• 제목/요약/키워드: 그룹통신

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인공지능 기반 영상 콘텐츠 생성 기술 동향 (Artificial Intelligence-Based Video Content Generation)

  • 손정우;한민호;김선중
    • 전자통신동향분석
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    • 제34권3호
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    • pp.34-42
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    • 2019
  • This study introduces artificial intelligence (AI) techniques for video generation. For an effective illustration, techniques for video generation are classified as either semi-automatic or automatic. First, we discuss some recent achievements in semi-automatic video generation, and explain which types of AI techniques can be applied to produce films and improve film quality. Additionally, we provide an example of video content that has been generated by using AI techniques. Then, two automatic video-generation techniques are introduced with technical details. As there is currently no feasible automatic video-generation technique that can generate commercial videos, in this study, we explain their technical details, and suggest the future direction for researchers. Finally, we discuss several considerations for more practical automatic video-generation techniques.

고품질 통신 시스템을 위한 LDPC 부호의 UEP 성능 분석 (UEP Effect Analysis of LDPC Codes for High-Quality Communication Systems)

  • 유석근;주언경
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38A권6호
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    • pp.471-478
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    • 2013
  • 미래의 고품질 통신 시스템을 위해서는 더욱 강력한 오류제어기법과 메시지 심볼 당 비트수의 증가가 요구되고 있다. 멀티미디어 데이터에서 메시지 비트들은 서로 다른 중요도를 가질 수 있다. 그러므로 이 경우, EEP(equal error protection) 보다는 UEP(unequal error protection)를 사용하는 것이 더 효과적일 수 있다. 그리고 LDPC(low-density parity check) 부호는 Shannon 한계에 근접하는 우수한 성능을 보인다. 따라서 본 논문에서는 고품질 메시지 데이터에 대한 LDPC 부호의 UEP 효과를 분석한다. MSE(mean square error)와 BER(bit error rate)과 심볼당 비트수의 관계를 이론적으로 분석하고 모의실험을 통하여 증명한다. 이를 위하여 전체 메시지비트를 중요도에 따라 두 그룹으로 나눈 후 전체 부호율과 부호어 길이를 고정시키고 각 그룹의 메시지 비트수를 변화시켜가며 모의실험을 통하여 UEP 성능을 나타내었다. 이 결과를 통하여 심볼당 비트수, 전체 메시지비트에서 각 그룹의 비율, 그리고 각 그룹의 보호정도에 따른 LDPC 부호의 UEP 성능을 분석하였다.

ESCO Member 1 - 정도를 걷는 기업 동원시스템즈(주)

  • 에너지절약전문기업협회
    • ESCO지
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    • 통권71호
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    • pp.32-35
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    • 2011
  • 사람이 정도(正道)를 걷기란 쉽지 않은 일이다. 동원그룹은 정도경영을 기본이념으로 삼고 실천해 나가는 기업이다. 동원그룹 계열의 회사로서 동원시스템즈(주)는 건설부문, 통신부문, 정밀부문의 사업부문에서 두각을 나타내고 있으며, 작년 말에 ESCO면허를 취득해 ESCO사업에 박차를 가하고 있다. 성실함을 무기로 힘찬 미래를 준비하고 있는 동원시스템즈를 찾아가보았다.

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그룹 식별 정보를 이용한 그룹 서명 방식의 암호 분석 (Cryptanalysis of ID-based Group Signature)

  • 박상준;원동호
    • 정보보호학회논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.11-18
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    • 1997
  • Chaum과 Heyst는 부인 방지 서명에 근거한 그룹 서명 방식을 제안하였다. 그러나 부인 방지 서명은 서명 검증시 서명자의 도움이 요구되므로 정당한 수신자 조차도 서명을 검증할 수 없을 뿐 아니라, 서명자의 신분을 확인하고자 할 경우에도 그룹 소속원 전체의 헙조가 있어야만 소속원의 신분을 확인할 수 있는 불편함이 있다. 박성준등은 서명자의 도움 없이 자체 검증이 가능하며 신분 확인시에도 소속원의 도움 없이 신뢰 센터가 소속원의 신분 확인이 가능한 그룹 식별 정보를 이용한 그룹 서명 방식을 제안하였다. 본 논문에서는 박성준등이 제안한 그룹 서명 방식의 신분 확인 과정의 문제점을 밝히고, 사용자 결탁시 새로운 그룹 서명키를 계산할 수 있을 뿐 아니라 신뢰 센터의 비밀키가 노출될 수 있음을 보이고자 한다.

오버레이 멀티캐스트 기술 분석 (Study on Overlay Multicast Mechanisms)

  • 박주영;정옥조;강신각
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2003년도 추계종합학술대회
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    • pp.912-915
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    • 2003
  • 최근 대두되는 네트워크 게임이나 인터넷 생방송 둥의 각종 그룹 통신응용을 지원하기 위해선 IP 멀티캐스트가 지원되어야 한다. 하지만 IP 멀티캐스트를 적용하기 위해선 해결되어야 할 문제점들로 인하여 현재의 인터넷에서는 적용되지 못하고 있다. 오버레이 멀티캐스트 기술은 IP 멀티캐스트가 도입되지 않은 현재의 유니캐스트 기반 인터넷 환경에서 그룹 통신을 보다 효율적으로 제공해 줄 수 있는 메커니즘으로, 최근 많은 연구가 진행되고 있다. 본 고에서는 이들 오버레이 멀티캐스트 기술을 보다 체계적으로 분석한다.

