• Title/Summary/Keyword: 규칙 선택

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A Study on the 'Pictomation' Contents Effective Visual Communication Method in Augmented Reality Environment (증강현실환경에서 '픽토메이션' 콘텐츠의 효율적 시각 커뮤니케이션 방법에 관한 연구)

  • Myung, Ho-Sung;Choi, Nam-Seok;Shin, Ho-Hwan;Jung, Eun-Kyung;Lee, Byung-Gook;Kim, Hyung-Woo
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2009.02a
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    • pp.846-850
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    • 2009
  • 본 논문은 픽토그램(Pictogram)의 시각전달 요소를 재해석하고 증강현실 환경에서의 효율적 전달 방법에 대하여 제안한다. 픽토그램은 국경을 넘어 남녀노소 모두가 인지할 수 있어야 함이 규칙이며 불특정 다수라는 사용자들을 위해 정확한 정보를 담고 있는 시각전달 매체로서 공정성, 객관성을 가지고 디자인 되어야 한다. 사용자에게 정보전달 인식을 높이기 위해 표준 픽토그램 과 문화 속에서 발견할 수 있는 행위들을 접목하여 애니메이션으로 제작하고, 이를 다양한 연구분야에서 응용되고 있는 증강현실 (Augmented Reality 또는 AR) 기술에 적용하여 표현하였다. 증강현실은 사용자-콘텐츠 정보전달 매체로서 현실 환경을 기반으로 하는 3 차원공간의 시각정보에 대한 사용자의 인식을 향상시킬 수 있는 방법으로 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction)을 제공한다. 본 논문에서 제시된 픽토메이션은 기존 공공장소 어디서나 만날 수 있는 다양한 픽토그램을 패턴화하여 마커로 활용하고 사용자는 현재 널리 보급되고 있는 UMPC 혹은 PDA를 통하여 증강현실 환경에서 제작된 픽토메이션 콘텐츠를 경험해 볼 수 있다. 픽토메이션은 시각커뮤니케이션의 효과를 증가 시킬 수 있고, 정보습득의 주체인 사용자에게 콘텐츠의 종류를 예측할 수 있는 선택의 자유를 준다. 본 논문에서는 멀티미디어디자인 요소를 포함한 콘텐츠와의 실시간 상호작용을 통하여 유희적 요소의 접목을 시도하고 증강현실환경에서 Pictomation을 통하여 사용자들과의 효과적 커뮤니케이션을 위한 방법을 모색하고자 한다.

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Differential Choice of Radar Beam Scheduling Algorithm According to Radar Load Status (레이더의 부하 상태에 따른 빔 스케줄링 알고리즘의 선택적 적용)

  • Roh, Ji-Eun;Kim, Dong-Hwan;Kim, Seon-Joo
    • Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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    • v.15 no.3
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    • pp.322-333
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    • 2012
  • AESA radar is able to instantaneously and adaptively position and control the beam, and such adaptive beam pointing of AESA radar enables to remarkably improve the multi-mission capability. For this reason, Radar Resource Management(RRM) becomes new challenging issue. RRM is a technique efficiently allocating finite resources, such as energy and time to each task in an optimal and intelligent way. Especially radar beam scheduling is the most critical component for the success of RRM. In this paper, we proposed a rule-based scheduling algorithm and Simulated Annealing(SA) based scheduling algorithm, which are alternatively selected and applied to beam scheduler according radar load status in real-time. The performance of the proposed algorithm was evaluated on the multi-function radar scenario. As a result, we showed that our proposed algorithm can process a lot of beams at the right time with real time capability, compared with applying only rule-based scheduling algorithm. Additionally, we showed that the proposed algorithm can save scheduling time remarkably, compared with applying only SA-based scheduling algorithm.

