Wetlands constitute a transitional zone between terrestrial and aquatic ecosystems and have unique characteristics such as frequent inundation, inflow of nutrients from terrestrial ecosystems, presence of plants adapted to grow in water, and soil that is occasionally oxygen deficient due to saturation. These characteristics and the presence of vegetation determine physical and chemical properties that affect decomposition rates of organic matter (OM). Decomposition of OM is associated with activities of various extracellular enzymes (EE) produced by bacteria and fungi. Extracellular enzymes convert macromolecules to simple compounds such as labile organic carbon (C), nitrogen (N), phosphorus (P), and sulfur (S) that can be easily taken up by microbes and plants. Therefore, the enzymatic approach is helpful to understand the decomposition rates of OM and nutrient cycling in wetland soils. This paper reviews the physical and biogeochemical factors that regulate extracellular enzyme activities (EEa) in wetland soils, including those of ${\beta}$-glucosidase, ${\beta}$-N-acetylglucosaminidase, phosphatase, arylsulfatase, and phenol oxidase that decompose organic matter and release C, N, P, and S nutrients for microbial and plant growths. Effects of pH, water table, and particle size of OM on EEa were not significantly different among sites, whereas the influence of temperature on EEa varied depending on microbial acclimation to extreme temperatures. Addition of C, N, or P affected EEa differently depending on the nutrient state, C:N ratio, limiting factors, and types of enzymes of wetland soils. Substrate quality influenced EEa more significantly than did other factors. Also, drainage of wetland and increased temperature due to global climate change can stimulate phenol oxidase activity, and anthropogenic N deposition can enhance the hydrolytic EEa; these effects increase OM decomposition rates and emissions of $CO_2$ and $CH_4$ from wetland systems. The researches on the relationship between microbial structures and EE functions, and environmental factors controlling EEa can be helpful to manipulate wetland ecosystems for treating pollutants and to monitor wetland ecosystem services.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.4
no.1
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pp.11-26
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1984
The aim of this study is to establish a synthetical optimal method that simultaneously analyze and design reinforced concrete flat slab-column structures involving multi-constraints and multi-design variables. The variables adopted in this mathematical models consist of design variables including sectional sizes and steel areas of frames, and analysis variable of the ratio of bending moment redistribution. The cost function is taken as the objective function in the formulation of optimal problems. A number of constraint equations, involving the ultimate limit state and the serviceability limit state, is derived in accordance with BSI CP110 requirements on the basis of limit state design theory. Both objective function and constraint equations derived from design variables and an analysis variable generally become high degree nonlinear problems. Using SLP as an analytical method of nonlinear optimal problems, an optimal algorithm is developed so as to analyze and design the structures considered in this study. The developed algorithm is directly applied to a few reinforced concrete flat slab-column structures to assure the validity of it and the possibility of optimization From the research it is found that the algorithm developed in this study is applicable to the optimization of reinforced concrete flat slab column structures and it converges to a optimal solution with 4 to 6 iterations regardless of initial variables. The result shows that an economical design can be possible when compared with conventional designs. It is also found that considering the ratio of bending moment redistribution as a variable is reasonable. It has a great effect on the composition of optimal sections and the economy of structures.
