• Title/Summary/Keyword: 기술 적용시기

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벤처기업을 찾아서 - 제노마인, 식물 개화시기조절 새 유전자 세계 최초로 발견 분리성공

  • Korean Federation of Science and Technology Societies
    • The Science & Technology
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    • v.33 no.11 s.378
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    • pp.36-37
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    • 2000
  • 포항공대 내에 자리한 벤처기업 제노마인은 지난해 '애기장대'라는 식물에서 계절에 따라 꽃피는 시기를 조절하는 새로운 유전자 자이켄티아를 세계 최초로 발견, 분리에 성공했다. 제노마인 대표인 남홍길 포항공대 교수는 '자이겐티아를 정상적인 식물체에 주입해 꽃피는 시기를 30% 앞당길 수 있는 연구결과가 나왔다"며 자이겐티아를 이용하면 "원하는 시기에 꽃이 피는 화훼류를 만들거나 일년중 특정시점에 수확이 가능한 농작물의 유전공학적 개발에 적용할 수 있다"고 말한다.

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The Comparative Study of Software Optimal Release Time Based on Log property Distribution (로그형 특성분포에 근거한 소프트웨어 최적 방출시기에 관한 비교 연구)

  • Kim, Hee-Cheul;Park, Hyoung-Keun
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.149-152
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    • 2010
  • 본 연구에서는 소프트웨어 제품을 개발하여 테스팅을 거친 후 사용자에게 인도하는 시기를 결정하는 방출문제에 대하여 연구되었다. 인도시기에 관한 모형은 무한 고장 수에 의존하는 비동질적인 포아송 과정을 적용하였다. 이러한 포아송 과정은 소프트웨어의 결함을 제거하거나 수정 작업 중에도 새로운 결함이 발생될 가능성을 반영하는 모형이다. 적용모형은 여러 수명 분포들을 적합시키는데 효율적인 특성을 가진 콤페르쯔, 파레토, 로그-로지스틱 모형과 같은 로그형 특성분포를 이용하였다. 따라서 소프트웨어 요구 신뢰도를 만족시키고 소프트웨어 개발 및 유지 총비용을 최소화 시키는 방출시간이 최적 소프트웨어 방출 정책이 된다. 본 논문의 수치적인 예에서는 고장 간격 시간 자료를 적용하고 모수추정 방법은 최우추정법을 이용하여 최적 방출시기를 추정하였다.

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Comparative Analysis of the Evaluation Method for Vunlnerable Period of Groundwater Level Drawdown in the Inland Area, Korea (내륙지역 지하수위 하강 취약시기 평가 방법 비교 분석 (가뭄 대응 지하수 활용 기술))

  • Lee, Jae-Beom;Yang, Jeong-Seok
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.412-412
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    • 2020
  • 기후변화로 인한 강우사상의 변화, 수자원 환경의 변화로 인하여 최근 한반도에 발생한 가뭄시기에 기존의 지표수자원 위주의 수자원 개발은 용수 확보의 측면에서 한계점이 발생하였다. 지하수자원은 최근 지속가능하고 안정적인 수원으로서 역할이 중요해지고 있는 상황이다. 본 연구는 지하수자원의 정량적 평가를 위하여 지하수자원을 대표할 수 있는 인자로 지하수위를 선택하였고, 남원시의 9개 소유역을 대상으로 시공간의 변동을 고려한 월 단위 지하수위 관리 취약성 평가 방법을 개발하였다. 지하수위 취약 시기 평가에서 강수의 지하대수층에 대한 영향을 고려하고 강수 자료의 적용 방법에 따라 유효 우량을 적용하는 방법과 한계침투량 개념을 적용한 강수 자료를 이용하는 방법을 이용하였고 취약 시기 평가 결과를 비교하였다. 지하수위 취약 시기 평가 기준을 개발하고, 엔트로피 방법을 이용하여 가중치를 선정하였으며 다중의사결정 방법을 통해 소유역 별로 지하수자원 취약 시기를 평가하였다. 본 연구에서 개발된 방법은 시공간적인 지하수자원의 효율적 관리 대책 수립의 근거가 될 수 있을 것으로 기대된다.

