• Journal of Industrial Convergence
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• v.17 no.3
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• pp.17-22
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• 2019

As the value of big data is recognized as important, it is possible to advance decision making by effectively introducing and improving the development and utilization of JAVA and R programs that can analyze vast amounts of existing and unstructured data to governments, public institutions and private businesses. In this study, news data was collated and analyzed through text mining techniques in order to establish marketing strategies based on consumers' airline preferences. This research is meaningful in establishing marketing strategies based on analysis results by analyzing consumers' airline preferences using high-level big data utilization program techniques for data that were difficult to obtain in the past.

• Annual Conference of KIPS
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• 2005.05a
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• pp.715-718
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• 2005

현재 기업에서는 DW 및 BI 가 업무를 분석하는 수단으로 널리 사용되고 있다. 그러나 적절한 시점에서 기업의 의사결정을 위한 정보 수집 및 리포트 생성 사이에 통상 시간 차이가 발생한다. 이러한 데이터 지연의 원인으로는 업무 프로세스 및 시스템 통합화의 문제점 등을 들 수 있다. 본 논문에서는 데이터 지연의 문제를 처리할 수 있도록 실시간 비즈니스 모니터링을 위한 5 레이어 아키텍처와 이를 모델링하는 절차를 제안한다. 제시된 아키텍처는 비즈니스 이벤트 발생 과정을 모델링하는 요소를 통합하고, 수집된 비즈니스 속성에 대하여 실시간으로 액세스할 수 있게 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.173-174
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• 2018

EU의 GDPR(General Data Protection Regulation) 발효로 인해 유럽국가의 개인 정보 데이터를 활용하는 다국적 기업들이 규정에 맞는 데이터 보호정책을 수립하고 보안 투자를 강화하고 있다. 그러나 대다수의 기업들은 해커 등에 의한 사이버 보안을 위해서는 천문학적인 투자를 하고 있지만 기업 내 많은 직원들에 의한 실수나 고의에 의한 개인 정보 유출 방지에 대해서는 대처를 하고 있지 않다. 본 논문에서는 디지털 포렌식 기반의 앤드 포인트 실시간 모니터링 및 인간 행위 분석을 통한 앤드 포인트 개인 정보 보호 기능을 제공하여 기존의 사이버 보안에 국한된 통합 보안 관제의 효율성을 높이는 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.17-20
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• 2021

본 연구는 인원 계수에 딥러닝 알고리즘을 적용한다. 인원 계수는 안전 관리 분야, 상업 분야에 적용될 수 있다. 예를 들어, 건물 내 화재 발생 시, 계수된 인원을 활용하여 인명 피해를 최소화할 수 있다. 다른 예로, 유동인구 데이터를 기반으로 상권을 분석하여 경제적 효율성을 극대화할 수 있다. 이처럼 인원 데이터의 중요성이 증가함에 따라 인원 계수 연구도 활발하다. 그 예로, 객체 탐지(Object Detection) 같은 딥러닝 기반 인원 계수, 센서 기반 인원 계수 등이 있다. 본 연구에선 딥러닝 알고리즘인 VGGNet을 사용하여 인원을 계수했다. 결과로 Mean Absolute Percentage Error(이하 MAPE)는 약 5.9%의 오차율을 보였다. 결과 확인 방법으로는 설명 가능한 인공지능(XAI) 알고리즘 중 하나인 Grad-CAM을 적용했다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.9
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• pp.125-132
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• 2018

Despite the fact that corporate real estate ratio accounts for a considerable proportion of the assets, such researches and studies are lacking and there is not enough such policies to utilize real estate more effectively in Korea. In particular, after IFRS adoption, the owner and manager needs to utilize corporate real estate assets as the assets are revalued. In this study, we analyzed the relationship between corporate governance, corporate real estate holding policies and firm value based on financial data from 2010 to 2016. As a result of regression analysis, this study showed that more Dictatorship Portfolio, the higher proportion of corporate real estate holdings. Next, the higher proportion of corporate real estate holdings, the lower the firm value. This study suggests that corporate real estate is recognized an important factor and should have proper holding ratio. I will continue my research to show that the corporate holding policies are an important asset impact by verifying the mediating effect between corporate governance and firm value in the future.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.8
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• pp.307-317
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• 2022

