• Journal of the Korean Geosynthetics Society
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• v.19 no.1
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• pp.45-53
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• 2020

There is an increasing tendency to try to make predictive analysis using measurement data based on machine learning techniques in the railway industries. In this paper, it was predicted that Track quality index (TQI) using vehicle acceleration data based on the machine learning method. The XGB (XGBoost) was the most accurate with 85% in the all data sets. Unlike the SVM model with a single algorithm, the RF and XGB model with a ensemble system were considered to be good at the prediction performance. In the case of the Surface TQI, it is shown that the acceleration of the z axis is highly related to the vertical direction and is in good agreement with the previous studies. Therefore, it is appropriate to apply the model with the ensemble algorithm to predict the track quality index using the vehicle vibration acceleration data because the accuracy may vary depending on the applied model in the machine learning methods.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.31 no.10
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• pp.51-59
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• 2003

A method of autonomous update is presented for onboard orbit propagator. On board propagator is an alternative means that could be used for navigation purpose in case of CPS receiver's failure. Although the ground station is not a able to upload a new propagator, the onboard propagator must be maintained most up-to-date. For this, a filtering technique is proposed wherein GPS data are effectively used to continuously update the on board propagator which was uploaded previously. Even if the ground station has generated the on board propagator based on the wrong information, the onboard propagator with updating scheme can automatically correct the errors in the coefficients of residual reconstruction function. Several scenarios were used to show the validity of the scheme for updating the onboard propagator using KOMPSAT-1 orbit data.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.3 no.2
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• pp.147-155
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• 1999

In this work variations of orbital parameters are derived from the perturbation equations under Earth oblateness and atmospheric drag. A simple and effective scheme is proposed to compute the required delta v and fuel consumption to compensate for atmospheric drag. The scheme is applied to KOMPSAT example.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2003.10a
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• pp.170-170
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• 2003

• Journal of Aerospace System Engineering
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• v.11 no.5
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• pp.1-5
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• 2017

This objective of this study is an effort to predict atomic oxygen (ATOX) erosion as ot affects coating material(s) of LEO satellite's solar array by implementing the 'real ram direction accumulation method'. We observed the difference of ATOX Fluence between the previous 'Maximum worst case estimation method' and 'Real ram direction accumulation method' and we plan to implement these findings for the purpose of evaluating the level of compliance for design submitted by solar array suppliers. We used the SPENVIS(Space Environment Information System) served by ESA based on assumption orbit information, and applied the satellite orbit calculation software for calculating the ATOX Flux crushed solar array in real orbit surface.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1994.04a
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• pp.65-69
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• 1994

전철의 궤도 방진에 의한 소음.진동 저감 효과를 실제 측정에 의해 확인하기 위해서는 궤도 방진 전과 후의 소음.진동 측정 데이타가 필요하다. 그러나 방진 궤도 구조로 설계된 신축 역사는 전철이 운행되지 않으므로 궤도 방진 전의 전철 운행시 발생하는 소음.진동을 측정할 수 없으며 공사완료 후 전철이 운행된다고 하여도 궤도 방진이 되지 않은 상태에서의 소음.진동 측정은 불가능하다. 따라서 본 연구에서는 현재 전철이 운행되고 있고 궤도 방진이 되어 있지 않은 유사한 구조의 산본 전철 역사를 선택하여 소음.진동을 측정, 분석하고 이 데이타를 방진 궤도 구조로 설계된 유사한 구조 신축 역사의 소음.진동을 예측하는데 기초 입력 데이타로 제시하고자 한다.

• Journal of the KSME
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• v.53 no.2
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• pp.49-53
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• 2013

철도차량은 중요한 친환경 대중교통 수단으로서 운행 구간이 확장되고 있다. 그러나 철도선로가 거주지역을 통과하여 설치되면서 환경 소음 문제가 야기되고 있으며 이의 저감이 중요한 이슈 중 하나이다. 철도차량 및 궤도에서 발생하는 전동음은 저감해야 할 주요 소음원 중 하나이다. 따라서 철도의 진동 및 소음 관련된 연구현황들에 대해 알아보고 궤도 지지단을 고려한 레일의 진동과 방사 소음 특성을 예측하고 궤도 모니터링 시스템 개발에까지 적용이 가능한 방법들에 대한 연구가 필요하다.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2003.10a
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• pp.43-43
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• 2003

