Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.3
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pp.41-50
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2020
The purpose of this study is to identify the value of the liberal arts physical education class that contribute to the future wellness life. For this study, the records of the participants in the study were analyzed in nine participants who participated in the liberal arts physical education class of Seoul * University in 2019 during the first semester. The results of this study are as follows. First, students' interest in health increased through the liberal arts physical education class, and students set their life expectancy and confirmed diseases that are obstacles to living happily. And they became aware of the importance of health. Second, students' interest in health increased and they performed behaviors for health. Students reflected on their current life, reflected on bad lifestyles, and confirmed the importance of regular exercise and desirable eating for health. Third, students experienced positive changes in life by performing life movement and healthy life. Students performed regular exercises for health, improved eating habits, and practiced healthy lifestyles. By practicing these actions, these students laid the foundation for future wellness life. In the end, students have laid the foundation for healthy and happy life through the liberal arts physical education class. Therefore, it is thought that the liberal arts physical education class needs to be more activated in order to pursue wellness life for future health and happiness.
Ten historic sites (denoted as A- J in this study) of a tomb were found during the construction of the east-west expressway in District 2 of Hyangnam, Hwaseong, which is implemented by the Gyeonggi-do headquarters of the Korea Land & Housing Corporation. Thetombswere first detected at siteH, and further investigations revealed various tombs from the Three Kingdoms period; artifacts such as gilt-bronze shoes and caps were excavated from wooden coffins in the tombs. The pottery examined in this study was the only pottery artifact excavated from the site. Its raw clay was soft and loose, reddish brown, and had quartz and feldspar particles of < 1 mm, which appeared to have been added as reinforcing agents. The firing temperature of the pottery was estimated to be under 800-870 ℃ as the mica remains and tridimite, which is the phase transition mineral of quartz, was not produced; a slight endothermic peak was also detected because of the hydration of sericite at 800 ℃. The condition of the artifact was severely weakened because of various factors, such as soil pressure from the stratum formed over the site and repeated freezing and thawing. The artifact could not be collected alone, and thus, surrounding soil that had attached to the artifact was also collected; the artifact was transported to the laboratory and conservation treatment was conducted in a safe and systematic manner.
This study starts from an experience-oriented perspective that raises the need to examine the individual's cultural consumption experience with qualitative approach. In particular, this study aims to analyze in-depth the journey of the performance experience by connecting with offline-based social relationships as well as online-based informative and communicative behaviors. For this, in-depth interviews were conducted with 15 teams (30 people) by setting up two people as research units, and self-recorded data using the mobile application were collected. Results showed that social media and online communication play an important role before and after the performance in amplifying the performance experience and the consumer's taste developments. This study also found that relational aspects of the performance experience by identifying the significance of the partners and the existence of the cultural taste leader. For each result, there was a difference among audience proficiency: enthusiastic, interested, and indifferent audiences. Based on these results, we suggest that the performance experience should not be limited to the performance itself, but should be understood in a comprehensive manner before and after the performance, and that the consumption of the performance takes place in a social relationship, not in an individual's own experience only.
Through the crystal alignment research based on the magnetic properties of LiNixMnyCo1-(x+y)O2 such as magnetic susceptibility and related anisotropy, a crystal aligned LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 electrode is obtained, in which the (00l) plane is frequently oriented perpendicular to the surface of a current collector. The crystal aligned LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 electrode steadily exhibits low electrode polarization properties during the charge/discharge process in a lithium-ion battery, thus affording an improved capacity compared to a pristine LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 electrode. The aligned LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 electrode may have an appropriate structural nature for fast lithium-ion transport due to the oriented (00l) plane, and thus it contributes to enhancing the battery performance. This enhancement is analyzed in terms of various electrochemical theories and experiment results; thus, it is verified to occur because of the considerably fast lithium-ion transport in the aligned LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 electrode.
An electrocardiogram(ECG) is a recoding of electrical signals of the heart's cyclic activity and an important body information for diagnosing myocardial rhythm. Large amount of information are generated continuously and a significant period of cumulative signal is required for the purpose of diagnosing a specific disease. Therefore, research on compression including clinically acceptable lossy technique has been developed to reduce the amount of information significantly. Recently, wearable smart heart monitoring devices that can transmit electrocardiogram(ECG) are being developed. The use of electrocardiogram, an important personal information for healthcare service, is rapidly increasing. However, devices generally have limited capability and power consumption for user convenience, and it is often difficult to apply the existing compression method directly. It is essential to develop techniques that can process and transmit a large volume of signals in limited resources. A method for compressing and transmitting the ECG signals efficiently by using the cumulative average (template) of the unit waveform is proposed in the paper. The ECG is coded lovelessly using template matching. It is analyzed that the proposed method is superior to the existing compression methods at high compression ratio, and its complexity is not relatively high. And it is also possible to apply compression methods to template matching values.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.7
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pp.161-173
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2020
In-depth interview in the field of hospitality industry services was conducted in COVID- 19. Introduction of kiosks for non-face-to-face services using untact technology, reservation, pay systems, self-service, service improvement using room service should be carried out. It is also necessary to implement Instagram, Facebook, YouTube, P-blogs, online broadcasting and live commerce through the establishment of m-channel system through untact marketing sales channels in the hospitality industry now that the product composition to solve the pro -blem of untact marketing is drawing attention due to diversification of online sales channe -ls. Now, the recognition of important elements of service education and a establishment of differentiated system of untact marketing, expansion of untact sale channel, implementation of non-face-to-face counseling service and introduction of pre-booking, telecommuting were recognized as urgent parts. In particular, a service differentiation and importance of human services, which were recognized free of charge, have re-recognized as premium, and quality service aspect of the hospitality industry in untact and the direction to diversify marketing channels are presented.
