• Title/Summary/Keyword: 날씨 정보

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Implementation of The Personal Secretary System using Raspberry-Pi (라즈베리파이를 이용한 개인 비서 시스템 구현)

  • Park, Na-Hyun;Park, Ji-Hyun;Yun, So-Hyun;Park, Jeong-Sik;Kim, Tai-Woo
    • Journal of Internet of Things and Convergence
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    • v.3 no.1
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    • pp.1-8
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    • 2017
  • Information and time are very important for a modem life, and researches about the personal secretary system that provides specific information for each individual are being studied. In this research, we developed the personal secretary system called Genie which provides the user with desired informations such as weather, news, and traffic information with time. It is expected that the Genie system will provide information on news, weather, traffic information including bus arrival times, and memos with time so that users can find their own leisure time and live a comfortable life.

Design and Implement GPS Based Meal Meeting Application (GPS 기반의 식사 모임 어플리케이션 설계 및 구현)

  • Lee, Won Joo;Kwon, Han Jun;Kim, Jung Woo;Oh, Dae Hyun;Lee, Sol
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.153-154
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    • 2018
  • 본 논문에서는 GPS 기능을 활용하여 고독한 현대인들을 위한 함께 식사할 수 있는 모임 어플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 어플리케이션 사용은 크게 식사 모임의 주최자가 단체 그룹 방을 개설하고, 위치에 따라 함께 식사할 일반 사용자가 해당 그룹 방에 접속하는 방식이다. 그룹 방 입장 후 참여한 사용자는 주최자가 회원가입 시 입력한 카카오톡 SNS ID를 참고하여 식사를 원할 경우 주최자에게 메신저를 발송한다. 또한 그룹 방내에 참여한 사용자들은 GPS 기능을 활용해 수집된 사용자 위치 정보를 바탕으로 사용자 서로간의 위치 정보를 확인할 수 있다. 또한, 모임이 진행되는 날의 날씨 정보 제공을 위하여 날씨 API 기능도 함께 활용하여 정보를 제공한다. 이 어플리케이션의 구현으로 최근 1인 가구의 증가로 혼자 식사를 해결하는 혼밥족과 식사 상대가 없어 혼자 식사를 해결하는 현대인들의 외로운 식사 고민을 해결하고자 한다.

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The Recognition and Normalization of Korean Temporal Expression for Question-Answering System (질의-응답 시스템을 위한 한국어 시간 표현의 인식 및 정규화)

  • Yoon, Do-Sang;Lee, Do-Gil;Chung, Hoo-Jung;Rim, Hea-Chang
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2004.10d
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    • pp.46-52
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    • 2004
  • 본 논문에서는 질의-응답 시스템의 질의에서 많이 나타나는 시간 표현을 인식하고, 인식한 시간 표현에 대해서 정규화 하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 사용하는 질의-응답 시스템의 도메인은 TV방송 스케줄, 날씨 정보이며, 이러한 도메인에서는 시간 표현이 매우 빈번하게 사용되기 때문에 질의에 나타나는 시간 표현을 정확하게 인식해서 정규화 하는 것이 중요하다. 제안하는 방법은 시간 표현을 의미와 기능에 따라 분류하고 각 유형마다 적절한 인식 및 정규화 기법을 사용한다. 질의에서 시간 표현은 시간 개체명 태거. 품사 태거, 시간 파서를 사용하여 인식하고, 시간 추론기와 시간 표현 사전을 이용하여 정규화 한다. TV방송 스케줄과 날씨 정보 도메인의 280개 질의에서 184개의 시간표현을 이용하여 평가한 결과, 시간 표현의 인식과 정규화는 각각 93%와 96%의 정확률, 97%와 93%의 재현율을 보였다.

