지금까지의 정보통신 서비스는 사용자에게 필요한 정보를 제공하거나 사용자와 사용자를 연결해주는 통로로서의 서비스를 제공하여 왔으나, 유비쿼터스 컴퓨팅과 유비쿼터스 네트워크 기술을 기반으로 한 유비쿼터스 서비스는 사용자가 처한 상황에 기반하여 정보 제공은 물론 필요한 행위까지도 제공하여 사용자의 욕구에 가장 근접한 서비스 제공에 초점을 두는 컨시어지형 서비스가 될 것이다. 이러한 서비스는 사용자의 기호 및 상태, 또는 상황 등의 다양한 정보에 근거하여 서비스를 제공할 수 있어야 하며, 이를 위한 효과적인 접근 방법으로는 사용자의 다양한 정보를 각각의 대리자에게 처리를 하게 하는 멀티 에이전트 기술일 것이다. 본 연구에서는 음악이나 그림을 활용하여 신체적, 정신적 질환을 치료하는 음악 치료나 그림 치료인 Art-Therapy를 유비쿼터스 서비스의 구현 사례로 기술한다. 사용자의 신체적 또는 정신적 상태 및 환경 정보를 센서를 활용하여 측정하고 그 측정된 데이터에 근거하여 사용자의 상태를 판단하고 이에 따라 음악 및 미술 작품을 시청각으로 제공함으로써 치료 효과를 얻는다. 본 연구에서의 Art-Therapy 서비스는 FIPA에서 제안한 멀티 에이전트 기반 구조인 에이전트 플랫폼을 기반으로 구현하였다.
Purpose: The purpose of this study was to develop an evidence-based dysphagia nursing care protocol for nursing home (NH) residents in Korea. Methods: The protocol was developed based on international guidelines and literatures. After testing content validity by experts, the protocol was applied to the intervention group (n=35) for 4 weeks at one NH in December, 2011, whereas the control group (n=34) received routine care. Results: The protocol was composed of one-page algorithm and detailed guidelines. Algorithm pathway was organized in 3 parts, including screening dysphagia risk, grouping by dysphagia risk level, and assigning nursing care into each group. The nursing care included positioning, oral care, meal time care, diet modification, providing exercise and maneuver, and checking dysphagia signs and symptoms. The experts verified the content validity. Protocol was revised to fit NH practice after the participant observation. Clinical validity was established upon evaluating usefulness, appropriateness, and convenience of the protocol by NH nurses. Dysphagia risk of the intervention group was significantly decreased. Conclusion: Developed protocol will improve the quality of dysphagia care in nursing homes as it can serve as a consistent and integrated standard for nursing care of residents with dysphagia.
Purpose: This study was to identify the level of knowledge and performances on evidence-based infection control and influencing factors on performance among nurses in intensive care unit. Methods: A descriptive cross-sectional survey design was used. Two hundred thirty-nine nurses at intensive care units were conveniently recruited from seven hospitals located in Seoul and Kyounggi province. Data were collected with a questionnaire survey about evidence-based infection control. Data were analyzed using SPSS/WIN 17.0 program. Results: Both level of knowledge (mean 9.15 out of 19) on preventing ventilator-associated pneumonia and central venous catheter induced bloodstream infection, and performance on evidence-based infection control (1.94 out of 4) were moderate. Performance of evidence-based practice for infection control was related to reading research articles regularly, professional satisfaction, and taken education course. Conclusion: These results indicate that systematic and organizational strategies for enhancing evidence-based infection control are needed to improve quality of intensive nursing care.
Purpose. The purpose of this study was to investigate the evidence-based pain management knowledge, performance and Evidence-Based Practice(EBP) attitude of nurses at small-medium sized hospitals. Methods. The sample of this study were 214 nurses. Data were analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation and stepwise multiple regression using SPSS/Win 21.0 Results. Evidence-based pain management knowledge score averaged $3.95{\pm}0.43$, with significant differences depending on clinical experiences. Performance score averaged $3.77{\pm}0.51$. EBP attitude score averaged $3.21{\pm}0.57$, and significant differences were evident depending on hospital division and clinical setting. Evidence-based pain management knowledge and EBP attitude were significant predictors of evidence-based pain management performance. Conclusions. This result indicates that education and training programs to facilitate evidence-based pain management knowledge, performance, and EBP attitude are needed among nurses.
