• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.14 no.4
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• pp.1000-1023
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• 2011

The government adopts mainly three venture-supporting systems such as Venture Certification, InnoBiz Certification, and MainBiz Certification. This study compares the policy effects of productive aspects and technical inefficiency aspects of Venture Certification and InnoBiz Certification using the data on 'The 2010 Actual Conditions of Venture Enterprise.' With the estimation of production functions, it is found that only 'financing and ease of investment' produces a statistically significant effects on productivity. On the other hands, the other effects of 'the venture certification' do not produce positive effects. However, it is revealed that 'the venture certification policy' primarily reduces technical inefficiencies. The InnoBiz certification policy shows primarily insignificant effects in both sides of the production aspects and technical inefficiency aspects. However, the 'marketing ability effect' produces a positive effect on production and reduces the technical inefficiencies as well.

• Bulletin of the Korea Photovoltaic Society
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• v.7 no.1
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• pp.17-26
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• 2021

Cu(In,Ga)Se₂(CIGS) 태양전지 연구개발은 1970년대부터 지속적으로 발전하여 유리 및 플렉서블 기판에서 모두 20% 이상의 고효율을 달성하였으며, 상용화도 성공적으로 이루었다. 최근 태양전지의 초고효율화를 위한 방안으로 태양전지를 적층하는 다중접합 태양전지 특히 제조원가를 고려한 탠덤 구조에 대한 연구가 상당히 주목을 받고 있다. 이는 페로브스카이트 태양전지를 상부셀로 적용하였을 때, 29.5%의 초고효율이 보고되었기 때문이다. 이런 추세로 보면 태양전지의 탠덤 구조는 초고효율화 달성에 필연적으로 사용될 것으로 생각된다. 하지만 초고효율화와 더불어 BIPV, VIPV, 모바일소자 등 심미성, 경량성, 유연성을 갖춘 다기능성 태양전지에 대한 요구까지 충족시키기 위해서는 궁극적으로 유연한 하부셀이 사용되어야 한다. 이런 점들을 고려하였을 때, 초고효율 유연 탠덤 태양전지의 하부셀로 유연 CIGS 박막 태양전지가 적합한 선택이 될 것으로 판단된다. 따라서 본 글에서는 CIGS 박막 태양전지를 기반으로 하는 탠덤 태양전지의 연구개발 현황에 대해서 살펴보고 향후 유연 탠덤 태양전지의 전망에 대해서도 기술하고자 한다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.25 no.4
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• pp.183-212
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• 2008

The purpose of this paper is to analyze the efficiency change and determinants of the korean non-life insurance companies. we use DEA (Data Envelopment Analysis) model to measure company efficiency change and use GLS, Tobit model, FIixed effect model, Random effect model, GMM to measure efficiency determinants. we utilize ten non-life insurance companies in korea and the panel data for five from 2001 to 2005. The empirical results show the following findings. First, technical efficiency shows that approximately 15.5% of inefficiency exists on the non-life insurance companies and it reveals that the cause for technical inefficiency is due to scale inefficiency. Second, Dea Window results show that the stable dissimilarity by standard deviation, LDP of CCR. Third, the results of efficiency determinants show that increase efficiency is depend on the premium income and real estates.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.15 no.2
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• pp.767-776
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• 2014

This study estimated productivity change and RTS using Parametric and Non-Parametric approach with 5 year annual data from 2006 to 2010 of 20 public general hospitals in Vietnam collected from Ho Chi Min City Health Department of Health Database. The results could be summarized as follows; First, by the Non-Parametric approach. cumulated productivity growth of 5 years was increased by 2.8% due to regress 5.2% of technical efficiency, 0.3% of pure technical efficiency, but scale efficiency was decreased 5.1% Second, by the Non-Parametric approach, cumulated productivity growth was decreased by 12.8% to due to drop of 17.1% of technical change, 9.1% of scale efficiency. In conclusion, the common result of both approaches was that scale inefficiencies occurs in public hospitals in Vietnam, and they affected productivity change of public hospitals in Vietnam. Namely, 70% to 80% of the analyzed Vietnam public hospitals were at the status of DRS(decreased returns to scale), which suggested that they had oversupply beds relative to the number of occupied patients, it was meaningful that this study was the first study in Korea to measure efficiency and productivity change of Vietnamese public general hospitals and so it could be utilized as the basic information needed to enter hospital industry of Vietnam in the future.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.714-717
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• 2015

기존의 암호데이터 중복제거 기술은 데이터의 중복 여부를 판단하기 위해 다양한 방식으로 데이터를 전송하고 이를 기존에 저장된 데이터와 비교하여 중복여부를 판단하게 된다. 이러한 데이터 중복제거 기술의 중복제거 효율성을 높이기 위해 최근 블록 단위의 중복제거 기술이 사용되고 있다. 하지만 블록 단위 중복제거 기술의 적용 과정에서 다양한 보안 위협이 발생하는데, 이 중 포이즌 어택은 무결성 및 데이터 저장 시 저장되는 데이터에 대한 검증이 이루어지지 않는 시스템에서 발생하는 위협 중 하나이다. 이러한 위협을 해결하기 위해 암호화 기술을 적용한 여러 기술들이 연구되어 제안되었지만 과도하게 많은 통신 횟수와 연산이 발생되어 효율성이 떨어지는 문제가 존재한다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 스토리지에 저장되는 데이터의 기밀성과 무결성을 보장하며, 연산량과 통신량에서 보다 효율적인 암호데이터 중복제거 기술을 제안한다.

