• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.15 no.2
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• pp.159-172
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• 2001

본 연구는 수도권 지역의 아까시나무림을 중심으로 식물군집의 식생구조적 특성을 분석함으로써 향후, 도시녹지의 자연성 복원을 위한 기초 자료로 제시하고자 하였다. 조사지역은 서울도심지역으로 중구 남산과 서대문구 안산, 서울외곽지역으로 은평구 봉산과 부천시, 성주산, 비도시지역으로 경기도 천마산을 선정하였다. 주요 연구분야는 생태적 특성과 복원모델로 구분하였가. 생태적 특성평가는 천이단계, 자연성 및 다층적 식생구조와 종다양성을 실시하였으며, 복원모델은 적정수종, 개체수, 흉고단면적, 수목간 최단거리를 선정하였다. 조사결과, 복원모델은 비도시지역 중 자연성이 높으며 다층구조를 이루고 있는 자생식물군집을 선정하였으며 적정식물은 교목성장 3종, 아교목성정 7종, 관목성장 16종, 주연부 수종 4종 초본식물 27종이 적절한 것으로 판단되었다. 향후, 아끼시나무림읜 자연성 복원을 위해서 자연림인 참나무류로의 천이를 유도할 수 있도록 자생종 중심의 생태적 복원방안의 모색이 이루어져할 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2000.05a
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• pp.420-421
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• 2000

함평만은 만 주위로 갯벌 조간대가 잘 발달되어 있으며, 폭이 약1.8km인 북서 방향의 입구를 통하여 외해와 연결되는 반폐쇄적 지형 특성을 나타낸다. 또한 최대폭 12km, 길이 17km, 최대 수심 23m로서 우리나라의 여타 내만과는 달리 주변에 인구 밀집 지역과 산업시설이 없어 비교적 인위적인 오염의 영향을 적게 받고 있다. 특히 함평만은 주변의 해안이 침식되어 조간대로 퇴적될 뿐 아니라 만 전체에 영향을 미치고 있어 입도가 조립하고 우리나라 여타 내만들과는 다른 독특한 환경을 지니고 있다. 본 연구는 서남해역에 위치한 함평만 조하대의 저서동물 군집 구조와 공간 분포 양상을 환경과 연관시켜 파악함으로서 이 해역의 군집구조를 파악하고 생태계 변화를 추적하는 기초자료로 사용코자 하는데 주안점을 두었다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2001.05a
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• pp.567-568
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• 2001

여수 돌산도 연안은 자원학적ㆍ해양학적인 특색에 의해서 오래전부터 해양생물들이 산란ㆍ서식장으로 이용되어 왔으며, 다양한 생물들이 풍부하게 서식하고 있는 곳이다. 최근 급진적인 산업화에 의해 오염물질이 다량유입으로 유입되어 생태계가 파괴되고 있으며, 연안에 밀집된 가두리 양식장에 직접적인 피해를 주고 있다. 우리나라 정치망 어장에 출현하는 어류의 군집구조에 관한 연구는 소형 정치망 자료에 의한 천수만 어류의 계절에 따른 종조성 및 양적 변동 (이ㆍ석, 1984), 경북 연안의 정치망 업(서 등, 1986)과 경북 영일만 영안 정치망 어장에 출현한 어류군집의 종조성 및 양적 변동(한 등, 1997)등이 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2010.10a
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• pp.90-93
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• 2010

본 연구는 국내의 고령화 추세와 고령자시설 현황을 고찰하고 일반인과 고령자의 군집형성시 보행속도를 측정하여 고령자를 고려한 피난안전설계의 기초자료로 제시하기 위한 연구이다. 군집보행속도 측정결과 고령자가 전방에 배치되었을 때 평균 0.81m/s로 가장 감소하였으며, 고령자 비율이 증가할수록 전체 보행속도는 감소하였다. 향후 피난안전설계를 위하여 고령자의 피난행동특성을 고려한 다양한 연구를 통한 DATA 확보가 필요할 것으로 판단된다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.43 no.1
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• pp.15-24
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• 2010

Regional frequency analysis is often used to overcome the limitation of point frequency analysis to estimate probability rainfall depths. However, point frequency analysis is still used in drought analyses. This study proposed a practical method to categorize the homogeneous regions of drought characteristics for the analyses of regional characteristics of droughts in Korea. Using rainfall data from 58 observation stations managed by the Korea Meteorological Administration, this study calculated drought attributes, i.e., mean drought indices for various durations using the Standardized Precipitation Index (SPI) and drought severities expressed by durations, depth, and intensity. The drought attributes provided useful information for categorizing stations into the hydrological homogeneous regions. This study introduced a cluster analysis with K-means techniques to group observation stations. The cluster analysis grouped observation stations into 6 regions in Korea. The data in the hydrological homogeneous region would be used in spatial analysis of drought characteristics and drought regional frequency analysis.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.31 no.1
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• pp.29-40
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• 2018

There are various reasons for missing values when collecting data. Missing values have some influence on the analysis and results; consequently, various methods of processing missing values have been studied to solve the problem. It is thought that the later point of view may be affected by the initial time point value in the repeated measurement data. However, in the existing method, there was no method for the imputation of missing values using this concept. Therefore, we proposed a new missing value imputation method in this study using clustering in initial time point of the repeated measurement data and the measure of property proposed by Kim and Kim (The Korean Communications in Statistics, 30, 463-473, 2017). We also applied the Monte Carlo simulations to compare the performance of the established method and suggested methods in repeated measurement data.

