• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.4
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• pp.223-229
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• 2021

This study investigated the determinants of debt ratio in public institutions. For this purpose, we analyzed the impact of inefficient management as internal factors on debt ratio. In this paper, inefficient management included total costs, payment, and employee benefit. The results of this study are as follows. First, we find that there is a significant positive relation between total costs and debt ratio. This result means that the higher total costs, the higher debt ratio. Second, we find that there is not a significant relation between payment and debt ratio. And we also find that there is not a significant relation between employee benefit and debt ratio. These results are empirical results that can be answers about some concerns that inefficient management of public institutions worsen debt ratio.

• International Area Studies Review
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• v.22 no.2
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• pp.61-91
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• 2018

Credit Guarantee scheme is one of the most effective tools for the small business policy. The performance analysis on domestic institution level is relevant in terms of various factors of assisting tools factor. This study measured comparative global efficiency by DEA model and Super-efficiency model among 70 credit guarantee institutions in Japan, Taiwan, and Korea who are operating the schemes. At the result of the analysis, Korean credit guarantee institutions are comparatively efficient than Japanese institutions, and the DMU shows moderate in operation efficiency. The Super-efficiency ranked by Hiroshima, Taiwan SMEG, Pusan, Chiba, Shizuoka, Ulsan, and KOTEC. Most of the Credit Guarantee Institutions showed increasing returns to scale, and it indicates increasing input strategy. The statistical difference of efficiency level in Japan and Korea shows very meaning numbers. This research suggest that (1)Periodical Analysis are needed on Japanese Schemes, (2)The analysis on the impact of credit guarantee scale to the national economy and SME policy, (3) Analysis on the conclusive factors of the efficiency, (4)The policy direction has to be made by inefficient factor analysis, (5) The measurement tools of efficiency of the schemes in various aspects.

• KDI Journal of Economic Policy
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• v.17 no.1
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• pp.145-176
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• 1995

우리나라 생명보험산업(生命保險産業)은 과거 40여년간의 비약적인 외형성장(外形成長)에도 불구하고 내적(內的)으로는 인위적(人爲的)으로 조성되어 온 과점적(寡占的) 시장체제하(市場體制下)에서 여러가지 문제점이 노정되고 있어, 금융(金融)의 자율화(自律化) 개방화(開放化) 국제화(國際化) 시대(時代)를 맞이하여 대외경쟁력(對外競爭力) 강화(强化)와 내부효율성(內部效率性) 제고(提高)를 위한 본격적인 연구(硏究)가 시급히 이루어져야 할 시점에 섰다. 본(本) 연구(硏究)는 계량적(計量的)인 기법(技法)을 활용함으로써 우리나라 생명보험산업(生命保險産業)의 효율성(效率性)에 관한 실증분석(實證分析)을 시도하여, 내재(內在)하고 있는 문제점(問題點)을 파악하고 이에 대한 발전방안(發展方案)을 제시하고자 하는 데 목적(目的)을 두고 있다. 규모(規模)의 경제성(經濟性)(economies of scale) 분석결과 생명보험회사들이 영업인원(營業人員)에 대한 과다(過多)한 투자(投資)에 상응하는 규모확대(規模擴大)나 효과적인 경비절감(經費節減)을 이루지 못하여 내부적으로 과다인력(過多人力)의 사용으로 인한 경영(經營)의 비효율화(非效率化)가 초래되고 있으며, 대리점(代理店)을 통한 점포정책(店鋪政策)에서도 규모(規模)의 비경제성(非經濟性)이 존재하고 있음을 알 수 있다. 범위(範圍)의 경제성(經濟性)(economies of scope)과 관련해서는 주업무(主業務)인 보험영업업무(保險營業業務)와 부대업무(附帶業務)인 자산운용업무(資産運用業務)간에 비용보완성(費用補完性)(cost complementarity)이 존재하고 있는 것으로 나타나, 자산업무에 대한 적극적(積極的)인 투자(投資)와 효율적(效率的)인 관리(管理)로 업무다변화(業務多邊化)를 추진하여 범위의 경제성을 높이는 것이 바람직하다고 사료된다. 이 밖에 本(본) 논문(論文)의 분석(分析)을 통하여 도출된 우리나라 생명보험산업의 문제점으로 낮은 수익력(收益力), 저생산성(低生産性), 재무구조(財務構造)의 부건전성(不健全性), 비효율적(非效率的)인 자산운용(資産運用), 소비자보호장치(消費者保護裝置)의 미비(未備) 등을 들 수 있으며, 본 논문에서는 이에 대한 업무(業務) 및 제도개선(制度改善)의 구체적인 방향을 제시하고 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.4
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• pp.173-182
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• 2008

It is hard environment to get a profit without active invest due to the low interest. In this kind of environment, however, it is also difficult to find good company directly. So private investors is hard to succeed in comprehensive financial environment. Analyzing efficiency is necessary to enhance the competitive power of fund companies. This paper analyze the efficiency of fund company using DEA models. We evaluate the CCR and BCC efficiency and RTS(return to scale) of 33 Korean fund companies. We also suggest the fund company which can be benchmarked based on analyzed information.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.11a
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• pp.350-352
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• 2018