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Smart Closet with Notifications (알림기능을 가지는 스마트옷장)

  • Park, Cha-Hun;Hong, Wan-Gyu;Hwang, Won-Seok;Kwak, byeoung-geol;Cho, Sung-kyu;Chun, Jung-Hoon;Kim, Dae-won
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.01a
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    • pp.183-184
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    • 2021
  • 기존의 스타일러는 옷 건조, 살균 기능을 가지고 있으나, 비용이 비싸며 공간을 차지하는 단점을 가지고 있다. 알림 기능을 가지는 스마트 옷장은 옷장위에 설치된 라즈베리파이 디스플레이에 간단한 날씨정보를 출력하여 그 날의 날씨정보를 시간소비 없이 간편하게 습득할 수 있으며, 한줄 뉴스를 통하여 그 날의 소식을 간편하게 알 수 있다. 또한 옷장 내부에 설치된 아두이노가 온습도 센서와 미세먼지 센서를 통제하여 옷장 내부의 온도, 습도, 미세먼지 농도를 디스플레이를 통해 알 수 있으며, 습도가 높거나, 미세먼지 농도가 높을 경우에 옷장 내부에 부착된 쿨링팬이 자동으로 작동하여 옷장 내부를 환기시킴으로써 습도를 낮추고 먼지, 냄새 등을 제거해주는 효과가 있다. 그리고 습도나 미세먼지 수치가 낮아지면 자동으로 쿨링팬의 작동은 멈춰진다. 또한 미세먼지, 온습도 값에 따라 3색 LED가 색이 변화한다. 이런 스마트옷장으로 바쁜 현대 사회에서 사용자들의 시간을 절약해주고 옷의 관리해줌으로써 편리함을 제공한다.

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Case study: Selection of the weather variables influencing the number of pneumonia patients in Daegu Fatima Hospital (사례연구: 대구 파티마 병원 폐렴 입원 환자 수에 영향을 미치는 날씨 변수 선택)

  • Choi, Sohyun;Lee, Hag Lae;Park, Chungun;Lee, Kyeong Eun
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.28 no.1
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    • pp.131-142
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    • 2017
  • The number of hospital admissions for pneumonia tends to increase annually and even more, pneumonia, the fifth leading causes of death among elder adults, is one of top diseases in terms of hospitalization rate. Although mainly bacteria and viruses cause pneumonia, the weather is also related to the occurrence of pneumonia. The candidate weather variables are humidity, amount of sunshine, diurnal temperature range, daily mean temperatures and density of particles. Due to the delayed occurrence of pneumonia, lagged weather variables are also considered. Additionally, year effects, holiday effects and seasonal effects are considered. We select the related variables that influence the occurrence of pneumonia using penalized generalized linear models.

Development of Agrometeorological Network and Information Service in Korea (전국 농업기상관측망 구축과 농업기상정보 서비스 개발)

  • 신재훈;이계엽;이정택
    • Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.143-146
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    • 2001
  • 농업기상정보는 농업경영에 있어 가장 기본이 되는 정보이다. 그날 그날의 영농관리를 위한 날씨정보뿐 아니라, 재배작목 또는 작부체계의 변경, 재배적지 판정, 작황진단, 병해충 발생의 예찰, 농업기상예보(agrometeorological forecasting) 등과 같은 의사결정지원정보에는 농업기상의 이용이 필수적이다. 그러나 현재 국가적 농업기상관측 인프라 구축이 미흡한 상황에서 이 같은 정보를 기대하기 어렵다.(중략)

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실해역 측정 디지털 이미지 정보를 활용한 해무 강도 측정 알고리즘 및 성능 검증에 관한 연구

  • 황신혁;박세용;송영남;김승규;임태호
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.177-179
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    • 2023
  • 항로표지에 설치된 카메라에서 촬영한 영상으로 해무 강도를 측정한다. 영상 이미지를 Dark Channel 값으로 바꾼 후에 특정 문턱값을 기준으로 전체 영상에서 해무가 존재하지 않은 픽셀 개수의 비율을 통해서 해무 강도를 추정하여 날씨로 인한 항로 표지 안전사고를 해결하는 것을 제안한다..

