Livestock behavioral analysis is a factor that has a great influence on livestock health management and agricultural productivity increase. However, most digital devices introduced for behavioral analysis of livestock do not provide raw data and also provide limited analysis results. Such a closed system makes it more difficult to integrate data and build big data, which are essential for the introduction of advanced IT technologies. Therefore, it is necessary to supply farm-scale data collection devices that can be easily used at low cost. This study presents a data collection system for analyzing the behavior of livestock. The system consists of a number of miniature computing units that operate wirelessly, and collects livestock body temperature and acceleration data, location information, and livestock environment data. In addition, this study presents an algorithm for estimating the behavior of livestock based on the collected acceleration data. For the experiment, a system was built in a Korean cattle farm in Icheon, Gyeonggi-do, and data were collected for 20 Korean cattle, and based on this, the empirical and analysis results were presented.
Microservices are not only developed independently, but can also be run and deployed independently, ensuring more flexible scaling and efficient collaboration in a cloud computing environment. This impact has led to a surge in migrating to microservices-oriented application environments in recent years. In order to introduce microservices, the problem of identifying microservice units in a single application built with a single architecture must first be solved. In this paper, we propose an algorithm-based approach to identify microservices from legacy systems. A graph is generated using the meta-information of the legacy code, and a microservice candidate is extracted by applying a clustering algorithm. Modularization quality is evaluated using metrics for the extracted microservice candidates. In addition, in order to validate the proposed method, candidate services are derived using codes of open software that are widely used for benchmarking, and the level of modularity is evaluated using metrics. It can be identified as a smaller unit of microservice, and as a result, the module quality has improved.
Permeable pavement technology allows the penetration of rainfall into the roadbed, thereby reducing surface runoff and enhancing water quality. The water quality can be improved by adding a filter layer to the permeable pavement. This study analyzes the permeability performance and particulate-matter removal efficiency of a bottom ash-silica sand filter. The performances of five filters with bottom ash and silica sand as the basic materials were evaluated on particulate matter sized 60 ㎛ or smaller. The pure silica sand sample and pure bottom ash sample delivered an average removal efficiency of around 70%. The removal efficiency of the mixed sample was approximately 90%, exceeding the recommended reduction rate (80%) at non-point pollution reduction facilities. In future work, the filter performance should be further verified on permeable pavement.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.23
no.1
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pp.101-126
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2023
Photographic archives of universities are one of the most valuable types of records that establish the university's identity and provide historical evidence. Unlike text records, however, they are weak in conveying meanings. Therefore, it is difficult to support users' search and utilization unless the information of photo records is comprehensively described. In this study, for the university photo archives, we tried to structure the classification system of photo archives and develop a metadata set that reflects the category characteristics in the classification. To this end, the photo archives classification system and metadata elements of domestic and American university archives were analyzed and based on this, the model of information structure was proposed. The information structure model presented in this study can help university archives improve the data quality of their photo archives and support users with the abundant discovery of photo archives.
Jin Yong Lee;Byoung Hoon Choi;Namhyun Koh;Samhyun Chun
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.12
no.6
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pp.189-196
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2023
Today, in the era of the 4th industrial revolution based on the paradigm of hyper-connectivity, super-intelligence, and superconvergence, the remote work environment is becoming central based on technologies such as mobile, cloud, and big data. This remote work environment has been accelerated by the demand for non-face-to-face due to COVID-19. Since the remote work environment can perform various tasks by accessing services and resources anytime and anywhere, it has increased work efficiency, but has caused a problem of incapacitating the traditional boundary-based network security model by making the internal and external boundaries ambiguous. In this paper, we propse a method to improve the limitations of the traditional boundary-oriented security strategy by building a security model centered on core components and their relationships based on the zero trust idea that all actions that occur in the network beyond the concept of the boundary are not trusted.
