• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2013.10a
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• pp.126-128
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• 2013

빅데이터(Big Data)는 현재 생산되고 있는 데이터 중 그 규모가 방대하고, 생성 주기가 짧으며, 수치 데이터 뿐 아니라 텍스트 이외의 멀티미디어 등 비정형화된 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터를 처리하여 가치 있는 정보를 추출하는 방법에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있으며, 이를 바탕으로 빅데이터가 다양한 분야에서 활용되고 있다. 현재 국내 주식시장에서도 빅데이터를 이용하여 기업의 투자에 활용하고 있다. 이 논문에서는 인터넷의 증권과 관련된 뉴스를 수집하여 수집된 뉴스와 주가 지수를 이용하여 기업 뉴스 평가 시스템을 개발하는 방법을 제안한다.

• 월간산업보건
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• s.386
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• pp.49-53
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• 2020

「중대재해기업처벌법」 제정운동이 시작된 지 15년이 흘렀다. 그동안 눈에 띄는 긍정적인 변화가 많았지만 한편으로는 아쉬운 부분도 있었다. 지난 4월 27일, 각계 전문가들이 모여 「중대재해기업처벌법」 제정운동을 평가하고 전망하는 시간을 가졌다.

• 정보보호뉴스
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• s.127
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• pp.8-9
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• 2008

지난 4월 3일 기업 내 정보화 및 정보보호 시스템 담당자 200여명이 참석한 가운데 '기업정보보호 우수사례 벤치마킹 워크샵'이 개최됐다. 이번 워크샵은 정보보호 활동이 우수하다고 평가된 기업의 정보보호 활동 사례를 타 기업이 벤치마킹할 수 있도록 하기 위해 마련된 것으로, 그간 타 기업의 활동사례를 궁금해 했던 참석자 중 약 70% 이상이 행사 전반에 대해 만족감을 나타냈다.

• 정보보호뉴스
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• s.130
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• pp.27-29
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• 2008

KISA의 중소기업 정보보호 수준 자가평가를 통해 얻은 환상기업의 보안 성적표는 김 대리의 예상보다 훨씬 더 심각한 수준이었다. 정보화 규모와 정보화 의존도가 중간 수준으로 평가된 환상기업의 가장 큰 문제는 정보보호 활동을 위한 정책지침과 활동방향이 없다는 점. 환상기업의 정보보호 업무가 시작된 지 불과 3개월이 채 되지 않는다는 점을 감안해 본다면 당연한 결과였다. 그래서 김 대리의 업무 목표는 자연스럽게 환상기업의 정보보호 정책수립으로 이어지게 됐다.

• 정보보호뉴스
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• s.133
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• pp.10-11
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• 2008

개인정보 유출사고에 대한 배상금 및 소송 판례들이 등장하기 시작했습니다. 이런 현상은 개인정보를 수집하는 기업이 향후 이용자들과 개인정보와 관련된 각종 분쟁과 민원에 더욱 자주 둘러싸이게 되는 것을 의미합니다. 때문에 국내 기업들은 깊은 고민에 빠져 있다고 합니다. 개인정보를 활용해 이익을 추구하는 한편, 그 활용방법이 합법적인지 또는 적정한 기준이 무엇인지 찾기 위해서 말이죠. 그런 의미에서 지난 호에 소개됐던 기술적 관리적 조치에 이어, 개인정보를 수집하는 기업에게 필요한 개인정보 영향평가 제도에 대해 알아보도록 하겠습니다.

• Patent21
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• s.46
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• pp.16-17
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• 2003

일본에서도 특허통계를 가지고 다양한 분석을 수행하는 방법에 대한 소개가 많이 되어 있다. 특허통계를 이용한 분석이 점점 증가하는 이유는 특허출원이 어느 정도는 기업의 연구개발의 활성도를 반영하고 있기 때문이다. 이번에 소개할 특허출우너순위로 본 기업의 연구투자와 가격결정자란 보고서는 경제산업조사회의 특허뉴스(2001.8.16)와 토미타 교수의 홈페이지(http;//hal2000.itakura.to.yo.ac.jp/~t4tomita)에 연재되어있는 것으로 1995년부터 1998년까지 공개된 특허정보를 대상으로 개별특허의 가치평가를 배제하고 일본에 출원된 기업의 특허건수 순위를 통해 분석한 보고서이다.

