본 논문은 한전 전력연구원이 주관하고 명지대학교와 (주)효성이 참여하는 연구과제의 결과물로써 다중펄스 컨버터와 PWM 컨버터로 구성된 20MVA급 Back-to-Back STATCOM의 시스템 구성 및 제어 동작특성에 대하여 정리하였다. 한전 전력연구원과 (주)효성이 국책과제를 통해 순수 국내기술로 개발한 10MVA급 다중펄스 STATCOM의 활용방안으로 10MVA급 PWM STATCOM 1기를 추가하여 두 STATCOM 각각의 DC link단을 연계시킨 20MVA급 Back-to-Back STATCOM을 구성하고 제어 알고리즘을 개발하였다. 또한 PSCAD/EMTDC 소프트웨어를 이용하여 개발한 Back-to-Back STATCOM의 제어 및 동작특성을 분석하였다.
Korean government has been putting efforts to promote development of technologies by government sponsored labs and to transfer, diffuse, and commercialize these technologies in private sector since mid 1980s. In spite of these efforts, utilization of government-sponsored technology remains in the very low level. According to the survey conducted by Korea Intellectual and Patent Office (1999), the ratio of unused industrial property rights including patents was above 70% of total industrial property rights. Survey on the information and telecommunication industry done by the Institute of Information Technology Assessment (IITA) in 1999 shows that the utilization ratio of government-sponsored technologies is about 55.8%. This is especially true where government is not the primary or end-user of technologies. The purposes of this paper are to (1) identify a process model of technology commercialization, (2) develop the related variables of each step in the six-step continuous process model of government-sponsored technology commercialization, (3) empirically investigate the data gathered through questionnaire survey, and (4) suggest policy alternatives for promoting technology commercialization in Information and Telecommunication industries.
본 고에서는 국가 R&D를 통해 개발된 IT 융합기술을 소개하고 국책연구결과물의 시범적용을 통해 새로운 사업화 모델을 발굴하고 더불어 지자체와 함께 서비스 모델의 적용을 통한 상용화 추진내용을 소개하였다. 본 사업이 성공적으로 실시되면 일반 국민들이 새로운 IT 기반의 융합서비스를 이용함으로써 유비쿼터스 환경에서의 융합서비스에 대한 인식확산과 신성장동력으로서 IT 융합 산업 활성화에 기여할 것으로 기대하고 있다. BT는 물론이고 NT, 전통산업 등 다양한 분야와 융합을 확대해 국민의 삶을 더욱 윤택하고 행복하게 할 수 있는 따뜻한 IT, 즐거운 IT를 실현할 수 있을 것이다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2018.10a
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pp.487-492
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2018
4차산업 혁명의 여파로 국내에서는 다양한 분야에 인공지능과 빅데이터 기술을 활용하여 이전에 시행 중인 다양한 서비스 분야에 기술적 접목과 보완을 시도하고 있다. 특히 금융권에서 자금을 빌린 기업들을 대상으로 여신 안정성을 확보하고 선제적인 대응을 위해 온라인 뉴스기사들과 SNS 데이터 등을 이용하여 부실가능성을 예측하고 실제 업무에 도입하려는 시도들이 국내 주요 은행들을 중심으로 활발히 진행 중이다. 우리는 국내의 국책은행에서 수행한 비정형 데이터 기반의 기업의 부실징후 예측 시스템 개발 과정에서 시도된 다양한 분석 방법과 결과 그리고 과정 중에 발생한 문제점들에 관해 기술하고 관련 이슈들에 관하여 다룬다. 결과적으로 본 논문은 레이블이 없는 대량의 기사들에 레이블을 달기 위한 자동 태거(tagger) 개발과 뉴스 기사 예측 결과로부터 부실 가능성을 예측하기 위한 모델 및 성능 면에서 기사 예측 정확도 92%(AUC 0.96) 및 부실 가능성 기업 예측에서도 정형 데이터 분석결과에 견줄만한 성과를 이루었고 이에 관해 보고한다.
