본고(本稿)에서는 이자율(利子率)의 실물경제(實物經濟)에 대한 파급구조(波及構造)의 중요한 부분으로 투자(投資)를 선택, 이자율(利子率)과 투자(投資)와의 관계를 실증적(實證的)으로 분석하였는데, 이는 첫째로 자율적(自律的)인 금융환경하(金融環境下)에서는 통화(通貨) 이자율정책(利子率政策)이 어떠한 운용수단(運用手段)을 사용하더라도 정책효과(政策效果)를 이자율(利子率)의 변동(變動)을 통하여 얻는다는 사실과, 둘째로 우리나라에서는 소비자금융(消費者金融)이 미미하므로 투자(投資)가 이자율(利子率)의 실물경제(實物經濟)에 대한 중요한 파급구조(波及構造)일 수밖에 없다는 선험적(先驗的) 판단(判斷)등에 근거한다. 본고(本稿)에 의하면, 첫째 이자율(利子率)의 변동(變動)은 최소한 2년간에 걸쳐 투자(投資)에 부(負)의 영향(影響)을 미치고, 둘째 제(第)1금융권(金融圈)과 제(第)2 사금융권(私金融圈)의 대표이자율(代表利子率)들(1년만기 정기예금금리(定期預金金利) 및 회사채(會社債) 유통수익율(流通收益率)로 본(本) 연구(硏究)에서 각각 정의(定義)) 간의 이자율차(利子率差)는 투자(投資)에 뚜렷하게 부(負)의 영향(影響)을 미치고, 세째 제(第)1금융권(金融圈) 이자율(利子率)의 투자(投資)에 대한 영향(影響)은 파급과정(波及過程)에서 많이 상쇄되는 것으로 나타났다. 따라서 첫째로 이자율정책(利子率政策)은 장기적(長期的) 안목(眼目)을 가지고 수립되어야 하며, 둘째 기업경영환경(企業經營環境) 개선(改善)시키고 이자율정책(利子率政策)의 유효성(有效性)을 제고(提高)시키기 위하여 이자율자유화(利子率自由化)는 이자율차(利子率差)를 축소시키는 방향으로 추진되어야 하며, 세째 이자율차(利子率差)의 축소는 이자율(利子率)의 부분적(部分的)인 조정보다는 금융부문(金融部門) 전반(全般)의 광범위한 자율자유화(利子率自由化) 및 구조개선(構造改善)을 필요로 한다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.3
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pp.127-137
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2023
COVID-19 has not only affected all sectors of society, economy and politics, but also had a huge impact on industry. The non-face-to-face exchange method was essential to prevent infectious diseases, and the generation who experienced it recognizes the importance of a platform that can be quickly accessed anytime, anywhere, and attention is focused on the Metaverse that can accommodate it well. Each financial industry uses a differentiated metabus platform strategy, focuses on new customer service and revenue generation, and is also used as an internal and external communication channel. This paper analyzes the theoretical background of the financial sector metaverse and domestic and international cases, and studies and describes the direction of using the financial sector metaverse platform to secure MZ generation contact points.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.683-686
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2014
오늘날 기업들의 경쟁력 강화를 위해 활발하게 IT 프로젝트가 수행되고 있다. 특히 복잡한 업무 환경의 금융권에서는 차세대금융시스템구축 프로젝트가 진행되고 있다. 하지만 차세대금융 PMO에서 선행연구자들이 정의한 PMO 의 주요기능이 얼마나 수행 되고 있는지 현 차세대 금융 PMO 상황에 대해서는 연구되지 않았다. 이에 본 논문에서는 프로젝트, 프로젝트관리, PMO 의 정의와 주요기능에 대해 살펴보고, 3 사의 차세대 금융 PMO 사례를 통해 일반 PMO 의 주요기능과 차세대금융 PMO 의 기능을 비교해보고, 그 결과 중점적으로 준수되고 있는 기능과 준수되고 있지 않은 기능을 판별해 차세대 금융 PMO 이 보완되어야 할 점을 제시 할 수 있었다. 향후 연구에서는 다양한 차세대 금융 PMO 사례의 기능비교를 통해 차세대금융 PMO 의 성공적인 운영방안을 제시 해 볼 수 있을 것이다.
