Song Do-Hoon;Kim Jung-Ho;Cha Kyung-Hwan;Kim Chun-Duck
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.161-164
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1999
본 논문에서는 표적 추적 시스템에서 센서 어레이에 입사되는 표적신호에 대한 센서 출력 신호간의 지연시간 추정(TDE:Time Delay Estimation)을 위해 백색상호 상관법(CSP:Cross-Power Spectrum Phase Analysis)을 이용한다. 그러나 음파의 다중경로 전달특성 및 배경잡음의 영향으로 인해 CSP계수는 많은 클러터(Clutter)를 포함하게 되고 결국 방위 추정 오차의 요인이 된다. 따라서 센서 어레이 중심좌표를 기준으로 대칭 배열된 센서쌍(Pair)에 대한 CSP계수를 동기가산 하여 실제 표적 방향 이외의 방향정보를 제거하는 방법을 제안한다. 시간에 따라 각도를 변침하는 표적에 대한 표적기동분석 (BOTMA:Bearings Only Target Motion Analysis)을 위해 매 관측시간마다 동기가산을 행한 CSP결과를 누적하여 방위각 궤적을 형성하였을 때 시간 Window에 따라 약간의 차이는 있지만 약 10dB의 궤적 추적 성능을 확인하였다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.44
no.3
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pp.51-57
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2007
Without human dynamics effects, the manually operated target tracking system has poor performance or instability in real environments. The tracking system is invalid when a human is added to the control loop as a real time delay, because input signals are generated by human operator to reduce the errors between target and gun. In this paper, we consider the human operator as a part of controller and modeling the human operator as a first-order model to generate the intentional force. But it is known that human modeling is not easy because of disturbance or noise of the vehicle while moving for the target. We performed a variety of experiments with real plant to identify the model's parameters and verify the proposed operator model's efficiency.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.2
no.1
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pp.170-182
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1999
In this paper, we present a tracking accuracy enhancement method by compensating the time delay of the video tracker in an EOTS. The proposed method has two functional parts, which can cope with the time delay of LOS and maneuvering target informations by Smith predictor and Kalman filter. So it can dramatically reduce the tracking error over conventional PI control or Smith predictor control. To verify the proposed method, various and extensive simulation and experimental results are given.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.541-546
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2020
The surveillance radar for naval ships is an essential equipment of a battle system that executes the detection and tracking of targets, and the shooting support function; it calculates the three-dimensional track of the target range, azimuth, and altitude to carry out its duty. The surveillance radar consists of an antenna, a transceiver, a processing unit, and an air dryer section. The radar radiates the transmission signal on the antenna section, receives the reflected signal from the target, and amplifies the signals on the transceiver section. The signal received from the antenna is used to provide the operator with target information in various ways. This study identified the display problems when the information about the target is displayed through the radar. The causes of the problems were analyzed and improved. The tracking disappearance phenomenon caused by the altered-course of the ship was improved on the TWS tracking algorithm. The validity of the improved TWS tracking algorithm was confirmed by the normal condition of the target status on the B-scope.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.23
no.4
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pp.304-309
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2013
This paper proposes a intelligent approach on range decision of figure of merit. Unknown range of the underwater target and the non-fixed signal excess make the uncertainty for the tracking process. Using the input data of signal excess related to the range, we establish the rule of the fuzzy set and the original data acquired by sonar can be transformed to the fuzzified data set. To reduce the error arisen from the unexpected data, we use the new data transformed in fuzzy set. The piecewise relations of the min value, max one, and the mean one are calculated. The three values are used for the expected range of the underwater target. By analysing the fluctuation of the data, we can expect the target's position and the characteristics of the maneuvering. The examples are presented to show the performance and the effectiveness of the proposed method.
An adaptive state and input estimator for the tracking of a target with unknown randomly switching input is developed. In modeling the unknown inputs, it is assumed that the input sequence is governed by semi-Markov process. By incorporating the semi-Markov probability concepts into the Bayesian estimation theory, an effective adaptive state and input estimator which consists of parallel Kalman-type filters is obtained. Computer simulation results reveal that the proposed adaptive estimator have improved tracking performance in spite of the unknown randomly switching input.
헬기는 수용할수 없는 추가적인 비용의 소모와 공중역학상 적용하기 어려운 중량의 증가없이는 속도와 기동성 및 무장수준의 한계에 도달하였다. 헬기가 비록 지표면 비행기술로 200mph의 속도로 비행할수 있다해도, 10배 또는 그 이상의 속도로 비행하는 열추적 다탄두 전술미사일의 표적이 되는 것이 어느 시점인가를 물어야될 것이다
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.5
no.3
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pp.45-55
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2002
중거리 유도무기 체계가 탄도탄과 같이 기동이 심한 표적과 교전할 때에는 지상 레이더는 표적 및 유도탄 위치정보를 보다 빈번하게 전송하여야 하지만, 자신의 임무를 수행해야 하므로 유도탄 및 교전 표적에 대한 정보를 필요이상으로 자주 전송할 수 없다. 이러한 상황에서 탐색기가 자체적으로 표적의 거리, 속도, 방향을 측정함으로서 지상레이더에 추가 부담을 지우지 않고 우수한 추적 정밀도로 교전성능을 향상할 시킬 수 있는 고반복 펄스열을 사용하는 PRF 변조방식을 제안한다.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.7
no.4
s.19
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pp.5-12
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2004
The tracking algorithm based on the interacting multiple model(IMM) requires a considerable number of sub-models for the various maneuvering targets in order to have a good performance. But it is not feasible to use the nm algorithm in the real system because of the computational burden. Therefore, we need an algorithm which requires less computing resources while maintaining a good performance. In this paper, we propose a fuzzy interacting multiple model algorithm(FIMMA) for the tracking of maneuvering targets, which uses a minimal number of sub-models by considering the maneuvering properties and adjusts the mode transition probabilities by using the mode probability as a fuzzy input. In order to verify the performance of FIMMA, the developed algorithm is applied to the tracking of i borne targets. Simulation results show that the FIMMA is very effective in the tracking of maneuvering targets.
Kim, Hong-Rak;Park, Seung-Wook;Woo, Seon-Keol;Kim, Youn-Jin
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.3
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pp.157-163
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2019
A small millimeter-wave tracking radar is a pulse radar that searches, detects, and tracks a target in real time through a TWS (Track While Scan) method on a sea-going traps target with a large RCS running at low speed. This paper describes the development of a simulated signal generator to verify the performance of a small millimeter wave tracking radar in laboratory anechoic chamber environment. We describe a GUI program for testing and performance analysis in conjunction with hardware configuration and tracking radar, and verified the simulated signal generator implemented through performance test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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