• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.454-460
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• 2023

대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)의 발전과 더불어 대량의 학습 데이터로부터 기인한 LLM의 편향성에 관심이 집중하고 있다. 최근 선행 연구들에서는 LLM이 이러한 경향성을 탈피하고 다양한 언어 패턴을 생성하게 하기 위하여 LLM에 여러가지 페르소나를 부여하는 방법을 제안하고 있다. 일부에서는 사람의 성격을 설명하는 성격 5 요인 이론(Big 5)을 이용하여 LLM에 다양한 성격 특성을 가진 페르소나를 부여하는 방법을 제안하였고, 페르소나 간의 성격의 차이가 다양한 양상의 언어 사용 패턴을 이끌어낼 수 있음을 보였다. 그러나 제한된 횟수의 입력만으로 목표하는 성격의 페르소나를 생성하려 한 기존 연구들은 세밀히 서로 다른 성격을 가진 페르소나를 생성하는 데에 한계가 있었다. 본 연구에서는 페르소나 부여 과정에서 피드백을 반복하여 제공함으로써 세세한 성격의 차이를 가진 페르소나를 생성하는 방법론을 제안한다. 본 연구의 실험과 분석을 통해, 제안하는 방법론으로 형성된 성격 페르소나가 다양한 언어 패턴을 효과적으로 만들어 낼 수 있음을 확인했다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.91-94
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• 2023

자연스러운 상호작용이 가능한 인공지능 에이전트를 개발하기 위해서는 언어적 표현뿐 아니라, 비언어적 표현 또한 고려되어야 한다. 본 논문에서는 한국어 발화문으로부터 비언어적 표현인 모션을 생성하는 연구를 소개한다. 유튜브 영상으로부터 데이터셋을 구축하고, Text to Motion의 기존 모델인 T2M-GPT와 이종 모달리티 데이터를 연계 학습한 VL-KE-T5의 언어 인코더를 활용하여 구현한 모델로 실험을 진행하였다. 실험 결과, 한국어 발화 텍스트에 대해 생성된 모션 표현은 FID 스코어 0.11의 성능으로 나타났으며, 한국어 발화 정보 기반 비언어 표현 정보 생성의 가능성을 보여주었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.419-425
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• 1994

문법체계내의 문법규칙은 규칙의 기술양식에 의해 언어특성이 결정된다. 본 논문에서는 문법 체계의 규칙기술을 위한 새로운 자질 집합 기술 (feature set description)을 제안하고, 이를 기반으로 한 파라메터화된 문맥자유문법 (parametrized context-free grammar : PCFG)을 정의하여, 자연언어의 문법규칙을 구성하는 방법에 대하여 기술한다. 자질 집합 기술은 간결한 규칙체계를 유지하면서 강력한 생성능력을 갖는 문법체계를 구현할 수 있어, 자연언어 처리 시스템에 효과적으로 적용할 수 있음을 보였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.8 no.3
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• pp.77-94
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• 1993

종래의 게이트레벨 회로도 입력에 의한 설계기법으로는 대규모화하는 ASIC의 개발에 대응할 수 없다. 그 타개책으로서, 하드웨어 기술언어와 논리합성을 이용한 Top-Down 설계기법이 주목을 받고 있다. 본 고에서는, ASIC 설계 기술의 현황과 향후 동향에 대해서 알아본 후, 하드웨어 기술언어의 비교와 검토, 그리고 지금까지 전세계의 표준 하드웨어 기술언어로서 널리 보급되어 있는 VHDL의 개요에 대해서 소개한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10d
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• pp.9-9
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• 1999

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.469-471
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• 1999

컴포넌트 기반 개발 방법이 확산됨에 따라 소프트웨어 아키텍처는 핵심 기술중의 하나로서 각광받고 있다. 컴포넌트 기반의 아키텍처의 연구와 함께 정형적 아키텍처 기술을 지원하는 많은 아키텍처 기술 언어들이 제시되었다. 그러나, 메시지 전달 패러다임을 기술하고 분석할 필요가 있는 분산 시스템의 경우 기존의 아키텍처 기술 언어들은 이러한 기능의 지원이 부족하다. 본 논문에서는 메시지 전달 패러다임을 명확하게 기술할 수 있고, 이를 기반으로 적합성을 검사할 수 있으며, 일반 개발자들이 이용하기 편리한 시각적 아키텍처 기술 언어를 제시한다. 이를 통하여 분산 시스템을 설계하는 경우, 좀 더 정확한 분석과 정보를 제공할 수 있고, 시각적 언어로서 일반 개발자들이 좀 더 편리하게 아키텍처를 설계할 수 있게 된다.

