• Title/Summary/Keyword: 그래프 이론

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An Algorithm for One-to-One Mapping Matrix-star Graph into Transposition Graph (행렬-스타 그래프를 전위 그래프에 일-대-일 사상하는 알고리즘)

  • Kim, Jong-Seok;Lee, Hyeong-Ok
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.18 no.5
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    • pp.1110-1115
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    • 2014
  • The matrix-star and the transposition graphs are considered as star graph variants that have various merits in graph theory such as node symmetry, fault tolerance, recursive scalability, etc. This paper describes an one-to-one mapping algorithm from a matrix-star graph to a transposition graph using adjacent properties in graph theory. The result show that a matrix-star graph $MS_{2,n}$ can be embedded in a transposition graph $T_{2n}$ with dilation n or less and average dilation 2 or less.

Cycle Property in the (n,k)-star Graph ((n,k)-스타 그래프의 사이클 특성)

  • Chang, Jung-Hwan
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.7 no.5
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    • pp.1464-1473
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    • 2000
  • In this paper, we analyze the cycle property of the (n,k)-star graph that has an attention as an alternative interconnection network topology in recent years. Based on the graph-theoretic properties in (n,k)-star graphs, we show the pancyclic property of the graph and also present the corresponding algorithm. Based on the recursive structure of the graph, we present such top-down approach that the resulting cycle can be constructed by applying series of "dimension expansion" operations to a kind of cycles consisting of sub-graphs. This processing naturally leads to such property that the resulting cycles tend to be integrated compactly within some minimal subset of sub-graphs, and also means its applicability of another classes of the disjoint-style cycle problems. This result means not only the graph-theoretic contribution of analyzing the pancyclic property in the underlying graph model but also the parallel processing applications such a as message routing or resource allocation and scheduling in the multi-computer system with the corresponding interconnection network.

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A Study on the Algorithms of Highways Analysis Using Graph Theory (그래프 이론을 이용한 고속도로 분석 알고리즘에 관한 연구)

  • Hail Oh;Suho Son;Sookyeong Jang;Kisoeb Park;moonseong Kim;Gwangyeon Lee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.293-296
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    • 2023
  • 본 논문에서는 고속도로의 교통망의 연결성을 분석하고 예측하기 위하여 그래프 이론을 이용하여 접근성 지표의 알고리즘을 제안한다. 먼저 2025년 고속도로 교통망을 그래프로 나타낸 운송네트워크를 구한다. 그리고 그래프 이론의 연결수, 비교거리, 접근지표, 연결도, 산포지수, 지름 등의 개념을 이용하여 2025년 고속도로 교통망의 연결성을 분석하고 예측하기 위하여 주어진 운송네트워크로부터 다양한 접근성 지표를 쉽게 얻을 수 있는 알고리즘을 제시한다. 이를 통하여 고속도로의 운송네트워크에서 교통의 중심이 되는 도시를 찾을 수 있다.

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A Scheduling Algorithm for Dataflow Graphs with Conditional Branches (조건부 분기를 가진 데이터-흐름 그래프 스케쥴링 알고리즘)

  • Kim, Tae-Hwan
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.28 no.1_2
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    • pp.103-109
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    • 2001
  • 이 논문에서는 중첩된 조건부 분기를 가진 데이터-흐름 그래프에 대한 효과적인 스케쥴링 알고리즘을 제안한다. 이러한 그래프의 스케쥴링은 조건부 자원 공유 문제를 추가적으로 고려해야 하기 때문에 상당히 복잡하게 된다. 이 논문은 이를 적절히 해결하기 위한 방법을 제시하고 있는데 그 핵심은 조건부 분기가 있는 데이터-흐름 그래프를 조건부 분기가 없는 동일한 기능의 그래프로 변형시키는데 있다. 이렇게 함으로서, 변형된 그래프에 설계자의 관심에 맞는 기존의 스케쥴링 알고리즘을 선택 적용하여 스케쥴을 얻을 수 있고, 이것에서부터 원래 그래프의 스케쥴을 생성 할 수 있다. 실험 결과로부터 우리는 이러한 접근 방식이 매우 효과적임을 입증한다.

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Genesis and development of Schur rings, as a bridge of group and algebraic graph theory (Schur환론의 발생과 발전, 군론과 그래프론에서의 역할)

  • Choi Eun-Mi
    • Journal for History of Mathematics
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    • v.19 no.2
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    • pp.125-140
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    • 2006
  • In 1933, I. Schur introduced a Schur ring in connection with permutation group and regular subgroup. After then, it was studied mostly for purely group theoretical purposes. In 1970s, Klin and Poschel initiated its usage in the investigation of graphs, especially for Cayley and circulant graphs. Nowadays it is known that Schur ring is one of the best way to enumerate Cayley graphs. In this paper we study the origin of Schur ring back to 1933 and keep trace its evolution to graph theory and combinatorics.