This study aims to analyze relationship between effect on social value realization efforts and company performances, focusing on the mediating effect of external-support environment. Data for the analysis is collected from open data source from Social Enterprise Promotion Agency. The results of the analysis are, first the social value realization efforts has positive effect on both social and economic outcome of the social enterprises. External-support environment has influence on both social performance and social value realization efforts. Additional analysis to test mediation effect of external-support environment were carried out by statistical software package, Process for SPSS4.0. Mediation effect could be found between social realization efforts and social performances, however, no evidence could be found on economic performance. The result indicates that social value realization efforts as a social capital has influence on social performance mediated by external-support environment.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.310-313
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• 2000

본 연구에서는 STEP 표준을 고려하지 않고 설계·개발된 기존의 PDM 시스템이 CAD 시스템에서 생성된 STEP 포맷의 제품 데이터를 활용할 수 있도록 하기 위한 데이터 변환 방법을 제시하고자 한다. 이를 위하여 AP203 응용 프로토콜의 분석과 함께 스키마 매핑을 위한 방법과 절차를 제시하였다 그리고, 이를 바탕으로 AP203 스키마와 ‘중소기업형 PDM 시스템'의 DB 스키마간에 매핑을 설계하였다. 또한, CAD 시스템에서 생성된 제품의 Assembly 구조를 PDM 시스템의 BOM 구조로 변환하기 위한 알고리즘을 함께 제시하였으며, 제품의 product structure를 중심으로 데이터 변환을 위한 STEP-to-DB 변환기 프로토타입을 개발하였다. 그리고, CAD 시스템에서 생성된 제품 데이터에 대한 STEP 스키마 구조와 AP203 응용 프로토콜 스키마와의 구조적 차이를 비교·분석함으로서 CAD 시스템에서 생성된 STEP 포맷의 제품 데이터 구조에 대해 엔지니어링 데이터로서의 구조를 갖도록 하기 위한 기초 자료를 제공하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.1
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• pp.1-8
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• 2019

The purpose of this study is to analyze the employment trends of autonomous automobile industry which is related to the 4th Industrial Revolution. Previously, big data of the employment trends were divided into skill field and task field. As a result, if a company was employed in the field of skill field, it was required to have talent in which personality traits and innovation traits were prominent. Second, if the task field is a production worker, it is desirable to have talented person with outstanding personality traits. In addition, if the task field is management, it has been confirmed that communication qualities require outstanding talent. The results of this study suggest that it is possible to use the data as a basic data for finding an effective employment strategy by identifying the characteristics of the talented person and considering the suitability of the tendency of hiring.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.106-109
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• 2015

ICT 기술이 급속하게 발전함에 따라 수없이 많은 기술이 등장하고 정착되고 안정화되고 있는 상황에서 빅데이터 이슈는 매우 중요하다. 이러한 변화에 빠르게 대응하는 개인이나 기업에게 엄청난 새로운 기회와 부가가치 창출을 제공을 부여해 주고 있다. 현재 방송분야에서는 빅데이터 기술이 콘텐츠 서비스 분야에서 활발히 적용되고 있으며 그 영역이 점차 확대되고 있는 추세이다. 이에 본 논문은 디지털 방송 시스템을 구성하고 있는 다양한 기기에서 발생되는 장애나 이벤트를 빅데이터 분석을 통해 통합관제 모니터링, 통계 및 분석을 통하여 처리할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 방송 인프라 통합 관리, 실시간 이벤트 검색, 장애 분석 및 리포팅 기능을 제공함으로써 문제점을 신속히 파악하여 안정적인 방송 운영을 지원하도록 한다. 또한 각종 방송 장비들의 로그 정보를 수집하여 서비스 상태 및 작업 통계를 통한 시스템의 가용성을 평가할 수 있도록 한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.25 no.4
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• pp.893-901
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• 2014

A certain number of products are sold each month and some of them are returned for repair. In this study both return rate and cumulative return rate are shown on the graph to show the general trend of how many products are returned as time goes by. Next this type of summary data can be considered as a conglomeration of both left and right censored data. So reliability analysis is attempted for this type of summary data. Lastly, left censored data can be traced to find the exact time period during which the product has been claimed. In that case the left censored data can be taken as failure data. So similar type of reliability analysis is attempted for the resulting right censored data.