Although the impact of technological partner selection on the success of technological alliance is critical, little attention has been paid to the area of technological alliance partner selection criteria and the relationship between partner selection criteria and success factors of alliance. This study bridges this gap by understanding previous studies of general alliance partner selection criteria such as marketing, international, logistics and production alliances. I drew technological alliance partner selection criteria using AHP method with 12 experts who are currently in charge of technological alliance activities at Korean Venture Companies. This study found 4 criteria such as 'task-related', 'partner-related', 'learning-related', 'risk-related' criteria with 14 items and the relative importance of technological alliance partner selection showed as follows: 'risk-related', 'learning-related', 'partner-related', 'task-related' criteria. In order to test the relationship between technological partner selection criteria and performance, I used 215 survey data of Korean Venture Companies. The results showed that 'partner-related' and 'task-related' criteria had strong positive impacts on the success of technological alliance. Further, I put 4 moderating variables into the study model in order to see their moderating effects. However, no moderating variable showed significant effects. In conclusion section, I discussed the findings and implications of this study and directions for future studies.
This paper examines an explanatory power of primary alliance motivation theories, such as 'Transaction-Cost Economics (TCE)' and 'Resource-Based View (RBV)', on the technological alliance partner selection criteria, governance and performance. Adopting perspectives of integration provided by TCE and RBV, this work examines the impact of both theories on the alliance processes such as alliance partner selection, governance and performance. Empirical findings show that both TCE and RBV are effective in explaining the choice of technological alliance partners. In addition, TCE appears to be more effective in providing explanation of technological alliance governance structure. Also, both TCE and RBV are effective in evaluating the technological alliance performance phase, though RBV appears to be slightly more effective.
The purpose of this study is to analyze the effects of FTA information learning in export SMEs. Therefore, this study has constructed an integrated model including the moderating effects of FTA information learning on the of export performance in SME. The relationship between SMEs' localization strategy, product innovation capacity, and FTA information learning was linked to export performance, and an empirical analysis was conducted on 195 export SMEs. The path analysis was performed using the structural equation model(SEM), and six hypotheses including the control effect were tested. As a result, the localization strategy of SMEs positively influenced product innovation capacity. On the other hand, FTA information learning did not show significant results. Product innovation capacity and FTA information learning as an antecedents showed significant results in terms of export performance. In the moderated effects analysis, the moderated effect between the localization strategy and FTA information learning did not show significant effect on the product innovation capacity. Whereas the moderated effect between the product innovation capacity and the FTA information learning significant influence on the export performance of SMEs.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.12
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pp.6204-6210
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2013
This study examined adomestic firm's perspective on how their choice of partner selection criteria affects the mediating variables and the performance of international strategic alliances with particular reference to previous experience as a moderating variable. The findings of this study showed that the task-related and partner-related criteria are both positively related to trust and commitment but the results concerning the partner-related criteria repudiates the existing practices that domestic firms select foreign partners based on the partners' attributes because this weaken the commitment of the partnership. This study suggests that firms should revise their partner selection criteria, which will eventually lead to the more desirable performance of international strategic alliances.
The objectives of this study is to analyze the impact of open information innovation which consisted of external technology acquisition and external technology exploitation on export performance by integrating with strategic alliance factors. This study empirically analyzed six hypotheses in 201 sample using the PLS (Partial Least Square) of the structural equation model to verify the moderating effects of organizational culture on the relationship among open information innovation, strategic alliance and export performance. As a result, external technology acquisition dose not affect strategic alliances. On the other hand, external technology exploitation has a positive impact on strategic alliances. Strategic alliances also have a positive impact on export performance. As a result of the moderating effect analysis, the interaction between organizational culture and external technology acquisition has positively influenced strategic alliances. In addition, the moderating effect of organizational culture and external technology exploitation has a significant effect on strategic alliances. However, moderating effect of organizational culture and strategic alliance dose not affect export performance. This study has a contribution to the analysis of the moderating effects of organizational culture. In the future, integrated analysis of open information innovation and external factors is needed.
