Communications for Statistical Applications and Methods
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제16권6호
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pp.937-943
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2009
가변용량 네트워크에서의 각 링크는 서로 독립이며 용량한계가 설정되어 있다. 각 링크는 각동하거나 작동불능의 두 상태로 구별되며 작동불능 상태의 링크는 유량을 통과시킬 수 없다. 주어진 네트워크는 미리 설정된 기정용량이상의 최대 전송용량이 가능할 때 작동된다고 한다. 본 논문에서는 가변용량 네트워크에서 기정용량이 주어졌을 때의 각 링크의 용량에 관한 구조적 중요도와 신뢰성 중요도를 정의하고, 네트워크 성능지수에 관련한 링크 중요도 척도를 제시한다. 또한 다양한 구조의 네트워크에서의 수치예제를 통하여 제시된 척도를 비교분석한다.
본 논문에서는 인터넷에서의 트래픽 엔지니어링 체제를 구축하기 위하여 트래픽 엔지니어링을 수행하기 위한 기능 모델을 제시하였다. 제시한 기능 모델은 트래픽 관리, 용량 관리, 그리고 네트워크 계획으로 구성된다. 트래픽 관리는 다양한 조건하에서 네트워크 성능을 최대화하는 것을 목적으로 하며, 용량 관리는 최소의 비용으로 네트워크 요구에 대한 성능 목표치를 만족시키기 위하여 네트워크가 설계되고 제공됨을 목적으로 한다. 또한 네트워크 계획은 예측된 트래픽 증가에 앞서 노드와 전송 용량이 계획되고 배치됨을 보장한다.
일반화된 PF 스케줄링을 사용하는 무선이동 네트워크는 스케줄링 변수를 조정하여 동적인 무선 자원 할당을 가능케 한다. 기존의 확률론적 접근 방법으로는 일반적인 환경에서 네트워크의 용량을 예측하는 데에는 한계가 있다. 더욱이 그 한계는 요구되는 네트워크 용량을 얻도록 하는 스케줄링 변수를 효율적으로 찾을 수 없게 한다. 본 논문은 결정론적 접근 방법을 사용하여 네트워크의 용량을 예측하는 알고리즘을 유도한다. 얻어진 용량 예측 알고리즘을 이용하여 요구되는 용량에 따른 스케줄링 변수 설정을 효과적으로 할 수 있는 용량 조정 알고리즘과 용량 교환 알고리즘 제안한다. IEEE 802.16m 시스템 기반 의 시스템 레벨 시뮬레이션을 통해 제안된 용량 예측 알고리즘과 용량 교환 알고리즘의 성능을 확인한다.
전송 용량 문제는 무선 네트워크 분야에서의 전통적인 주제로서 네트워크 사업자에게 중요한 관심분야이다. 특히 돌발적인 트래픽의 폭증 시에 이를 대처하기 위한 적절한 전송용량의 확장 문제는 현대 사회에서와 같이 인구의 운집 및 이동이 빈번한 경우에 네트워크 사업자로서 해결해야 하는 주요 이슈중의 하나이다. 이에 본 논문에서는 무선 네트워크의 용량 확장 방법에 관하여 연구한다. 먼저 무선 애드 혹 네트워크에서의 최대 전송 용량에 대하여 분석한다. 노드가 규칙적으로 배치되어 있는 네트워크 토폴로지를 가정하여, RTS/CTS 매체 제어방식을 적용하는 경우와 적용하지 않는 경우에 대한 분석을 수행한다. 다음으로 더미 터미널을 이용한 네트워크 용량 확장 방법을 제안하며, 제안한 방법에 대한 용량 향상 정도를 알아보기 위해 시뮬레이션을 통한 분석을 수행한다. 분석 결과로부터, 본 논문에서 제안한 방법이 일시적인 용량 확장 방법으로 상당히 효과적임을 알 수 있다.
이 논문은 네트워크 이용에 따른 혼잡이 있는 경우 네트워크 사업자들이 네트워크 요금과 네트워크 용량을 어떻게 경쟁적으로 결정하는 것인가를 분석하고 이것이 사회 후생에 미치는 영향에 대해 분석한다. 네트워크 이용에 따른 혼잡에 대해 이용자마다 느끼는 선호도가 다른 경우, 네트워크 사업자는 이러한 특성을 감안하여 소매요금과 네트워크 용량을 결정한다. 분석결과, 혼잡에 대해 민감한 이용자를 주 고객으로 하는 네트워크 사업자는 그렇지 않는 사업자에 비해 가격을 보다 높게 책정하며, 또한 네트워크 용량을 보다 많이 확보한다. 그러나 사회적으로 바람직한 수준보다는 적은 네트워크 용량을 확보한다. 이는 사회적으로 볼 때에는 혼잡에 민감한 소비자에 대해서는 네트워크 용량을 보다 많이 확보하여 가입자 전체에 대해 혼잡하지 않는 망을 구축하는 것이 바람직하나, 네트워크 사업자 입장에서 볼 때에는 추가적인 가입자의 혜택만을 고려함으로써 가입자 증대를 통한 이윤확보에 더 관심이 많기 때문이다.
