• IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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• v.2 no.2
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• pp.128-136
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• 2007

무선 기술이 가지는 장점인 설치의 편리성, 기동성으로 인하여, ZigBee를 이용한 홈 네트워크 서비스 활용성에 대한 기술개발이 활발히 진행되고 있다. 이러한 유비쿼터스 홈 서비스의 활용성에도 불구하고 ZigBee 기반 홈 기기나 센서 정보의 도청, 비정상적인 패킷의 유통, 메시지 재사용등의 데이터 위/변조 문제와 네트워크 전체를 마비시킬 수 있는 서비스 거부 공격등에 쉽게 노출되어 있다. 본 논문에서는 이에 대한 효과적인 대응과 관리 처리를 위하여, 유비쿼터스 홈 네트워크에서의 ZigBee 기술을 사용할 시에 발생할 수 있는 보안 문제점을 해결하기 위한 ZigBee 기반 End-to-End 보안 기술을 개발하였다. 본 기술 개발의 특징은 ZigBee Device, 코디네이터/게이트웨이 영역은 ZigBee 표준 스펙을 구현하였으며, 응용어플리케이션/서버 영역은 표준 스펙이 정의 되어 있지 않으나, 이 부분을 유비쿼터스 홈 네트워크 서비스 관점에서 설계 및 구현하였다. ZigBee 디바이스가 가지는 하드웨어 자원의 빈약성을 고려하여 최대한 보안 기능을 리소스가 풍부한 응용어플리케이션/서버의 자원 활용에 촛점을 맞췄다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.328-330
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• 2002

Ad hoc 네트워크는 유선기반구조 없이 지리적으로 분산된 노드들이 동적으로 연결되어 자치적인 네트워크를 구성한다. 라우팅 프로토콜은 무선자원을 효율적으로 사용하기 위해서 최소의 오버 헤드를 갖도록 수행되어야 한다. 위치기반 라우팅 프로토콜은 위치정보를 이용하여 노드들간의 경로를 설정하고 유지할 필요 없이 직접 데이터 패킷을 전송하도록 지원하는 라우팅 프로토콜이다. 본 논문에서는 위치기반 라우팅 프로토콜인 GPF(Greedy Packet Forwarding)기법을 이용하여 패킷을 전송하는 도중 패킷을 전송할 수 없는 영역에 도착했을 때, 지역적인 flooding을 이용하여 이를 복구하는 방법론을 제시한다. 이 복구방법에서 전반적인 패킷 전송은 GPF기법을 적용하며, GPF기법을 적용할 수 없는 영역에서만 지역적으로 flooding 알고리즘을 적용한다. 따라서 제어메시지를 지역에 국한시켜 사용함으로써 제한된 무선자원을 효율적으로 사용할 수 있다. 또한 노드들의 수가 증가하는 네트워크 환경에서 보다나은 확장성을 기대할 수 있다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.65-70
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• 2007

유비쿼터스 센서 네트워크 관련 기술이 급속히 발전하고 센서가 여러 분야에서 활용됨에 따라 센싱되는 데이타를 효율적으로 관리하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 일반적으로 유비쿼터스 센서 네트워크에서 센싱되는 데이타는 계통적 오차와 측정 방법의 부적합 등으로 인한 불확실성을 가지며, 또한 센싱하는 환경 및 제약으로 인해 데이터가 유사하거나 반복되는 제한성을 가진다. 그러나 기존의 연구들은 센싱되는 데이타의 이러한 특성을 고려하지 못함으로 인해 검색이 비효율적이다. 따라서, 본 논문에서는 불확실한 데이타를 고려한 기존의 인덱스를 확장하여 유비쿼터스 센서 네트워크에서 센싱되는 데이타 중 제한성을 가지는 데이타를 그룹화함으로써 효율적인 검색을 지원하는 그룹화 기법을 제시한다. 본 논문은 센싱된 데이타를 그룹화하는 기법으로써 처음에 그룹으로 설정된 영역을 이용해 그룹화하는 최초 그룹화 기법, 한 그룹 내에 최대한 많은 데이타를 그룹화하는 최적 그룹화 기법, 센싱된 데이타를 최대한 근접하게 그룹화하는 최근접 그룹화 기법을 제시한다. 마지막으로, 성능 평가를 통해 본 논문에서 제시한 그룹화 기법을 이용한 인덱스에 대한 검색 성능의 우수성을 입증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.123-125
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• 1998

