• Title/Summary/Keyword: 기포 검출

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Detection of Void Defects in Ball Grid Array X-ray Image Using a New Blob Filter (볼 그리드 배열 기판의 X-ray 영상에서의 새로운 덩어리 검출 필터를 이용한 기포 형태 결함 검출 방법)

  • Peng, Shao-Hu;Lee, Hye-Jung;Nam, Hyun-Do
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.2005-2006
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    • 2011
  • Due to the advantages of small sizes, more I/O ports, etc., Ball Grid Array (BGA) has been used in the production of printed circuit board (PCB). However, BGA voids can degrade the performance of the board and cause failure. To automatically detect the voids in X-ray image, a novel blob filter that makes use of the local image gradient magnitude is proposed in this paper. The utilization of the local image gradient magnitude makes the proposed filter invariant to the image brightness, void shape, void position, and component interference. Furthermore, different sizes of box filters are employed to analyze the image in multi-scale, and as a result, the proposed blob filter is robust to void size. Experimental results show that the proposed method can obtain void detection accuracy up to 96.104% while keep low false ratio.

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A Bubble Detection Method for Conformal Coated PCB Using Transfer Learning based CNN (전이학습 기반의 CNN을 이용한 컨포멀 코팅 PCB에 발생한 기포 검출 방법)

  • Lee, Dong Hee;Cho, SungRyung;Jung, Kyeong-Hoon;Kang, Dong Wook
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.26 no.6
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    • pp.809-812
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    • 2021
  • Air bubbles which may be generated during the PCB coating process can be a major cause of malfunction. so it is necessary to detect the bubbles in advance. In previous studies, candidates for bubbles were extracted using the brightness characteristics of bubbles, and the candidates were verified using CNN(Convolutional Neural Networks). In this paper, we propose a bubble detection method using a transfer learning-based CNN model. The VGGNet is adopted and sigmoid is used as a classification layer, and the last convolutional layer and classification layer are trained together when transfer learning is applied. The performance of the proposed method is F1-score 0.9044, which shows an improvement of about 0.17 compared to the previous study.

Air Bubble Detecting and Impurity Classification by permittivity change (유전율 변화를 이용한 수액 기포 검출 및 성분 분류)

  • Kang, Seung-Jin;Kim, Kyung-Nam;Lee, Young-Jae;Lim, Min-Gyu;Lee, Jae-Ho;Park, Hee-Jung;Lee, Jeong-Whan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2013.07a
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    • pp.357-358
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    • 2013
  • 본 논문에서는 커패시턴스를 이용해 수액 내에 있는 공기방울을 검출하고 수액의 성분을 구분 할 수 있는 측정기의 원리에 대해 제시해보려 한다. 이 측정기의 원리는 유전율의 변화를 감지하여 수액의 종류를 판단하고, 수액 내부의 기포를 검출해내는 등 의원성 사고를 근본적으로 막는 데에 그 의의가 있다. 실험결과 본 연구에서 제작한 측정기로 수액에 따른 값의 차이를 확인하였고, 발생한 기포에 대한 출력 결과를 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 커패시턴스 차폐의 정도가 결과의 신뢰도 측면에 중요한 요인으로 작용하고 있음을 확인 할 수 있었다. 향후 외부 간섭에 따른 노이즈에 대한 추가적인 커패시턴스 차폐 연구가 필요한 것으로 판단된다.

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Boundary and Flat Area Estimation of Circuit Elements in Conformal Coated PCB (Conformal Coating 된 PCB에서 회로 소자의 경계면과 평탄면 영역 추정)

  • Lee, Dong Hee;Kang, Myung Hwan;Cho, Sungryung;Jung, Kyeong Hoon;Kang, Dong Wook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2018.06a
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    • pp.8-10
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    • 2018
  • 자동차에서 전장부품이 차지하는 비중이 증가하고 있다. 그런데 전장부품이 증가하면서 전자제어장치의 오작동으로 인한 사고 및 인명손실의 위험이 커졌다. 자동차 환경에서 발생하는 진동, 열기, 습기, 전자파를 차단하여 전장부품의 안정성을 확보와 위험을 최소화하기 위해 자동차 OEM에서는 Conformal Coating 기술을 적용하는 것이 일반적이다. Conformal Coating된 PCB 회로의 신뢰성을 높이기 위해서는 코팅 과정에서 발생하는 기포를 억제해야 한다. 그럼에도 불구하고 기포가 발생한 경우에는 해당 PCB를 폐기하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 코팅된 PCB에서 발생한 기포를 자동으로 검사하기 위한 전처리 과정으로서 검사 소자의 경계면과 평탄면 영역을 추정/분할하는 영상처리 알고리즘을 제안한다. 코팅 기포의 특성이 소자의 경계면과 평탄면에서 매우 다르게 나타나므로 효율적인 기포 검출을 위해서 영역 분할은 필수적인 전처리 과정이다.

