Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.1314-1316
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2009
최근 모바일 단말의 사용과 그에 관련된 제품의 개발이 급증하고 있는 관계로 이와 관련된 많은 Peer-to-Peer (P2P) 연구들이 진행 중이다. 특히, Mobile Ad-Hoc 네트워킹 환경에서의 P2P 방식에 대한 연구 또한 활발히 진행되고 있다. 하지만, Flooding 방식의 메시지 전송은, 파일 탐색 시 Query 메시지 가 기하급수 적으로 증가할 수 있다. 이러한 메시지 전송은 센서 네트워크에서는 전력의 급격한 소모를 가져와 네트워크의 유지를 할 수 없게 하는 등의 오버헤드를 발생시킨다. 본 논문에서는 이러한 P2P 파일 검색에서의 메시지 전송수를 줄이기 위해 Mobile Ad-Hoc Network 환경에서 Peer를 Parent Peer(PPR)와 Child Peer(CPR)로 구분화하여 그룹화를 시키고 그룹을 Peer로 둔 P2P 네트워크를 구성하였다. 또한, 그룹 안에서 발생하는 CPR들의 가입과 탈퇴를 관리하여 오버헤드 발생을 줄이는 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.584-586
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2011
네트워크 가상화(Network virtualization)란 물리적인 네트워크 자원들의 사용 효율을 높이기 위한 방법으로 자원들을 논리적으로 분리하는 기술이다. 네트워크 가상화는 클라우드 컴퓨팅(Cloud computing) 구현을 위한 네트워크 인프라(Infrastructure) 제공 기술로 각광받고 있다. 또한 MPLS(Multiprotocol Label Switching)기술은 빠른 고속 전송을 위한 라우팅 기술로서 가상 사설망을 구성하는 기술로 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 MPLS 라우팅 기술을 활용하여 클라우드 컴퓨팅 서버 간의 패킷 전송에 다양한 장점을 활용할 수 있는 방법을 제시한다. 제안하는 시스템은 독립성, 유연성, 성능과 비용의 요구사항을 만족하며, 논리적인 망분리를 통해 다양한 클라우드 컴퓨팅에 맞는 인프라를 서비스할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10d
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pp.118-121
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2006
무선 센서 네트워크 응용 프로그램의 적용 분야가 확대됨에 따라 다양한 응용프로그램을 지원할 수 있도록 응용 및 시스템 기능을 모듈화 하고 네트워크를 통해 업데이트하는 기술이 연구되었다. 센서 시스템의 실시간 코드 교체는 대용량의 코드를 네트워크를 통해 전달해야 하는 고 비용의 동작으로 센서 응용의 자원 절약과 정상적인 응용 수행을 위해 보다 효율적인 관리가 필요하다. 본 논문에서는 모듈화 된 커널 및 응용 코드를 네트워크를 통해 재구성함에 있어 발생하는 오버헤드를 줄이기 위해 네트워크를 영역 별로 나누고 코드의 전파 거리를 최소화하는 코드 전파 기법을 제안한다. 제안된 기법은 대규모 센서 네트워크에서도 예상 가능한 시간 안에 코드 전송을 수행하였다.
The main research question of this paper is as follows: How can broadcasting both cause the crisis in democratic participation and yet also offer the solution? The contradiction in broadcast localism has never been adequately resolved in spite of regulation at all in practice, in that localism simply cannot account for the diversity of modern life and for the external forces that incorporate local communities into much larger economic and communications network. The concept of locality in local television, however, has been multiplied and enlarged in order to adjust to "time-space compression". Recently the local television have been "interface" combining and negotiating the globalization of media market and the decentralization of political power, the economies of scale and the activation of local democracy, consequently aiming at the horizontal-cooperative network instead of old vertical-dependent one.