• 전기의세계
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• v.31 no.7
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• pp.476-485
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• 1982

본고의 내용은 다음과 같다. 1. 통신의 디지탈 기술응용 2. 컴퓨터의 언어합성 3. 컴퓨터의 언어인식 4. 언어합성과 언어인식의 상호 영향

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.135-140
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• 2020

사전 학습된 Transformer 기반 언어 모델은 자연어처리 시스템에 적용되었을 시 광범위한 사례에서 큰 폭의 성능 향상을 보여준다. 여기서 사전 학습에 사용되는 언어 모델링 태스크는 비지도 학습에 속하는 기술이기 때문에 상대적으로 데이터의 확보가 쉬운 편이다. 하지만 몇 종의 주류 언어를 제외한 대부분 언어는 활용할 수 있는 언어 자원 자체가 희소하며, 따라서 이러한 사전 학습 기술의 혜택도 누리기 어렵다. 본 연구에서는 이와 같은 상황에서 발생할 수 있는 자원 희소성 문제를 극복하기 위해 이종 언어 간 전이 학습을 이용하는 방법을 제안한다. 본 방법은 언어 자원이 풍부한 언어에서 학습된 Transformer 기반 언어 모델에서 얻은 파라미터 중 재활용 가능한 부분을 이용하여 목표 언어의 모델을 초기화한 후 학습을 진행한다. 또한, 기존 언어와 목표 언어의 차이를 학습하는 역할을 하는 적응층들을 추가하여 이종 언어 간 전이 학습을 돕는다. 제안된 방법을 언어 자원이 희귀한 상황에 대하여 실험해본 결과, 전이 학습을 사용하지 않은 기준 모델 대비 perplexity와 단어 예측의 정확도가 큰 폭으로 향상됨을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.305-314
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• 2001

본 논문해서는 m-커머스의 대표적인 성공 사례로 꼽히고 있는 NTT DoCOMo의 i-mode 서비스에 초점을 맞추어 성공요인과 그러한 성공을 이끌어 내는데 결정적인 역할을 담당한 웹 페이지 기술언어에 대해 살펴보았다. 분석 결과에 근거하면, i-mode 서비스의 대대적인 성공은 끊임없이 Positive Feedback의 계기를 만들어 냄으로써 가능하게 되었는데, 그것은 다름 아닌 C-HTML이라는 웹페이지 기술언어의 채용이 많은 역할을 하고 있다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.5
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• pp.219-228
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• 2023

The purpose of this study is to find out the competence of porspective speech and language pathologist according to Clinical practicums and to use it as basic data in guiding porspective speech and language pathologist. The porspective speech and language pathologist competence consisted of tasks, knowledge, skills, and language areas, and a total of 36 questionnaires were organized by dividing the language areas into sub-areas of smantics, morphology and pragmatics. A total of 105 questionnaires were collected from students with experience in Clinical practicums. A t-test, Pearson correlation analysis, and simple regression analysis were conducted to analyze the competence of porspective speech and language pathologist according to whether or not they practiced. The results of this study are as follows. First, there were significant differences between groups in all areas of knowledge, tasks, skills, and language in the competence area. Second, there was a very strong correlation between competence and language sub-areas. Third, it was found that it had a significant explanatory power in the sub-area of competence and language areas, and had a positive effect on the competence of porspective speech and language pathologist. This study is meaningful in that it should be based on theoretical knowledge of language elements to enhance the competence of porspective speech and language pathologist, and it can be confirmed that theory affects the competence of porspective speech and language pathologist. It is expected to be meaningfully used as a basis for efficient teaching methods based on the improvement of the capabilities of porspective speech and language pathologist, training training professional language rehabilitators, and theory, and theory.