• 정보보호뉴스
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• s.137
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• pp.54-57
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• 2009

방통위가 지난 3월초 우리나라 민간영역의 개인정보보호 수준을 측정한 개인정보보호지수를 발표했다. 개인정보보호지수는 민간부문 의 개인정보보호 수준측정과 정부의 정책성과 평가 및 정책방향 수립 등을 위해 지난 2007년부터 실시한 것으로, 2008년 하반기에 실시한 정보보호 실태조사 결과를 반영해 최초로 공개한 자료다. 이번 자료에 따르면, 2008년 민간영역의 개인정보보호지수는 64.3점으로 2007년 결과인 52.2점에 비해 크게 개선된 것으로 나타났다. 기업 영역 세부지표와 개인영역 세부지표로 구성된 이번 조사결과를 통계를 중심으로 살펴보자.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.519-522
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• 2020

1989년에 WWW(World Wide Web)이 도입 되면서 세계적으로 인터넷의 보급이 시작되었다. 정보화 시대라고 알려진 3차 산업혁명 이후로 대량의 정보들이 소셜 미디어를 통하여 생산되었다. 소셜미디어는 2007년에 인터넷 사용자들 중 56%의 이용률을 보였지만 2008년 2분기에는 75%의 이용률로 증가함에 따라 대부분의 사용자들이 많이 사용하며 의존하게 되었다. 또한 소셜 미디어를 통해 발생 되는 데이터들을 이용하여 기업들은 이윤 창출을 할 수 있다. 하지만 이러한 소셜 미디어는 악의적인 목적을 통해 주가 조작, 정치적 선동 등을 할 수 있는 가짜 뉴스와 허위 정보들을 생성할 수 있으며 이에 따라 대책이 시급하다. 또한 가짜 뉴스는 사람이 글을 작성할 수도 있지만 최근 인공지능 기술의 발달에 따라 프로그램을 통해 자동적으로 생성 될 수도 있다. 본 논문에서는 이와 같은 실제 뉴스와 인공지능을 기반으로 한 뉴스를 분석한다. Kaggle에서 실제 뉴스 데이터를 수집하여 헤드라인을 OpenAI의 GPT-2 언어 모델을 통해 뉴럴 가짜 뉴스를 생성 하였다. 파이썬의 NLTK 모듈을 이용하여 전처리를 진행하였고 t-검정과 박스 플롯을 활용하여 분석을 진행하였다. 분석된 주요 속성들을 의사결정트리를 통해 모델 검증을 하였고 k-fold 교차검증을 통해 분류 모델을 평가하였다. 결과로 전체 분류 정확도 평균 89%의 성능을 보여주었다.

• 정보보호뉴스
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• s.128
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• pp.21-23
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• 2008

정보보호 담당자가 해야 할 일들이 점차 많아지고 있다. 침해사고 대응을 비롯해, 내부 정보 유출방지, 개인정보보호, 보안 프로세스 확립, 보안활동에 대한 평가까지. 그럼에도 정보보호팀이나 관련 부서가 수행해야 하는 여러 업무 가운데 가장 기본적인 임무는 해커의 공격으로부터 기업의 IT 자산을 안전하게 보호하는 것일 수 밖에 없다. 인터파크 지마켓 보안팀은 그 기본에 가장 충실한 곳으로 손꼽히는 곳이다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.8
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• pp.165-171
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• 2020

Most of the stock price prediction research using text mining uses news and SNS data. However, there is a weakness that it is difficult to get honest and vivid information about companies from them. This paper deals with the problem of the prediction for the direction of stock price by doing text mining the online company reviews of internal staff indicating employee satisfaction. The comparative analysis of the prediction models for the direction of stock price showed the prediction model, which adds internal employee reviews, has better performance than those that did not. This paper presents the convergence study using natural language processing in financial engineering. In the field of stock price prediction, This paper pursued a new methodology that used employee satisfaction. In practice, it is expected to provide useful information in the field of forecasting stock price direction.