• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.49-52
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• 2011

모바일 폰에서는 데이터 저장을 위해 낸드 플래시 메모리가 널리 사용하고 있다. 그리고 제한된 리소스 환경임에도 데이터의 효율적인 관리를 위해 임베디드 데이터베이스 시스템을 탑재하는 모델이 점차 늘고 있다. 플래시 메모리의 쓰기 연산은 읽기 연산에 비해 고비용의 연산이며 쓰기 연산이 많을수록 빈 블록을 더 빠르게 소모시켜 고비용의 지우기 연산을 유도하므로 성능 저하를 유발하는 특징이 있다. 본 논문에서는 리소스가 제한적인 모바일 폰에 적용되는 데이터베이스에서의 쓰기 연산 최소화를 위한 지연 갱신 기법을 제안한다. 이 기법은 기존의 그림자 페이지 기법을 모바일 환경에 맞도록 변형하여 플래시 메모리의 쓰기 및 지우기 연산을 감소시켜 데이터베이스의 성능을 향상 시킨다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.24 no.3
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• pp.43-48
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• 2018

In this paper, we present a method for removing shadows from scanned documents. Compared to the existing methods such as one based on image pyramid representation or adaptive thresholding, our method produces more robust and higher quality results. The basic idea of the approach is to use the local image statistics and to separate interesting regions from the image such as the regions around letters and figures. For the separated regions, we adaptively adjust the local brightness and contrast, and apply the sigmoid function to the intensity values as well to enhance the clarity of the image. For separated the other empty regions, we apply the gradient-base image hole filling method to fill the region with smooth color change.