• Title/Summary/Keyword: 기준 모델

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Accuracy Analysis of the Orbit Modeling with Various GCP Configurations and Unknown Parameter Sets (기준점 위치와 미지수 조합에 따른 궤도모델링의 정확도 분석)

  • Kim, Dong-Wook;Kim, Hyun-Suk;Kim, Tae-Jung
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.24 no.2
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    • pp.133-140
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    • 2008
  • In this paper, we analyzed the accuracy of orbit modeling with various control point configurations and adjustment unknown parameter sets. We used 152 GCP points acquired from GPS surveying, which were distributed from Choon-chun to Nha-ju along 420km in distance. For orbit modeling, seven adjustment parameter sets were chosen to include parameters for satellite position, velocity and attitude angles at different degree of freedom. Firstly we determined the location of model point in seven configurations. Secondly we estimated model parameters for each parameter set and for each GCP configurations. Finally we applied the model to reference check points and analyzed its accuracy. We were able to find the unknown parameter set that produce best orbit modeling performance regardless of the configuration of model points.

Modification of IKONOS RPC Using Additional GCP (지상기준점 추가에 의한 IKONOS RPC 갱신)

  • Bang, Ki-In;Jeong, Soo;Kim, Kyung-Ok;Cho, Woo-Sug
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.10 no.4 s.22
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    • pp.41-50
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    • 2002
  • RPM is the one of the sensor models which is proposed by Open GIS Consortium (OGC) as image transfer standard. And it is the sensor model for end-users using IKONOS, a commercial pushbroom satellite, imagery which provide about 1m ground resolution. Parameters called RPC which is IKONOS RFM coefficients are serviced to end-users. But if some users try to make additional effort to get rigorous geo-spatial information, it is necessary to apply mathematic or abstract sensor models, because vendors don't offer any ancillary data for physical sensor models such as satellite orbit and navigation. Abstract sensor models such as pushbroom Direct Linear Transform (DLT) require many GCPs well distributed in imagery, and mathematic sensor model such as RFM, polynomials need much more GCPs. Therefore RPC modification using additional a few GCPs is the best solution. In this paper, two methods are proposed to modify RPC. One is method to use pseudo GCPs generated in normalized cubic, and another method uses parameters observations and a few GCPs. Through two methods, we get improvement of accuracy 50% and over.

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Line-of-Sight (LOS) Vector Adjustment Model for Restitution of SPOT 4 Imagery (SPOT 4 영상의 기하보정을 위한 시선 벡터 조정 모델)

  • Jung, Hyung-Sup
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.28 no.2
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    • pp.247-254
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    • 2010
  • In this paper, a new approach has been studied correcting the geometric distortion of SPOT 4 imagery. Two new equations were induced by the relationship between satellite and the Earth in the space. line-of-sight (LOS) vector adjustment model for SPOT 4 imagery was implemented in this study. This model is to adjust LOS vector under the assumption that the orbital information of satellite provided by receiving station is uncertain and this uncertainty makes a constant error over the image. This model is verified using SPOT 4 satellite image with high look angle and thirty five ground points, which include 10 GCPs(Ground Control Points) and 25 check points, measured by the GPS. In total thirty five points, the geometry of satellite image calculated by given satellite information(such as satellite position, velocity, attitude and look angles, etc) from SPOT 4 satellite image was distorted with a constant error. Through out the study, it was confirmed that the LOS vector adjustment model was able to be applied to SPOT4 satellite image. Using this model, RMSEs (Root Mean Square Errors) of twenty five check points taken by increasing the number of GCPs from two to ten were less than one pixel. As a result, LOS vector adjustment model could efficiently correct the geometry of SPOT4 images with only two GCPs. This method also is expected to get good results for the different satellite images that are similar to the geometry of SPOT images.

A Continuous Digits Speech Recognition Applied Vowel Sequence and VCCV Unit HMM (모음열과 VCCV단위 HMM을 이용한 연속 숫자 음성인식)

  • Youn Jeh-Seon;Chung Kwang-Woo;Hong Kwang-Seok
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • autumn
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    • pp.25-28
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    • 2001
  • 본 논문에서는 조음 효과에 대처할 수 있는 반음절, 반음절 + 반음절 단위 HMM과 모음열 정보를 적용하여 연속 숫자 음성인식을 구현하였다. 모음열 정보를 적용하여 기준모델을 모음이 포함된 HMM단위로만 구성한 시스템과 모든 기준모델과 비교하는 시스템과 성능을 비교하였다. 인식실험결과 인식률의 향상으로 제안된 방법이 효율적임을 확인하였다.