• Journal of the KSME
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• v.20 no.2
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• pp.134-140
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• 1980

이미 주지하고 있는 모든 산업분야에서 자동제어를 채택하고 있는 근본 이유는 품질향상, 제품의 균일성향상, Energy 절약(효율향상), 원료절약, 설비이용향상, 인간의 단조로운 천업감소, (운전원의 효율성 증대) 때문이라고 요약 할 수 있다. 1910년경 Draft 및 급수제어 분야에서 부터 경제성 기술성 및 이용 요청에 따라 Boiler Control이 사용되어 왔으며 他 기술은 놀라울 정도로 발달한 반면, 이 분야는 변화가 거의 서서히 일어났다. 과거 50년 전부터 Boiler 자동제어기술은 관련 분야의 기술적 개발과 경제적 이유로 아래와 같이 여섯 단계의 발전과정을 거쳐 이제부터는 Digital 특히 Distributed Digital (기능 분산 형 System) 개발 및 산업적용에의 움직임이 활발할 것이다. 여기서 화력발전 Boiler 자동화의 어제와 오늘 그리고 내일에 대하여 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.05a
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• pp.155-159
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• 2017

연구개발은 일반적으로 많은 투자가 요구되는 반면에 높은 불확실성이 존재한다. 따라서 정부에서 지원받는 제한된 인력과 예산을 기반으로 연구를 수행하는 출연연 입장에서는 연구개발의 효율성을 객관적으로 측정하고, 연구개발 활동에 투입되는 자원과 산출에 대한 체계적인 평가가 중요하다. 즉, 기관에서 운영하는 R&D 예산의 합리적인 배분을 위해서 연구개발 성과의 효율성을 측정하고 이를 다시 전략적으로 R&D 기획에 반영하는 피드백 과정이 필요하다. 본 연구에서는 건설분야 정부출연연구기관의 연구부서를 대상으로 연구성과 분석을 통한 효율성을 측정하고자 한다. 이를 통해 제한된 인력과 R&D 연구비용의 합리적인 투자를 위한 전략적 우선순위 선정, 기관의 중장기 발전계획, 경영목표 등에 부합하는 연구과제를 수행하기 위한 정책 및 R&D 기획의 시사점을 제공하고자 한다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.16 no.2
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• pp.111-127
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• 2011

The aim of this study is to reveal the effects of government and public electronic procurement on the private sector's productivity and technical inefficiency. Three cases are analyzed. The first scenario is that the government just appears as a new consumer to enterprises. Simply participating as a new consumer to enterprises reveals that government does not contribute to the private sector's productivity or improve technical efficiency. The second case is one where the government publicly procures the private sector's service or goods using IT technologies. It is revealed that government contribute to improve the private sector's productivity and reduce inefficiency. The last case is where the government demands business to connect to governments using new IT technologies. The government demands to adopt the IT technology for connection results in improved productivity and efficiencies in the private sectors.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.21 no.4
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• pp.1268-1295
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• 2018

This study examines the effects of policy mix on R&D efficiency in by using data from 2014 and 2016 Korean Innovation Survey. The DEA-Tobit analysis is used to estimate the impact of policy mix on relative R&D efficiency. As a result of the DEA analysis, the R&D efficiency of the Korean manufacturing industry firms is low, because the R&D investment has not been used effectively. According to the Tobit model, policy mix have a positive effect on R&D efficiency. In particular, the combination of market-oriented, market supply-oriented, and supply demand-oriented policy mix showed a positive relationship with R&D efficiency. R&D portfolio is necessary to improve R&D efficiencies and government has to facilitate a policy mix in view of the nature of firms and Consistency of policy tools.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.22 no.5
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• pp.517-529
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• 2021

This study analyzes changes in the efficiency of the Department of Early Childhood Education in Korea to examine the effectiveness of the National Evaluation for Teacher Education Institution. We provide policy implications from exploring factors influencing efficiency and comparing characteristics of efficient and inefficient departments. With 149 Department of Early Childhood Education in Korea, DEA was conducted to estimate the relative efficiency, and the Tobit model was applied to explore factors affecting efficiency. The results confirm that the Department of Early Childhood in Korea is run efficiently, though there was no change in scale efficiency and relative efficiency after the two phases of the National Evaluation for Teacher Education Institution. The results show the number of books per student was significantly lower despite a significantly higher employment rate. Efficiency of college departments, department greater than 60 (per cohort), and department in metropolitan city (except Seoul area) is confirmed greater. These results provide policy implications on developing evaluation measure and processes to improve education quality and efficiency.