본 연구에서는 정지궤도 위성을 이용한 표준시각 동기 서비스에 실시간 궤도결정 기술을 적용하는 방안을 고려하였다. 정지궤도 위성을 이용하여 표준시각 동기신호를 전파하는 연구는 여러 나라에서 진행되고 있는데 3지역에서의 측정(Trilateration)과 미분 보정(Differential Correction) 방식이 일반적인 방법으로 채택되고 있다. 본 논고에서는 한국 항공우주연구원에서 진행 중인 표준시각 동기 서비스 연구와 이를 위해 제작중인 실시간 궤도결정 기술을 적용한 실험 소프트웨어에 대해 소개하고자 한다. 실시간 궤도결정 방법을 적용하게 되면 동기신호 전파에 있어서 가장 큰 오차의 원인이 되는 위성궤도 예측 오차를 크게 줄일 수 있을 것으로 판단된다. 본 연구에서는 기존에 궤도 결정을 위해 사용하는 톤 레인징에 의한 위상차 신호와 안테나 각도 대신에 동기신호 자체만을 사용하고 있으며 1개의 수신 데이터만으로 궤도 결정을 수행하는 방안을 강구하였다. 본 논고에서는 실시간 궤도 결정에 의한 시뮬레이션 결과와 한국항공우주연구원에서 준비 중인 실험에 대해서 간략히 소개한다. 그리고 본 연구에서 개발된 기술은 2004년 4월에 무궁화위성 2호를 이용하여 실험을 수행할 예정이다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.24 no.6
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• pp.533-539
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• 2020

Real-time service (RTS) provided by IGS provides correction for GNSS orbit and clock via internet, so it is widely used in fields that require real-time precise positioning. However, the RTS signal may be lost due to an unstable Internet environment. When signal disconnection occurs, signal prediction can be performed using polynomial models. However, the RTS changes rapidly after the GNSS navigation message issue of data (IOD) changes, so it is difficult to predict when signal loss occurs at that point. In this study, we proposed an algorithm to generate continuous RTS correction information by applying the difference in navigation trajectory according to IOD change. The use of this algorithm can improve the accuracy of RTS prediction at IOD changes. After performing optimization studies to improve RTS prediction performance, the predicted RTS trajectory information was applied to precision positioning (PPP). Compared to the conventional method, the position error is significantly reduced, and the error increase along with the signal loss interval increase is reduced.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.37 no.2
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• pp.163.2-163.2
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• 2012

다목적실용위성 3호는 2012년 5월 발사되어, 위성 기능점검을 위한 시험을 성공적으로 완료하였다. 위성이 발사체로부터 분리된 이후 임무궤도(고도 685km, 승교점 지방시 13시 30분을 갖는 태양동기궤도)를 획득하기 위해서는 궤도조정이 필요하다. 본 논문에서는 다목적실용위성 3호의 초기운영 기간 동안 수행한 총 10번의 궤도조정 계획 및 결과에 대해 기술하였다. 궤도조정 1 단계에서는 궤도조정 절차 및 기능을 점검하기 위해 6번의 시험 궤도조정을 순차적으로 수행하였고 이후 2 단계에서는 임무궤도 진입을 위해 4번의 궤도조정을 실시하였다. 궤도조정을 위해서는 원하는 추력분사 방향을 맞추기 위해 롤 방향 또는 피치 방향의 자세제어가 필요한데, 추력기를 사용하여 자세를 기동하는 모드(Del-V Mode)와 휠을 사용하여 자세를 기동하는 모드(Fine Del-V Mode)로 구분된다. 시험 궤도조정에서는 우선적으로 두 가지 모드에 대한 모드전환 시험을 실시하여 위성체 및 지상국 운영절차에 대한 이상 유무를 점검하였고, 이후 추력기 분사량을 10초로 설정하여 예측 대비 실제 궤도변경 결과값을 확인하였다. 시험 궤도조정의 결과를 토대로 본 궤도조정에서는 임무궤도를 획득하기 위한 경사각 조정 및 고도 조정을 수행하였다. 경사각 조정 시에는 승교점 지방시의 변화량을 줄이고, 이후 자연 교란력에 의한 궤도변화를 고려하여 목표궤도를 계획하였다. 또한, 고도 조정 단계에서는 연료 사용량 및 이심률 변화를 최소화 할 수 있도록 전형적인 호만 궤도천이 방식을 적용하였다. 궤도조정 결과 당초 목표한 값을 정확하게 달성하였고, 궤도조정 이후 궤도변화도 장기간 동안 임무궤도 범위를 유지함을 확인할 수 있었다.