• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.6
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• pp.180-187
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• 2013

In this paper, we propose a LED communication based multi-hop audio data transmission network system. The main contribution and features of the proposed system are as follows. First, the contribution of this research is to develope the LED communication based multi-hop transmission network system which can transmit audio data signal with long distance via multi-hops. Second, the developed system has the following features: In transmitter, audio data is transmitted after encoding with S/PDIF format via a general LED. The relay receives digital audio signal by using photo diode and then transmits the signal to receiver after error checking and amplifying. The receiver receives the encoded audio data via photo diode and then converts to analog audio signal by using decoding and amplifying. The performance evaluation of the proposed system is conducted in the laboratory with fluorescent light source. The results of the performance evaluation confirm that the system can provide high quality audio transmission from transmiter to receiver via multi-hop relays in a long distance while we can see there are differences in the transmitted audio quality according to the used LED colors.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.417-421
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• 2007

최근 홈 네트워크에 대한 관심이 높아짐에 따라 관련 기술을 이용하여 실생활에 적용하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 홈 네트워크 기술들 중에 무선 통신 기술인 Binary CDMA(Code Division Multiple Access)는 2.4Ghz의 RF영역을 사용하여 데이터를 전송한다. Binary CDMA는 Bluetooth보다 전송거리가 길며, 기존의 CDMA와 비슷한 성능을 보이면서 회로가 단순하여 가격이 저렴하다는 장점이 있다. 본 논문은 이러한 Binary CDMA 기술을 기반으로 가정 내 Multi Zone/Multi Source 오디오 시스템의 설계 및 구현을 제안한다. 구현된 시스템은 신뢰성 있는 무선 홈 오디오 시스템 구축을 위해 이 논문에서 제시하고 있는 무선 오디오 시스템 기기간의 망 구성 및 초기화 메커니즘을 적용하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2019.05a
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• pp.456-458
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• 2019

In this paper, transmission performance of streaming audio as a railway communication service based on LTE-R is analyzed. Performance analysis is perfomed with computer simulation based on NS(Network Simulation)-3, audio frame of MPEG(Moving Picture Experts Group)-4 is used as target application service for straming audio traffic. Results of this paper can be used to implement LTE-R networks and develope application services over LTE-R network.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.24 no.6
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• pp.121-132
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• 2009

음성을 비롯하여 음악, 음향 등을 포함하는 오디오 신호는 멀티미디어 콘텐츠를 구성하는 매우 중요한 미디어 타입이며, 미디어 기록 매체와 네트워크의 발전으로 인한 데이터 양의 급격한 증대는 수동적 관리의 어려움을 유발하게 되고, 이로 인해 오디오 신호를 자동으로 구분하는 기술은 매우 중요한 기술로 인식되고 있다. 다양한 오디오 신호를 분류하기 위한 오디오 신호의 특징을 추출하는 기술은 많은 연구들을 통해 발전하여 왔으며, 본 논문은 오디오 콘텐츠 자동 분류에서 높은 성능을 갖는 오디오 신호 특징 추출에 대해서 분석한다. 그리고 특징 분류기 중에서 안정적인 성능을 가지는 SVM을 사용한 오디오 신호 분류 방법을 알아본다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.771-775
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• 2002

멀티미디어 데이터의 효과적인 네트워크 전송에 대한 연구와 투자가 계속적으로 증가하고 있다. 본 논문에서는 실시간 전송 프로토콜인 RTP(Real-time Transfer Protocol)를 기반으로 MPEG 오디오 데이터를 실시간 전송하기 위한 PAD(Packet Assembler/Disassembler) 모듈을 설계, 구현하였다. RTP 기반 MPEG 오디오의 PAD 구현 방법은 MPEG 오디오의 계층에 관계없이 전송하는 방법과 MPEG Layer-3에 특화된 방법 등의 두 가지 방법이 있으며, 본 논문에서는 범용성을 중시하여 전자의 방식을 채택, 구현하였다. 구현한 PAD 모듈은 MPEG-1 및 MPEG-2 오디오 포맷을 지원한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.364-367
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• 2020

