• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.713-718
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• 2006

이전의 스캐터넷 관련 연구들은 특정 지역내의 모든 장치들을 단시간 내에, 또는 최적의 성능을 내도록 형성하는 방법을 제안하였다. 그러나 실제 응용에서는 같은 사회적 그룹에 속한 사람들간의 통신이 더 빈번하게 일어나기 때문에, 같은 사회적 그룹에 속하는 장치를 먼저 소규모의 스캐터넷으로 연결하고 이렇게 형성된 스캐터넷을 터널로 연결하는 것이 더 효율적이다. 기존 스캐터넷을 평가하기 위해 제안된 APC는 병목현상을 고려하지 않기 때문에 스캐터넷의 성능을 나타내는 평가 기준으로 부적절하다. 따라서 우리는 성능에 압도적인 영향을 미치는 트래픽을 제외한 나머지 트래픽의 전송 성능 평균을 스캐터넷을 평가하는 기준으로 제안하였다. 그리고 터널의 개수와 위치가 전체 네트워크에 어떤 영향을 미치는지 알아보았다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.12a
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• pp.242-247
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• 2003

본 논문에서는 최근에 발표된 스트림 인증 기법중 하나인 PCC 기법［1］을 개선한 방법을 제시한다 PCC 기법에서는 수신된 스트림 데이터의 검증이 패킷의 그룹 단위로 수행되는데 이때 관련된 서명 패킷이 수신되어야만 그룹에 속한 패킷들이 검증될 수 있다는 약점을 갖는다. 본 논문에서는 PCC 기법의 서명 패킷에 정보 분산 알고리즘을 적용하여 생성되는 단편들을 그룹에 속한 전체 패킷들에 포함시켜 전송하며, 수신자가 이중 정해진 수 이상의 패킷을 수신했을 경우 서명 패킷의 복원이 가능하도록 함으로써 원기법의 문제점을 해결했다. 뿐만 아니라 시뮬레이션 결과의 분석에 의하면 제안 기법은 관련 최신 기법인 SAIDA보다 검증 확률이 높고, 구현 프로그램의 수행 시간을 측정한 결과 계산 시간 면에서 더 나은 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.700-701
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• 2015

본 논문에서는 개인 맞춤형 콘텐츠 제공을 위해 SNS 게시글을 분석하여 개인의 관심분야를 예측하는 방법을 제안한다. 사용자의 SNS 게시글뿐만 아니라 사용자가 속한 그룹의 SNS 게시글도 분석하여 관심분야 예측의 정확도를 높인다. 사용자가 가입한 그룹은 사용자의 관심분야와 밀접한 관련이 있을 가능성이 높기 때문에 사용자가 속한 그룹의 게시글은 사용자의 관심분야를 예측하는데 있어 중요한 요소가 된다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.10 no.4
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• pp.11-23
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• 2011

The objective of this paper is to develop a daily pattern clustering algorithm using historical traffic data that can reliably detect under various traffic flow conditions in urban streets. The developed algorithm in this paper is categorized into two major parts, that is to say a macroscopic and a microscopic points of view. First of all, a macroscopic analysis process deduces a daily peak/non-peak hour and emphasis analysis time zones based on the speed time-series. A microscopic analysis process clusters a daily pattern compared with a similarity between individuals or between individual and group. The name of the developed algorithm in microscopic analysis process is called "Two-step speed clustering (TSC) algorithm". TSC algorithm improves the accuracy of a daily pattern clustering based on the time-series speed variation data. The experiments of the algorithm have been conducted with point detector data, installed at a Ansan city, and verified through comparison with a clustering techniques using SPSS. Our efforts in this study are expected to contribute to developing pattern-based information processing, operations management of daily recurrent congestion, improvement of daily signal optimization based on TOD plans.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.762-765
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• 2016

사용자는 스마트폰의 대중화로 인해 다양하고 편리한 서비스를 쉽게 제공 받을 수 있다. 위치 정보 서비스를 사용하기 위해 GPS 모듈을 이용하는데 이는 전력 소모가 매우 크다. 다수의 GPS 모듈이 있는 그룹 상황에서 그룹의 헤더를 정하고 헤더의 위치 정보 데이터를 공유하는 방법을 이용하여 전력 소모 문제를 해결한다. 이를 위해 클라우드 기반 GPS 데이터 Sharing 시스템을 제안한다. 사전에 사회 관계 그룹을 등록하고 그룹원들의 위치 정보 데이터를 수신하고 거리/방위각/속도를 기준으로 그룹 상황을 감지한다. 그룹 상황 감지를 위해 Depth First Search(DFS) 알고리즘을 사용한다. 생성된 그룹에서 배터리 잔여량이 제일 많은 그룹원을 헤더로 정한다. 헤더의 배터리 잔여량에 따라 위치 정보 데이터 수집 횟수를 적응적으로 적용한다. 시스템을 적용한다면 그룹 상황에서의 그룹원의 전력 감소 효과와 더불어 대중 교통의 위치 데이터 공공화가 된다면 사용자의 위치 정보 데이터 대신 대중 교통의 데이터를 대신할 수 있고 사회 관계 그룹원들 간의 관계를 수치화 할 수 있을 것이다.

