• 제목/요약/키워드: 냉난방도일

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IPCC SRES 시나리오에 따른 우리나라의 미래 냉난방도일 전망: CCSM3와 MM5 모델 활용 (Projection of Future Heating and Cooling Degree Days over South Korea under the IPCC SRES Scenarios: An Experiment with CCSM3 and MM5 Models)

  • 최진영;송창근;김덕래;홍성철;홍유덕;이재범
    • 한국기후변화학회지
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    • 제4권2호
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    • pp.141-158
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    • 2013
  • 본 연구에서는 IPCC SRES 6개 기후변화 시나리오(A2, A1B, A1FI, A1T, B1, and B2)를 기반으로 우리나라의 현재(1996~2005년)와 미래(2046~2055년, 2091~2100년)에 대한 냉난방도일을 전망하였다. 이를 위하여 전구 기후모델(CCSM3)의 미래 전망 결과를 지역규모 기후모델(MM5)을 이용한 다운스케일링을 통해 고해상도(18km)의 기온 전망을 수행하였다. 21세기 말의 한반도 기온은 현재 대비 약 $1.2{\sim}3.4^{\circ}C$ 수준까지 증가하는 것으로 전망된다. 기온 전망 결과를 이용하여 7개 권역별(서울 경기, 강원 산간, 중부 내륙, 남부 내륙, 남부 해안, 영동 울릉, 제주) 냉난방도일을 전망한 결과, 21세기 말의 난방도일은 현재 대비 8~25% 수준까지 감소하는 반면에 냉방도일은 242~1,448%까지 증가하였다. 또한, 난방기간은 약 1개월 정도 감소하며, 냉방기간은 최대 2개월 이상 증가하는 것으로 나타났다. 따라서 현재에 비해 미래의 난방에너지 수요는 감소하지만, 냉방에너지 수요는 증가할 것으로 예측된다. 특히, 이러한 변화는 타 권역에 비해 강원산간권역과 제주권역에서 뚜렷하게 나타날 것으로 예측된다. 따라서 미래에는 난방을 위한 화석에너지보다 냉방에너지로 사용되는 전기에너지에 대한 수요관리가 현재보다 더욱 중요해질 수 있음을 의미한다.

시계열모형에 의한 전력판매량 예측 (Prediction of Electricity Sales by Time Series Modelling)

  • 손영숙
    • 응용통계연구
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    • 제27권3호
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    • pp.419-430
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    • 2014
  • 전력수급의 정확한 예측은 국민들의 일상적 생활 유지, 산업활동, 그리고 국가경영을 위하여 매우 중요하다. 본 연구에서는 시계열모형화에 의해 전력판매량을 예측한다. 실제 자료분석을 통하여 입력시계열로서 냉난방도일과 개입변수로 펄스함수를 사용한 전이함수모형이 다른 시계열모형에 비해서 제곱근평균제곱오차 및 평균절대오차의 의미에서 더 우수하였다.

NCDC데이터를 활용한 냉난방도일 산정 및 계산방법에 관한 연구 (A Study on Heating and Cooling Degree-Days Calculation Methods with NCDC Data)

  • 서동현;송유진
    • 한국태양에너지학회 논문집
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    • 제33권6호
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    • pp.77-84
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    • 2013
  • Degree-day method is very simple but essential index to estimate heating and cooling energy demand in buildings. It has been neglected, however, for the simplicity so it is difficult to find any DB for south Korean cities. Even meteorological department of S. Korea doesn't report the data officially. In this study, current methods that are being used in many countries are investigated and used to calculate degree-days of 35 south Korean cities with 30 years(1981~2010) historical data. The calculation result indicates that the error among 4 major methods are dependent on how daily or hourly temperature are treated in the calculation and how balance point temperature is defined. The errors of the methods are no larger than 6% relative to hourly degree-day method.

서울 및 부산지역의 가변 평형점온도에 따른 냉난방도일 산정법에 관한 연구 (Estimating Cooling and Heating Degree Days for Variable Base Temperature)

  • 임병찬;정순성;서동현
    • 설비공학논문집
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    • 제26권2호
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    • pp.79-85
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    • 2014
  • In general, building energy performance is evaluated with a detailed transient building energy simulation program. However, energy evaluation tools with the bin method are still used, because of their simple and easy way to calculate building energy performance, without reducing their precision. In this research, several heating and cooling degree day methods are compared, and evaluated with their performance for variable base temperature. This analysis considered about ten years of the continuous outdoor temperature, in the Seoul and Busan areas. It is concluded that the simplified bin method is more or less acceptable for Seoul and Busan, compared with the detailed hourly bin method.

기후변화와 사회·경제적 요소를 고려한 가정 부문 냉난방 에너지 사용량 변화 예측 (Prediction of Heating and Cooling Energy Consumption in Residential Sector Considering Climate Change and Socio-Economic)

  • 이미진;이동근;박찬;박진한;정태용;김상균;홍성철
    • 환경영향평가
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    • 제24권5호
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    • pp.487-498
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    • 2015
  • 기온상승과 인구 및 GDP 증가의 영향으로 인해 에너지 문제가 발생하고 있다. 이러한 문제에 대응하기 위해 에너지 수요에 대한 예측이 필요하다. 따라서 본 연구는 에너지 수요관리, 특히 전력부하를 유발하는 냉난방 에너지 수요 관리에 도움이 되고자 가정 부문 냉난방 에너지의 미래 사용량을 예측하고자 한다. 에너지 사용량을 산정하는데 있어 서비스 수요의 산출이 필요하다. 따라서 서비스 수요 산정식을 이용하여 이를 먼저 도출하고, AIM/end-use 모델을 이용하여 에너지 사용량을 산정하였다. 산정 결과 냉난방 서비스 수요는 2010년에 비해 2050년에 모두 증가하는 추세를 보였다. 하지만 에너지 사용량에서 난방은 감소하고, 냉방은 증가하는 것으로 예측되었다.

