• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.15 no.3
• /
• pp.753-758
• /
• 2011

According to the needs for equipment performance, reliability, and performance for impending time to guarantee its viability, various redundancy techniques have been used in many military systems. Typically, one of redundancy schemes to increase the viability of the system is to configure a network between two processes. However, when some failure or loss in a physical network occur, redundancy schemes may not operate well. In this paper, we present a protocol scheme of VMEbus master and slave of a shared memory region, interrupts, and a dedicated task communication. Specifically, we confirm the validity of the presented scheme through the direct implementation of the protocol and some experimental results.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2001.07d
• /
• pp.2720-2722
• /
• 2001

기업 네트워크에서 안전하고 효과적이며 안정된 망 운영관리 환경 제공은 당면한 중요과제이며 기업 경쟁력의 핵심인 정보기술을 통한 생산성과도 연계성을 갖고 있다. 이러한 필요에 맞추어 많은 네트워크 관리 시스템들이 개발되어 상용화 되었으나 이들 관리시스템들은 트래픽 모니터링에 의한 통계값 제공과 같은 단순 평면적인 관리 기능만을 제공할 뿐 네트워크의 특성과 환경에 따른 분석, 진단 기능은 제공하지 못하고 있다. 또한 현재의 네트워크 환경은 다양한 통신장비와 서비스들의 개발에 따른 망 구성 요소의 이질성과 복잡성이 증가하고 있으며 이는 전문적인 네트워크 운영관리와 분석기술을 요구하고 있다. 이는 관리자에게 네트워크가 점점 다양화, 복잡화 되는 환경에서 부담으로 작용할 뿐 아니라 결과를 도출하는데 많은 시간과 비용이 소요된다. 따라서 기존 네트워크 관리 시스템의 한계를 극복하고 네트워크 환경 변화를 수용, 관리자의 운영경험지식을 데이터베이스화하여 지능적인 네트워크의 분석과 진단이 가능한 시스템의 개발이 필요하다. 본 논문은 이러한 시스템 구축의 전제조건으로 네트워크 운영경험 데이터베이스를 구축하여 이를 통한 네트워크 환경 변화를 수용할 수 있는 임계값 최적화와 향후 한국전력 사내 데이터통신망의 지능화된 분석과 진단을 위해 활용하게 될 지식 발견 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2018.07a
• /
• pp.165-166
• /
• 2018

최근 딥러닝 기술이 발전함에 따라 이를 네트워크 침입탐지 분야에 적용하려는 연구가 활발히 이루어지고 있으며 이에 따라 대용량 네트워크 데이터에 대한 처리 방법이 주목받고 있다. 본 논문에서는 네트워크 데이터를 이미지화하는 전처리 방법을 제안한다. 네트워크 데이터를 세션단위로 처리하여 손실율을 줄이면서 딥러닝 알고리즘에 바로 적용할 수 있도록 정규화된 이미지로 변환하는 방법이다. 이를 통해 딥러닝 기술을 적용한 네트워크 정보보안 분야의 연구 활성화를 기대할 수 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2007.10a
• /
• pp.405-406
• /
• 2007

본 논문에서는 FCM 기반 퍼지 뉴럴네트워크 구조를 제안하고 진화 알고리즘을 이용한 FCM 기반 퍼지 뉴럴네트워크의 구조와 파라미터의 최적화 방법을 제시한다. 클러스터링 알고리즘은 퍼지 뉴럴 네트워크에서 멤버쉽함수의 중심점과 반경 등을 결정하는 학습에 일반적으로 사용된다. 제안된 FCM 기반 뉴럴 네트워크에서 멤버쉽함수는 가우시안, 삼각형 타입등의 정해진 형태를 사용하지 않고 데이터들 사이의 거리에 관계된 계산을 수행하는 FCM에 의해 결정된다. 후반부는 상수형, 선형, 2차식 등의 다양한 다항식 구조로 표현될 수 있으며 다항식의 계수는 LSE를 이용하여 결정한다. FCM 기반 퍼지 뉴럴 네트워크는 퍼지규칙의 수, 입력변수의 선택, 후반부 다항식의 차수, FCM의 퍼지화 계수의 결정은 성능에 많은 차이가 있으며 이러한 구조와 파라미터의 최적화가 요구된다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 FCM 기반 퍼지뉴럴네트워크의 구조에 관련된 입력변수의 수, 퍼지규칙의 수 그리고 후반부 다항식의 차수와 파라미터에 관련된 퍼지화 계수를 최적화 한다. 제안된 방법은 비선형 시스템의 모델링에 적용하여 성능을 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
• /
• 2006.06a
• /
• pp.109-129
• /
• 2006