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The Study of Software Optimal Release Time Based on Log-Logistic Distribution (로그로지스틱 분포특성에 근거한 소프트웨어 최적 방출시기에 관한 연구)

  • Kim, Hee-Cheul;Park, Hyoung-Keun
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.176-178
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    • 2011
  • 본 연구에서는 소프트웨어 제품을 개발하여 테스팅을 거친 후 사용자에게 인도하는 시기를 결정하는 방출문제에 대하여 연구되었다. 인도시기에 관한 모형은 무한 고장수에 의존하는 비동질적인 포아송 과정을 적용하였다. 이러한 포아송 과정은 소프트웨어의 결함을 제거하거나 수정 작업 중에도 새로운 결함이 발생될 가능성을 반영하는 모형이다. 강도함수는 로그-로지스틱 패턴을 이용하였다. 따라서 소프트웨어 요구 신뢰도를 만족시키고 소프트웨어 개발 및 유지 총비용을 최소화 시키는 방출시간이 최적 소프트웨어 방출 정책이 된다.

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The Study of Software Optimal Release Time Based on Superposition Distribution (중첩 분포특성에 근거한 소프트웨어 최적 방출시기에 관한 연구)

  • Kim, Hee-Cheul;Park, Hyoung-Keun
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.179-181
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    • 2011
  • 본 연구에서는 소프트웨어 제품을 개발하여 테스팅을 거친 후 사용자에게 인도하는 시기를 결정하는 방출문제에 대하여 연구되었다. 인도시기에 관한 모형은 무한 고장수에 의존하는 비동질적인 포아송 과정을 적용하였다. 이러한 포아송 과정은 소프트웨어의 결함을 제거하거나 수정 작업 중에도 새로운 결함이 발생될 가능성을 반영하는 모형이다. 강도함수는 중첩 패턴을 이용하였다. 따라서 소프트웨어 요구 신뢰도를 만족시키고 소프트웨어 개발 및 유지 총비용을 최소화 시키는 방출시간이 최적 소프트웨어 방출 정책이 된다.

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Design and Implementation of Fruit harvest time Predicting System based on Machine Learning (머신러닝 적용 과일 수확시기 예측시스템 설계 및 구현)

  • Oh, Jung Won;Kim, Hangkon;Kim, Il-Tae
    • Smart Media Journal
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    • v.8 no.1
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    • pp.74-81
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    • 2019
  • Recently, machine learning technology has had a significant impact on society, particularly in the medical, manufacturing, marketing, finance, broadcasting, and agricultural aspects of human lives. In this paper, we study how to apply machine learning techniques to foods, which have the greatest influence on the human survival. In the field of Smart Farm, which integrates the Internet of Things (IoT) technology into agriculture, we focus on optimizing the crop growth environment by monitoring the growth environment in real time. KT Smart Farm Solution 2.0 has adopted machine learning to optimize temperature and humidity in the greenhouse. Most existing smart farm businesses mainly focus on controlling the growth environment and improving productivity. On the other hand, in this study, we are studying how to apply machine learning with respect to harvest time so that we will be able to harvest fruits of the highest quality and ship them at an excellent cost. In order to apply machine learning techniques to the field of smart farms, it is important to acquire abundant voluminous data. Therefore, to apply accurate machine learning technology, it is necessary to continuously collect large data. Therefore, the color, value, internal temperature, and moisture of greenhouse-grown fruits are collected and secured in real time using color, weight, and temperature/humidity sensors. The proposed FPSML provides an architecture that can be used repeatedly for a similar fruit crop. It allows for a more accurate harvest time as massive data is accumulated continuously.

Economic Feasibility Analysis on Construction Facility Improvement Project of North Korea Considering Technology Application Period (국내 기술의 적용시기를 고려한 북한 건축시설 개선사업의 경제적 타당성 분석)

  • Kim, Min Ju;Kim, Chang-Won;Lee, Dongyoun;Cho, Hunhee;Kang, Kyung-In
    • Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.68-69
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    • 2016
  • North Korean market created by reunification of the Korean Peninsula is expected to serve as a new growth engine to the already-developed construction industry of South Korea. Improvement on deteriorated construction facility of North Korea is a project in urgent need at the initial stage of reunification. Prior to market entry of the Korean peninsula under these circumstances, economic feasibility analysis on construction technology application must be preceded by considering reunification period. Therefore, this study conducts an economic feasibility analysis on construction facility improvement project of North Korea considering application period of technology developed by South Korea. Results of this study are expected to be utilized in future reunification process as the basis for establishing relevant guidelines for construction facility improvement project of North Korea.