Fuzzy System Optimization Based on RCGKA and its Application to Time Series Prediction (RCGKA기반 퍼지 시스템 최적화 및 시계열 예측 응용)

  • Bang, Young-Keun;Shim, Jae-Sun;Park, Jong-Kuk;Lee, Chul-Heui
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2009.07a
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    • pp.1644_1645
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    • 2009
  • 본 논문은 비정상 시계열 예측을 위한 다중모델 퍼지 시스템과, 제안된 시스템의 최적화를 위한 유전 알고리즘의 응용을 다룬다. 일반적으로, 퍼지 예측시스템의 성능은 비선형 데이터가 가지고 있는 다양한 패턴이나 법칙성, 경향 등을 잘 분석하고 시스템에 반영함으로써 개선될 수 있다. 따라서, 본 논문은 원형 시계열의 특성을 보다 잘 반영할 수 있는 그들의 차분데이터를 시스템에 적용하며, 생성 가능한 차분 데이터들 중 원형 시계열의 특징에 가까운 일부를 추출하여 다중모델 퍼지 예측 시스템을 구현함으로써 다양한 원형시계열의 패턴이나 법칙성 등이 고려될 수 있도록 하였다. 다중 모델 퍼지 시스템의 각각의 예측기에는 구조가 간단한 k-means 클러스터링 기법을 적용하여 구현의 용이성을 꽤하였으며, 성능평가를 통해 선택된 최종 예측기는 RCGKA(real-coded genetic k-means clustering algorithms)를 통해 더욱 최적화된 규칙기반을 가지게 함으로써 예측성능이 개선될 수 있도록 하였다. 본 논문에 사용된 최적화 기법인 RCGKA에는 또한 성능이 우수한 다양한 유전연산자를 도입하여 더욱 예측기 성능이 강화될 수 있도록 하였으며, 시뮬레이션을 통해 제안된 예측시스템의 효용성을 증명하였다.

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Development of Datamining Roadmap and Its Application to Water Treatment Plant for Coagulant Control (데이터마이닝 로드맵 개발과 수처리 응집제 제어를 위한 데이터마이닝 적용)

  • Bae, Hyeon;Kim, Sung-Shin;Kim, Ye-Jin
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.9 no.7
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    • pp.1582-1587
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    • 2005
  • In coagulant control of water treatment plants, rule extraction, one of datamining categories, was performed for coagulant control of a water treatment plant. Clustering methods were applied to extract control rules from data. These control rules can be used for fully automation of water treatment plants instead of operator's knowledge for plant control. To perform fuzzy clustering, there are some coefficients to be determined and these kinds of studies have been performed over decades such as clustering indices. In this study, statistical indices were taken to calculate the number of clusters. Simultaneously, seed points were found out based on hierarchical clustering. These statistical approaches give information about features of clusters, so it can reduce computing cost and increase accuracy of clustering. The proposed algorithm can play an important role in datamining and knowledge discovery.

Design of High Speed VRAM ASIC for Image Signal Processing (영상 신호처리를 위한 고속 VRAM ASIC 설계)

  • Seol, Wook;Song, Chang-Young;Kim, Dae-Soon;Kim, Hwan-Yong
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.19 no.6
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    • pp.1046-1055
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    • 1994
  • In this paper, to design high speed 1 line VRAM(Video RAM) suitable for image signal processing with ASIC(Application Specific IC) method, the VRAM memory core has been designed using 3-TR dual-port dynamic cell which has excellent access time and integration characteristics. High speed pipeline operation was attained by separating the first row from the subarray 1 memory core and the simultaneous I/Q operation for a selected single address was made possible by adopting data-latch scheme. Peripheral circuits were designed implementing address selector and 1/2V voltage generator. Integrated ASIC has been optimized using 1.5[ m] CMOS design rule.

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Personalized Group Recommendation Using Collaborative Filtering and Frequent Pattern (협업 필터링과 빈발 패턴을 이용한 개인화된 그룹 추천)

  • Kim, Jung Woo;Park, Kwang-Hyun
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.41 no.7
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    • pp.768-774
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    • 2016
  • This paper deals with a method to recommend the combination of items as a group according to similarity to handle application area such as fashion and cooking, while the previous methods recommend single item such as a book, music or movie. Collaborative filtering is a method to recommend an item selected by users with similar tendency based on similarity between users. In this paper, the proposed method generates a set of frequent items based on collaborative filtering and association rules and recommends a group by similarity between groups. To show the validity of the proposed method, experiments are performed with purchase data collected from e-commerce for four months.