Decentralized group key management mechanisms offer beneficial solutions to enhance the scalability and reliability of a secure multicast framework by confining the impact of a membership change in a local area. However, many of the previous decentralized solutions reveal the plaintext to the intermediate relaying proxies, or require the key distribution center to coordinate secure group communications between subgroups. In this study, we propose a decentralized group key management scheme that features a mechanism allowing a service provider to deliver the group key to valid members in a distributed manner using the proxy cryptography. In the proposed scheme, the key distribution center is eliminated while data confidentiality of the transmitted message is provided during the message delivery process. The proposed scheme can support a secure group communication in dynamic network environments where there is no trusted central controller for the whole network and the network topology changes frequently.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04a
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pp.490-492
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2004
최근 통신 시스템의 트래픽 추세가 음성 위주에서 패킷 서비스 중심의 광대역 멀티미디어 서비스로 점차 변모하고 있는데 이러한 경향이 B3G(Beyond 3G) 통신 시스템의 네트워크 구조에 미치는 영향과 향후 전망을 네트워크의 진화, 네트워크간 연동, 네트워크의 통합화 및 수직적 계층화 관점에서 단계적인 핵심 망의 진화 방안을 기술하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10a
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pp.186-188
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1999
지리 정보 서비스에 대한 요구가 증가하면서 서로 다른 공간 데이터베이스를 통합하여 사용하기 위한 연구가 증가하고 있다. 그러나 공간 데이터베이스에 존재하는 이질성으로 인하여 통합 작업은 단순화 관계를 갖는 네트워크간의 인스턴스 동일성 확인에 대한 연구를 기술한다. 네트워크 구조의 공간 데이터베이스는 위치 정보와 위상 정보를 명시적으로 포함하고 있으며, 도로, 수도, 배전 등 많은 응용분야를 갖고 있다. 본 연구의 결과는 이러한 네트워크 구조의 공간 데이터베이스 통합에서 기본이 되는 인스턴스의 동일성 확인을 용이하게 할 수 있을 것으로 기대된다.
The purpose of this study is to investigate the motivating factors determining global logistics network construction and to suggest the most suitable solution for the Korean logistics providers in order to facilitate effectively in global logistics network. The major findings are as follows ; Firstly, 'the factor of network' would be the most essential element for the Korean logistics providers. Secondly, we discovered that among various types of global logistics networks, 'Strategic Alliance' would be the most suitable type for the Korean logistic providers. This study provides the basic information for enhancing global logistics network construction to logistics providers and the Korean government respectively. It also suggests that the implication of Government policy to support global logistics networking business for the Logistics providers should be concentrated on supporting and encouraging M&A among the local logistics partners.
멀티미디어는 영상, 음성, 문자, 도형 등 표현 미디어의 통합화, 네트워크화, 인터액티브화라는 특징을 지니고 있다. 위성통신은 이를 지원할 수 있는 광역성, 광대역성, 동보성 등의 특징을 지니고 있어 멀티미디어 서비스를 조기에 실현할 수 있는 통신수단으로 주목되고 있다. 본 고는 이러한 관점에서 위성 개발동향을 살펴보기로 한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.7
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pp.11-20
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2024
In this paper, we propose the BAG (Bit-width Aware Generator) and the Intermediate Layer Knowledge Distillation using Channel-wise Attention to reduce the knowledge gap between a quantized network, a full-precision network, and a generator in GDFQ (Generative Data-Free Quantization). Since the generator in GDFQ is only trained by the feedback from the full-precision network, the gap resulting in decreased capability due to low bit-width of the quantized network has no effect on training the generator. To alleviate this problem, BAG is quantized with same bit-width of the quantized network, and it can generate synthetic images, which are effectively used for training the quantized network. Typically, the knowledge gap between the quantized network and the full-precision network is also important. To resolve this, we compute channel-wise attention of outputs of convolutional layers, and minimize the loss function as the distance of them. As the result, the quantized network can learn which channels to focus on more from mimicking the full-precision network. To prove the efficiency of proposed methods, we quantize the network trained on CIFAR-100 with 3 bit-width weights and activations, and train it and the generator with our method. As the result, we achieve 56.14% Top-1 Accuracy and increase 3.4% higher accuracy compared to our baseline AdaDFQ.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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