본 연구는 수술환자에게 적용할 수 있는 수술 후 통증, 수술 후 오심 구토, 체온관리에 대한 웹 근거중심 실무 가이드라인 시스템을 개발하여 이를 적용하고 수술 환자의 수술 후 통증, 오심/구토, 체온관리에 대한 의료인의 지식정도와 환자의 만족도를 평가하기 위한 것이다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 17.0 프로그램을 이용하여 평균, 표준편차, t-test, Repeated ANOVA로 분석하였다. 웹으로 구축한 근거중심 실무 가이드라인 적용 전과 후의 수술 후 통증, 수술 후 오심/구토, 수술환자 체온관리에 대한 지식정도와 환자 만족도에 유의미한 차이가 있었다.
Purpose: The aim of this study was to develop an evidence-based guideline for stoma management providing institutional policy, assessment, complications and follow-up care. Methods: The guideline adaptation manual consisting of 23 steps developed by the National Evidence-Based Healthcare Collaborating Agency was used for this study. It presents an overview of the process used to develop the guideline and lists specific recommendations from the guideline. Results: It provides 55 recommendations that include the following 8 topics: 1) Organization and policy recommendations, 2) Preoperative nursing; Ostomy education, stoma site marking, 3) Ostomy formation, 4) Postpoperative nursing; education, assessment, high output stoma management, 5) Selection of ostomy products, 6) Colostomy irrigation, 7) Stomal and peristomal complications, 8) Follow-up care after discharge. Conclusion: The guideline can be used to address stoma management in hospital settings. The intent of the guideline is to provide information that will assist healthcare providers to manage adult patients with ostomies, prevent or decrease complications, and improve patients' outcomes.
지난 20여년간 화물수송 분야에는 큰 변화가 있었다. 수송 공급 측면에서는 보다 다양하고 기술적으로 앞선 수송수단들이 등장했으며, 수송 수요 측면에서는 로지스틱스 개념의 도입으로 화주들의 보다 높은 수송 서비스가 요구 되었다. 수송수단의 수송 분담에 있어서도 특히 철도에서 공로로의 두드러진 화물이동 현상이 나타났다. 이러한 변화는 수송 현안 해결에 대한 관심을 높이고 화물수송수요 예측기법의 이론적, 개념적인 발달을 가져왔다. 그 중 두드러진 발달은 화주의 행태를 반영하는 행태모형의 개발과 새로운 자료수집 방법 및 자료형태이다. 전통적으로 화물수송 및 교통 연구에 널리 사용된 행태모형은 확률표본을 사용하여 왔으나, 80년대 부터 비확률 표본 사용에 관심이 높아졌다. 그 대표적인 것으로 기반근거 데이터를 들 수 있다. 이 데이터는 제한된 정보를 제공한다는 자료자체의 한계를 지니고 있으나, 자료수집이 용이하고 비용이 저렴하다는 장점을 가지고 있다. 화물수송 분야에서 선택기반 데이터를 이용한 연구는 현재까지 두 편이 발표 되어 있다. 따라서 볼 연구는 선택기반 데이터를 이용한 개별선택모형의 잠재력을 검증하는 것을 그 목적으로 하고, 네 종류의 제조품 그룹을 대상으로 기반근거 데이터를 수집하여 로짓모형을 추정하였으며, 추정결과를 이전 연구들의 결과와 비교하여 그 타당성을 검토 하였다. 추정된 결과는 통계적으로 유의하며 직관적으로 타당한 것으로 나타난다. 또한 그 결과는 문헌의 결과와도 일치하였다. 수송계획에 있어서 자료수집비용 절감의 필요성을 생각할 때 이것은 중요한 의미를 지닌다.
