• School Science Journal
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• v.12 no.1
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• pp.85-96
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• 2018

최근 국내외에서는 프로그래밍 언어 교육을 의무화하는 사례가 빠르게 증가하고 있다. 우리나라의 경우도 내년부터 시행되는 2015 개정 교육과정에서 초·중등학교의 프로그래밍 언어 교육 의무화가 결정되었다. 과학교육에서도 이러한 변화에 대비하기 위한 연구의 필요성이 대두되고 있지만, 아직 국내에서는 관련 연구가 미비한 편이다. 본 연구는 여러 프로그래밍 언어 중 최근 과학 분야에서 가장 각광받고 있는 무료 프로그래밍 언어인 Python을 이용하여 여러 과학교과에서 기호연산, 시각화, 그리고 확률적 시뮬레이션의 활용방안에 대해 알아보았다. 이를 위해 물리학, 화학, 생명과학의 세 가지 사례에 대해 기호연산과 확률적 시뮬레이션을 수행하였으며, 그 결과를 다양한 방식으로 시각화하였다. 연구결과에서 제시된 모든 코드는 프로그래밍 언어에 대한 배경지식이 부족한 일반 독자들도 활용할 수 있도록 자세한 설명을 첨부하였다.

• The Journal of Natural Sciences
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• v.11 no.1
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• pp.195-199
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• 1999

There are many symbols in mathematics and physics to simplify complex operations of caculations. But there're no symbols in certain part in spite of routine caculations which are often have to be done, and some proper new symbols are proposed in this paper.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.24 no.7 s.178
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• pp.1878-1884
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• 2000

In multibody dynamic analysis, one of the most important problems is to reduce computation times for real time simulation. In this paper, a symbolic computation method is implemented and tested for each dynamic analysis step. Applying symbolic formulations to the vehicle dynamics program AutoDyn7, the effectiveness of the symbolic computation method is verified.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.41 no.6
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• pp.43-51
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• 2004

An optical parallel modified signed-digit(MSD) number adder system is proposed by using triple rail-coding input patterns and serial arrangement method of symbolic substitution. By combing overlapped arithmetic results. which are produced by encoding MSD input as triple rail-coding patterns. into the same patterns, symbolic substitution rules are reduced and also by using serialized and space-shifted input patterns in optical experiments, the optical adder without space-shifting operation, NOR operation and threshold operation is implemented.

• Korean Journal of Logic
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• v.2
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• pp.91-118
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• 1998

라이프니츠는 일반적으로 현대논리학의 선각자라고 부른다. 그래서 라이프니츠 논리학에서는 현대 논리학을 이해함에 있어서 중요한 단초들을 발견할 수 있다. 라이프니츠의 논리학을 대표하는 개념으로는 흔히 보편수학, 보편기호학 그리고 논리연산학을 들곤한다. 라이프니츠의 보편수학의 이념은 연대 논리학이 논리학과 수학의 통일에서 출발할 수 있는 결정적인 근거를 제공했다. 이러한 현대 논리학의 출발에 있어서는 상이한 두 입장을 발견할 수 있는데, 부울, 슈레더의 논리대수학과 프레게의 논리학주의가 바로 그것이다. 이 두 입장은 "논리학과 수학의 통일"에 있어서는 공통적인 관심을 보이지만, 논리학의 본질을 라이프니츠의 보편기호학에서 찾느냐 또는 라이프니츠의 논리연산학에서 찾느냐에 따라 상이한 입장을 취한다. 이외에도 보편과학이나 조합술을 이해하지 않고는 라이프니츠 논리학에 대한 총체적인 시각을 갖기 힘들다. 이 두 개념은 특히 타과학이나 과학적 방법론과 관련지어 논리학이란 과연 무엇인가라는 논리철학적인 조명에 있어서 중요한 실마리를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.211-214
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• 2004

본 논문은 논리 연산을 이용한 실시간 주행 차량 분할 및 추적에 관한 알고리즘을 제안하였다. 연속된 프레임 간에 논리연산을 이용하여 영상을 분할하고, 배경과 잡음을 제거하였으며 영상에서 주행차량의 이동 영역을 추출하였다. 주행차량들을 논리 연산을 이용하여 영상분할 함으로써 기존 방법에 비해 평활화 및 에지추출 단계에서 나타날 수 있는 문제점들을 제거하였고, 전처리 단계를 줄였으며, 알고리즘을 단순화 하였다. 또한 추적되는 영상으로부터 위치와 컬러등의 주행 차량의 특징을 직접 추출 가능하도륵 하였다.

• Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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• v.23 no.2
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• pp.69-74
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• 2015

We propose a rigorous and practical methodology to evaluate the performance of symbolic manipulation program such as Mathematica, Maple, and Maxima. First, we demonstrate an inverse method to construct the benchmark problems of an initial value problems. The benchmark problems associated with the discrete version of the Chebyshev polynomials provide a rigorous and objective measure to evaluate the performance of symbolic manipulation programs. We compare three symbolic manipulation programs, which are Mathematica, Maple and Maxima, using this methodology. The computation time, the used memory and the perturbation terms are chosen for comparison parameters.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.7 no.1
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• pp.121-129
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• 1994

Using the software named MATHEMATICA which can evaluate symbolic operation, it is demonstrated to obtain the maximum likelihood estimation form. A sample from Multivariate Normal distribution is adopted to show the process of obtaining the maximum likelihood estimator.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.05a
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• pp.165-168
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• 2003

본 논문에서는 CCD 흑백 카메라를 이용하여 프로그래머의 알고리즘이 표현된 flowchart의 영상을 입력받아 C언어 코드로 변환하는 시스템을 구현하였다. 입력된 영상을 이진화 처리한 영상으로부터 flowchart 기호들을 인식하기 위하여 chain code 방법을 이용하였고, flowchart 기호에 기술된 영문자 및 특수문자의 인식을 위하여 가로 및 세로 히스토그램을 이용하여 한 문자색 분할한 후 각 문자들을 구성하는 흑화소 pixel의 합과 chain code 방법을 사용하였다. 가로 및 세로 투영을 이용하여 흐름선을 인식함으로써 flowchart의 논리흐름을 파악할 수 있었다. 이 시스템을 수치연산에 적용하여, 프로그래머의 알고리즘에 부합하는 프로그램이 작성되어짐을 확인할 수 있었다.

• Korean Journal of Logic
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• v.6 no.2
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• pp.49-67
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• 2003

조합논리는 기본적으로 정해진 해석이 없는 순수한 형태만을 가지고 추상적으로 연산하는 관점에 관한 논리로서, 논리학을 기호학적 관점에서 볼 수 있는 토대를 제공해 준다. 조합논리의 특징은 연산자가 피연산자도 될 수 있다는 사실에 있으며 그래서 동일한 연산자가 그 자신의 피연산자도 될 수 있다. 이 논문에서 우리는 기본연산자들의 직관적 개념과 형식적 개념을 소개하고 연산자 대수에 내해 검토하고 나서 조합논리와 $\lambda$-연산의 번역가능성에 다해 알아보겠다. 조합논리에 유형의 개념을 추가하면 자연언어 분석에서 아주 효율적인데 기본유형인 대상자 명제 이외의 어떤 요소라도 함수자로 나타낼 수 있는데 이들은 조합자의 특수한 경우로서 파생유형들이다.