• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.31 no.6
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• pp.116-126
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• 2016

본 문서에서는 장애인 접근성을 지원하는 전자책 시스템에서 시각장애인 또는 독서장애인 사용자와 전자책뷰어간의 상호작용에 관련된 기술 전반 및 기술 개발 동향에 대해 살펴보고자 한다. 특히 '장애인 접근성', '전자책' 그리고 '인터랙션'이라는 독립된 기술 개념에 대해 살펴보고, 접근성 관련 국내 외 표준 및 가이드라인과 전자책 뷰어 및 스크린리더 제품군, 그리고 새로운 인터랙션 연구 문헌 등의 조사 분석을 통하여 장애인 접근성 전자책의 인터랙션 기술개발 방향에 참고할 사용자의 요구사항과 사용자 및 시스템 특성 고려사항을 분석해본다. 이를 근거로 접근성을 지원하는 전자책 인터랙션 기술의 향후 개발 방향을 함께 제시함으로써 시각장애인 및 독서장애인을 위한 모바일 전자책 응용 등 관련된 기술개발에 참고가 되고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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• 2009.10a
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• pp.182-185
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• 2009

특정분야의 기술에 대한 중요도를 평가할 경우 일반적으로 해당 분야 기술의 전문가들의 의견을 델파이 방법을 이용하여 수렴하고 AHP 분석을 통해 기술의 우선순위를 결정하곤 한다. 그러나 전문가들의 직관적 판단에 의존하는 델파이 기법과 AHP 분석은 전문가 집단을 어떻게 선정하느냐에 따라 다른 결과를 초래하거나 항상 최적의 대안을 제시한다는 보장을 하지 못하므로 이에 대한 보완이 필요하다. 본 연구는 해당 기술 분야의 객관적인 자료인 특허 문서를 분석하여 델파이를 통해 도출된 전문가들의 기술 평가 결과의 타당성을 확인하도록 특허맵 분석을 활용할 것과 많은 대상 기술과 다양한 기술 평가 기준을 한꺼번에 고려하여 기술간 우선순위, 기술간 유사성, 기술군간 관련성을 쉽게 확인할 수 있는 SOM 신경망 분석을 활용할 것을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.349-352
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• 2003

독해 과정에서 문장간 개연성 파악은 저자의 저술의도 파악에 필수적인 요소로 작용한다. 이런 중요성은 온라인 운서의 처리에도 적용된다. 이 점은 기계를 이용한 자연어 처리과정에서 문서의 개연규칙 추출이 중요함을 의미한다. 본 논문에서는 개연규칙 추출 자동화의 전단계로서 미리 준비한 개연 규칙을 검증해 보았다. 검증과정에서는 Factotum SemNet 을 활용하였다. 검증과정을 통해, 준비된 개연규칙이 글 이해에 필요한 개연성을 잘 반영하고 있음을 확인하였고, 개연규칙 검증에 Factotum SemNet이 유용함을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.53-58
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• 2022

인공지능 기술이 발전하며, 다양한 산업군에 사람의 업무를 보조하는 인공지능 시스템이 적용되고 있다. 그 중 콜센터 상담사의 상담 업무를 보조하는 자연어 처리 기술 역시 활발히 연구되고 있는 분야 중 하나이다. 콜센터 상담사 보조 시스템은 상담사를 보조하기에 앞서 고객과 상담사의 대화로 진행되는 상담이 어떤 내용인지 정확히 인식해야 한다. 이때, 시스템이 상담의 목적을 대표할 수 있는 발화를 판별한다면 상담 내용을 보다 명확히 인식할 수 있다. 본 논문은 구어체로 진행되는 상담 스크립트의 특징을 주목하여, 실시간으로 상담 내용을 분석하고, 중요한 의미를 가지는 발화를 인지하여 추출하는 모델을 제안한다. 실험 결과, 제안한 모델이 기존 추출 요약과 비교하여, 우수한 성능을 보였다. 본 논문에 제안한 모델을 적용하여, 주요 상담 발화를 추출하고, 관련된 상담 문서 검색, 상담 내용 분류 등에 적용할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.329-332
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• 2011

최근 클라우드 컴퓨팅 기반의 IT 서비스가 증가하면서 기업들 사이에 SLA가 중요한 화두로 대두되고 있다. 상업용 SLA 관리 툴들은 어플리케이션 또는 데이터베이스 계층에 계약관련 로직을 내장하고 있다. SLA 규칙들이 구현 로직 내에 암시적으로 표현되어 있어서 유지보수가 어렵고 계약사항을 공유하는 데 많은 어려움이 따른다. 따라서 오늘날과 같은 서비스 지향 아키텍처, 온 디맨드, 유틸리티컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 전체 서비스를 자동 관리할 수 있는 기술에 대한 연구가 반드시 필요하다. 본 논문에서는 능동문서기반의 ASLM(Active Service Level Management)과 유럽에서 진행 중인 SLA@SOI 프로젝트의 계약서 작성 및 실행에 대한 구현 방법을 비교하였다. 비교결과 유지보수성과 자동화 측면을 고려할 때 계약 규칙 로직을 어플리케이션 로직과 분리한 ASLM의 구현방법이 SLA@SOI 보다 SLA 계약처리 업무에 적합함을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.157-160
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• 2020