정보통신 기술의 발전으로 정보의 획득, 관리, 활용이 용이해지며 글로벌 네트워크의 구성이 가능해졌다. 글로벌 경쟁의 심화로 경영환경의 불확실성이 증가에 대응하기 위해 기업의 e-비즈니스화가 보편화되면 기업간의 협업이 증대되었다. 협업 네트워크(Collaborative Networks)는 사회적 자본과 목적의 관점에서 대부분 자동화되고, 지리적으로 분산되어 있으며, 컴퓨터 네트워크를 토대로 공통 목표를 성취하기 위해 협력하는 다양한 참여자로 구성되는 네트워크라 할 수 있다. 가상기업은 협업 네트워크의 대표적인 개념으로 시장기회의 대응성을 높이기 위해 상호보완적인 핵심역량을 가진 참여자들의 네트워크이다. 본 연구는 가상기업의 주요 특징을 고찰함으로써 가상기업의 개념을 구체화시키고 가상기업의 성공요인과 위험요인을 도출하고 각 요인간의 상대적 중요도 및 순위화를 통해 가상기업 참여기업의 가이드라인으로 활용하고자한다.

• Journal of Korea Fair Competition Federation
• /
• no.54
• /
• pp.2-7
• /
• 2000

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2003.05b
• /
• pp.295-298
• /
• 2003

IP 단편화는 서로 다른 네트워크 환경에서 IP 패킷의 효율적인 전송을 보장해 주고 있다. 하지만 시스템이 비정상적인 IP 단편을 적절히 재조합하지 못함으로써 시스템에 심각한 문제를 일으킬 수 있다. 그래서 본 논문에서는 네트워크 상에서 IP 단편화 공격을 탐지할 수 있는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 IP 단편화 총격에 대해서 TCP 패킷을 NIDS가 미리 재조합을 함으로써 IP 단편화 공격에 대해 효율적인 탐지가 가능하다

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
• /
• v.15 no.4
• /
• pp.628-641
• /
• 2012

This research investigates a dynamic mechanism underlying the co-evolution between network and space by applying hype-curve model, typical phenomenon which shows how new technologies and ideas initially adapted in the society. This study analysis the knowledge intensive industry of digital contents using social network analysis (SNA) in terms of structural, spatial, and temporal aspects, year of 2000, 2005, and 2010 focused on Seoul area. First of all, network and space establish 'inter-feedback' as a result of evolution and differentiation process. Second, it happen temporal 'delay' through the learning process stage of 'peak of inflated expectation' and 'trough of disillusionment.' As a result, Seoul develops with the technology commercialized-orient strategy affect government policy. This trend changes to technology-oriented development in Seoul area in the late of 2000 established 'self-organization' with geographical proximity organizations through learning process.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.38B no.7
• /
• pp.501-511
• /
• 2013

Recently, the visualization method of social network service have been only focusing on presentation of visualizing network data, which the methods do not consider an efficient processing speed and computational complexity for increasing at the ratio of arithmetical of a big data regarding social networks. This paper proposes a cloud based on visualization method to visualize a user focused hierarchy relationship between user's nodes on social network. The proposed method can intuitionally understand the user's social relationship since the method uses fuzzy to represent a hierarchical relationship of user nodes of social network. It also can easily identify a key role relationship of users on social network. In addition, the method uses hadoop and hive based on cloud for distributed parallel processing of visualization algorithm, which it can expedite the big data of social network.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
• /
• v.11 no.3
• /
• pp.334-349
• /
• 2008

In this study, the network formation process of personal actors in industries for the elderly was analyzed. This process is applied to the knowledge creation model of the SECI (Nonaka-Takeuchi learning cycle), that is socialization, externalization, combination, internalization. There are some kinds of opportunities to interact in these industries in the forms of field survey teams to overseas, some seminars and symposiums, many kinds of meetings, education and training programs, trade fairs and on-line forums. These palces(ba) - originating ba, interacting ba, cyber ba, exercising ba - played great roles in the formation of personal actor networks. Personal actors had opportunities to interconnect with distant actors through those places(ba). In the spatial perspective, personal actors could make face-to-face contact and build trust through temporary geographical proximity or temporary clusters with the help of personal mobility. Relations in the virtual spaces such as the Internet community did much toward building personal networks.