Improvement of Load Forecasting Algorithm for Power Exchange (전력거래용 수요예측 산법의 개선에 관한 연구)

  • Ahn, Yong-Seob;Cho, Jong-Man;Kim, Woo-Sun;Shin, Ki-Jun;Kim, Jin-Su;Hwang, Kab-Ju;Woo, Kyoung-Hang
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.142-144
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    • 2005
  • 본 연에서는 현재 전력거래소에서 사용하고 있는 단기수요예측 산법을 전력시장 운영환경에 대응 하도록 보다 정확하면서도 공정성이 보장되는 산법으로 개선하였다. 접근방법은 기존의 산법들을 면밀히 분석한 다음 산법의 개선과 매개변수의 튜닝을 통하여 예측정확도를 개선하였으며, 예측과정의 투명성을 확보하기 위하여 예측절차를 출력하는 기능을 포함하였다 예측정확도를 개선하기 위한 주요 방안으로 종합분석모형의 경우는 실적자료가 생길 때 마다 즉시 민감도가 갱신되도록 하였으며, 회귀분석모형은 분석과정에서 의미가 있는 자료만을 선택하도록 하였다. 또한 신경망 모형의 경우는 모의를 통하여 최적의 입력변수를 찾아 설정하였으며, 지식기반모형에서는 최근의 수요특성을 분석하여 새로운 규칙들로 구축하였다. 제안한 산법의 효용성을 평가하기 위하여 2004년도 실계통 자료를 대상으로 모의를 해 본 결과, 모든 산법에서 개선된 예측정확도를 나타내었다.

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Verification method and Simulation of Object model Converted to Formal Specification (형식명세로 변환된 객체모델의 검증방법과 시뮬레이션)

  • Lim, Keun
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.12 no.6
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    • pp.123-130
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    • 2007
  • In this paper, We define convert rules from objects and relation presented in object model to the state and operation domain in formal specification. Namely, object and relation in information model converted to state domain in formal specification. State, event and behavior converted to operation domain. And that way informal object model change to formal language, it can be verify through formal method. Verification process make an offer convenience and confidence in software development early phase. And we implement simulation tool in order to verification method of formal specification and to consistency verified model between user's requirement. It is possible to select the suitable model and reduce the costs and efforts on software development.

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Self-Regularization Method for Image Restoration (영상 복원을 위한 자기 정규화 방법)

  • Yoo, Jae-Hung
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.11 no.1
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    • pp.45-52
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    • 2016
  • This paper suggests a new method of finding regularization parameter for image restoration problems. Wiener filter requires priori information such that power spectrums of original image and noise. Constrained least squares restoration also requires knowledge of the noise level. If the prior information is not available, separate optimization functions for Tikhonov regularization parameter are suggested in the literature such as generalized cross validation and L-curve criterion. In this paper, self-regularization method that connects bias term of augmented linear system and smoothing term of Tikhonov regularization is introduced in the frequency domain and applied to the image restoration problems. Experimental results show the effectiveness of the proposed method.

Study on User-Friendly Rhythm Dance Game Utilizing Beat Element of Music (음악의 비트 요소를 활용한 사용자 친화적 리듬댄스게임 연구)

  • Yi, Tae-Ha;Jeong, Seung-Hwa;Goo, Bon-Cheol
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.15 no.2
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    • pp.43-52
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    • 2015
  • This Study suggests the user-friendly game playing method of rhythm dance game focusing on the natural interaction between music and user's movement. When the existing rhythm dance games have given the limitation to users, this study chose the game playing method using beat that is consist of basic element in dance music for minimizing the limitation. Beat feeling method automatically figures out each body position value extracted with Kinect that divided into three parts of shoulder, knee, and head. Accoring to this process, users can play the game to individual dance style, not fixed rules for game.