• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.519-521
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• 2022

본 논문에서는 교통약자들의 이동제한 및 한계와 코로나 19로 인한 관광산업의 손실을 해결할 VR/360도 가상현실을 통한 웹 플랫폼 개발을 제안한다. 이 연구는 활용될 자원인 계절과 날씨자료를 효율적으로 촬영 및 준비하여 기존의 VR/360도의 가상현실을 최대화하고, 기존의 로드뷰 API 및 VR기기의 응용을 다양화한다. 또한, 이 연구는 '관광지를 방문한다'라는 개념을 실외뿐만이 아니라 실내에서도 사실적으로 체험할 수 있음을 제시한다. 이때 사실적인 체험을 더욱 극대화하기 위하여 VR/360도에 접목된 계절과 날씨의 콘텐츠를 구매할 수 있게 하여 소비자에게 선택지 내에서의 다양성을 주고, 단순 체험이 아닌 관광산업의 경제적 이윤으로 연결한다. 본 논문에서는 예상결과를 통하여 기존의 단순 VR/360도 체험을 통한 가상현실에 비해 좀 더 다양한 환경 조성을 통한 콘텐츠와 관광산업의 개선 및 경제성 면에서 발전성을 보인다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.5
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• pp.1011-1019
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• 2018

Existing exploration robot is able to control its speed using technologies such as the remote control and deep learning. However its speed control method using weather information has not been proposed. To overcome the problem of conventional methods without using the weather information which is an useful ordinary life information, this paper proposes a new speed control method of exploration robot using weather information gathered from RSS service which is offered without cost by the Meteorological Agency. The exploration robot implemented in this paper is controled by the remote control through the TCP/IP communication and provides real-time real spot figure gathered from its camera sensor within the range of WiFi. Additionally, according to the weather information from URL of the Meteorological Agency, the implemented exploration robot autonomously controls it speed. The correct performance of the proposed method is verified by the experimental measurement data of its speed according to the precipitation probability and wind speed in this paper.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.8
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• pp.889-895
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• 2019

It is not easy to keep time promises in the complex daily lives. Especially, the increase in the number of vehicles causes traffic congestion in commuting time, which results in the delayed arrival and varies greatly depending on the weather conditions. In this paper, proposed is a smart alarm clock that automatically adjusts the alarm time according to weather conditions and suggests ways to deal with traffic congestion. The proposed smart alarm clock is designed to operate the functions of a normal alarm clock using touch functionality. In addition, it is designed to find weather information using open API and to automatically change alarm time to prepare for expected time delay. The proposed design was implemented based on Arduino Mega2560 and a touch TFT-LCD. WiFi module for internet connection, RTC module for clock function and MP3 player module for alarm sound playback were used together. The proposed design has been filed as a patent and is currently under review.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.8
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• pp.219-224
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• 2022

The Korea Meteorological Administration(KMA) has been released life-related indexes such as 'Life industrial weather information' and 'Safety weather information' while other countries' meteorological administrations have been made 'Human-biometeorology' and 'Health meteorology' indexes that concern human sensibility effections to diverse criteria. Although human sensibility changes have been studied in psychological research criteria with diverse and innumerous application areas, there are not enough studies that make data mining based validation of sensibility change factors. In this research I made models to estimate sensibility change caused by weather factors such as temperature and humidity, and validated by collecting sensibility data from SNS text crawling and weather data from KMA public dataset. By Logistic Regression, I clarify factors affecting sensibility changes.

• TTA REPORT
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• v.5 no.4 s.20
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• pp.9-15
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• 1993

이 부분은 지난 7월 13일 한국통신연구센터에서 한국통신(연구개발단)과 공동개최한 정보통신 표준화동향 세미나중 한국통신 연구개발단 동향분석실에서 발표한 $\ulcorner$통상문제와 표준화$\lrcorner$를 전문게재한 것으로 궂은 날씨탓에 참석치 못한 분들이나 그 외 협회 활동에 관심있는 분들게 표준화의 경제적 쟁점, 표준과 무역장벽 등 통상문제 관련 표준화 활동사항에 관하여 유익한 정보를 제공하리라 사료되어 소개해 보았다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.11
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• pp.447-454
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• 2022