오디오 캡셔닝(Audio Captioning)은 시스템이 입력으로 오디오 신호를 받아들이고 해당 신호의 텍스트 설명을 출력하는 중간 번역 작업이다. 이 논문에서는 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크(CNN), 트랜스포머의 딥러닝 알고리즘을 사용하여 주변 환경 소리에 대한 오디오 캡셔닝을 자동으로 수행하고 한글화된 출력 결과를 제공하는 모델을 제시한다. 본 연구 결과, 모델의 성능 평가 척도인 SPIDEr 점수는 0.1977이 나왔다.

• 정보화사회
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• s.95
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• pp.20-25
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• 1995

통신위성을 이용한 하나의 네트워크, MSN으로 세계를 묶고, 비디오 및 오디오 전송에 서버프로그램인 타이거를 사용하며, 그 단말에 윈도 95를 공급, 가정에서 글로벌 네트워크까지 일체형으로 연결되는 시스템을 구상 하고 있는 마이크로소프트의 네트워크 전략은 구체적으로 무엇인가.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.14 no.2
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• pp.389-396
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• 2019

In this paper, various architectures of deep neural networks were applied for sound event detection and their performances were compared using a common audio database. The FNN, CNN, RNN and CRNN were implemented using hyper-parameters optimized for the database as well as the architecture of each neural network. Among the implemented deep neural networks, CRNN performed best at all testing conditions and CNN followed CRNN in performance. Although RNN has a merit in tracking the time-correlations in audio signals, it showed poor performance compared with CNN and CRNN.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2002.11a
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• pp.197-200
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• 2002

디지털 오디오 방송은 안정적이고 넓은 범위의 소스코딩 및 채널코딩 기능을 수행하고, 다양한 압축 기능 등을 제공함으로써, 기존의 아날로그 방송에서는 불가능했던 많은 부가 데이터 서비스들의 출현을 가능하게 하였다. 본 논문에서는 Eureka-147 디지털 오디오방송 시스템의 운용자, 특히, 다중화 사업자 또는 네트워크 제공자의 입장에서 다양한 전송용량을 요구하는 데이터 서비스들이 혼재하는 통계적 상황을 모델링하여 분석하여 보고, 앞으로 디지털 오디오 방송을 이용하는 데이터 응용 서비스가 활성화 될 경우, 이들의 효율적인 관리 방법을 검토하여 보았다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.351-357
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• 2001

분산 컴퓨팅 기술의 발전과 네트워크의 고성능화는 대용량의 멀티미디어 데이터를 송.수신하여 처리할 수 있게 되었다. 그러나 실시간 및 이기종간의 데이터 전송에는 네트워크 전송지연과 프로그램 구현의 어려움 등과 같이 극복해야 하는 문제점들이 많이 있다. 이 문제들을 해결하기 위하여 본 논문에서는 객체지향형 분산처리 환경 하에서 OMG가 제시한 멀티미디어 서비스 설계를 확장하는 방안을 제시한다. 이를 위해서 CORBA와 JMF lava Media API 기반으로 Smart Explorer라고 불리는 효율적인 실시간 오디오/비디오 멀티미디어 소프트웨어 기반 구조를 제시하고 있다. 제어 데이터와 미디어 데이터의 전송 경로를 분리하고 효율적인 실시간 오디오/비디오 전송을 위해서 RTP/RTCP 프로토콜을 사용한다. 또한 제안하는 소프트웨어 기반 구조를 이용하여 오디오/비디오 스트림 시스템을 분산 객체 환경에 맞게 구현한 결과도 제시한다. 향후 이 시스템은 방송, 원격 교육, 화상회의 등 실시간 통신 소프트웨어에 응용될 수 있을 것으로 기대된다.