• Journal of Marine Life Science
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• v.1 no.2
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• pp.95-108
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• 2016

This study was performed to investigate the community structure of macrobenthic assemblages in the Environmental Conservation area, Korea. Benthic animals were collected by van Veen grab sampler at spring (May) and summer (August) 2009. The total species number and mean density were 195 species 5.6 m^-2 and 667 individuals m^-2, respectively. Polychaetes were the most dominant faunal group in species (96 species) and abundance (431 individuals m^-2). The major dominant species were the polychaetes Lumbrineris longifolia (76±224 individuals m^-2), Mediomastus californiensis (42±117 individuals m^-2), Tharyx sp.3 (26±110 individuals m^-2), the bivalvia Theora fragilis (54±78 individuals m^-2) and the amphipod Eriopisella schellensis (70±146 individuals m^-2). Based on the cluster and nMDS ordination analysis, macrobenthic communities were divided into three faunal groups. The first group was characterized by high abundance of the polychaeta Sternaspis scutata and the amphipod Ampelisca cyclops iyoensis, which is located by most stations of Hampyeong Bay and St. 4 of Deungnyang Bay. The second group was numerically dominated by the polychaeta Capitella capitata at St. 4 and St. 5 in Gamak Bay where was most pollutant area. Finally, the third group was dominated by the polychaetes Heteromastus filiformis, Tharyx sp.3 and the amphipod Sinocorophium sinensis. Therefore, geochemical characteristics such as the bay shape and pollution gradient may be important factors controlling of the macrobenthic community structure in Environment Conservation Area.

• IE interfaces
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• v.15 no.2
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• pp.182-188
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• 2002

Clustering is widely used in various fields in order to investigate structural characteristics of the given data. One of the main tasks of clustering is to partition a set of objects into homogeneous groups for the purpose of data reduction. In this paper a simple but computationally efficient clustering procedure is devised and some statistical techniques to validate its clustered results are discussed. In the given procedure, the proper number of clusters and the clustered groups can be determined simultaneously. The whole procedure is applied to a practical clustering problem for the classification of reusable fuels in nuclear power plants.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.433-446
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• 1998

최근 가입자가 1천 2백만명을 상회하면서 이동통신 산업은 치열한 시장겨쟁 하에 놓여있다. 따라서 각 이동통신 사업자들은새로운 시장을 개척해야 할 상황에 직면에 있는 것이다. 그런데 이는 이동통신 선지국가의 경쟁상황을 살펴볼 때 새로운 시장을 찾아볼 수 있으며, 특히 선불카드 시스템을 활용한 니치마켓 개발 가능성을 고려해볼 필요성이 제기되는 것이다. 본 연구는 이동통신 중에서 이동전화 서비스의 틈새시장 전략으로 선불카드(prepaid card)도입 가능성을 찾고자 한다. 이를 위해 먼저 이동전화서비스의 시장상화에 대해 전반적으로 살펴보고 틈새시장의 대표적 서비스인 선불이동전화 카드에 대해 제시하였다. 이러한 배경항 설문조사를 통한 실증분석으로 요인분석에서 요인을 추출하고 이의 결과를 이용하여 군집분석을 실시하여 시장을 세분화하였으며, 이후 세분화의 결과로서 선불카드 서비스 선호집단을 분석하였다. 분석결과 주로 경제력이 약한 집단인 학생층 위주의 틈새시장임을 확인하였다. 이와 같은 연구결과는 성숙된 시장수요를 대상으로 치열하게 경쟁하는 이동전화 사업자에게 이동전화의 새로운 니치마켓(nitch market)을 개발하기 위한 마케팅 전략을 수립할 수 있도록 기초 자료를 제고하였다는데 의의가 있으리라 본다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.710-714
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• 2006

지역빈도해석기법은 수문학적으로 성질이 유사한 지점을 하나의 군으로 구성한 자료를 이용해서 빈도해석을 하는 기법으로, 지점빈도해석이 가질 수 있는 단점들을 보완하기 위한 방안의 하나로 기대되고 있다. 본 논문은, 지역빈도해석기법을 적용하기 위한 단계중의 하나인 군집해석에 사용되는 변수들을 보다 효율적으로 선택하기 위한 연구로서, 다변량 분석방법인 주성분분석과 요인분석, 그리고, 변수선택을 위한 Procrustes Analysis를 통해서 보다 효율적으로 변수를 선택하는 방법을 제안하기 위한 연구이다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.694-697
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• 2004

최근 빠르게 성숙되고 있는 시장과 경쟁적 환경으로 인해 고객 유지에 대한 중요성이 증대되고 있다. 이는 기존 고객을 유지하는 것이 비용 면에서 저렴할 뿐 아니라, 고객 충성도나 구전효과가 같은 기타 부수적인 이득을 획득할 수 있다는 측면에서 유리하기 때문이다. 본 논문은 고객의 이탈 가능성을 미리 예측하고 이를 사전에 방지할 수 있는 고객 유지 절차를 제시하고 있다. 이탈고객의 탐지 및 방지를 위해서는 기존의 인구통계학적 자료 외에도 웹로그, 구매 Database 등의 대용량의 고객 행위 데이터에 대한 분석이 요구되기 때문에 데이터 마이닝 기법의 활용이 필수적이다. 그러나 대부분의 데이터 마이닝 연구는 예측 및 분류의 정확성이 높은 모델을 개발하는데 초점이 맞추어져 있으며, 고객의 행위를 이해하고 바람직한 방향으로 유도하고자 하는 연구는 지극히 부족한 상황이다. 그러므로 본 논문은 다양한 데이터마이닝 기법을 통합하여 잠재 이탈고객을 탐지하고, 기존 연구에서 간과하고 있던 비용적 측면을 고려한 이탈 방지 절차를 제시하고자 한다.

• Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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• v.15 no.4
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• pp.333-344
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• 1982

Major species of zooplankters were idcentified from the specimens collected from Lake Ok-Jeong for 1 year period and the descriptions are given together with the list of tile species and some drawings. Assuming from the dominant species present in the lake, the Lake Ok-Jeong is considered to be a fairly progressed eutrophlc lake. For a few species, some Questions are presented in taxonomical and biogeographical view points.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.13 no.2
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• pp.184-198
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• 1999

최근 개발의 압력을 받고 있는 충청북도 영동 민주지산을 대상으로 산림의 질을 평가하고 관리대상을 제시하고자 73개 조사구를 설정하여 조사를 실시하였다. 분석을 위해 27개의 식생과 지리정보변수를 마련하였다. 자료의 양을 줄이기 위해 ordination 기법과 요인분석을 사용하여 변수를 축소시켰다. 식생을 분석한 결과 다섯 개의 군집으로 분류되었으며, 이는 DCA에서도 비슷한 경향을 나타내었다. 요인분석에서는 13개의 변수가 5개가 요인으로 압축되었는데, 요인 1은 수종의 풍부도, 요인 2는 건중량, 요인 3은 밀도, 요인 4는 임령 그리고 요인 5는 지리적 특성으로 나뉘어졌다. 천이상황를 예측하는 모형은 다중회귀로 표현되었고, 주요 변수로는 유기물의 깊이, Shannon의 종다양도 그리고 흉고직경이 사용되었다. 그리고 GIS를 이용한 산림관리의 의사결정과정을 도출하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2002.11a
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• pp.151-156
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• 2002

무선 네트워크 환경의 발달과 함께 이동 통신 기기의 급격한 발전은 기존의 유선 중심의 통신 환경을 무선 환경으로 급속히 확장, 이전시키고 있다. 이러한 통신 환경의 변화에 따라 모바일 데이터베이스의 필요성과 함께 모바일 네트워크의 복잡성과 규모는 급격히 증대되고 있다. 이에 따라 무선 네트워크 상에서 모바일 데이터베이스를 관리함에 있어서 많은 문제점이 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 제안 모바일 데이터베이스 그룹핑의 성능 평가를 위하여 시뮬레이션을 실시한다. 시뮬레이션 시스템의 구축을 위하여 모바일 데이터베이스 그룹핑 시스템의 중요 프로세스를 분석하고, 그룹핑 시스템의 4가지 기본 환경을 분석하여 비교 분야 및 시뮬레이션 요소를 획득한다. 시뮬레이션 결과를 이용하여 모바일 데이터베이스 관리 시스템의 효율적 운영을 위한 기초자료로 사용할 수 있는 시뮬레이션 시스템을 구축하였다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.35 no.1
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• pp.30.1-30.1
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• 2010

오늘날 태양의 흑점과 흑점군의 개수는 각 국의 천문대에서 관측자가 태양을 스케치하여 직접 산출하고 있다. 이렇게 산출된 자료는 해당 천문대의 관측 특성을 나타내는 상수를 사용하여 국제 흑점 상대수로 변환되고, 이는 태양의 활동성을 나타내는 중요한 지표로 사용된다. 하지만 이들의 수를 직접 산출하는 것은 인력과 시간을 필요로 하고, 관측자의 주관적인 판단이 개입될 수 있다. 우리는 이러한 점을 개선하기 위하여 컴퓨터 프로그래밍을 통한 흑점과 흑점군의 개수를 산출하는 방법을 연구하였다. 우선 태양 백색광 영상에서 광도 히스토그램를 통해 경계값을 찾아 이진화하고, 흑점을 분리하기 위해 경계검출기법과 채움기법을 사용하였다. 그리고 분리된 흑점들의 거리를 계산하여 이들의 거리가 경험적 기준거리보다 가까운 흑점을 군집화하였다. 이 방법을 20개의 영상에 적용한 결과, 관측자가 직접 산출한 흑점수와 컴퓨터 프로그램을 사용하여 얻은 흑점수가 서로 매우 좋은 상관관계(r=0.91)를 보였다. 이 연구 결과를 토대로 흑점수 자동 산출 프로그램의 발전방향과 활용방안에 대해 논의하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.60-63
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• 2008

바이오칩을 이용하여 유전자를 분석하는데 이때 바이오 칩 분석 시스템을 이용한다. 바이오 칩은 유전자와 실험의 두 축으로 이루어져 있으며 바이오 칩 분석 시스템을 사용하여 바이오 칩에서 자료를 추출하고 필요한 정보를 얻기 위해 데이터를 분석하는 시스템이다. 데이터를 분석하는 기법 중 클러스터링을 사용하는데 유사한 유전자들을 찾아 내어 정해놓은 클러스터로 정의한다. 같은 클러스터 안에 있는 유전자들은 서로 비슷한 성질을 가지고 있기 때문에 사용자들은 이 바이오 칩 으로부터 나온 정보를 효율적이게 사용할 수 있다. 더욱 효율적으로 사용하기 위해 본 논문에서는 방대한 양의 데이터의 최적화에 효율적인 생태계 모방 알고리즘 Particle Swarm Optimization을 이용하여 데이터들을 클러스터링을 하여 분류하는 시스템을 기술하고 있다.