This study aims to assess the influence of climate change on the hydrological cycle at a basin level in North Korea. The selected model for this study is MRI-CGCM 3, the one used for the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). Moreover, this study adopted the Spatial Disaggregation-Quantile Delta Mapping (SDQDM), which is one of the stochastic downscaling techniques, to conduct the bias correction for climate change scenarios. The comparison between the preapplication and postapplication of the SDQDM supported the study's review on the technique's validity. In addition, as this study determined the influence of climate change on the hydrological cycle, it also observed the runoff in North Korea. In predicting such influence, parameters of a runoff model used for the analysis should be optimized. However, North Korea is classified as an ungauged region for its political characteristics, and it was difficult to collect the country's runoff observation data. Hence, the study selected 16 basins with secured high-quality runoff data, and the M-RAT model's optimized parameters were calculated. The study also analyzed the correlation among variables for basin characteristics to consider multicollinearity. Then, based on a phased regression analysis, the study developed an equation to calculate parameters for ungauged basin areas. To verify the equation, the study assumed the Osipcheon River, Namdaecheon Stream, Yongdang Reservoir, and Yonggang Stream as ungauged basin areas and conducted cross-validation. As a result, for all the four basin areas, high efficiency was confirmed with the efficiency coefficients of 0.8 or higher. The study used climate change scenarios and parameters of the estimated runoff model to assess the changes in hydrological cycle processes at a basin level from climate change in the Amnokgang River of North Korea. The results showed that climate change would lead to an increase in precipitation, and the corresponding rise in temperature is predicted to cause elevating evapotranspiration. However, it was found that the storage capacity in the basin decreased. The result of the analysis on flow duration indicated a decrease in flow on the 95th day; an increase in the drought flow during the periods of Future 1 and Future 2; and an increase in both flows for the period of Future 3.
This study was conducted focusing on the role of auteurism animation. The purpose of auteurism animation is to criticize irregularities of a society in witty and fierce way through satires from the sharp perspectives of a animator that is not bound by tastes of people or the interests or standpoints of specific groups, and thus to induce positive changes in a society as a purifier. In the context, this study investigated satires shown in by Jan Svankmajer and by Norman Mclaren among the animators who utilize animation as a tool to produce social meaning. As a result, the following characteristics and meanings were found. First, Dimensions of Dialogue is an animation that satires absurdity and irregularities of a human society in symbolic and exceptional way through directing by segmentations of images and omnibus structures. The satire carries the lesson of improvement in the hidden part of cynical attack to history, society, and human beings. It also maximizes absolute reality and engagement of images of Jan Svankmajer through unique and grotesque images of the animator such as alienated world, confusing shapes, and amusement of irregularities. Second, the movie, is an exemplary animation that applied core concept of animation through pixilation techniques based on an event story structure by causal relationship. It satires the changing process of a good man to violent madness through confrontation and conflicts for material desires, with exaggerated slipstick movements and humors as a black comedy. The satire methods of both animation works are delivered through unique image styles and symbolic wordage of the animators who triggered ironical laughter in attacking humanism and moral insensitivity that might be felt seriously otherwise. That is, the animators try to show the positive will for changing the society to a sound one through the form of negativity in terms of moral perspective in animation rather than destruction against the target. As such, the satires in both works worked as an auteurism allegory that maximizes social functions and artistic influence of animation.
This study evaluates the temperature and precipitation results in East Asia simulated from the Hadley Centre Global Environmental Model version 3 regional climate model (HadGEM3-RA) developed by the UK Met Office. The HadGEM3-RA is conducted in the Coordinated Regional climate Downscaling Experiment-East Asia (CORDEX-EA) Phase II domain for 15 year (2000-2014). The spatial distribution of rainbands produced from the HadGEM3-RA by the summer monsoon is in good agreement with the Asian Precipitation Highly Resolved Observational Data Integration Towards Evaluation of water resources (APRODITE) data over the East Asia. But, precipitation amount is overestimated in Southeast Asia and underestimated over the Korean Peninsula. In particular, the simulated summer rainfall and APRODITE data show the least correlation coefficient and the maximum value of root mean square error in South Korea. Prediction of temperature in Southeast Asia shows underestimation with a maximum error during winter season, while it appears the largest underestimation in South Korea during spring season. In order to evaluate local predictability, the time series of temperature and precipitation compared to the ASOS data of the Seoul Meteorological Station is similar to the spatial average verification results in which the summer precipitation and winter temperature underestimate. Especially, the underestimation of the rainfall increases when the amounts of precipitation increase in summer. The winter temperature tends to underestimate at low temperature, while it overestimates at high temperature. The results of the extreme climate index comparison show that heat wave is overestimated and heavy rainfall is underestimated. The HadGEM3-RA simulated with a horizontal resolution of 25 km shows limitations in the prediction of mesoscale convective system and topographic precipitation. This study indicates that improvement of initial data, horizontal resolution, and physical process are necessary to improve predictability of regional climate model.