광역 네트워크 정보원으로부터 정보량이 증가함에 따라 효율적인 정보검색 도구의 필요성이 강조되고 있다. 기존의 정보검색 도구는 내용기반 검색방법으로 대상영역에 관계되는 체계적인 지식이 결여되어 사용자의 요구에 정확한 정보의 제공이 어려웠다. 본 논문에서는 광역 네트워크 환경에서 시시각각으로 생성.소멸되는 정보 중 사용자가 원하는 정보를 정확한 시간에 정확하게 제공하기 위해 지능적인 처리가 가능한 Ontology를 이용하였다. 광역 네트워크에 산재하는 대량의 정보원에서 Ontology를 이용하여 사용자가 필요한 정보를 자동적으로 수집.분류하는 지능형 에이전트인 정보검색 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.517-518
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• 2013

모바일 에드 혹 네트워크(Mobile Ad hoc Network)는 이동성을 가진 노드로 구성된 네트워크로서, 통신기반 시설의 지원이 없어도 스스로 통신망을 구축하여 통신한다. 하지만 노드의 이동성으로 인한 토폴로지의 변화가 빈번하여, 라우팅 경로 재설정으로 인한 오버헤드가 생성된다. 오버헤드 생성을 줄이기 위하여 클러스터링을 이용한 연구가 진행되어 왔다. 클러스터가 형성된 MANET에서 클러스터 헤드 노드가 이동함에 따라 클러스터 영역을 벗어나게 되었을 경우, 클러스터 그룹에 속하는 멤버 노드들은 패킷을 보내지 못하며, 클러스터 헤드노드를 선출하지 못하여 사용할 수 없는 노드가 된다. 본 논문에서는 클러스터 헤드 노드가 클러스터 영역을 벗어날 경우, 클러스터 멤버노드의 상황인자 속성 벡터 정보가 유사한 클러스터 헤드노드를 이웃한 주변 클러스터 헤드로부터 검색 및 선택하여, 우회경로를 제공하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서 각 노드는 상황정보 매트릭스를 가지고 있어, 전송 커버리지 영역이 2홉 이내 반경에 있는 노드의 벡터 정보를 저장하게 된다. 클러스터 헤드 노드와의 연결이 끊어 졌을 경우, 클러스터 멤버 노드는 상황정보 매트릭스를 이용하여, 벡터정보가 유사한 클러스터 헤드 노드를 선택하여, 노드 간의 연결성 및 패킷의 전달성이 향상 된다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2005.11a
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• pp.8-12
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• 2005

최근 마이크로 센서와 무선 통신 기술의 진보는 센서 네트워크의 발전을 가능하게 하였다. 이와 같은 사실은 무선 센서 네트워크를 위한 수많은 라우팅 프로토콜의 개발로 이어졌으며, 다양한 구조의 알고리즘들이 제안되었다. 특히, 디렉티드 디퓨젼(Directed Diffusion; DD)은 데이터 중심 기반의 라우팅 알고리즘으로 속성 칼 쌍을 이용하여 통신하는 센서 네트워크의 한 패러다임이라고 할 수 있다. 그러나 기존의 DD에서는 작업을 요청하는 질의 메시지(interest message)가 전체 센서 네트워크에 플러딩(flooding)되는데, 이러한 과정은 에너지 소비 측면에서 볼 때 매우 비효율적이라고 할 수 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 센서 노드의 에너지와 밀도 정보를 고려한 임계값을 이용하여 데이터의 전송 지역을 제한함으로서, 네트워크의 에너지 소비를 줄일 수 있는 새로운 메시지 전달영역 제한기법(propagation limiting method; PLM)을 제안한다. 퍼지 규칙 기반 시스템은 센서 필드에 배치된 노드들의 에너지와 밀도 정보를 입력 파라미터로 사용하여 메시지 라우팅을 위한 임계값 결정에 사용된다 본 연구에서 제안된 기법을 사용하여 센서 네트워크의 에너지 소비를 실험한 결과 기존에 제안되었던 알고리즘들에 비해 상대적으로 높은 효율성을 나타내었으며, 전체적으로 네트워크의 수명도 연장할 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.11b
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• pp.1165-1168
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• 2003