인터넷 전화와 같이 품질 보장을 요구하는 서비스가 널리 보급되고 있으나 대부분의 인터넷 백본 네트워크는 이들을 최선형 서비스와 구별할 수 없다. 따라서 백본 네트워크가 품질 보장형 서비스의 품질조건을 충족시키면서 수용할 수 있는 최대 트래픽 량인 유효 용량을 파악하는 것은 인터넷 서비스 제공자 입장에서 매우 중요하다. 본 논문에서는 인터넷 백본 네트워크의 유효 용량을 평가할 수 있는 ns-2 기반 테스트-베드를 제안한 후 이를 이용하여 인터넷 전화 품질 기준 측면에서 실험 백본 네트워크의 유효 용량을 평가한다. 평가결과 실험 백본 네트워크의 유효 용량은 최대지연 보장 확률에 따라 물리적 용량의 $12%\;{\sim}\;55%$로 추정되었으며, 인가되는 트래픽의 유형과 인터넷 전화 품질 기준에 큰 영향을 받음을 알 수 있었다. 특히 백본 네트워크의 유효 용량을 높이기 위해서 인터넷 전화의 단대단 최대 지연시간의 보장 확률을 낮출 필요가 있음을 보였다.
네트워크 관리자는 트래픽 증가에 따른 네트워크 성능저하 문제를 해결하기 위해 개별 링크에 필요한 용량을 산정해야할 때가 있다. 대규모 네트워크의 경우 이산 사건 시뮬레이션만을 수행하여 용량을 산정하는 것보다 분석적 시뮬레이션을 함께 사용하여 용량을 산정한다면 시뮬레이션에 필요한 시간을 줄일 수 있다. 본 논문에서는 링크 용량계획을 위한 분석적 시뮬레이션의 활용방안을 논하고 그 기법을 기술하였다. 제안한 분석적 시뮬레이션 기법은 정상상태의 네트워크 분석이기 때문에 이산 사건 시뮬레이션에 비해 시뮬레이션에 소요되는 시간은 작지만 정확도는 낮다. 하지만 대규모 네트워크의 상태를 빠르게 파악하고 문제를 해결해야 한다면 좀 더 정밀한 시뮬레이션이나 분석을 위한 사전자료를 만들기에 충분할 것이다.
다수의 중계기가 균등하게 분포된 무선 소거 네트워크의 용량 스케일링 법칙을 분석함으로써 인프라 구조 사용시 이득을 보인다. 가정하는 네트워크 하에서 소거 확률을 적절히 모델링함에 근거하여, 혼합 소거 네트워크에서 취득 가능한 네트워크 용량을 보인다. 보다 구체적으로, 지수 감쇠 모델 및 다항 감쇠 모델 이렇게 두 가지 물리적 모델을 사용한다. 중계기 도움이 없는 다중 홉 전송, 중계기 도움을 받는 다중 홉 전송 이렇게 두 가지 존재하는 기술을 사용하여 취득 용량을 분석한다. 유도된 용량 스케일링 법칙은 두 가지 물리적 모델 모두에 대해 노드 수 및 중계기의 수에 의존함을 확인한다.
본 논문에서는 인터넷에서의 트래픽 엔지니어링 체제를 구축하기 위하여 트래픽 엔지니어링을 수행하기 위한 상위레벨 기능 모델을 제시하였다. 제시한 기능 모델은 트래픽 관리, 용량 관리, 그리고 네트워크 계획으로 구성된다. 트래픽 관리는 다양한 조건하에서 네트워크 성능을 최대화하는 것을 목적으로 하며, 용량 관리는 최소의 비용으로 네트워크 요구에 대한 성능 목표치를 만족시키기 위하여 네트워크가 설계되고 제공됨을 목적으로 한다. 또한 네트워크 계획은 예측된 트래픽 증가에 앞서 노드와 전송 용량이 계획되고 배치됨을 보장한다.
n개의 무선 노드가 랜덤하게 위치한 초 광 대역 애드 혹 네트워크에서의 개선된 용량 스케일링 법칙을 보인다. 먼저, 수정된 계층적 협력 기술이 사용되는 경우를 고려한다. 단위 면적의 밀집 네트워크에서, 유도한 용량 스케일링은 전력 제한된 성격 때문에 특정 동작 영역에서 경로손실 지수 ${\alpha}$에 의존함을 보인다. 또한, 계층적 협력 기술은 2 < ${\alpha}$ < 3에서 우월하지만 ${\alpha}{\geq}3$에 대해서는 다중 홉 라우팅을 사용하는 것이 더 높은 용량을 취득함이 밝혀진다. 둘째로, m개의 기지국이 초 광 대역 네트워크에 균일하게 분포한 경우, 인프라 구조의 영향 및 이득을 분석한다. 이때, 모든 동작 영역에 대해 전력 제한된 성격 때문에, 유도한 용량 스케일링은 ${\alpha}$에 의존한다. 게다가, 변수 m이 특정 레벨 이상일 때 전체 용량이 m과 함께 선형적으로 스케일함을 보인다. 그러므로 계층적 협력 또는 인프라 구조의 사용은 특정 조건에서 초 광 대역 네트워크의 용량을 개선하는데 도움이 된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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