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A Study on the development of gas metering valve system (가스 계량 밸브 시스템의 개발에 관한 연구)

  • Choi, Young-Gyu
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.7 no.4
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    • pp.200-204
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    • 2014
  • LPG is used in the home would have to depend on the provider, because there is no method for measuring the capacitance. In addition, by measuring the gas capacities can not be known because of the LPG gas replacement time and requires an alarm for replacement. In this study, and that the gas capacities to the trusted user and the supplier, in order to know when it is time to change to LPG gas by applying a Hall effect sensor developed a gas capacities measurement the valve system.

Estimation of Resilient River Water Use Criteria Using Margin of Safety(MOS) (안전율(MOS) 개념을 고려한 탄력적 하천수 사용허가 기준유량 산정)

  • Ryoo, Kyong Sik;Park, Jung Eun;Lim, Kwang Suop
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.359-359
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    • 2017
  • 하천관리청은 유량변동이 큰 환경에서도 평상시 하천의 기능을 유지하고 안정적인 용수공급이 이루어지도록 하천수 허가관리를 수행하고 있다. 이때, 하천수 사용허가 검토시 기준으로 사용되는 유량은 자연상태의 기준갈수량에서 하천유지유량을 감안하여 적용하고 있는데, 이는 하천유량의 변동에도 최대 용수수요를 만족할 수 있게끔 관리하기 위한 것으로 최대 사용량일 때의 물의 과부족을 계산하여 허가 여부를 결정한다. 본 연구에서는 Park et al.(2016)이 제안한 시기별(홍수기/이수기, 비관개기/관개기 고려) 하천수 사용허가 기준유량 설정방법을 기반으로, 수질오염총량제(Total Maximum Daily Loads, TMDLs)에서 적용하는 안전율(Margin of Safety, MOS)의 개념을 접목하여 허가기준유량의 불확실성을 정량적으로 고려할 수 있는 방법을 제시하였다. 허가기준 유량은 수문모델에 의해 자연상태의 모의유량을 유황분석하여 도출하게 되므로 유량의 연도별 변도성(Margin of Variability, MOV)과 예측모델 매개변수의 불확실성(Margin of Uncertainty, MOU)을 고려하는 Walker Jr.(2003)의 안전율 산정방법을 적용하였다. 본 연구에서는 금호강 유역을 대상으로 시기별 자연유량 산정시 고려한 SWAT 모형결과를 기반으로 하였으며, 모의자료의 변이계수를 산정하여 시간적 변동성에 의한 불확실성을 도출하고 SWAT-CUP모형을 활용하여 모형의 불확실성을 도출하여 안전율을 계산하였다. 단, 기준갈수량이 허가기준유량으로 사용되는 기간(1월 1일~3월 31일)에는 안전율까지 고려할 경우 지나치게 보수적이라고 판단되어 적용에서 제외하였다. 본 연구에서 제안된 불확실성을 고려한 하천수 관리방법론은 시기별 하천수 허가기준유량 설정에 대한 의사결정자들의 판단을 지원하는데 기여함으로써 정책적 활용도를 높일 뿐만아니라 탄력적인 하천유량관리를 위한 기초연구로 활용될 수 있을 것이며, 타 분야 기술과의 융합이라는 점에서도 의의를 가질 수 있을 것으로 생각된다.

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전군통합 정보체계 구축기법 필요(2)

  • O, Je-Sang
    • Defense and Technology
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    • no.6 s.280
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    • pp.50-63
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    • 2002
  • 한국군도 지금시점에서는 선진국의 C4ISR AF 소요공학 기법 같은 것들을 도입하여 한국적 정보체계 구축 시 전군적 통합 정보체계가 건설될 수 있도록 상세한 수준의 정보화소요공학 연구 및 적용을 하여야할 시기가 되었다고 판단된다. 따라서 전군 통합 정보체계가 구축되어질 수 있도록 하기 위해서 사업 초기단계에서 정보체계의 사업관리자, 소요 제기자, 체계 분석자, 체계 개발자들에게 가장 중요하고 필수적인 소요제기기법인 전군 통합 정보기술 아키텍쳐 프레임워크(ITAF) 기법의 적용 필요성을 소개한다.

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