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Time-Series Causality Analysis using VAR and Graph Theory: The Case of U.S. Soybean Markets (VAR와 그래프이론을 이용한 시계열의 인과성 분석 -미국 대두 가격 사례분석-)

  • Park, Hojeong;Yun, Won-Cheol
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.12 no.4
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    • pp.687-708
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    • 2003
  • The purpose of this paper is to introduce time-series causality analysis by combining time-series technique with graph theory. Vector autoregressive (VAR) models can provide reasonable interpretation only when the contemporaneous variables stand in a well-defined causal order. We show that how graph theory can be applied to search for the causal structure In VAR analysis. Using Maryland crop cash prices and CBOT futures price data, we estimate a VAR model with directed acyclic graph analysis. This expands our understanding the degree of interconnectivity between the employed time-series variables.

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A Study on the Recognition of Hand Vein Pattern using Graph Theory (그래프 이론에 의한 손 정맥 패턴 인식에 관한 연구)

  • Cho, Meen-Hwan
    • Journal of the Korea Computer Industry Society
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    • v.10 no.5
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    • pp.187-192
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    • 2009
  • In this paper, we proposed an algorithm for personal identification of dorsal surface pattern of hand vein pattern using graph theory. Using dense ranee data images of the hand vein pattern, we used matching algorithm within the frame work of graph theory for the determination of the desired correspondence. Through preprocessing, the captured images are more sharp, clear and thinning. After thinning, the images are normalized and make graph with node and edge set. This normalized graph can make adjacent matrix. Each adjacent matrix from individual vein pattern are different. From examining the performance of individual vein patterns, we can approach performances well kind biometric technique.

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An Analysis System for Protein-Protein Interaction Data Based on Graph Theory (그래프 이론 기반의 단백질-단백질 상호작용 데이타 분석을 위한 시스템)

  • Jin Hee-Jeong;Yoon Ji-Hyun;Cho Hwan-Gue
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.33 no.5
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    • pp.267-281
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    • 2006
  • PPI(Protein-Protein Interaction) data has information about the organism has maintained a life with some kind of mechanism. So, it is used in study about cure research back, cause of disease, and new medicine development. This PPI data has been increased by geometric progression because high throughput methods are developed such as Yeast-two-hybrid, Mass spectrometry, and Correlated mRNA expression. So, it is impossible that a person directly manage and analyze PPI data. Fortunately, PPI data is able to abstract the graph which has proteins as nodes, interactions as edges. Consequently, Graph theory plentifully researched from the computer science until now is able to be applied to PPI data successfully. In this paper, we introduce Proteinca(PROTEin INteraction CAbaret) workbench system for easily managing, analyzing and visualizing PPI data. Proteinca assists the user understand PPI data intuitively as visualizing a PPI data in graph and provide various analytical function on graph theory. And Protenica provides a simplified visualization with gravity-rule.

An Algorithm for Detecting Gemetric Symmetry in a Plannar Graph (평면 그래프의 기하학적 대칭성 탐지 알고리즘)

  • Hong, Seok-Hui;Lee, Sang-Ho
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.26 no.1
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    • pp.107-116
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    • 1999
  • 대칭성(symmetry)은 그래프의 구조와 특성을 시각적으로 표현할 때 중요한 미적 기준 중의 하나이다. 또한 대칭성을 보여주는 드로잉은 전체 그래프가 크기가 작은 부그래트들로부터 반복적으로 구성됨을 보여줌으로써 전체 그래프에 대한 이해를 쉽게 푸는 해주는 장점이 있다. 하지만 일반적인 그래프에서 기하하적 대칭성(geometric symmetry)을 탐지하는 문제는 이미 NP-complete 임이 증명되었으므로 이에 대한 연구는 평면 그래프(planar graph)의 극히 제한적인 부분집합인 트리, 외부 평면 그래프, 임베딩된 (embedded) 평면 그래프 등에 초점이 맞추어져 왔다. 본 논문에서는 평면 그래프에서의 기하학적 대칭성 문제를 연구하였다. 평면 그래프를 이중 연결 성분들로 분할한 다음 이를 각각 다시 삼중 연결 성분들로 분할하여 트리를 구성하고 축소(reduction)개념을 도입함으로써 기하학적 대칭성을 탐지하는 O(n2)시간 알고리즘을 제시하였다. 여기서 n은 그래프의 정점의 개수이다. 이 알고리즘은 평면 그래프를 최대한 대칭적으로 드로잉하는 알고리즘 개발에 이용될 수 있다.

Node Mapping Algorithm Between Transposition and Bubblesort (전위 네트워크와 버블정렬 네트워크의 노드 사상 알고리즘)

  • Hyun, Sim;Lee, Kyu-Su;Ki, Woo-Seo;Lee, Hyeong-Ok;Oh, Jae-Cheol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.601-604
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    • 2008
  • 전위그래프와 버블정렬그래프는 스타그래프가 갖는 노드대칭성, 재귀적구조, 최대 고장허용도 등 그래프이론 관점에서 좋은 성질을 갖는 상호연결망이다. 본 논문에서는 버블정렬(bubblesort)그래프 $B_n$와 버블정렬-스타(bubblesort star)그래프가 전위(Transposition) 그래프 $T_n$의 서브그래프임을 보인다. 또한, 전위(Transposition)그래프 $T_n$을 버블정렬(Bubblesort)그래프 $B_n$으로 임베딩하는 연장율이 O(n)임을 보인다.