In this paper, the artificial intelligence (AI) technology used in the medical image analysis field was analyzed through a literature review. Literature searches were conducted on PubMed, ResearchGate, Google and Cochrane Review using the key word. Through literature search, 114 abstracts were searched, and 98 abstracts were reviewed, excluding 16 duplicates. In the reviewed literature, AI is applied in classification, localization, disease detection, disease segmentation, and fit degree of registration images. In machine learning (ML), prior feature extraction and inputting the extracted feature values into the neural network have disappeared. Instead, it appears that the neural network is changing to a deep learning (DL) method with multiple hidden layers. The reason is thought to be that feature extraction is processed in the DL process due to the increase in the amount of memory of the computer, the improvement of the calculation speed, and the construction of big data. In order to apply the analysis of medical images using AI to medical care, the role of physicians is important. Physicians must be able to interpret and analyze the predictions of AI algorithms. Additional medical education and professional development for existing physicians is needed to understand AI. Also, it seems that a revised curriculum for learners in medical school is needed.
We live in a myriad of data. Various data are created in all situations in which we work, and we discover the meaning of data through big data technology. Many efforts are underway to find meaningful data. This paper introduces an analysis technique that enables humans to make better choices through the trend and prediction of time series data as a principal component analysis technique. Principal component analysis constructs covariance through the input data and presents eigenvectors and eigenvalues that can infer the direction of the data. The proposed method computes a reference axis in a time series data set having a similar directionality. It predicts the directionality of data in the next section through the angle between the directionality of each time series data constituting the data set and the reference axis. In this paper, we compare and verify the accuracy of the proposed algorithm with LSTM (Long Short-Term Memory) through cryptocurrency trends. As a result of comparative verification, the proposed method recorded relatively few transactions and high returns(112%) compared to LSTM in data with high volatility. It can mean that the signal was analyzed and predicted relatively accurately, and it is expected that better results can be derived through a more accurate threshold setting.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.1-11
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2022
In this paper, we propose an NFT(Non-Fungible Token)-based access control method for safely sharing data between users in blockchain environment. Since all data stored in the blockchain can be accessed by anyone due to the nature of the technology, it is necessary to control access except for authorized users when sharing sensitive data. For that, we generate each data as NFT and controls access to the data through the smart contract. In addition, in order to overcome the limitations of single ownership of the existing NFT, we separated the NFT into ownership and use rights, so that data can be safely shared between users. Ownership is represented as an original NFT, use rights is represented as a copied NFT, and all data generated as NFT is encrypted and uploaded, so data can be shared only through the smart contract with access control. To verify this approach, we set up a hypothetical scenario called Building Information Modeling (BIM) data trade, and deployed a smart contract that satisfies 32 function call scenarios that require access control. Also, we evaluated the stability in consideration of the possibility of decryption through brute-force attack. Through our approach, we confirmed that the data can be safely shared between users in blockchain environment.
The study was conducted to provide basic information to breeders and agronomists working with sesame. The grain weight and germinability were investigated for eight plant types classified by branching habit, capsules per axil, and carpels and loculi of a capsule. Two typical cultivars were chosen for each plant type among 527 gene pools. Dry weight of one thousand grains was increased rapidly from 25th to 35th day after flowering, and reached peak on 40th day after flowering in upper part capsules and 45th day after flowering in lower and middle part capsules, so that this period was considered to be of physiological maturity in each capsule bearing part. Side capsules on main stem and branch capsules were lighter than central ones of main stem, and upper capsules of four carpels eight loculi type decreased more seriously. BTB type demonstrated relatively better growth compared to the growth of BTQ type in one thousand grain weight. The maximum grain filling duration for germination percentage increased rapidly up to 40th day after flowering. Above 70% germinability was obtained from 40th day after flowering. Harvesting time of physiological maturity was considered to be 45th day after flowering with peaks of 2.14g of one thousand grain weight, 26% of grain water content and 90% of germinability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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