Jae Beom Lee;Jeong-Seok Yang;Yeon Kyeong Han;Shin Young Joo;Ui Geon Jeong
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.372-372
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2023
강우 유출 시 지표면 토양수분포화도는 직접유출량 및 지하수 저류에 영향을 미칠 수 있기 때문에 강우에 의한 유역 유출량 산정에서 토양수분포화도는 보다 실제와 유사한 모의 결과를 도출하는데 중요한 인자가 될 수 있다. 기존의 모형 기반의 유출량 산정 연구에서 토양수분포화도의경우 강수량, 하천수위, 유량, 지하수위 등 타 수문순환 요소에 비하여 관측 지점 및 관측 자료가 부족하기 때문에 유역 내 수문환경 특성에 따라 가정 된 값을 입력하여 유출량을 산정하였다. 최근 IoT, 5G 통신 등 정보 기술의 혁신과 이상 홍수에 의한 피해 저감을 위한 실시간 유출량 해석 모형 개발 등에 적용할 경우 모의 결과가 실제와 매우 다르게 나타나는 경우가 발생할 수 있다. 본 연구에서는 토양수분포화도의 지상 관측 자료와 위성 관측 자료를 동기화 하는 기법을 개발함으로써 중권역 단위의 유출량 산정 정확도를 향상시키고자 하였다. 기존의 지상 관측 자료는 토양수분포화도의 비교적 정확한 데이터를 제공하나 관측 자료를 유역의 대푯값으로 적용할 수 있는 지에 대한 추가 검증이 필요하다. 위성 관측자료는 유역 전반의 토양수분포화도 정보를 관측할 수 있으나 고해상도의 자료를 제공하지 못하기 때문에 유역 전체에 일관된 데이터를 적용할 수밖에 없는 한계가 발생한다. 지상 관측자료와 위성관측자료의 동기화 기법을 개발함으로써 본 연구진은 중권역 단위의 유역 내 비교적 정확한 토양수분포화도 데이터를 적용할 수 있도록 하였다. 본 연구의 결과물은 유출량 해석 결과의 정확도를 높임으로써 급격한 호우 사상 발생에 따른 이상홍수에 대응할 수 있는 유역 물 관리 대책의 기초 자료로 활용 할 수 있을 것으로 기대된다.
The recent conflict between Russia and Ukraine underscores the significant of military logistics support in modern warfare. Military logistics support is intricate and specialized, and traditionally centered on the mission-level operational analysis and functional models. Nevertheless, there is currently increasing demand for military logistics support even at the engagement level, especially for resupply using unmanned transport assets. In response to the demand, this study proposes a task model of the military logistics support for engagement-level analysis that relies on the logic of ammunition resupply below the battalion level. The model employs a decisions tree to establish the priority of resupply based on variables such as the enemy's level of threat and the remaining ammunition of the supported unit. The model's feasibility is demonstrated through a combat simulation using OneSAF.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.40
no.3
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pp.55-76
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2023
This study analyzed academic information seeking behavior, focusing on university students, the main users of the university library, to derive considerations for the development and improvement of the subject guide of the university library. As a result of the analysis, university students highly evaluated their subjective information seeking ability, but it was found that it was difficult to set specific search terms. The purpose of using academic information is specific, and it has been shown that there is a tendency to perform all information search activities in one database. In addition, when selecting information resources, reliability, suitability, and recency are primarily taken into consideration. Awareness of university libraries and subject guides was generally low, but their reliability was found to be high. Based on this, it is necessary to consider the classification of information sources according to specific information seeking purposes, the composition of information resources, explanatory element technology related to information resource selection criteria, comprehensive database, topic keyword recommendation, library marketing, and close cooperation with internal institutions.
Modern marine navigation requires officers on the bridge to monitor a torrent of data on both the insides and outsides of the ship from numerous useful devices. But despite these tools, navigators can still find it difficult to make a safe decision for two reasons: one is that too much data if provided too quickly tends to cause fatigue and overwhelm the officer, and the other is that any inconsistency across data from several different types of devices can lead to confusion. Indeed, the fact remains that the many marine accidents can be attributed to human error, and hence there is a strong need for decision-support tools for marine navigation. One technique of providing decision support is through the use of simulation to evaluate or predict system dynamics over time using an accurate model. This paper, as a simulation method for risk prediction for a navigation safety information system of ship, suggests a navigation prediction simulation system using various knowledge bases and discrete event simulation methodology, and supports the validity of the system through the examples of components in a restricted navigation situation scenario.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.36
no.1
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pp.27-38
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2023
How the port, shipping, shipbuilding, and vender industries in Korea can have a seamless value chain through their digitally smooth cooperation by applying the latest information and communications technology through the "4th industrial revolution" was examined. Also considered was the proposition that the value chain should be a smart, seamless value chain among industries with successful hyperconnection. Their cooperative relationships were defined, and the crucial elements for the sustainable development of these industries were considered. As a result, the direction for achieving environmental, social, and governance management by realizing decarbonization through today's digitalization could be studied. In particular, the importance of digitization as a way to respond to the future market from the perspective of small and medium-sized enterprises and the role of digitization realized by small and medium-sized equipment companies in the overall industry were examined. The results simultaneously show the state of linkage between industries and the reason why the value chain must maintain a smooth relationship. In addition, using the lessons learned from recent failure cases from the Korean shipbuilding industry as a cornerstone, the direction for creating a strategic pathway for intelligent connection was investigated.
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