컨테이너터미널은 적정 규모의 선석(길이)과 야드 부지를 확보하였을 때, 운영 효율성이 극대화 될 수 있다. 하지만 부산신항을 비롯한 일부 컨테이너항만은 운영주체 분리로 인해 소규모 터미널이 분리 운영되어 물류 효율성에 제약이 존재한다. 이 연구에서는 인접한 2개의 소규모 터미널에 야드 코피티션 영역을 활용할 경우, 기존에 비해 전체 터미널 운영(물류) 효율성이 크게 제고될 수 있음을 분석한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2017.07a
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• pp.475-476
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• 2017

본 논문은 다수의 국외 시장 전망 보고서를 기반으로 최근 해외 도입 및 국내 구축 예정인 DC 배전 시장 동향과 경제적 효율성을 분석하였다. 분석 방법은 3가지 시나리오에 따라 2030년까지의 시장 규모 추이를 예측하고, DC 배전을 구성하는 배전용 전력기기의 시장 규모를 도출하였다. 또한 시장점유율, 부가가치율, 온실가스 감축 등의 요소를 적용하여, 세계 시장에 대한 국내 기업 점유율에 따른 DC 배전의 편익을 계산하였다. 그 결과 2030년 기준 DC 배전 시장 규모의 긍정적 확장성을 예측할 수 있었으며, DC 배전용 전력기기 시장 규모와 이에 따른 경제적 편익을 확인하였다. 추후 연구에서는 DC 배전 시장을 구성하는 각 부문들의 규모 추이를 파악하고, 국내 DC 배전용 전력기기 개발 실데이터를 적용하여 비용편익비(BCR)를 도출하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.658-660
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• 2003

경매 프로토콜의 우수성은 보안성, 효율성, 안정성의 측면에 있다. 기존에 제안된 경매 프로토콜은 보안을 강화함으로 인해 많은 계산량과 메시지 전승이 요구되어 높은 트래픽을 발생한다. 또한 경매의 규모가 커짐에 따라 Auctioneer의 부담이 가중된다. 본 논문에서는 다항함수의 특성과 개인 정보 분할을 통해 기존의 보안성을 유지하면서도 효율성을 높인 경매 프로토콜 PAP를 제안하고자 한다. 효율성을 높이기 위해 곱연산을 피하고 xor연산을 이용하여 계산량을 줄이고. 안전성을 높이기 위해 다항함수(Polynomial)의 기본 성질을 이용해서 Bidder들의 정보를 분할한다. 제안한 경매 프로토콜은 계산량을 줄이면서도 Bidder들의 정보는 보호된다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.5
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• pp.59-67
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• 2017

This study analyzes the efficiency of oriental hospitals using DEA(Data Envelopment Analysis). The input variables include the numbers of doctors, nurses, medical technicians, and beds. The output variable iscomprised of the sales account. The analysis tools used are EnPas and IBM SPSS Statistics 19. As a result of efficiency analysis, the private hospitals(establishment), less than 10 years in operation(operating period), containing less than 50 beds (number of the beds), located in the metropolitan area(location) showed high efficiency in the BCC(Banker, Charnes & Cooper) model, but indicated relatively low efficiency in CCR(Charnes, Cooper & Rhodes) model. This contradictory result is caused by inefficiencies in hospital size. The logistic regression analysis conducted to analyze the variables that affect the efficiency of oriental hospitals found that the efficiency decreased by 0.955 with each increase of 1 bed in the hospital.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.4
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• pp.323-330
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• 2009

This study measures the relative efficiency and productivity change of the Korean Life Insurance Firms using DEA model and Malmquist Index for 2004-2007. The main results of this study can by summarized as follows. First, in case of efficiency of CCR for 2004-2007, the number of efficient firms(CCR value is one) are six firms, five firms, four firms, seven firms respectively. Second, in case of efficiency of BCC for 2004-2007, the number of efficient firms(BCC value is one) are eight firms, nine firms, ten firms, twelve firms respectively. Third, In case of return to scale for 2004-2007, DRS are nine firms and IRS are two firms, DRS are five firms and IRS are five firms, DRS are five firms and IRS are four firms, DRS are five firms and IRS are two firms respectively, Fourth, Malmquist Index representing productivity change for 2004-2007 are 1.12 in 2004-2005, 0.97 in 2005-2006, 1.05 in 2006-2007.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.15 no.1
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• pp.107-114
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• 2020

This paper studies a method for estimating the scale of a Hadoop cluster to process big data as a cost-effective manner. In the case of medical institutions, demands for cloud-based big data analysis are increasing as medical records can be stored outside the hospital. This paper first analyze the Amazon EMR framework, which is one of the popular cloud-based big data framework. Then, this paper presents a efficiency model for scaling the Hadoop cluster to execute a Mapreduce application more cost-effectively. This paper also analyzes the factors that influence the execution of the Mapreduce application by performing several experiments under various conditions. The cost efficiency of the analysis of the big data can be increased by setting the scale of cluster with the most efficient processing time compared to the operational cost.