• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.272-277
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• 1998

자동 벡터링 도구는 스캐닝된 도면 영상으로부터 벡터 데이터를 자동으로 생성시키기 위해 사용된다. 기존의 벡터링 도구에서는 벡터링 작업도중 과다한 사용자 개입을 요구하고 있어 생산성 및 정확성이 저하되는 문제점을 가지고 있다. 이를 효과적으로 해결하기 위해, 본 논문에서는 스캐닝 된 도면영상에서 자동화에 문제가 될 수 있는 부분을 찾아 제거하기 위한 전처리 방법과 벡터링 대상물의 기하학적 특성을 잘 반영해 줄 수 있는 자동 선추적 방법, 사용자 편의 우주의 벡터 데이터 편집 수정 작업을 위한 후처리 방법을 이용해 자동 벡터링 도구를 설계하였다. 또한, 입력되는 도면 영상 중 과도한 전처리가 요구되는 영상은 사용자가 직접 화면을 보면서 디지타이징할 수 있는 화면 디지타이징 방법도 포함시켰다. 실험을 통해 구현된 자동 벡터링 도구가 기존의 반자동 벡터링 도구에 비해 효율성 및 정확성이 높다는 것을 확인하였다.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
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• v.14 no.1
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• pp.13-21
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• 2002

In this paper, 3-D frame design using refined plastic-hinge analysis accounting for local buckling is developed. This analysis accounts for material and geometric nonlinearities of the structural system and its component members. Moreover, the problem associated with conventional refined plastic-hinge analyses, which do not consider the degradation of the flexural strength caused by local buckling, is overcome. Efficient ways of assessing steel frame behavior including gradual yielding associated with residual stresses and flexure, second-order effect, and geometric imperfections are presented. In this study, a model consisting of the width-thickness ratio is used to account for local buckling. The proposed analysis is verified by the comparison of the LRFD results. A case study shows that local buckling is a very crucial element to be considered in second-order plastic-hinge analysis. The proposed analysis is shown to be an efficient, reliable tool ready to be implemented into design practice.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.847-849
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• 2005

본 논문에서는 3차원 객체의 전체적인 기하학적 특성을 3차원 형태 기술자로 추출하는 방법을 제안한다. 제안하는 기술자는 기존의 방법에서 문제가 된 부분적 자세변화에 대한 민감성 부분을 해결한다. 3차원 객체의 평면상의 모든 점들을 대상으로 형태 함수를 이용하여 형태 분포(Shape Distribution)를 생성한다. 이때 평면상의 두 정의 거리를 측정하는 기존의 D2 형태 함수를 최단경로를 사용하여 거리를 측정하는 방법으로 변형해 3차원 객체의 부분적 자세 변화에 강건하도록 하였다. 기존의 형태 분포와 비교하여 성능 평가한 결과 관절 객체에 대해서는 약 $ 51\%$, 전체에 대해서는 약 $24\%$의 성능 향상을 보였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.5
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• pp.77-85
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• 2004

This paper proposes a multi-level vector error diffusion method using 64 primary colors to improve color impulse artifact in bright region. Vector error diffusion method causes color impulse artifact in bright region because we only use the Euclidean distance measure in quantization process. In order to reduce this artifact, the proposed method divides input color into chromatic color and achromatic color according to chroma value. In the case of chromatic color, input color is classified into bright region, middle bright region, and dark region according to lightness value. N candidate primary color is organized using lightness difference between input vector and 60 chromatic primary color vector in the case of bright region. Then, primary color with minimum vector norm between input vector and N candidate primary color in addition to 4 achromatic primary colors is selected as output color. As a result of experiments, the proposed method showed visually pleasing halftone output.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.22 no.4
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• pp.157-163
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• 2022

Recently, with the development of automation in the industrial field, research on anomaly detection is being actively conducted. An application for anomaly detection used in factory automation is camera-based defect inspection. Vision camera inspection shows high performance and efficiency in factory automation, but it is difficult to overcome the instability of lighting and environmental conditions. Although camera inspection using deep learning can solve the problem of vision camera inspection with much higher performance, it is difficult to apply to actual industrial fields because it requires a huge amount of normal and abnormal data for learning. Therefore, in this study, we propose a network that overcomes the problem of collecting abnormal data with 72 geometric transformation deep learning methods using only normal data and adds an outlier exposure method for performance improvement. By applying and verifying this to the MVTec data set, which is a database for auto-mobile parts data and outlier detection, it is shown that it can be applied in actual industrial sites.