가스하이드레이트는 수소결합을 하는 물분자의 고체상 격자(Lattice)내에 포집되어 들어가는 기체분자로 구성된 결정화합물로서 외형적인 형태는 얼음과 거의 유사하다. 천연가스 하이드레이트 기술의 최대장점으로는 액화천연가스(LNG)는 초저온인 $-162^{\circ}C$의 저장조건이 필요하지만 천연가스하이드레이트(NGH)기술은 비교적 온화한 조건인 $-15^{\circ}C$에서 천연가스를 고체상태로 저장/이용할 수 있다는 것이다. 천연가스를 $-162^{\circ}C$에서 액화시킨 LNG상태로 생산, 수송, 저장하는 경우보다 고체상태인 NGH(Natural Gas Hydrate)로 만들어서 생산, 수송, 저장할 경우 천연가스의 생산, 수송, 저장, 재가스화 등의 일련의 공정과 비교해볼 때 LNG방법보다 약 24%이상의 경비를 절감을 할 수 있다고 보고되어지고 있다. 따라서, 천연가스의 수송 및 저장기술에서의 탁월한 경제성으로 인해 선진국에서는 가스하이드레이트에 대한 활발한 연구가 진행되고 있다. 특히 일본은 5Ton/Day용량의 NGH 생산플랜트를 건설하여 시운전 중에 있다. NGH기술의 주요 활용분야는 대용량의 가스매장량을 요구하여 LNG공정기술을 적용할 수 없는 중소형가스전 또는 한계가스전에 경제적으로 적용하는 해양수송분야와 천연가스 공급망이 갖춰져 있지 못한 지역에 NGH Pellet형태로 수송/재기화하여 활용하는 내륙운송이 분야가 있다. 국내에서는 지식경제부 국책과제인 ETI(Energy Technology Innovation)사업을 시작으로 국가경쟁력 제고 차원에서 이러한 기술의 기반구촉 및 실증화 사업이 진행되고 있다. 주요 내용으로는 NGH Process Flow, Overall NGH Process concept diagram, NGH Carrier outline, NGH Land Transportation chain 등이 포함되어 있다.
The Headquarters for Earthquake Research Promotion (HERP) represents the upper-most level of Japan's earthquake disaster prevention governance. Its policy committee establishes the national earthquake investigation research promotion plan. The earthquake investigation committee of HERP collects survey geo-data and evaluates the research results of each earthquake disaster prevention agency. The establishment of an earthquake-related geo-resilience research strategy is both necessary and desirable for Korea. The concept of geo-resilience entails the ability to improve disaster resilience through the application of research results and the convergence of geoscience with science and technology (S&T) including the humanities and social sciences. The achievement of geo-resilience requires a national long-term roadmap and strategy for earthquake prediction research, the development of earthquake disaster prediction and prevention technology, Geo-ICT convergence technology development, implementation of a geocyber physics system (Geo-CPS), the use of geo-mimetics, and geoscientific R&D as it relates to local communities. Through such efforts, the national research institutes of Korea will be able to develop earthquake prediction capacities in relevant fields, reinforce proactive response capabilities, enhance community-level confidence in geodata and its research results, foster next-generation geoscientific manpower, and expand geoscientific infrastructure.
Park, Joo-Won;Park, Chulhwan;Kim, Hak-Joo;Jung, Heon;Han, Choon
Korean Chemical Engineering Research
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v.46
no.2
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pp.248-257
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2008
Coal liquefaction technology was established in Germany in 1920s. Coal liquefaction refers to the process in which coal is converted into liquid fuels such as gasoline and diesel oil under certain conditions. Coal liquefaction is usually classified into direct coal liquefaction (DCL) and indirect coal liquefaction (ICL). Various technologies for coal liquefaction, conducted between 1970s and 2000s, resulted in the development and optimization of a communication ready technology for the production of petroleum substitutes as refinery feedstocks. The purpose of this paper is to review the research, development and demonstration of coal liquefaction. In these respects, various DCL and ICL processes under development were illustrated and compared. Also, the status and perspective of coal liquefaction projects in the world were viewed. Considering the scale, and technical difficulties of domestic coal liquefaction, the project has be leaded by the government.
The Korean government is pursuing technological development through nearly every government agency, and Korea's growing R&D spending is yielding good results in many fields. With the country moving from the technology development stage to the demonstration stage, it is actively implementing testbed projects to demonstrate developed technologies and services. This is, however, not without problems. There is no consistent systematic system for the testbed projects because government agencies compete against each other in the planning of execution of R&D: they do not work together. The most serious problem is that both testbeds and developed technologies die out due to poor operation management after the completion of test projects. Research should, therefore, be done on operation management and commercialization. However, the government still does not consider the system after the test: it focuses on building testbeds to verify developed technologies. This study intends to determine the basic orientation of operation management to ensure maximum performance, efficiency, and continuity of national projects through intensive analysis of ongoing national R&D testbed projects and examination of success stories of operation management at home and abroad.
