• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.22 no.3
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• pp.233-239
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• 2018

Since solar power generation is intermittent depending on weather conditions, it is necessary to predict the accurate generation amount of solar power to improve the efficiency and economical efficiency of solar power generation. This study proposes a short - term deep learning prediction model of solar power generation using meteorological data from Mokpo meteorological agency and generation data of Yeongam solar power plant. The meteorological agency forecasts weather factors such as temperature, precipitation, wind direction, wind speed, humidity, and cloudiness for three days. However, sunshine and solar radiation, the most important meteorological factors for forecasting solar power generation, are not predicted. The proposed model predicts solar radiation and solar radiation using forecast meteorological factors. The power generation was also forecasted by adding the forecasted solar and solar factors to the meteorological factors. The forecasted power generation of the proposed model is that the average RMSE and MAE of DNN are 0.177 and 0.095, and RNN is 0.116 and 0.067. Also, LSTM is the best result of 0.100 and 0.054. It is expected that this study will lead to better prediction results by combining various input.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.32 no.6
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• pp.465-480
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• 2020

Numerical simulations of the storm surge and the wave induced by the Typhoon Sanba incident on the south coast of Korea in 2012 are conducted using the JMA-MSM forecast weather field, NCEP-CFSR reanalysis weather field, ECMWF-ERA5 reanalysis weather field, and the pressure and wind fields obtained using the best track information provided by JTWC. The calculated surge heights are compared with the time history observed at harbors along the coasts of Korea. For the waves the calculated significant wave heights are compared with the data measured using the wave buoys and the underwater pressure type wave gauge. As a result the JMA-MSM and the NCEP-CFSR weather fields give the highest reliability. The ECMWF-ERA5 gives in general surge and wave heights weaker than the measured. The ECMWF-ERA5, however, reproduces the best convergence belt formed in front of the typhoon. The weather field obtained using JTWC best track information gives the worst agreement.

• Disaster Prevention Review
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• v.14 no.3
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• pp.38-46
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• 2012

지난해 여름철에는 기상관측 기록을 갱신하는 집중호우에 따른 산사태 많은 인명피해가 발생하고, 저지대 주택 및 도로가 침수되는 등 서민생활 불편이 가중되는 문제가 발생하였다. 따라서, 금년 여름철에는 예상치 못한 집중호우에도 적극 대처할 수 있도록 인명피해 위험지역 특별관리, 하천도로 교통통제 절차 개선, 24시간 상황관리 등 철저한 사전준비를 통해 한층 더 상향된 대응계획을 수립하였다. 여름철 자연재난 대책의 주요내용은 다음과 같다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.329-331
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• 2008

대관령 기상대에서 2007년과 2008년에 걸쳐서 관측된 중량식 적설계의 관측에서 2007년도 중량식 적설계의 관측에서 나타난 문제점인 강설 후 나타는 불규칙한 관측값에 대하여 잡음의 영향을 감소시킬 수 있는 방법이 개발되었으며, 개발된 방법을 통한 관측에서는 안정적인 강설관측이 이루어 졌음을 알 수 있었다. 이러한 관측 결과는 최근 강설 관측에 있어 필요한 질량의 개념에 정보제공이 가능함이 밝혀졌다. 또한 기존의 초음파 적설계, 적설판에서 관측 시 관측에 애로사항이 있는 신적설 관측의 새로운 측정 방법의 가능성을 제공하였으며, 이에 대해서는 추후 연구가 필요한 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.415-416
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• 2003

용담댐은 군산산업기지, 전주3공단, 이리 2공단, 군산2공단 및 기타 지방 공업단지의 조성에 따른 신규 용수수요의 급증을 대비하여 안정적으로 용수를 공급하기위한 목적으로 건설되었다. 하지만 대규모 인공시설물중 하나인 다목적댐의 건설은 역기능도 수반하게 되는데 인위적인 지형변화는 급격한 기상변화와 주변지역 농작물에 피해를 가져올 수 있으며 또한 주변 생태계에도 영향을 끼칠 우려가 있는 것으로 알려져있다. (중략)

• Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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• 2005.09a
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• pp.125-128
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• 2005

• Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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• 2002.11a
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• pp.89-92
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• 2002

동일 주제를 대상으로 현시대의 것과 지난 수 백년 전 과거의 것을 서로 비교하는 연구는 차이점을 발견할 수 있으리라는 기대감 하나 때문만이라도 흥미를 갖게 한다. 본 논문은 $\boxDr$국역 조선왕조실록$\boxUl$ 과 $\boxDr$국역 고종순종실록$\boxUl$ (서울 시스템간) 및 인터넷을 검색하여 과거 1934년 간의 우리나라 강설현상을 추적하여 그 특징을 정리하여 본 것이다.(중략)

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.11b
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• pp.605-610
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• 1996

영광 원전부지에서 미시규모 기상현상 파악, 대기확산 특성연구, 실시간 수치모델의 검증을 목적으로 국내에서 처음으로 대규모 학술목적의 야외확산실증을 수행하였다. 1996년 5월 29일과 30일 양일간 두차례 추적자방출 및 포집을 실시하였다. SODAR를 이용한 고공기상측정 결과 해륙풍현상을 발견할 수 있었으며, 추적자 농도분포 분석결과 최대 농도값이 나타나는 방향이 거리에 따라 고도별 풍향변화에 영향을 받고 있음을 발견하였다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2017.10a
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• pp.79-79
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• 2017

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.86-88
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• 2006