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A Problematic Bubble Detection Algorithm for Conformal Coated PCB Using Convolutional Neural Networks (합성곱 신경망을 이용한 컨포멀 코팅 PCB에 발생한 문제성 기포 검출 알고리즘)

  • Lee, Dong Hee;Cho, SungRyung;Jung, Kyeong-Hoon;Kang, Dong Wook
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.26 no.4
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    • pp.409-418
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    • 2021
  • Conformal coating is a technology that protects PCB(Printed Circuit Board) and minimizes PCB failures. Since the defects in the coating are linked to failure of the PCB, the coating surface is examined for air bubbles to satisfy the successful conditions of the conformal coating. In this paper, we propose an algorithm for detecting problematic bubbles in high-risk groups by applying image signal processing. The algorithm consists of finding candidates for problematic bubbles and verifying candidates. Bubbles do not appear in visible light images, but can be visually distinguished from UV(Ultra Violet) light sources. In particular the center of the problematic bubble is dark in brightness and the border is high in brightness. In the paper, these brightness characteristics are called valley and mountain features, and the areas where both characteristics appear at the same time are candidates for problematic bubbles. However, it is necessary to verify candidates because there may be candidates who are not bubbles. In the candidate verification phase, we used convolutional neural network models, and ResNet performed best compared to other models. The algorithms presented in this paper showed the performance of precision 0.805, recall 0.763, and f1-score 0.767, and these results show sufficient potential for bubble test automation.

Removal of E.Coli and Strawberry growth monitoring by generated Ultra Fine bubble in water (수중 초미세기포에 의한 대장균 제거 및 딸기 성장 모니터링)

  • Kim, Jong Kyu
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.199-199
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    • 2019
  • 친환경적인 산업기술인 초미세기포(Ultra Fine Bubble, 이하 UFB) 제조 기술은 농업, 수처리, 그리고 환경재생 등 다양한 분야에서 적용되고 있다. UFB는 1,000nm 이하의 크기를 가진 기포로서 용존산소를 통한 농작물 성장 촉진 및 수중의 대장균 및 세균제거 등 다양한 성질을 지니고 있다. 본 연구는 기존의 방식과는 다르게 자왜현상을 메카니즘으로 갖는 타격식으로 제조된 UFB 생성장치를 통해 생성된 200nm이하의 크기를 가진 UFB를 실제 딸기 농장에 적용하여 딸기의 성장을 모니터링하고 살균 성능을 가진 화학제품과 UFB를 대장균에 적용하여 대장균 제거효율을 비교하였다. 딸기농장에 기존에 사용되던 지하수 대신 UFB를 주입하여 딸기성장 초기단계의 DO농도를 측정하고 딸기 생식단계에 산소포화도에 대한 질산염의 농도를 측정하여 상관관계를 분석하였으며 각각의 딸기 열매를 수확하여 무게를 비교하였다. 또한 대장균이 함유되어있는 대변을 채취하여 살균 성능을 가진 화학제품과 UFB수를 각각 대장균이 포함된 실험원수와 반응시켜 배양하고 검출된 대장균 개체 수에 확인하여 제거효율을 비교분석 하였다. 딸기성장 초기단계의 DO농도 측정결과 DO농도가 6~9ml/L로 높게 유지되고 있음을 확인하였고 딸기 생식단계에서 산소포화도가 일정하게 유지되고 있음에 따라 질산염의 농도가 점차 감소하는 것을 확인하였다. 또한 수확한 열매의 무게는 각각 37g, 19g으로 UFB수를 통해 재배된 딸기가 약 2배 이상 높은 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 수중의 용존산소가 딸기 성장 초기에 뿌리의 발육에 긍정적인 영향을 미치고 질산염을 원활하게 섭취하게 하여 딸기의 성장이 촉진되었고 열매의 무게가 증가하였다고 판단된다. 또한 대장균이 함유된 원수, 원수+화학제품, 원수+UFB를 접종하여 대장균과 반응시켜 배양하여 대장균 개체 수를 확인한 결과, 원수의 경우 약 600개의 대장균의 개체수가 나타났고, 원수+화학제품의 경우 검출된 대장균의 개체 수는 약 300개 정도로 나타났다. 이를 희석한 비율을 계산하여 대장균 개체 수를 나타내면 원수 약 6000개/ml, 원수+화학제품 약 6000개/ml로 비슷하게 나타난다. 반면, 원수+UFB 경우 검출된 대장균의 개체 수는 1개로 희석한 비율을 계산하여 대장균 개체 수를 나타내면 약 20개/ml로 나타난다. 이와 같은 결과를 통해 UFB는 99.9%의 대장균 제거효율을 보였으며, 화학제품은 대장균 제거효율을 보이지 않았다. 따라서 화학제품은 항균기능은 작용하지만 살균기능은 거의 없다고 판단하였고, UFB의 경우 기포가 소멸하면서 발생되는 초고온, 초고압을 형성하여 주변에 존재하는 대장균을 제거하였거나, 기포가 소멸할 때 발생되는 OH 라디칼을 통해 대장균의 세포를 화학적으로 분해시켜 대장균을 제거하였다고 보인다.