• Journal of the Korean Data Analysis Society
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• v.20 no.6
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• pp.3049-3067
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• 2018

Although there is a growing body of research on organizational commitment profiles based on a person-centered approach, it is not widely applied to the commitment research conducted by Korean organizational scholars yet. Therefore, in this paper, we introduced the concept and analytical methods, such as cluster analysis and latent profile analysis (LPA), of the person-centered approach. In addition, we also performed both cluster analysis and LPA to identify types of organizational commitment profiles of Korean employees based on the combination of affective, continuance and normative commitment on the sample from a range of different fields in South Korea (n = 349). Both analyses extracted two comparable sets of 6 commitment profiles. These six profiles were then contrasted with employee turnover intention. Finally, implications for commitment theory, practices and future research issues were discussed.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.34 no.3
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• pp.389-399
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• 2021

In recent years, word embedding has been a popular field of natural language processing research and a skip-gram has become one successful word embedding method. It assigns a word embedding vector to each word using contexts, which provides an effective way to analyze text data. However, due to the limitation of vector space model, primary word embedding methods assume that every word only have a single meaning. As one faces multi-sense words, that is, words with more than one meaning, in reality, Neelakantan (2014) proposed a multi-sense skip-gram (MSSG) to find embedding vectors corresponding to the each senses of a multi-sense word using a clustering method. In this paper, we propose a modified method of the MSSG to improve statistical accuracy. Moreover, we propose a data-adaptive choice of the number of clusters, that is, the number of meanings for a multi-sense word. Some numerical evidence is given by conducting real data-based simulations.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.89-89
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• 2022

하천 합류부에 지천이 유입되는 경우 복잡한 3차원적 흐름 구조를 발생시키고 이로 인해 유사혼합 및 지형 변화가 활발히 발생하게 된다. 특히, 하천 합류부에서 부유사 거동은 하천의 세굴과퇴적, 하천 지형 변화, 하천 생태계, 하천구조물 안정성 등에 직접적으로 영향을 미치기 때문에 이에 대한 정확한 분석이 하천 관리 및 재해 예방에 필수적인 요소이다. 기존의 하천 합류부 부유사 계측 자료들은 재래식 채취 방식으로 수행되어 시공간적 해상도가 매우 낮아서 실측 자료만으로 합류부에서 부유사 혼합을 분석하기에는 한계가 존재하기에 대하천의 부유사 혼합 거동 해석에 수치모형이 주로 활용되어 왔다. 본 연구에서는 하천 합류부에서 부유사 거동을 공간적으로 정밀하게 분석하기 위해 드론 기반초분광 영상을 활용하여 하천 합류부에 최적화된 부유사 계측 방법론을 제시하였다. 현장에서 계측한 초분광 자료와 부유사 농도간의 관계를 구축하기 위하여 기계학습모형인 랜덤포레스트(Random Forest) 회귀 모형과 합류부에서 분광 특성이 다른 두 하천의 특성을 정확하게 반영하기 위한 가우시안 혼합 모형 (Gaussian Mixture Model) 기반 초분광 군집화 기법을 결합하였다. 본 연구에서 구축한 방법론을 낙동강과 황강의 합류부에 적용한 결과, 초분광 군집을 통해 두하천 흐름의 경계층을 명확히 구별하였으며, 이를 바탕으로 지류와 본류에 대해 각각 분리된 회귀 모형을 구축하여 복잡한 합류부 근역 경계층에서의 부유사 거동을 보다 정확하게 재현하였다. 또한 나아가서 재현된 고해상도의 부유사 공간분포를 바탕으로 경계층에서 강한 두 흐름이 혼합되어 발생한 와류(Wake)가 부유사 혼합에 미치는 영향을 규명하였고, 하천 합류부에서 발생하는 전단층의 수평방향 대규모 와류가 부유사 혼합 양상에 지배적 영향을 미치는 것으로 확인하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.36 no.5
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• pp.473-488
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• 2023

Gangwon-do is one of Korea's most popular tourist destinations, with varying tourism demands and trends across its subregions. It is crucial to identify the characteristics of tourism in each area and compare the tourism patterns over time to devise policies that revitalize tourism in each local government and promote balanced development across regions. In this paper, we classify the regions in Gangwon-do based on tourism data from the last four years and analyze the tourism pattern of each region using the non-Euclidean additive model proposed by Jeon et al. (2021). The model incorporates the proportions of visitors by age groups and the proportions of navigation searches by destination types as two covariates, and the proportions of tourism expenditure types as a response variable. We estimate the model using the smooth-backfitting method and coordinate-wise bandwidth selection. The results are visualized in ternary plots, and changes in tourism patterns over time are analyzed by comparing the ratios of prediction errors to fitting errors.