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Accuracy Estimate of Orthoimage by Number of GCP at Stereo Satellite Images (입체위성영상의 GCP개수에 따른 정사영상 정확도 평가)

  • 김감래;안병구;김학준
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.245-248
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    • 2003
  • 본 연구에서는 수치영상처리 방법으로 공간해상도가 l0m인 SPOT 흑백영상을 사용하여, 지상기준점 수량을 10∼30개까지 5개 단위로 증가시키면서 각각의 모델링과 수치표고모델, 정사영상을 생성하여 정사영상상에서 정확도를 평가하였다.

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Adaptive User and Topic Modeling based Automatic TV Recommendation (적응적 사용자 및 토픽 모델링 기반의 자동 TV 프로그램 추천)

  • Kim, EunHui;Pyo, Shinjee;Kim, Munchurl
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.431-434
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    • 2012
  • 시간 흐름에 따라 TV 프로그램 스케줄은 변화하고 스케줄의 변화는 사용자 선호에 영향을 미친다. 이러한 스케줄 변화에 따른 토픽의 흐름이 사용자 선호도에 미치는 영향 외에도, 개성에 따른 선호도의 변화는 개인별 차이가 크다. 본 논문은 사용자 선호도 변화에 적응적으로 대응하면서 시간 변화에도 일정한 관심을 보이는 사용자의 선호도에는 가중치를 더한 모델을 목표로 한다. 따라서 제안 모델은 현재의 시청 데이터를 기준으로 한 사용자별 선호도의 선행 정보(prior)로 이전 시청선호를 두었고, 선호도 변화와 일관성을 고려하여 하나의 시청길이에 대한 선호도뿐만 아니라 여러 시청 길이의 선호도를 결합한 선호도를 구성할 수 있는 확장성 있는 모델을 제시한다. 선호도의 일관성에 대한 가중치 연산에 있어 전체 확률모델의 확률을 향상시키는 연산을 통해 정교성을 더한 모델을 제시한다. 실제 사용자들이 시청한 데이터인 2011 TNMS데이터를 기준으로 제안 모델의 성능을 확인한 결과, 기존의 LDA, MDTM모델 보다 나은 성능을 보임을 확인할 수 있었으며, 1주일 단위 추천결과, 5개 추천 시, 최대 67.9%의 추천 정확도를 확인할 수 있었다.

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검증용 위성 열모델을 이용한 위성 방열판 최적설계

  • Kim, Hui-Gyeong;Choe, Seong-Im
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.37 no.2
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    • pp.174.2-174.2
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    • 2012
  • 위성의 방열판 설계 과정은 수치해석을 위해 위성을 모델링한 열모델에서 분할 격자인 노드를 기준으로 방열판 위치와 형상, 크기를 조절하면서 한계 온도조건을 만족할 때까지 설계 엔지니어의 판단에 의존하여 열해석을 반복하는 것이 보편적인 방식이다. 대부분 방열판 면적을 줄이기 위한 추가적인 노력을 하지 않기 때문에 필요 이상의 과도한 방열판 설계를 하는 경우가 많은 것이 사실이다. 이러한 방열판 설계에서 최소한의 방열판 면적을 사용하여 한계 온도를 만족하도록 설계를 최적화 한다면 무엇보다 전체 위성 열설계의 효율성과 경제성을 높일 수 있는 바탕이 될 수 있을 것이다. 위성의 방열판 설계는 방열판 영역 내에서 동일한 면적을 가지더라도 위치나 형상에 따라 그 효과가 상당히 차이가 날 수 있기 때문에 실제 방열판 설계에서는 이러한 점을 고려하는 것이 필수적이다. 먼저 위성은 열해석에 알맞는 격자 크기로 분할된 노드로 이루어진 열모델로 모델링되어 개발된다. 방열판이 설계되는 방열판 영역 역시 격자 모양의 노드로 분할되기 때문에 열해석을 이용하여 방열판 설계를 한다면 노드 크기를 기준으로 노드 분할 형태에 따라 설계를 한다. 그래서 위성 열모델에서 방열판 영역의 각 노드가 방열판 노드 여부에 따라 모자이크와 같은 분포의 방열판 설계를 하게 되므로 방열판 노드 분포의 최적화가 방열판 최적 설계를 의미하게 된다. 본 연구에서는 방열판 설계 최적화를 위해 일반적인 위성 프로그램의 열제어 개발에서 사용하는 위성 열모델과 열해석 프로그램을 최적화 기법과 동일한 언어로 다시 개발해야 하는 부담 없이 그대로 최적화 기법과 연동할 수 있도록 하는 방법을 제안하고, 실제 소형의 검증용 위성 열모델을 개발하여 여러 가지 해석 조건에 따른 방열판 최적 설계 결과를 비교하고 검토함으로써 이러한 접근 방식을 검증해보고자 하였다.