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.6C
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pp.395-406
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2006
Drilled shafts are a common foundation solution for large concentrated loads. Such piles are generally constructed by drilling through softer soils into rock and the section of the shaft which is drilled through rock contributes most of the load bearing capacity. Drilled shafts derive their bearing capacity from both shaft and base resistance components. The length and diameter of the rock socket must be sufficient to carry the loads imposed on the pile safely without excessive settlements. The base resistance component can contribute significantly to the ultimate capacity of the pile. However, the shaft resistance is typically mobilized at considerably smaller pile movements than that of the base. In addition, the base response can be adversely affected by any debris that is left in the bottom of the socket. The reliability of base response therefore depends on the use of a construction and inspection technique which leaves the socket free of debris. This may be difficult and costly to achieve, particularly in deep sockets, which are often drilled under water or drilling slurry. As a consequence of these factors, shaft resistance generally dominates pile performance at working loads. The efforts to improve the prediction of drilled shaft performance are therefore primarily concerned with the complex mechanisms of shaft resistance development. The shaft resistance only is concerned in this study. The nature of the interface between the concrete pile shaft and the surrounding rock is critically important to the performance of the pile, and is heavily influenced by the construction practices. In this study, the influences of asperity characteristics such as the heights and angles, the strength characteristics and elastic constants of surrounding rock masses and the depth and length of rock socket, et. al. on the shaft resistance of drilled shafts are investigated from elasto-plastic analyses( FLAC). Through the parametric studies, among the parameters, the vertical stress on the top layer of socket, the height of asperity and cohesion and poison's ratio of rock masses are major influence factors on the unit peak shaft resistance.
Park, Ki Jin;Kim, Ki Young;Kim, Chan Young;Park, Jong Min
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.44
no.5
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pp.637-648
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2024
The frequency of extreme weather events such as heavy and extreme rainfall has been increasing due to global climate change. Accordingly, it is essential to quantify hydrometeorological variables for efficient water resource management. Among the various hydro-meteorological variables, Land Surface Temperature (LST) and Evapotranspiration (ET) play key roles in understanding the interaction between the surface and the atmosphere. In Korea, LST and ET are mainly observed through ground-based stations, which also have limitation in obtaining data from ungauged watersheds, and thus, it hinders to estimate spatial behavior of LST and ET. Alternatively, remote sensing-based methods have been used to overcome the limitation of ground-based stations. In this study, we evaluated the applicability of the National Aeronautics and Space Administration's (NASA) ECOsystem Spaceborne Thermal Radiometer Experiment on Space Station (ECOSTRESS) LST and ET data estimated across Korea (from July 1, 2018 to December 31, 2022). For validation, we utilized NASA's MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data and eddy covariance flux tower observations managed by agencies under the Ministry of Environment of South Korea. Overall, results indicated that ECOSTRESS-based LSTs showed similar temporal trends (R: 0.47~0.73) to MODIS and ground-based observations. The index of agreement also showed a good agreement of ECOSTRESS-based LST with reference datasets (ranging from 0.82 to 0.91), although it also revealed distinctive uncertainties depending on the season. The ECOSTRESS-based ET demonstrated the capability to capture the temporal trends observed in MODIS and ground-based ET data, but higher Mean Absolute Error and Root Mean Square Error were also exhibited. This is likely due to the low acquisition rate of the ECOSTRESS data and environmental factors such as cooling effect of evapotranspiration, overestimation during the morning. This study suggests conducting additional validation of ECOSTRESS-based LST and ET, particularly in topographical and hydrological aspects. Such validation efforts could enhance the practical application of ECOSTRESS for estimating basin-scale LST and ET in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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