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ITU-T SG17 Q.9(안전한 통신 서비스) 국제표준화 동향 및 향후 전망

  • 오흥룡;나재훈;염흥열;김대경
    • 정보보호학회지
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    • 제18권4호
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    • pp.30-41
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    • 2008
  • 국제표준화기구 ITU-T에서는 SG17 WP2 그룹이 정보통신 보안에 관한 표준화를 리드하는 연구그룹으로, 산하 7개의 연구과제(Question)를 구성하여 정보보호 국제표준을 개발하고 있다. 이 연구과제들 중 Q.9(의장, 염흥열, 순천향대)에서 는 안전한 통신 서비스라는 주제로 모바일 보안, 홈네트워크 보안, 웹 서비스 보안, P2P보안, 멀티캐스트 보안, USN 보안, NID(RFID) 보안, IPTV 보안, 응용서비스 및 응용 프로토콜 보안 등 정보통신 환경에서 다양하게 응용될 수 있는 국제표준들의 개발을 담당하고 있다. 현재, Q.9에서는 앞서 언급된 분야로 총 16건의 국제표준을 제정하였으며, 총 6건의 표준초안들이 개발중에 있다. 본 논문에서는 Q.9에서 개발한 국제표준들과 개발중에 있는 표준초안들에 대해 간단히 소개하고, 차기 연구회기(’09${\sim}$’12) 구조조정 방향에 따른 향후 추진방향을 제시하고자 한다.

드론 기반 무선 센서 네트워크의 통신 및 보안 기술 동향 (Communication and Security Technology Trends in Drone-assisted Wireless Sensor Network)

  • 왕기철;이병선;안재영
    • 전자통신동향분석
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    • 제34권3호
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    • pp.55-64
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    • 2019
  • In drone-assisted wireless sensor networks, drones collect data from sensors in an energy-efficient manner and quickly distribute urgent information to sensor nodes. This article introduces recent communication and security schemes for drone-assisted wireless sensor networks. For the communication schemes, we introduce data collection optimization schemes, drone position and movement optimization schemes, and drone flight path optimization schemes. For the security schemes, we introduce authentication and key management schemes, cluster formation schemes, and cluster head election schemes. Then, we present some enhancement methodologies for these communication and security schemes. As a conclusion, we present some interesting future work items.

Bresson-Chevassut-Essiari-Pointcheval의 저전력 모바일 장치를 위한 키 동의 방식의 안전성 분석 (Cryptanalysis of Bresson-Chevassut-Essiari-Pointcheval′s Key Agreement Scheme for Low-Power Mobile Devices)

  • 남정현;이영교;김승주;원동호
    • 정보보호학회논문지
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    • 제15권1호
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    • pp.67-76
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    • 2005
  • Bresson 등은 최근에 발표한 논문에서 무선 네트워크 환경에 적합한 그룹 키 동의 방식을 제안하였고 이의 안전성을 증명하였다. 하지만 본 논문에서는 Bresson 등이 제안한 그룹 키 동의 방식이 여려가지 공격에 취약함을 보임으로써 안전성 증명에 오류가 있음을 입증한다.

수신자의 상이함을 고려한 멀티캐스트 그룹 스케줄링 알고리즘 (A multicast group shceduling algorithm for heterogeneous receivers)

  • 우희경;김종권
    • 한국통신학회논문지
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    • 제23권5호
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    • pp.1241-1248
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    • 1998
  • 전송 속도가 재생 속도보다 빠른 통신망 환경에서 저장-재생 방식을 이용하여 멀티캐스팅 기회를 동적으로 생성해 멀티미디어 리트리벌 서비스의 효율을 높일 수 있다. 본 논문에서는 멀티캐스트 전송에서의 상이한 수신자 환경을 고려한 멀티캐스트 그룹 스케줄링 방법인 MTS(Maximum Throughput Scheduling) 알고리즘을 제안하였다. 이 방법은 수신자까지의 대역폭을 최대로 이용하는 단대단 전송을 반복하는 방식과 멀티캐스트 전송을 이용하여 서버의 효율을 높이는 방법을 절충한 것으로 서버의 처리율을 높일 수 있도록 가입자들의 수신율에 따라 멀티캐스트 그룹을 부그룹으로 나누어 실제 처리율이 가장 높은 세그먼트를 선택한다. MTS의 성능을 분석하기 위해 시뮬레이션을 통해 대역폭의 상이함을 고려하지 않은 알고리즘인 EDS(Earliest Deadline Scheduling), MMS(Most Multicasting Scheduling)와 비교하였다. MTS 알고리즘은 가입자들의 수신율이 상이할 때 다른 스케줄링 알고리즘에 비해 우수한 성능을 나타내는 것을 발견하였다.

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협업 필터링과 빈발 패턴을 이용한 개인화된 그룹 추천 (Personalized Group Recommendation Using Collaborative Filtering and Frequent Pattern)

  • 김정우;박광현
    • 한국통신학회논문지
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    • 제41권7호
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    • pp.768-774
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    • 2016
  • 본 논문에서는 개인화 서비스를 제공하기 위해 책, 음악, 영화 등과 같이 단일 항목을 추천하는 기존 방법의 한계를 극복하고, 패션, 요리 등과 같이 연관성에 따른 항목의 조합, 즉 그룹을 추천하는 방법을 다룬다. 협업 필터링은 사용자 간의 유사도를 측정하여 비슷한 성향의 사용자들이 선택한 항목을 추천하는 방법이며, 사용자의 성향을 예측할 수 있다는 장점이 있다. 본 논문에서는 이러한 협업 필터링과 연관 규칙을 바탕으로 빈발 항목 집합을 생성하고, 그룹 간의 유사도에 따라 그룹을 추천하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법의 타당성을 검증하기 위하여 의류 전자상거래에서 4개월 동안 소비자가 구매한 목록 데이터로 실험을 수행하였다.