'The Energy Independence and Security Act of 2007' 연방 법안이 2007년 12월 미국 의회 통과에 힘입어, 법안의 Title XIII에 포함된 '스마트그리드(Smart Grid)'는 다양한 연구 결과를 목표로 추진되고 있다. 스마트그리드는 IT를 기존 전력기술에 적용해 송전, 배전망을 지능형으로 만들자는 개념으로, 2003년 DOE가 발표한 2030년까지의 전력인프라 발전 계획인 '그리드2030(Grid2030)'의 실천 전략으로 볼 수도 있으며, 2008년부터 2020년까지 스마트그리드에 대한 연구개발, 시범사업 등을 국가 정책사업으로 추진한다는 내용을 담고 있다.[1] 이러한 장기간의 국책 사업들은 단기적으로 다양한 시범사업을 통하여 가상의 시뮬레이션이나 데모시스템 구현을 실시하여 교훈을 얻는 방식으로 진행된다. 시범 사업의 결과만으로는 유틸리티 전체의 전력망에 적용하는 것은 비용적인 측면에서나 안정적 전력 운영에 있어서 무리이기 때문에 연구 결과를 현재의 전력망과 조화롭게 점진적으로 배치시키는 과정과 상호 운용성 통합 과정이 필수적으로 따르게 된다. 본 논문에서는 스마트그리드 관련 국외 시범사업 및 관련 활동들을 살펴보고 IntelliGrid 프로그램에서 제시하는 자동화 아키텍쳐의 지능화시스템을 적용하기위한 현장 전개 방법을 고찰하고자 한다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.11-11
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2020
18년 물관리일원화 이후 인프라와 사람 중심으로부터 자연과 인간의 조화를 위한 환경·생태계의 자연성 회복으로의 물관리 패러다임 전환이 빠르게 이루어지고 있으며, 대규모 국책사업이후의 하천 관리에 있어서도 기존의 이수, 치수, 환경이라는 단순한 기능적 구분을 벗어나 보다 근본적이고 장기적인 대국민 서비스로의 전환을 도모하고 있다. 또한, ICBAM 등으로 정의되는 4차산업혁명 기반 기술의 접목이 거의 대부분의 분야에서 이루어지고 있는 것을 실질적으로 체감하는 시기가 도래하였다. 그러나, 하천 및 수자원 관리분야에서의 기술은 근대 엔지니어링의 기초가 되는 수로 건설 등으로부터 시발되어 사실상 가장 앞선 과학적 진보의 토대를 갖추었으나 최근의 기술적 트렌드를 잘 추종하지 못하는 것처럼 비추어 지는 것이 사실이다. 주된 이유로서 기후변화라는 광범위하고 장기적인 입력요소를 가진 하천관리 시스템의 특성상 불확실성의 추정 및 즉각적인 응답이 어려운 부분이 분명히 존재하지만, 실질적으로 여전히 해소되지 않는 부분은 하천의 기초자료 수집에 대한 효율성과 신뢰도가 낮은 것이라고 하겠다. 또한, 유역으로부터 댐-다기능보-하천으로 이어지는 의사결정을 위한 다양한 형태의 자료로부터 적절한 정보를 수집하는 체계(거버넌스의 문제이자 기술적/재정적 한계)가 확립되지 않은 점도 고려해야 할 것이다. 본 연구에서는 인공지능을 활용한 하천의 유량 예측 등을 위해 필요한 수자원 기초데이터의 근원적인 수집 및 관리상의 문제점에 대해서 검토하고자 하였으며, ARIMA, Kalman Filtering, MA 및 복합기법을 통한 자료처리 기법을 적용하여 상황에 맞게 오차 및 불확실성의 저감을 위한 방안을 찾고자 하였다. 또한, 이용자 중심의 하천 관리에 근접한다고 볼 수 있는 스마트워터시티 개념에서의 바람직한 하천관리 기법에 대해서 논의하고, 관련하여 근자에 개발한 하천의 물리적 해석 도구들에 대해서 적용 사례를 검토한다. 마지막으로, 지식기반의 하천관리 의사결정 플랫폼 개발을 위해서 기존의 기계학습을 통한 자동화된 의사결정에 부가하여 전문가와 시스템이 상호작용을 통해서 AI를 학습시켜 결정한 사항을 전문가의 의사결정에 참고하는 MCRDR기법의 적용의 적용 가능성과 도입 방향에 대해서 논의하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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