• Title/Summary/Keyword: 근적외선 분광분석법

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Performance Comparison of Data Mining Approaches for Prediction Models of Near Infrared Spectroscopy Data (근적외선 분광 데이터 예측 모형을 위한 데이터 마이닝 기법의 성능비교)

  • Baek, Seung Hyun
    • Journal of the Korea Safety Management & Science
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    • v.15 no.4
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    • pp.311-315
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    • 2013
  • 본 논문에서는 주성분 회귀법과 부분최소자승 회귀법을 비교하여 보여준다. 이 비교의 목적은 선형형태를 보유한 근적외선 분광 데이터의 분석에 사용할 수 있는 적합한 예측 방법을 찾기 위해서이다. 두 가지 데이터 마이닝 방법론인 주성분 회귀법과 부분최소자승 회귀법이 비교되어 질 것이다. 본 논문에서는 부분최소자승 회귀법은 주성분 회귀법과 비교했을 때 약간 나은 예측능력을 가진 결과를 보여준다. 주성분 회귀법에서 50개의 주성분이 모델을 생성하기 위해서 사용지만 부분최소자승 회귀법에서는 12개의 잠재요소가 사용되었다. 평균제곱오차가 예측능력을 측정하는 도구로 사용되었다. 본 논문의 근적외선 분광데이터 분석에 따르면 부분최소자승회귀법이 선형경향을 가진 데이터의 예측에 가장 적합한 모델로 판명되었다.

Utilization of Near Infrared Spectroscopy for Analysis of Proximate Composition and Starch in Alaska Pollack Surimi (명태 수리미의 일반성분 및 전분의 분석을 위한 근적외선 분광분석법의 이용)

  • Song Ho Su;Lee Keun Tai;Park Seong Min;Hwang Sun Young
    • Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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    • v.35 no.4
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    • pp.321-326
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    • 2002
  • Near infrared spectroscopy (NIR), is recently applied to analysis of food, and it gives non-destructive and highly reproducible results. The objectives of this study were to assay protein, lipid and starch content in Alaska pollack surimi and to investigate application in seafood. NIR spectra showed the absorbance signal at 1,510 nm, 2,050 nm, 2,170 nm and 2,180 nm for protein, and signal were increased with protein content. Standard error of equation (SEE) was 0,296 and standard error of prediction (SEP) was 0.327. In analysis of lipid in Alaska pollack surimi by NIR, near infrared spectra of lyophilized Alaska pollack surimi were scanned and the signals of absorbance from C-H functional groups in lipid were identified at 1,730 nm, 1,740 nm and 2,300 nm and these signals were risen as Increasing lipid contents of Alaska pollack surimi as samely protein. SEE and SEP were 0.319, 0,353, respectively. In starch analysis using NIR the signals of starch distinctly changed at wavelength of 1,450 nm and 1,950 nm. Collected values of SEE and SEP were 0.304 and 0.318, respectively and the range of errors was $0.0186\~0.6470$ in starch contents.

Chitin 및 Chitosan의 탈단백 및 탈아세틸화도 측정과 지방흡착특성의 확인을 위한 근적외선 분석법의 이용

  • 송호수;김경태;황선영;박성민;이근태
    • Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.95-96
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    • 2001
  • 수산식품의 품질검사를 위한 기존의 분석법들은 대부분 각종 무기 및 유기 시약을 이용한화학적 분석이 주로 이용되어지고 있으며, 이와 같은 화학적 분석 방법들은 시료의 전처리부터 최종 결과를 도출하기까지 상당한 시간이 소요되며, 분석자의 숙련도에 따라 결과의 재현성이 달라지는 단점들을 지니고 있다. 이에 비해 분광학적 분석 방법중의 하나인 근적외선(Near-Infrared) 분광분석법은 식품의 구성성분을 분석하는 비파과 측정법 중에서 가장 발전된 방법이라 할 수 있다. (중략)

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Phantom Glucose Measurement by Near Infrared Reflection (근적외선 반사를 이용한 인체 팬텀의 글루코즈 농도 측정)

  • 전계진;황인덕;조혜민;한상준;윤길원
    • Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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    • 2002.07a
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    • pp.250-251
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    • 2002
  • 혈당의 비침습적인 측정의 필요성은 잦은 채혈로 인한 감염의 우려, 필요할 때마다 채혈의 고통 없이 혈당을 측정할 수 있다는 장점 때문에 지난 20여 년 동안 활발히 연구되어 왔다. 근적외선 및 원적외선 흡수분광법, 라만분광법, Polarization rotation 또는 Stimulated Raman 측정법, 온도측정법, 통계적 분석법, 전처리연구 등 많은 분야에서 접근하고 있지만 아직까지는 in vivo 측정에 성공하고 있지 못하고 있다 [1]. (중략)