• The Korea Swine Journal
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• v.29 no.7 s.335
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• pp.182-185
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• 2007

지난 2006년 처음 실시된 '우수 농업교육 프로그램 경연대회'에서 대한양돈협회의 '젊은 양돈인 스터디그룹'이 우수상을 차지했다. 우수상을 수상한 (사)대한양돈협회의 '젊은 양돈인 스터디 그룹'은 지난 2006년 8월 19일부터 11월 11일까지 매주 토요일에 12주 과정으로 진행하였으며 뜨거운 관심과 열기속에 총 20명의 교육생이 현장양돈교실을 수료하였다.

• Koreanishche Zeitschrift fur Deutsche Sprachwissenschaft
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• v.6
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• pp.23-55
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• 2002

이 논문의 목적은 수없이 많은 독일어 동사들 가운데 사람의 심리-감정을 표현하는 동사, 소위 감정동사(Emotionsverben: Verben der Gefuhlsbewegung)를 하나의 어휘-의미장(lexikalisch-semantisches Feld)으로 보고 이들의 통사구조 및 의미구조를 파악하여 결합가 모형화 하는 것이다. 우리는 감정동사의 통사 구조 및 의미구조를 기술하기 위해 동사 중심의 결합가 이론과 격이론을 이론적$\cdot$방법론적 토대로 삼았다. 또한 우리는 감정동사를 보충어의 수와 형태에 따라 크게 세 가지 그룹, 즉 2개의 보충어를 갖는 그룹 I(이 그룹에 속하는 동사들은 무생물(사물)을 주어로 갖는다)과 그룹 II(이 그룹에 속하는 동사들은 유생물(사람)을 주어로 갖는다) 그리고 3개의 보충어를 갖는 그룹 III(사람과 사람간의 관계를 나타낸다)으로 구분하였다. 예증을 위해 개별 동사에 대해 용례를 제시했다. 2개의 보충어를 갖는 그룹 II를 보충어의 수의성 여부에 따라 하위 분류했다. 보충어의 형태는 명사구(Sn, Sd, Sa, Sa)와 전치사구(pS)에 한정했으며 - 지면관계상 개별 동사의 예문으로 제시하진 않았지만 - 문장형태의 보충어, 예를 들어 dass-문장(Nsdass)과 부정사문(Inf)도 고려하여 통사적 문형(syntaktisches Satzmodell)과 의미적문형(semantisches Satzmodell)에서 제시하였다. 결국 이 논문은 독일어를 배우는 이들에게 독일어 동사의 통사구조 및 의미구조를 보다 쉽게 설명할 수 있는 하나의 방법론을 제시함은 물론, 나아가서는 결합가 사전에서 동사 내항 기술을 위한 기본적인 토대를 제공할 것이다

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.12 no.3
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• pp.38-45
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• 2022

Due to the development of fintech technology, financial transactions using smart phones are being activated. The password for user authentication during financial transactions is entered through the virtual keypad displayed on the screen of the smart phone. When the password is entered, the attacker can find out the password by capturing it with a high-resolution camera or spying over the shoulder. A virtual keypad with security applied to prevent such an attack is difficult to input on a small touch-screen, and there is still a vulnerability in peeping attacks. In this paper, the entire keypad is divided into several groups and displayed on a small screen, touching the group to which the character to be input belongs, and then touching the corresponding character within the group. The proposed method selects the group to which the character to be input belongs, and displays the keypad in the group on a small screen with no more than 10 keypads, so that the size of the keypad can be enlarged more than twice compared to the existing method, and the location is randomly placed, hence location of the touch attacks can be blocked.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.22 no.6
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• pp.1177-1190
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• 2009

The traffic operating speed is one of important information to measure a road capacity. When we supply the information of the road of high traffic by using navigation, offering the present traffic information and the forecasted future information are the outstanding functions to serve the more accurate expected times and intervals. In this study, we proposed the traffic speed forecasting model using the accumulated traffic speed data of the road and highway and forecasted the average speed for each the road and high interval and each time interval using Fourier transformation and time series regression model with trigonometrical function. We also propose the proper method of missing data imputation and treatment for the outliers to raise an accuracy of the traffic speed forecasting and the speed grouping method for which data have similar traffic speed pattern to increase an efficiency of analysis.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.07a
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• pp.293-295
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• 2003

본 논문에서는 멀티캐스트기법에 기반한 중앙분배방식의 그룹키 관리 기법에 대한 안전성 모델을 제시하고자 한다. 지금까지 키 관리 기법과 관련한 안전성 모델 연구는 주로 두 사용자간에 안전한 키 교환이 이루어지는 환경에 집중되어 왔다. 이와 달리 본 논문에서 다루는 환경은 특정 그룹에 속한 다수의 사용자가 안전하게 키를 공유하는 것을 목적으로 하며 이때 키 생성, 키 분배 등의 그룹키 관리를 위해 신뢰기관인 그룹 관리자가 존재한다. 이러한 중앙분배방식의 그룹키 관리가 안전하게 이루어지기 위해 반드시 요구되어지는 안전성 조건을 분석하고 이를 기반으로 구체적인 안전성 모델을 제시한다.