• Title/Summary/Keyword: 글자

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Estimate weighted value for korean name similarity computing algorithm based on simultation. (시뮬레이션 기반의 한글 성명 유사도 산출 알고리즘의 최적 가중치 산정 방법)

  • Jeong, Byung-Hui;Lee, Kyoo-Ho;Park, Dong-Ha;Choi, Young-Hwan;Yang, JunYong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.940-941
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    • 2014
  • 국내 MPI 시스템의 도입을 위하여 한글성명에 대한 유사도 비교 알고리즘이 필요하다. 기존의 영문성명 비교 알고리즘의 경우 조합형 글자를 지원하지 않기 때문에 한글에 적용할 경우 좋은 결과를 내지 못한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 한글성명 매칭 알고리즘을 연구하였으며 본 논문에서는 한글 유사도 알고리즘에서 사용되는 여러 가중치의 최적 값을 시뮬레이션을 통해 산정하는 방법에 관하여 연구하였다.

A development of App to gather data for machine learning on Korean language writing recognition (한글 필기 인식을 위한 기계학습 용 데이터 수집 앱 개발)

  • Bae, Junwoo;Shim, Hyundo;Kim, Sungsuk;Sung, Mi-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.753-754
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    • 2018
  • 최근 인공지능에 대한 관심이 증가하고 관련 연구가 활발히 진행됨에 따라, 기존 연구분야에도 이를 적용하고자 하는 시도가 증가하고 있다. 본 연구진도 한글 글씨를 인식하기 위해 기계학습을 적용하고자 하며, 그에 따라 본 연구에서는 초기 연구로서 사용자 필기 데이터를 수집하기 위한 안드로이드용 앱을 개발하였다. 최종 대상이 한글 공부를 시작하는 유아로 선정하였으므로, 그에 적절하게 학습 앱의 Activity를 구성하였다. 입력한 한글 데이터 분만 아니라 하나의 글자에 대한 초성, 중성, 종성별로 데이터를 별도로 수집하여 추후 활용할 수 있게 구성하였다. 즉, 학습과정에서 발생한 데이터는 이미지와 이벤트 두 가지 모두 저장하여 추후 최종 연구에 활용하고자 하였다.

2차원 마르코프 랜덤 필드를 이용한 팩시밀리 영상 복원

  • 윤명영;김주성;서민자
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 1997.03a
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    • pp.141-161
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    • 1997
  • 팩시밀리로부터 수신된 영상은 글자를 두껍게 하는 돌출잡영(salient noise), 문자주변에 점이 추가되는 고춧가루 잡영(pepper noise), 선의절단을 일으키는 백색잡영(white noise)으로 인하여 가독성이 떨어진다. 수신된 팩시밀리 영상을 원래의 영상으로 복원하기 위하여 최근에 Handley 와 Dougherty가 처음으로 형태학적 복원 방법을 제안하였다. 형태학적 복원 방법은 돌출잡영에 대해서 효과적이었지만, 확률적으로 발생하는 백색잡영과 고춧가루잡영에 대해서는 팩시밀리 영상을 결정적 수열(deterministic sequence)로다루었기 때문에 효과적이지 못했다. 본 논문에서는 주사과정, 고딩과정, 그리고 통신과정에서 생성되는 돌출, 고춧가루, 백색잡영에 의해 훼손된 팩시밀리 영상을 칼만여과를 이용하여 복원하는 새로운 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 모델링과 복원 두 단계로 구축된다. 첫째, 이웃 화소들과의 종속관계를 갖는 팩시밀리 영상을 마르코프 랜덤 필드를 바탕으로 팩시밀리 시스템 모델을 제안하였다. 둘째, 제안된 팩시밀리 시스템 모델을 칼만 여과과정의 시스템 모델 및 관측모델로 재구성한 다음, 칼만 여과과정의 ill-conditioned 문제를 극복하기 위하여 양정치 (positive definite)공분산 행렬을 유도하여 새로운 복원방법을 제안하였다. 제안된 방법의 복원 능력을 검증하기 위하여 사무실에서 가장 많이 사용되는 한글을 사용하여 알파벳 대소문자, 숫자, 특수문자로 구성된 문서를 만들어 실험하였다. 그 결과, 제안된 방법이 형태학적인 복원 방법보다 성능이 우수함을 밝혔다.

An English-to-Korean Transliteration Model based on Character and Pronunciation (글자 및 발음 기반 영-한 음차표기 모델)

  • 오종훈;배선미;최기선
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.925-927
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    • 2004
  • 음차표기란 외국어의 발음을 자국어로 표기하는 것으로 정의된다. 영-한 자동 음차표기 방법에는 직접방식, 피봇방식, 혼합방식이 있다. 기존의 영-한 음차표기 연구들은 직접방식에 기반한 연구들이 대부분이었다. 하지만, 음차표기는 직접방식에서 사용하는 단순한 자소 대 자소변환 작업이라기보다는 자소의 음성적 변환 작업이라고 할 수 있다. 따라서 자소뿐만 아니라 음소 등 음성적 정보가 매우 중요하다. 본 논문에서는 이러한 특성을 이용하여 자소 정보뿐만 아니라 음소 정보를 이용한 음차표기 기법을 제안한다. 주어진 자소와 음소 및 자소와 음소의 문맥정보를 이용하여 한국어 음차표기를 생성하는 본 논문의 기법은 약 60%의 단어정확도를 나타내었다.