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Effects of Chemical Contents Variation in Covered Barley Seed on Near Infrared Reflectance Spectroscopy (겉보리 종실 성분 변이가 근적외 분광분석치에 미치는 영향)

  • 김병주;박의호;정찬식
    • KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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    • v.41 no.3
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    • pp.354-361
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    • 1996
  • Near Infrared Reflectance Spectroscopy(NIRS) is accepted as today's most versatile method for rapid chemical analysis. The technique offers rapid multicomponent analysis. This study was conducted to improve the efficiency of quality analysis in covered barley grain, and to search for the effects of chemical components variation in covered barley grain on NIRS. Among the three groups with different range in the contents, each equation for starch contents increased standard error of prediction(SEP) and increased correlation coefficient from 0.872 to 0.883. According as, $\beta$-glucan and protein contents decreased SEP and increased correlation coefficient by expanded chemical components variation. Effective equation for ash contents analysis was obtained from group 3. Among the covered barley chemical components, starch and ash contents were required to conduct futher studies in term of accuracy and variation of contents. It was concluded that NIRS method would be applicable for the rapid determination of $\beta$-glucan and protein contents in covered barley grains.

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Estimation of Causal Connectivity between Cortical Areas Using Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) (근적외선 분광법을 이용한 대뇌피질영역 간 연관성 분석)

  • Lee, Seung-Deok;Go, Dal-Gwon;Jeong, Yeong-Jin;Kim, Do-Won;Im, Chang-Hwan;Kim, Beop-Min
    • Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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    • 2009.10a
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    • pp.151-152
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    • 2009
  • 최근 신경과학 분야에서 대뇌피질 영역 간 연관성 분석은 신경학적 질병 (자폐증, 간질, 정신 분열증)의 분석 및 진단에 적용되고 있다. 기존 대뇌피질 영역 간 연관성 분석은 뇌전도 (EEG), 기능적 자기공명영상 (fMRI), 뇌자도 (MEG)등이 이용되었지만, 뇌전도의 낮은 공간분해능, 기능적 자기공명영상의 낮은 시분해능 등은 영역 간 연관성 분석에 단점으로 작용되고 있다. 반면, 근적외선 분광법(NIRS)은 대뇌피질에서의 혈류변화(oxy-, deoxy-hemoglobin)를 비침습적이며 빠른 시분해능으로 측정할 수 있는 방법으로 최근 신경과학 분야에 응용되고 있다 [1-2]. 본 논문에서는 근적외선 분광법을 이용한 대뇌피질영역 간 연관성 분석의 효용성을 입증하기 위해, 쥐의 수염자극 시 대응되는 지역 (일차-, 이차 체감각피질, 일차 운동피질 영역)에서의 혈류변화 신호의 영역 간 연관성 분석을 하였다. 본 연구결과에 의하면 수염자극 시 일차-, 이차 체감각피질 영역에서의 방향성은 확인할 수 없었고, 일차-, 이차 체감각피질 영역에서 일차 운동피질영역으로의 방향성은 확인할 수 있었다. 본 결과는 기존 수염자극 시 활성화되는 전기신호의 패턴과 일치하며, 향후 신경과학적 질병의 분석 및 진단에 근적외선을 이용한 대뇌피질 영역 간 연관성 분석이 유용할 수 있음을 보여준다.

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Evaluation of Surface Moisture Content of Liriodendron tulipifera Wood in the Hygroscopic Range Using NIR Spectroscopy (근적외선 분광분석법을 이용한 백합나무 목재의 섬유포화점 이하 표면함수율 평가)

  • Eom, Chang-Deuk;Han, Yeon-Jung;Chang, Yoon-Sung;Park, Jun-Ho;Choi, Joon-Weon;Choi, In-Gyu;Yeo, Hwan-Myeong
    • Journal of the Korean Wood Science and Technology
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    • v.38 no.6
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    • pp.526-531
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    • 2010
  • For efficient use of wood, it is important to control moisture of wood in processing wood. Near-infrared (NIR) spectroscopy can be used to estimate the physical and chemical properties of materials quickly and nondestructively. In this study, it was intended to measure the moisture contents on the surface of wood using NIR spectroscopy coupled with multivariate analytic statistical techniques. Because NIR spectroscopy is affected by the chemical components of the specimens and contains signal noise, a regression model for detecting moisture content of wood was established after carrying out several numerical pretreatments such as Smoothing, Derivative and Normalization in this study. It shows that the regression model using NIR absorbance in the range of 750~2,500 nm predicts the actual surface moisture content very well. Near-infrared spectroscopy technique developed in this study is expected to improve a technology to control moisture content of wood in using and drying process.