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IoT Multi Control Platform by Finger Gesture and Voice Recognition (Finger Gesture와 Voice Recognition을 활용한 IoT 통합 제어 웹 플랫폼)

  • Jinhyeong Kang;Hanju Kim;Dong Ho Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.236-239
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    • 2022
  • 증강현실로 날씨, 뉴스 요약 등이 제공되거나 AI 비서 기능을 제공하는 스마트 미러(smart mirror)가 개발되고 있다. 본 작품에서는 IoT 통합제어, 뉴스 요약 및 날씨 정보 제공 등의 서비스를 하나의 웹 플랫폼으로 구축하고 이를 손가락 제스쳐 및 음성 명령으로 제어하는 것을 제안하고 구현하였다. 본 작품에서는 음성 인식을 통해 IoT 서비스를 직관적으로 이용할 수 있게끔 설계하여 사용자의 편의성을 높였으며, 디바이스를 직접 터치하는 방식이 아닌 finger gesture로 제어하는 방식을 채택해, 디바이스 유지 보수 및 위생 문제를 해결하였다. 단순 IoT 통합 제어 기능뿐만 아니라 다양한 컨텐츠 및 기능을 제공함으로써 통합 플랫폼의 기능을 수행할 수 있도록 하였다. 뉴스 홈페이지에서 Crawling한 뉴스를 text rank 알고리즘을 이용. 자동으로 요약하는 기능과, 사용자의 IP를 기반으로 위도와 경도를 추론, 해당 지역의 일기 예보 정보를 표현해 주는 등 단순 IoT 제어 플랫폼이 아닌, 통합 플랫폼의 기능을 다하도록 설계하였다. 이처럼 다양한 정보를 압축해서 사용자가 편하게 볼 수 있도록 제공하며, 직관적인 two track 제어 방식을 채택. 사용 대상의 편의성을 증대시켜 본 프로젝트는 기존 프로젝트보다 사용자에게 더 나은 사용 경험을 제공할 것이다.

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DB-based Feature Point Matching for Accurate and Efficient Obstacle Recognition in AR Environment (AR환경에서 정확하고 효율적인 장애물 인지를 위한 DB기반의 특징점 매칭)

  • Park, Jungwoo;Kim, Jong-Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.377-380
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    • 2022
  • 본 논문에서는 모바일 기반 AR 환경에서 RGB카메라로부터 얻은 영상 분석과 DB 기반의 특징점(Feature point) 매칭을 통하여 보다 정확하게 위험 상황을 알려줄 수 있는 프레임워크를 제안한다. 본 논문에서는 RANSAC(Random sample consensus)기반의 다중 평면 방식을 이용한 특징점을 추출하고 분석하여 영상에 존재하는 장애물을 감지한다. RGB카메라로 얻은 영상을 기반으로 장애물을 검출하는 접근법은 영상에 의존하기 때문에 조명에 따른 특징점 검출이 부정확하고, 조명이나 자연광 또는 날씨에 영향을 많이 받기 때문에 어둡거나 흐린 날씨에서는 장애물 검출이 어려워진다. 이 문제를 완화하기 위해 본 논문에서는 DB기반의 특징점 매칭을 통해 조명에 관계없이 장애물을 효율적이고 정확하게 감지한다. 특징점 매칭을 이용하려면 우선 영상에서 특징점이 안정적으로 추출될 수 있는 환경인, 조명이나 자연광이 충분한 환경에서 감지된 장애물 정보를 데이터베이스화 하여 저장한다. 조명이 충분하지 않은 환경에서 사용자가 사전에 저장된 지역에 근접할 경우 특징점 분석이 아닌 DB 기반 특징점 매칭을 통해 위험 요소를 감지한다. 우리의 방법은 조명의 여부의 관계없이 효과적으로 위험을 감지할 수 있기 때문에 다양한 분야에 활용될 수 있다.

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