사이버 공격은 조직과 국가에 큰 피해를 주려는 목적으로 정보를 가로채고 파괴하는 의도적인 행동으로 빚어지는 경우가 많다. 이에 따라 국제 표준화 기구(ISO)는 ISO/IEC 27000 시리즈 등 정보 자산의 보호를 위한 표준 문서를 지침으로 제공한다. 하지만 지침만 제공할 뿐 자산 보호를 위한 구체적인 방법이나 절차가 포함되어 있지 않다. 본 연구에서는 공군의 긴급 CAS(Close Air Support) 작전을 대상으로 추후 사이버 전투 피해평가를 위해 사이버 공격에 의한 정보 자산에 대한 점수를 가산화 한다. 긴급 CAS 작전 시뮬레이션 진행 후 도출된 요소를 가지고 객관적인 수치라고 할 수 있는 CIA(Confidentiality, Integrity, Availability)지표들과 군 정보를 접목시켜 자산의 중요성을 계산하고 나아가 가중치를 주어 차별성을 가지게 된다.

• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.1 no.1
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• pp.53-67
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• 2001

The idea of the vertical filing had been introduced in Japan at the beginning of the 20th century. This is regarded as a root of the management of business records and office works. After the Secund World War, The Occupied Army introduced the American method of the document management and the method as the filing system had been generalized among many offices. However, the filing method bad been regarded the needed skills for clerical staff. The business documents and records have increased in volumes and recognized their value as information resources in business and management. These movements have become a good grounding in introducing and development of records management. To spread the idea and method of records management in business offices, it is required that academic research and training systems must be developed and established. In such situation, The Records management Society, Japan has been established in1989 and the graduate corse on records management has been established in Surugadai Univ. in 1999. Those are the center of research and studying activities on records management in Japan.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.7 no.2
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• pp.175-188
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• 2017

Radio-frequency identification (RFID) is being used in various fields as a technology for identifying objects (people, things etc.) using radio frequencies. In the past, there was an attempt to apply RFID into national defense, but failed to spread RFID in the defense field because of some limitations of RFID in a specific situation (e.g., low recognition rate). Therefore, in this paper, we propose how to overcome the limitation of RFID by adopting the Internet of Things (IoT) technology which is considered as an important technology of the future. Furthermore, we propose four scenarios (i.e., healcare band and RFID, identification and anormal state detection, access control, and confidential document management) that can be used for enhancing national defense security. In addition, we analyze the basic characteristics and security requirements of RFID and IoT in order to effectively apply each technology and improve security level.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.25 no.1
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• pp.83-107
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• 2020

Selecting business charts based on the nature of the data and the purpose of the visualization is useful in business analysis. However, current visualization tools lack the ability to help choose the right business chart for the context. Also, soliciting expert help about visualization methods for every analysis is inefficient. Therefore, the purpose of this study is to propose an accessible method to improve business chart productivity by creating rules for selecting business charts from online published documents. To this end, Korean, English, and Chinese unstructured data describing business charts were collected from the Internet, and the relationships between the contexts and the business charts were calculated using TF-IDF. We also used a Galois lattice to create rules for business chart selection. In order to evaluate the adequacy of the rules generated by the proposed method, experiments were conducted on experimental and control groups. The results confirmed that meaningful rules were extracted by the proposed method. To the best of our knowledge, this is the first study to recommend customizing business charts through open unstructured data analysis and to propose a method that enables efficient selection of business charts for office workers without expert assistance. This method should be useful for staff training by recommending business charts based on the document that he/she is working on.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.15 no.3
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• pp.23-30
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• 2006

A recommender system for E-commerce site receives information from customers about which products they are interested in, and recommends products that are likely to fit their needs. In this paper, we investigate several methods for large-scale product purchase data for the purpose of producing useful recommendations to customers. We apply the traditional data mining techniques of cluster analysis and collaborative filtering(CF), and CF with reduction of product-dimensionality by use of latent semantic indexing(LSI). If reduced product-dimensionality obtained from LSI shows a similar latent trend of customers for buying products to that based on original customer-product purchase data, we expect less computational effort for obtaining the nearest-neighbor for target customer may improve the efficiency of recommendation performance. From simulation experiments on synthetic customer-product purchase data, CF-based method with reduction of product-dimensionality presents a better performance than the traditional CF methods with respect to the recall, precision and F1 measure. In general, the recommendation quality increases as the size of the neighborhood increases. However, our simulation results shows that, after a certain point, the improvement gain diminish. Also we find, as a number of products of recommendation increases, the precision becomes worse, but the improvement gain of recall is relatively small after a certain point. We consider these informations may be useful in applying recommender system.