침체된 부동산 시장에 미국발 금융 위기가 찬물을 끼얹었다. 경기 악화로 미분양 아파트들이 대거 급증한 가운데, 금융권의 대출 상환 압박에 시달리면서 건설사들의 유동성 위기가 심각한 수준에 이르고 있다. 이에 대해 정부가 대주단 가입 등 건설 업계 회복을 위해 힘쓰고 있지만, 좀더 적극적인 개입이 필요하다는 목소리가 높아지고 있다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.5
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pp.1191-1204
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2019
In January 2019, the government revised the regulation on electronic financial supervision to revitalize the use of cloud in the financial sector. However, as cloud policies and regulations cloud undermine financial firms' autonomous security activities or restrict some of the people's basic rights, there has been little movement in the financial sector to use important information as the cloud. In addition, the data localization policy, which requires important information to be kept only in Korea, is a representative regulation that prevents the revitalization of cloud use, which also creates discrimination problems for overseas operators. Therefore, policy and regulatory improvements are needed to enable the cloud to provide a foundation for digital financial innovation through data. This study looked into the current status of cloud policies for domestic and foreign financial companies and analyzed policies and regulations for domestic financial companies. Through these efforts, the government aims to draw up limitations and problems in cloud policies for domestic financial companies and propose policy alternatives, such as measures to improve regulations on localizing data for financial companies to revitalize their use of cloud.
Today, banks offer banking services to a large number of customers by a branch network spread all over the nation. The quantity and quality of services are advanced by fierce competition in their field. So they are attracting customers based on high confidence in the financial industry. In spite of these developments, the retail bank market currently does not satisfy customers demands and various desires. In this research, the problems with banking services were observed. It was proposed that the banking services apply a franchise business model. First, this proposal will reduce the business expenses by collaborating profits with head office of banks and affiliates. Second, it will offer greater satisfaction to the customers. Through the mutual collaboration with head office of banks and affiliates in this proposal, it is anticipated that banks will reduce their business expenses and improve services for customers by offering convenient and fast banking services. It is also expected that the banks will expand and make up their weakness through increased profit and customers will be provided additional services.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.3
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pp.79-87
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2024
Recently, the importance of pre-trained language models (PLM) has been emphasized for natural language processing (NLP) such as text classification, sentiment analysis, and question answering. Korean PLM shows high performance in NLP in general-purpose domains, but is weak in domains such as finance, medicine, and law. The main goal of this study is to propose a language model learning process and method to build a financial-specific language model that shows good performance not only in the financial domain but also in general-purpose domains. The five steps of the financial-specific language model are (1) financial data collection and preprocessing, (2) selection of model architecture such as PLM or foundation model, (3) domain data learning and instruction tuning, (4) model verification and evaluation, and (5) model deployment and utilization. Through this, a method for constructing pre-learning data that takes advantage of the characteristics of the financial domain and an efficient LLM training method, adaptive learning and instruction tuning techniques, were presented.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.932-935
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2015
여러 산업 분야에서 신기술 도입 및 고객의 요구 사항 변화에 따라 급속한 정보화가 진행 중이다. 정보 시스템을 주요 기반으로 한 금융산업의 경우, 이러한 변화에 대응하기 위해 상당한 규모의 차세대 프로젝트를 진행하고. 이를 통해 기업은 법률, 규제 및 고객 요구 사항 등 외부 요인에 신속히 대응하고, 내부 프로세스 개선을 통해 기업의 가치를 성장시키려고 한다. 차세대 프로젝트란 기업이 반드시 성공시켜야 하는 프로젝트로, 금융권은 프로젝트 성공률을 높이기 위해 PMO 제도를 도입하고 있는 추세이다. 본 연구는 프로젝트 준비단계 산출물인 제안요청서 (RFP)를 국제 프로젝트 관리 표준인 ISO 21500 (Guidance on Project Management)을 기준으로 제안요청서 (RFP)가 프로젝트 성공에 필요한 제반 기능과 정보를 포함하고 있는지 분석하였다. 분석 결과 차세대 금융 PMO의 RFP는 ISO21500의 기준과 상당한 차이가 있음을 발견하였다. 향후 제안요청서(RFP) 작성의 중요성을 인식하고, ISO21500 관리 기준에 맞춰 기능을 개선하고 보완해 나간다면 프로젝트 성공률을 높일 수 있을 것이다.
대규모 금융권 차세대 프로젝트에서 테스트에 대한 중요성은 재무RISK 관점에서 뿐만 아니라 소프트웨어 품질향상을 위한 결함의 제거 관점에서도 그 의미가 크다. 대규모 차세대 프로젝트는 일반 프로젝트에 비하여 개발되는 소프트웨어의 양이 방대하고 개발참여인원도 일반적인 관리수준을 넘어 수작업에 의한 테스트만으로는 충분한 품질을 보장하지 못한다. 또한 테스트를 수행한 이후에도 지속적으로 변경이 발생하고 이를 반영하는 과정에서 많은 결함이 유입되는 현재의 SI 프로젝트 특성상 지속적인 테스트 및 반복적인 검증만이 소프트웨어의 품질을 보장할 수 있다. 본 논문에서는 code coverage testing기법을 활용하여 동적 테스트 수행결과를 log로 도출하고, log 분석 결과를 통해 소프트웨어 품질의 향상을 기대할 수 있는 방안을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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