• Journal of the KSME
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• v.34 no.9
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• pp.705-710
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• 1994

열.유체유동 중 난류에 대한 유동현상은 매우 광범위한 영역에서 나타나기 때문에 그 응용성이 매우 크게 작용되어 상업용 설비, 항공기, 자동차, 연소기 및 각종 스포츠 등에 이르기까지 넓게 적용되고 있다. 본 계측법은 특히 기하학적 형상에 좌우되지 않는 범용데이터 처리와 결부시켜 이용하는 것으로 최근 컴퓨터의 보급이 활발히 정착됨에 따라 보다 정확한 방법으로 난류의 정량적인 자료와 정성적인 난류구조를 계측하기 위하여 컴퓨터와 온라인으로 연결한 열선한 열 선유속계의출력을 통계해석에 의해 분석하는 방법이 시도되고 있는 것이다. 끝으로 이 글에서 언급한 삼축 열선 프로브는 프로브의 제작에 대한 고도의 기술과 프로브의 겁사체적을 되도록 작게 해야 하는 과제를 안고 있으며, 이러한 문제들은 제작기술의 발달로 점차 해결되고 있으며 적용대상이 크기 때문에 앞으로 많이 이용 될 것으로 기대되는 바이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.583-585
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• 2002

얼굴 인식은 이미지에 대한 많은 변화(표정, 조명, 얼굴의 방향)로 인해 높은 인식률을 얻기 어렵다. 이 문제를 해결하기 위해, 여러 가지의 얼굴 인식에 관한 방법이 연구되었다. 본 논문은 윤곽선이 검출된 흑백 이미지에서 명암 정보를 이용하여 특징을 추출한 얼굴 인식 시스템을 구현한다. 얼굴 방향에 대해 제약조건을 지닌 정면의 얼굴 이미지에서 소벨 마스크(Sobel Mask)를 이용하여 추출한 윤곽선 이미지를 일정한 크기의 영역들을 구성하여 특징벡터를 생성한다. 생성된 특징벡터를 이용하여 빠른 속도로 얼굴의 특징을 추출하여 개인 정보를 생성할 수 있다. 개인 정보를 가지고 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 일대일 대응에서 인증을 실험한다. 이 시스템은 기하학적 특성 추출 방법보다 계산량이 적고, 높은 인식률을 보여준다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.11 no.1
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• pp.73-80
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• 2016

The Car License Plate Recognition(: CLPR) is required in searching the hit-and-run car, measuring the traffic density, investigating the traffic accidents as well as in pursuing vehicle crimes according to the increasing in number of vehicles. The captured images on the real environment of the CLPR is contaminated not only by snow and rain, illumination changes, but also by the geometrical distortion due to the pose changes between camera and car at the moment of image capturing. We propose homographic transformation and intensity histogram of vertical image projection so as to transform the distorted input to the original image and cluster the character and number, respectively. Especially, in this paper, the Multilayer Perceptron Algorithm(: MLP) in the CLPR is used to not only recognize the charcters and car license plate, but also determine the optimized ratio among the number of input, hidden and output layers by the real experimental result.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.5
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• pp.173-179
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• 2008

This paper proposes an efficient 1:N matching scheme for fingerprint identification. Usually, in the minutiae-based matching scheme, fingerprint matching score could be calculated by analyzing geometrical similarity between minutiae from two fingerprints. To calculate the geometrical similarity between them, it is necessary to fingerprint align a fingerprint data with the other one. The final matching score is obtained by bidirectional matching in the common fingerprint matching scheme, because the similarity between two fingerprints varies with the result of alignments. The reliability of matching score by the bidirectional matching is better than by the unidirectional matching, but it takes two times comparing with unidirectional matching. To solve the problem, this paper proposes an efficient 1:N fingerprint matching scheme based on the distribution of bidirectional matching scores for the large fingerprints database. The experimental result shows the usefulness of the proposed scheme.

• Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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• 1991.10a
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• pp.271-288
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• 1991

SMAP-S2 is an advanced too-dimensional , static finite element computer program developed for the geometric and material nonlinear structure-medium interaction analysis. The program has specific applications for modeling geomechanical problems associated with multi-staged excavation or embankment. Theoretical formulations and computational algorithms are presented along with the description of elasto-plastic material models. Nonlinear features of the code are verified by comparing with known solutions or experimental test results. Capabilities of per- and post-processing programs are discussed.