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A Study on Enhanced Algorithms for Detecting Defects of Glasses (유리 결함 검사를 위한 개선된 알고리즘 연구)

  • Han Chang-Ho;Park Seong-Soo;Oh Choon-Suk;Ryu Young-Kee
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.190-192
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    • 2006
  • 본 논문은 유리의 결함 검사를 위한 알고리즘을 제안한다. 기포 측정에 대한 정의와 기포의 형상을 측정하는 알고리즘을 제시하고, 비젼 시스템을 이용한 검사자동화 시스템에 적용하여 테스트를 하였다. 기포 형상에는 두가지 타입으로 원형 타입과 긴형상 타입으로 구분되며, 이 두가지 타입에 따라 측정 결과 표시 방법이 다르다. 이미지 획득 및 전저리에서는 ccd 카메라를 사용하여 획득한 영상과 결함을 찾기 위해 영상을 이진화를 했으며, 얻어진 이진영상은 chain code 알고리즘을 통해 결함의 면적, 둘레 길이 및 위치등의 정보를 추출한다. 실제 물리적 크기를 정확히 얻기 위해 카메라의 보정을 했다. 광학계의 심도에 비하여 패널의 두께가 두껍기 때문에 하나의 영상으로는 기포의 양질의 영상획득이 불가능하다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 높이를 변화시켜가며 획득한 영상으로 불량형상을 찾아내고, 측정하기 적합한 영상을 획득하는 화상처리 알고리즘도 제안한다. 조명은 기존에 사용한 백라이트 명시야 조명을 사용하였다. 시스템의 결함 검출율은 거의 90%이상의 성능을 나타내고 있다.

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Defects Characterization of $Y_{3-3x}Nd_{3x}Al_5O_12$ Single Crystals ($Y_{3-3x}Nd_{3x}Al_5O_12$단결정의 결함 분석)

  • 유영문;김병호
    • Korean Journal of Crystallography
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    • v.5 no.2
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    • pp.67-77
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    • 1994
  • From the Y3-3xNd3xAl5O12single crystals grown by the Czochralski technique, various types of defects were detected and 1) the reason of opical in homogeneous phases, 2) the mechanism of formation of the iridum metal inclusions accompanying bubbles, and 3) the mechanism of formation of the core and facet were analysed After preparing the wafers of the <111> growth parallel, defscts were observed by the polarising microscope using a photoelasic effect and then some images of stress-birefringence were compared to their etch Pits patterns.

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Inductance Reasoning Method for Sensorless Control of an SRM (SRM의 센서리스 제어를 위한 인덕턴스 추론기법)

  • 안진우;박성준;김태형
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.8 no.5
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    • pp.427-434
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    • 2003
  • This paper describes a new method of detecting rotor position in switched reluctance motor(SRM), Some strategies of position sensorless control methods for the motor include the measurement of phase current and applied pulse voltage in an unexcited phase. The principle of the estimation of a rotor position is based on the detection of inductance by pulse currents. This sensorless method is very simple to compute rotor position estimation and gives efficient control of drive system. Suggested method is verified by some experimental tests.