모바일 컴퓨팅 환경에서 이동성은 등록을 통해 이루어지고 있으며, 이음새 없는(seamless) 이동성을 제공하고자 많은 연구들이 진행되어 있으며, 그 중 방문하고자 하는 네트워크(Foreign Network)에 등록하는 시점을 언제로 하느냐에 따라 크게 다음의 2 가지 방법으로 대별된다. SIP-Registration은 핸드오프가 발생한 이후 등록(AAAF)을 함으로써 통화하는 중에 끊김(disruption)이나 지연(delay)이 발생한다. 이를 개선한 SIP-Shadow-Registration 방법은 핸드오프가 발생하기 이전에 이웃한 모든 노드들$(AAAF_n)$에게 모바일 노드(MN)의 관련 정보를 사전등록(Shadow Registration)하여 핸드오프 이후에 발생하는 끊김이나 지연을 방지하였다. 그러나 SIP-Shadow-Registration은 실제 사용하지 않는 n-2 개의 MN와 관련된 백본 네트워크에 불필요한 데이터 전달 및 관리라는 문제를 야기시킨다. 본 논문은 이러한 문제점들을 개선하고자 사전등록영역(SRR: Shadow Registration Region)을 구성하고 이의 알고리즘을 제안한다. 결과적으로 SIP 기반의 이동성이 필요할 때, 최소한의 사전등록영역을 통해 끊김이나 지연도 방지하고 추가적인 데이터 관리 문제도 해결할 수 있는 효과적인 방법이다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.43 no.7 s.349
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• pp.24-31
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• 2006

Traditional security mechanisms do not work well in the sensor network area due to the sensor's resource constraints. Therefore security issues are challenging problems on realization of the sensor network. Among them, the key establishment is one of the most important and challenging security primitives which establish initial associations between two nodes for secure communications. Recently, R. Anderson et al. proposed one of the promising key establishment schemes for commodity sensor network called Key Infection. However, key infection has an intrinsic vulnerability that there are some areas where adversaries can eavesdrop on the transferred key information at initial key establishment time. Therefore, in this paper, we propose a security-enhanced key establishment scheme for key infection by suggesting a mechanism which effectively reduces the vulnerable areas. The proposed security mechanism uses other neighbor nodes' additional key information to establish pair-wise key at the initial key establishment time. By using the additional key information, we can establish security-enhanced key establishment, since the vulnerable area is decreased than the key infection's. We also evaluate our scheme by comparing it with key infection using logical and mathematical analysis.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.36 no.5
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• pp.361-380
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• 2023

Magnetoencephalography (MEG) is a technique to record oscillatory magnetic fields coming from ongoing neuronal activity. Functional brain activities performing cognitive or physiological tasks are performed on structural connections between neurons or brain regions. MEG data can be characterized as highly correlated, spatio-temporal, multidimensional, multilayered dynamic networks. Due to its complex structure, many studies on MEG network have not yet been conducted. In this study, we will explain the concept, necessity, and possible approaches of MEG network analysis. We reviewed the characteristics of MEG data. Network measures and potential network models in MEG and clinical studies are also reviewed.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.19 no.4
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• pp.87-104
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• 2014

This paper proposes regionally centralized multistage reverse logistics (cmRL) networks and regionally decentralized multistage reverse logistics (dmRL) networks. cmRL considers whole area of RL network, while dmRL regionally distributed area of RL network. Each type is formulated by the mixed integer programming (MIP) models, which are realized in genetic algorithm (GA) approach. Two types of numerical experiments using RL network are presented and various measures of performance are used for comparing the efficiency of the cmRL and the dmRL. Finally, it is proved that the performance of the cmRL is superior to that of the dmRL.