본 논문은 인공신경망과 귀납적 학습방법 등의 인공지능 방법과 선물가격결정에 대한 기존 재무이론을 사용하여 일상어취로 표현되는 파생상품 가격예측 모형을 개발하는데 있다. 모형의 개발은 1단계로 인공신경망이나 기존의 선물가격결정이론(평균보 유비용모형이나 일반균형모형)을 이용하여 선물 가격을 예측한 후, 서로 비교 분석하여 인공신경망 모형의 우수성을 확인하였다. 귀납적 학습방법중 CART 알고리듬을 사용하여 If-Then 규칙을 생성하였다. 특히 실용적 측면에서 선물가격의 일상어휘화를 통한 모형개발을 여러 가지 방법으로 시도하였다. 이러한 선물가격 예측모형의 유용성은 일단 If-Then 규칙으로 표현되어 전문가의 판단에 확실한 이론적인 근거를 제시할 수 있는 장점이 있으며, 특히 의사결정지원시스템으로 활용화 될 경우 매우 유용한 근거자료로 활용될 수 있다. 이러한 선물가격 예측모형의 정확성은 분석표본과 검증표본으로 나누어 검증표본에서 세가지 기본모형(평균보유 비용모형, 일반균형모형, 인공신경망 모형)과 각 모형의 귀납적 학습방법 모형의 다른 3가지 어휘표현방법 3가지를 모형별로 비교 분석하였다. 분석결과 인공신경망모형은 상당한 예측력을 갖고 있는 것으로 판명되었으며, 특히 CART를 기반으로 한 일상어취 기반의 선물가격예측 모형은 예측력이 높은 것으로 나타났다.
본 논문은 최근 생물다양성협약 및 전통지식보호 등 기술보호와 정보공유의 투명성 객관성 확보를 위해 사실근거 기반의 전통지식 콘텐츠 제공 방법 및 시스템을 설계하였다. GPS를 활용하여 위치, 날짜, 기상정보 등 사실근거 기반을 확보하고, 이에 맞는 식품, 식재료 정보를 텍스트, 이미지, 음성, 동영상 등 다매체 콘텐츠로 수집하여 데이터베이스화가 가능하도록 하였다. 따라서 본 연구를 통하여 우리나라 생물 자원의 조사 발굴 및 보호가 가능하고, 식재료 또는 식품의 생산, 가공, 저장 등 그 시점의 상태 확인으로 식품(식재료)의 품질관리가 용이하도록 하였다.
웹 캐슁은 캐쉬 액새스턱 통해 웹 서버와 네트워크의 부하를 감소시켜 웹 응용을 가속화하는 중요한 기술이다. 전통적인 데이타 캐슁과 마찬가지로, 웹 캐슁은 캐쉬 일관성 유지라는 문제를 안고 있다. 그러나, 기존의 캐슁과는 달리 웹 캐슁에서는 웹 서버 데이타 갱신을 지연하여 반영하는 약 일관성이 허용된다. 이러한 조건은 TTL(time-to-live, 캐쉬 서버가 캐쉬된 데이타 아이템이 유효하다고 기대하는 시간)이 일관성 유지를 위해 사용되는 것을 허용한다. 이것은 효과적인 TTL 추정방법의 개발이 필요하도록 하였다. 그러나, 현재가지 소개된 두 가지 추정 방법(고정 TTL방법과 휴리스틱 방법)은 직관적 해석이 어렵고, 이론적인 추정근거가 빈약하다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위하여 확률적 분석에 기 반하여 정형적이고, 직관적인 의미를 갖는 위험도 기반 TTL 설정 방법을 제안한다. 이 방법에서는 위험도를 TTL 이내에 원본 데이타가 갱신될 확률로 정의하고, 갱신분포를 포아송 과정으로 가정한 후, 주어진 위험도를 TTL 식을 유도한다. 위험도 기반 TTL 설정 방법은 기존방법과 비교하여 위험도란 개념을 통하여 보다 직관적이고, 확률적 유도를 통하여 TTL 설정방법은 기존방법과 비교하여 위험도란 개념을 통하여 보다 직관적이고, 확률은 유도를 통하여 TTL 설정에 대한 이론적인 근거를 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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