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Braille Translator Using Technology (OCR 기술을 활용한 점자 번역기)

  • Jang, Chan-hee;Kim, Duk-Woen;Jang, Jun-Ki;Jo, Jun-Hee;Park, Hyun Joo;Kim, Joong Jae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.566-569
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    • 2019
  • 본 시스템은 시각 장애인들이 일반 책을 점자책처럼 읽을 수 있도록 페이지를 스캔해서 점자(점각)를 표현하는 기기이다. 카메라 모듈로 페이지를 스캔하면 프로그램은 페이지 위의 글자를 인식해 해석하고 이를 점자로 번역한다. 번역된 점자는 솔레노이드 모터를 통해 실제 시각 장애인이 읽을 수 있도록 점자를 표현한다.

A Design of a Personalized Dietary Coaching System Using Voice Recognition (음성인식을 이용한 사용자 맞춤형 식단 코칭 시스템 설계)

  • Oh, Yoori;Ahn, Younsun;Kim, Yoonhee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.105-107
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    • 2015
  • 현대인들의 건강한 식생활에 대한 관심이 높아짐에 따라 식단 관리의 중요성이 부각되고 있다. 이에 따라 식단 관리 서비스를 제공하는 시스템이 등장하고 있다. 하지만 기존의 많은 앱들은 복잡하고 시간이 많이 소요되는 입력방식으로 사용자들의 지속적인 앱 사용에 걸림돌이 되었다. 또한 사용자에게 실질적으로 필요하고 유용한 정보를 제공하지 않는다. 따라서 빠르고 쉬운 식단입력으로 즉각적이고 유의미한 정보를 제공하는 시스템이 필요하다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 음성인식, 글자인식 등의 다양한 입력방식을 이용하여 편리한 식단입력이 가능하고 입력된 식단을 통하여 식품 영양학적 분석을 하는 모바일 앱이다. 또한 제안한 모바일 앱은 실시간으로 사용자의 식사 계획 및 결정에 활용 가능한 정보를 제공한다.

A User Friendly Hangul Input Method For Mobile Phone Keypad (이동 통신 전화기 자판을 위한 사용자 중심의 한글 입력 방법)

  • Kim, Sookyum;Jang, Yongwon;Park, Jaehwa;Lee, Doosoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.659-662
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    • 2004
  • 이동통신용 전화기의 숫자 자판에서 다수의 한글 자소가 한 개의 키에 할당되기 때문에 한글 입력에 많은 번거로움이 따른다. 본 논문에서는 이러한 번거로움을 최소화 하기위해서 모든 단자음과 단모음이 키에 모두 표시되도록 설계한 분산형 한글 자판 배열과 글자를 구성하는 자소를 필기순서에 따라 해당키를 한번씩만 눌러서 입력할 수 있도록 하는 사용자 중심의 새로운 한글 입력 방식을 제안한다. 다양한 실험을 통해서 제안된 방법이 기존의 방식들에 비해서 키누름 동작에 따르는 입력 효율이 높은 것을 확인했다.

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A Study of the Use of Step by Processing for the Reading Letters Using Terahertz (테라헤르츠를 이용하여 글자를 읽어내기 위한 전처리 과정에 대한 연구)

  • Park, Inho;Kim, Seongyoon;Kim, Youngseop;Lee, Yonghwan
    • Journal of the Semiconductor & Display Technology
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    • v.16 no.2
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    • pp.106-109
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    • 2017
  • Recently, ancient documents are actively studied and discussed. However, ancient documents has a few problems on interpretation. The antique documents are too fragile to hand over. So, some studies have been carried out using terahertz to read ancient documents without damaging them. Three techniques are necessary to read letters using terahertz. First, PPEX algorithm, which distinguishes pages. Second, TGSI technique, which distinguishes text from paper on a page. Third, CCSC algorithm, which transforms signals to letters. In this paper, we will describe the preprocessing process to facilitate the recognition of letters before applying the post processing as we mentioned above. Histogram equalization, Histogram stretching and the Sobel filter were applied to the preprocessing.

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Method of Generating Digital Drawing through Sketch Recognition (스케치 인식을 통한 디지털 도면 생성 기법)

  • Oh, Soohyun;Lee, Seongjin
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.91-94
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    • 2019
  • 스케치를 거쳐 생성되는 디지털 자료로 건축도면이나 제품 디자인시안 등은 수요가 많음에도 불구하고 디지털 도면 자동생성에 대한 영상처리는 아직 연구되지 않고 있다. 현행 필기인식에 대한 영상처리 연구는 주로 글자나 숫자에 국한되어 있어 본 연구에서는 선으로 이루어진 필기를 인식하여 도면이라는 이진영상의 특징을 이용해 특징점을 도출하고 디지털 도면을 생성하는 영상처리를 제안한다. 먼저 입력받은 아날로그 스캔이미지를 메디안블러링과 OSTU임계처리로 노이즈가 없는 이진영상으로 변환한 후 해리스코너검출기를 이용하여 특징점을 검출하고 좌표를 추출하고, 좌표값을 활용해 외곽선과 내부윤곽선까지 구현하여 디지털도면을 양산한다.

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Gaze data Collector using EyeTracker (아이트래커를 이용한 시선 데이터 수집)

  • Kim, Dong-Hyun;Lee, Hyun-woo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.139-140
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    • 2019
  • 난독증은 정상적인 지능에도 불구하고 문장을 읽기가 어려운 독서 장애다. 난독증 진단 방법은 ADHD처럼 증상 체크리스트가 없다. 지적장애를 판정할 때 사용하는 웩슬러 지능검사 같은 전 세계인이 사용하는 아주 보편화된 심리검사도 없다. 미국 진단기준의 최신판인 DSM-5에도 어떤 검사를 해서 기준점수 아래여야 진단할 수 있다고 명확히 써놓지 않았다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 글자, 단어, 문장, 문단의 단위를 설정하여 화면에 출력하고 아이트래커를 활용하여 읽는 사람의 시선 데이터를 수집하여 히트맵으로 분석한다.

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