In the era of the 4th industrial revolution, we are living in a flood of information. It is very difficult and complicated to find the information people need in such an environment. Therefore, in the flood of information, a recommendation system is essential. Among these recommendation systems, many studies have been conducted on each recommendation system for movies, music, food, and clothes. To date, most personalized recommendation systems have recommended clothes, books, or movies by checking individual tendencies such as age, genre, region, and gender. Future generations will want to be recommended clothes, books, and movies at once by checking age, genre, region, and gender. In this paper, we propose a recommendation system that recommends personalized clothes and food at once according to the user's emotions and weather. We obtained user data from Twitter of social media and analyzed this data as user's basic emotion according to Paul Eckman's theory. The basic emotions obtained in this way were converted into colors by applying Hayashi's Quantification Method III, and these colors were expressed as recommended clothes colors. Also, the type of clothing is recommended using the weather information of the visualcrossing.com API. In addition, various foods are recommended according to the contents of comfort food according to emotions.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.29 no.4
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• pp.177-182
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• 2024

A consumer's decisions are made by affection of product. Affection has types: evaluation, mood, emotion and sensibility that means unconscious changes. Previous researches have clarified weather factors affect to sensibility that means weather factors may have causal effects to consumer's decision making. This research utilize weather information from KMA(Korea Meteorological Administration) and SNS geographical information and text to make weather sensibility model, and clarify the model shows significant change to online shop customer's purchase behavior(purchase frequency) by merging customer's address information and geometric information of the model for apply weather model. As a result, a model utilize daily precipitation, sunshine hours, average ground temperature, and average relative humidity makes significant result to e-commerce purchase behavior frequency.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.318-320
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• 1999

본 논문에서는 디지털 카메라를 통해 얻어진 자동차 영상으로부터 이산코사인변환(Discrete Cosin Transform : DCT)를 이용한 자동차번호판 추출방법을 제안한다. 번호판은 문자와 배경으로 이루어져 있으며 번호판 내에는 문자들이 조밀하게 모여 있다는 특징과 번호판 영역이 직사각형으로 되어 있다는 것을 이용하여 DCT에 의해서 자동차영상에서 수직, 수평, 대각선 성분만을 추출한후 이 추출된 에지영상에서 코릴레이션(Correlation)을 이용하여 번호판영역을 검출하고 이 검출된 번호판영역을 투영 히스토그램(Histogram)에 의해서 날씨가 흐리거나 아주 밝거나 밤에 찍은 영상들에 대해서는 번호판 추출이 힘들었다. 그러나 제안된 본 논문은 날씨와 납과 밤에 상관없이 일관된 번호판 영상을 추출할 수 있었다.

• Digital Contents
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• no.4 s.131
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• pp.100-104
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• 2004

처음 웨더뉴스 사이트에 대한 분석 요청을 받을 때 기자로부터의 요구사항은 사이트의 다른 부분, 이를테면 프리젠테이션 영역이나 수집방법, 비즈니스 로직보다는 데이터베이스 그 자체에 초점을 맞춰달라는 것이었다. 실상‘데이터베이스’라는 것은‘데이터’ 와는 조금 다른 성향을 가지고 있다. ‘데이터’는 세상의 모든 사물, 모든 사물이 운동하는 형상, 인간의 감각기관이나 그 외의 다양한 방법으로 인지할 수 있는 모든 수치화될 수 있거나 그렇지 못한 것까지를 포함하는 포괄적인 개념이다. 그러나‘데이터베이스’는 이러한 추상적인 개념과는 근본적으로 달리 현상에 있는 수많은 데이터중 필요한 데이터를 수집하는 것이 기본이며, 이를 저장하고 필요에 의해 원하는 방법대로 꺼내어 볼 수 있도록 하는 것까지를 모두 갖춰 하나의 시스템이 되어야만 비로소 하나의 데이터베이스가 되는 근본 요소가 갖춰졌다고 할 수 있는 것이다. 이번 글에서는 웨더뉴스사가 날씨 정보를 실시간으로 또한 안정적으로 운영하기 위한 노력과 이를 비즈니스화 한 방안, 그리고 다양한 디스플레이 방법을 살펴보도록 하겠다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.113-116
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• 2020

본 연구의 목적은 최근 비중이 급증하고 있는 국내 전자상거래 시장에서 농산물 판매 현황이 지역 날씨와 생육 환경 등 농산물 생산과 연관성이 높은 데이터와 어떤 관계가 있는지를 분석하는 것이다. 이를 위해 전라남도 농산물의 온라인 판매 현황을 분석하고, 전남 지역 날씨와 생육 환경에 관한 표준화된 데이터를 안정적으로 확보할 수 있도록 빅데이터 시스템을 구축하고자 한다. 본 연구의 결과는 지역 농업인의 농산물 생산과 유통 의사결정에 시사점을 제공하고 궁극적으로는 생산성과 수익성 향성에 기여할 것으로 기대된다.