냉난방도일을 이용한 기준부하추정 방법에 관한 연구 (A Study on the Baseline Load Estimation Method using Heating Degree Days and Cooling Degree Days Adjustment)

  • 위영민
    • 전기학회논문지
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    • 제66권5호
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    • pp.745-749
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    • 2017
  • Climate change and energy security are major factors for future national energy policy. To resolve these issues, many countries are focusing on creating new growth industries and energy services such as smartgrid, renewable energy, microgrid, energy management system, and peer to peer energy trading. The financial and economic evaluation of new energy services basically requires energy savings estimation technologies. This paper presents the baseline load estimation method, which is used to calculate energy savings resulted from participating in the new energy program, using moving average model with heating degree days (HDD) and cooling degree days (CDD) adjustment. To demonstrate the improvement of baseline load estimation accuracy, the proposed method is tested. The results of case studies are presented to show the effectiveness of the proposed baseline load estimation method.

창원시 학교 건축물의 냉난방부하에 대한 전력 소비량 추정에 관한 연구 (A Study on Prediction of Power Consumption Rate for Heating and Cooling load of School Building in Changwon City)

  • 박효석;최정민;조성우
    • 교육녹색환경연구
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    • 제11권2호
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    • pp.19-27
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    • 2012
  • This study was carried out in order to establish the estimation equation for school power consumption using regression analysis based on collected power consumption for two years of weather data and schools are located in Central Changwon and Masan district in Changwon city. (1) The power consumption estimation equation for Heating and cooling is calculated using power consumption per unit volume, the difference between actual power consumption and results of estimation equations is 4.1%. (2) The power consumption estimation equation for heating load is showed 2.6% difference compared to actual power consumption in Central Changwon and is expressed 2.9% difference compared to that in Masan district. Therefore, the power consumption prediction for each school using the power consumption estimation equation is possible. (3) The power consumption estimation equation for cooling load is showed 8.0% difference compared to actual power consumption in Central Changwon and is expressed 2.9% compared to that in Masan district. As the power consumption estimation equation for cooling load is expressed difference compared to heating load, it needs to investigate influence for cooling load.

냉난방도일을 이용한 우리나라 주요도시의 도시승온화현상 특성분석 (Analysis of Urban Warming Phenomenon using Degree days in Major Korean Cities)

  • 김해동;박명희;송경숙
    • 한국환경과학회지
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    • 제13권3호
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    • pp.189-196
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    • 2004
  • Characteristics of urban wanning phenomenon were studied using degree days for three big cities(Seoul, Busan, Daegu) adjacent to airport. Time variation of the cooling and heating degree days was analyzed using the daily mean air temperature data measured at the six meteorological observatory for long-term periods(25~43years). The results for the big cities are as followings: 1) It was found that the heating degree days trended to decrease from year to year. 2) The cooling degree days were nearly unchanged during the same analysis periods. 3) The number of days calling for air-heating also tended to decrease as time passes. 4) Those of air-cooling were nearly unchanged during the same time. It suggests that the change of air-heating condition owing to urbanization came in evidence in the winter season, but that of air-cooling condition was slight in the summer season. On the other hand, the long-term trends of degree days were very small in airport areas except for Kimhae airport. Hence, the gaps of degree days between big cities and rural airport areas are increasing.

기온변화가 전력수요에 미치는 비선형적 영향: 부분선형모형을 이용한 추정과 예측 (Nonlinear impact of temperature change on electricity demand: estimation and prediction using partial linear model)

  • 박지원;서병선
    • 응용통계연구
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    • 제32권5호
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    • pp.703-720
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    • 2019
  • 최근 빈번하게 발생하는 이상기온과 기후변화로 인하여 전력수요의 변동성이 커지고 있으며 기온 영향의 증가와 함께 기온변화에 대한 전력수요의 반응은 비선형성과 비대칭성으로 나타나고 있다. 정부 에너지 정책의 변화와 4차 산업혁명의 전개에 따라 기온 효과를 보다 정확하게 추정하고 예측하는 것은 안정적 전력수급 관리를 위하여 중요한 과제이다. 본 연구는 기온변화에 대한 전력수요의 비선형적 반응에 대하여 부분선형모형을 이용하여 분석하고자 한다. 기온변화와 전력수요의 비선형·비대칭적 관계를 측정하기 위하여 Robinson의 double residual 준모수적 추정과 스플라인 추정을 적용하였다. 기상변수와 전력 소비에 대한 시간 단위 고주기 자료를 사용하여 부분선형모형으로 추정한 기온변화와 전력 소비의 관계는 기존 모수적 모형과는 다른 비선형성과 비대칭성을 갖고 있음을 확인하였다. 부분선형모형을 이용하여 얻은 전력수요에 대한 표본내·표본외 예측은 이차함수 모형과 냉난방도일 모형과 비교하여 우수한 예측력을 보였다. Diebold-Mariano 검정결과, 부분선형모형에서 얻은 예측력 향상은 통계적으로 유의하였다.