Alliance formation has been recognized as an important strategy for firms who seek to survive through acquisition of sustainable competitive advantages. Specifically in high-tech industries, firms may consider formation of strategic alliances in order to access valuable external knowledge. These firms tend to be situated in a dilemma that they should choose between exploration and exploitation, which are two types of strategic choices suggested by March (1991). Working out the dilemma has been extensively discussed in the area of strategy or organization learning. Recently, however, an increasing number of studies have stressed on a balance between exploration and exploitation. Regarded as 'ambidextrous organizations' (Lavie and Rosenkopf, 2006), these firms that simultaneously pursue exploration and exploitation have emerged in high-tech industries, and many studies have provided evidence of positive association between organizational ambidexterity and firm performance. In the strategic alliance research, accordingly, scholars began to pay attention to the balanced choice between exploration-and exploitation-oriented alliances. Given these backgrounds, this study examines the relationship between alliance ambidexterity and firm performance. While previous research approached alliance ambidexterity mainly from the number of alliances, our study suggests ambidexterity in terms of alliance portfolio and alliance partner. Our dataset consists of biotechnology or pharmaceutical firms in the United States, which spans time period between 1990 and 2005. We conduct panel data analysis. The results show the strong link between alliance ambidexterity and firm performance, highlighting the balance between exploration and exploitation when firms make strategic decisions.
The purpose of this study is to investigate the influences of transaction information and reputation about alliance partner on opportunism and alliance performance. In this study, a structural model and several hypotheses were developed regarding the relationships between transaction term, transaction records, reputation of alliance partner, opportunism, and alliance performance. Based on the collected data, the structural model was analyzed with Lisrel 8.12. The results can be summarized as follows. First, the longer the transaction term, the lower the opportunism and the higher the perceived alliance performances. Second, the better the transaction records, the lower the opportunism and the higher the perceived alliance performances. Third, the reputation of alliance partner company has not any influence on the opportunism and the perceived alliance performances. Finally, the lower the opportunism of alliance partner, the higher the perceived alliance performances. At the end of the paper, managerial implications and future research directions are discussed.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.6
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pp.121-130
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2018
The purpose of this study is to analyze the effect of partnership type (pre-competitive, competitive, pro - competitive, non - competitive partnership) and national cultural characteristics on partnership performance. In order to analyze this, we conducted questionnaires on companies that have conducted international management and affiliated companies. A total of 223 questionnaires were sent. A total of 121 inquiries were collected from 224 survey requests. Based on this, a structured questionnaire was sent back to the staff members listed in the survey request, and a total of 98 samples were collected. The results of the empirical analysis through the questionnaire showed that the difference between the affiliation type and the national culture had a significant effect on the partnership performance. The results showed that the difference between the affiliation type and the national culture had a significant effect on the partnership performance. This could be a very meaningful implication for companies that are able to achieve successful alliances in a way that enables them to achieve successful alliances.
The purpose of this study was to observe whether the status of a firm's website affects the performance of the other affiliated websites. In other words, whether or not the website could improve its performance from developing high-status affiliation was investigated. The status of a website being affiliated was measured based on the number of citations, and the performance of a website developing affiliation on the number of visitors. The affiliation between websites was defined as banner links. For the analysis, the status of the initiator's website, that might be expected to affect the website performance, was controlled. To achieve the purpose of this study, a field study method was adopted. To obtain the data, an unprecedented method employing a program that gathers all related information concerning a specific website was used. The findings of this study indicated that the website developing high-status affiliation did not significantly improve its performance. Such findings different from previous research may have resulted from different characteristic of affiliation and limited samples available.
The focus of our work is to identify and understand the drivers of alliance performance so that businesses can maximize their chances of a successful alliance-an area that has received little attention in empirical modeling. Although both conceptual and applied research on alliances has increased, an empirically tested comprehensive theoretical model that explains alliance performance has yet to be developed. Using five salient perspective, namely market power theory, transaction cost theory, the resource-based view, institutional theory, real option theory, this paper attempts to provide a theoretical rationale linking motives of global alliance networks on firm's capabilities, partner's capabilities, operating structures, and performances of Korean companies. The key contribution of this study is that it paints a picture of what matters in driving alliance performance. Our work shows the complex nature of driving performance and the interplay of firm's capabilities, partner's capabilities, and operating structures for understanding alliance performances. This study has given us a small but significant step forward towards understanding the intricacies of alliance performance. We are now better able to understand the respective roles played by various alliance factors and derive insights that lead to improved alliance performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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