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A Study on Estimation of Quantile using Regional Scaling Model and Frequency Analysis (빈도해석과 지역 스케일 모델을 이용한 확률강우량 추정에 대한 연구)

  • Jung, Younghun;Kim, Sunghun;Kim, Hanbeen;Heo, Jun-Haeng
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.301-301
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    • 2016
  • 국내의 경우 수공구조물을 설계하기 위해서는 빈도해석을 통해 설계수문량을 산정한다. 일반적으로 실무에서는 지점빈도해석을 수행하게 되는데 설계빈도보다 대부분 짧은 기간의 자료를 이용하여 산정한다. 지역빈도해석은 이러한 자료기간이 가지는 문제점을 극복하기 위하여 확률수문량의 정확도와 신뢰도를 향상시키는 기법이다. 스케일 모델은 지속기간별로 관측된 강우자료를 이용하여 재현기간에 대한 지속기간의 함수로 표현이 가능하며, 이를 통해 강우의 IDF곡선을 제시할 수 있는 수학적 모델이다. 대상지역의 강우관측소에서 관측된 강우자료가 일단위이면, 기준지속기간이 24시간이 되며, 기준지속기간에 대한 확률강우량으로부터 임의의 지속기간에 대한 확률강우량을 스케일 모델을 이용하여 추정할 수 있다. 따라서 짧은 자료를 보유한 지역이거나 미계측 지역에 대한 확률강우량을 추정을 위해 지역빈도해석과 지역 스케일 모델을 이용하여 확률강우량을 추정하여 지점빈도해석과 비교하고자 한다. 본 연구를 위해 한강유역의 강우 관측소를 이용하였으며, 군집분석 중 k-means방법을 적용하여 수문학적 동질성을 확보한 후 지역을 구분하였다. 구분된 지역은 지점 및 지역빈도해석을 수행한 후 상대평균제곱근오차(relative root mean square error, RRMSE)를 비교하여 정확도를 판단하였고, 정확도가 높은 빈도해석에 지역 스케일 모델을 적용하여 미계측 지점에 대한 임의의 시간에 대한 확률강우량을 추정하고자 한다.

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Vector Space Model for Patent Information Retrieval System (특허정보 검색을 위한 벡터스페이스 검색모텔의 적용)

  • 원상훈;노태길;손기준;박정희;이상조
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.516-518
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    • 2003
  • 본 논문은 특허 문서에 맞게 벡터스페이스 모델을 적용하여 특허정보 검색기를 구현한다. 기존의 상용 특허 검색 시스템의 문제점을 제시하고, 특허 문헌의 특징을 분석하여, 이를 반영한 특허 문헌 검색등의 벡터 스페이스 모델을 제시한다. 하나의 특허 문서는 서로 상이한 특성을 지닌 텍스트와 데이터의 조합으로 이루어져 있다. 따라서 이를 하나의 벡터로 표현하는 것이 용이하지 않다. 이에 대해 본 연구에서는 내용 필드들을 특성에 따라 둘 이상의 벡터로 표현하고, 수치 및 고유명 필드는 불린검색형태로 처리되는 혼합형 벡터 모델을 제안한다. 각 필드의 특징에 맞게 색인어를 추출하며, 텍스트 필드의 색인어률 벡터로 표현하는 과정에서는 잘 알려진 TF-IDF 가중치를 사용하되, 특허 문서가 IPC 특허 분류 기준에 따라 완전 분류되어 있는 문서라는 특징을 이용, 보다 정확한 가중치를 부여한다. 실험과 성능평가를 통하여 제안한 특허 모델의 유용성을 보인다.

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