• 제목/요약/키워드: 국립대학교

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지난 12년간의 전국 30개 지점의 아까시나무 개화 데이터와 순차휴면모델을 활용한 아까시나무의 만개일 예측 (Prediction of Full Blooming Dates of Robinia pseudoacacia using Chill Days Model and Flowering Data from 30 Sites in South Korea over 12 Years)

  • 김수경;김태경;임혜민;윤석희;장근창;원명수;임종환;김현석
    • 한국농림기상학회:학술대회논문집
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    • 한국농림기상학회 2019년도 하계 학술발표초록집
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    • pp.270-271
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    • 2019
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비상용 디젤발전기 제어시스템 설계 (Design of a Control System for the Emergency Diesel Generator)

  • 김진애;주재훈;백판근;김병준;최중경
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2009년도 춘계학술대회
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    • pp.849-853
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    • 2009
  • 발전기는 차량용에서부터 항공, 선박용등 이동 장치에서 사용될 뿐만 아니라, 화력, 수력, 원자력 발전소 등 기간 산업에서도 사용되고 있다. 이러한 교류 발전기는 차량이나 선박, 항공기 등에서 전기를 생산하는 아주 중요한 역할을 한다. 특히, 선박에서는 항해 중 발생할 수 있는 발전기 고장에 대비하여 비상용 발전 시스템을 장착하고 있다. 따라서 발전기 시스템을 항상 모니터링하여 발전기 이상 발생 시 비상 발전기를 가동할 수 있어야 한다. 본 연구는 비상용 디젤 엔진 발전기를 위한 제어기 및 각종 소프트웨어 설계에 관한 연구이다.

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k-means 클러스터링을 이용한 강판의 부식 이미지 모니터링 (Corrosion Image Monitoring of steel plate by using k-means clustering)

  • 김범수;권재성;최성웅;노정필;이경황;양정현
    • 한국표면공학회지
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    • 제54권5호
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    • pp.278-284
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    • 2021
  • Corrosion of steel plate is common phenomenon which results in the gradual destruction caused by a wide variety of environments. Corrosion monitoring is the tracking of the degradation progress for a long period of time. Corrosion on steel plate appears as a discoloration and any irregularities on the surface. In this study, we developed a quantitative evaluation method of the rust formed on steel plate by using k-means clustering from the corroded area in a given image. The k-means clustering for automated corrosion detection was based on the GrabCut segmentation and Gaussian mixture model(GMM). Image color of the corroded surface at cut-edge area was analyzed quantitatively based on HSV(Hue, Saturation, Value) color space.

멸치(Engraulis japonicus) 염장발효덧을 이용한 속성발효 고순도 멸치액젓의 제조 및 품질 (Processing and Quality Characteristics of Rapidly Fermented, High Purity Anchovy Engraulis japonicus Sauce with Salt Fermented Anchovy Material)

  • 박노현;이현진;김동환;김종일;오광수
    • 한국수산과학회지
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    • 제55권3호
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    • pp.278-283
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    • 2022
  • To develop a value-added anchovy Engraulis japonicus sauce, we examined processing conditions and quality characteristics of rapidly fermented, high purity anchovy sauce (RPAS) by adding 30% (w/w) intermediate salt-fermented anchovy material. RPAS had higher total nitrogen and amino nitrogen contents, and lower salinity than traditional anchovy sauce (TAS). The total amino acid contents of RPAS and TAS were 17,626.8 and 12,808.2 mg/100 g, respectively, and the major amino acids were alanine, glutamic acid, lysine, cystine, valine, and leucine. The histamine contents of RPAS and TAS were 12.6 and 25.2 mg/100 g, respectively, and the protease activity levels were 0.851 and 0.595 unit/mg, respectively. These results demonstrate that RPAS was more flavorful, and could shorten the salt-fermentation period by more than half compared to TAS, and can serve as a high-end fish sauce.

인공지능교육을 위한 수업설계모형 및 체크리스트 개발 (Development of Instructional Design Model and Checklist for AI Education)

  • 김소연;조서연;강신천;이은상;임다미
    • 공학교육연구
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    • 제25권6호
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    • pp.81-92
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    • 2022
  • The purpose of this paper was to develop an instructional design model and checklist for AI education. Literature review was conducted to derive the structure of the instructional design model. And delphi survey was conducted twice to revise and improve the elements & items of the instructional design model and checklist and to confirm the content validity of both instructional design model and the checklist. As a result, an instructional design model consisting of three main steps(Analysis - Design & Development - Implementation & Evaluation) was suggested with a detail checklist which explained what teachers need to do in each step of this instructional development model when they prepare AI education using this instructional design model. Limitations and suggestions for further studies were presented at the end of this paper.

Loss Function 변화에 따른 VT-ADL 모델 성능 비교 분석 (Comparative Analysis of VT-ADL Model Performance Based on Variations in the Loss Function)

  • 김남중;박창준;박준휘;이재현;곽정환
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
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    • pp.41-43
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    • 2024
  • 본 연구에서는 Vision Transformer 기반의 Anomaly Detection and Localization (VT-ADL) 모델에 초점을 맞추고, 손실 함수의 변경이 MVTec 데이터셋에 대한 이상 검출 및 지역화 성능에 미치는 영향을 비교 분석한다. 기존의 손실 함수를 KL Divergence와 Log-Likelihood Loss의 조합인 VAE Loss로 대체하여, 성능 변화를 심층적으로 조사했다. 실험을 통해 VAE Loss로의 전환은 VT-ADL 모델의 이상 검출 능력을 현저히 향상시키며, 특히 PRO-score에서 기존 대비 약 5%의 개선을 보였다는 점을 확인하였다. 이러한 결과는 손실 함수의 최적화가 VT-ADL 모델의 전반적인 성능에 중요한 영향을 미칠 수 있음을 시사한다. 또한, 이 연구는 Vision Transformer 기반 모델의 이상 검출과 지역화 작업에 있어서 손실 함수 선택의 중요성을 강조하며, 향후 관련 연구에 유용한 기준을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

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Vision Transformer 기반 얼굴 연령 분류 기법의 성능 분석 (Performance Analysis of Human Facial Age Classification Method Based on Vision Transformer)

  • 박준휘;김남중;박창준;이재현;곽정환
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
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    • pp.343-345
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    • 2024
  • 얼굴 연령 분류 기법은 신원 확인 시스템 고도화, 유동 인구 통계 자동화 시스템 구축, 연령 제한 콘텐츠 관리 시스템 고도화 등 다양한 분야에 적용할 수 있는 확장 가능성을 가진다. 넓은 확장 가능성을 가지는 만큼 적용된 시스템의 안정성을 위해서는 얼굴 연령 분류 기법의 높은 정확도는 필수적이다. 따라서, 본 논문에서는 Vision Transformer(ViT) 기반 분류 알고리즘의 얼굴 연령 분류 성능을 비교 분석한다. ViT 기반분류 알고리즘으로는 최근 널리 사용되고 있는 ViT, Swin Transformer(ST), Neighborhood Attention Transformer(NAT) 세 가지로 선정하였으며, ViT의 얼굴 연령 분류 정확도 65.19%의 성능을 확인하였다.

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SegFormer 및 U-Net의 철도 구성요소 객체 분할 성능 비교 (The Comparison of Segmentation Performance between SegFormer and U-Net on Railway Components)

  • 이재현;박창준;김남중;박준휘;곽정환
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
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    • pp.347-348
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    • 2024
  • 본 논문에서는 철도 구성요소 모니터링을 위한 효율적인 객체 분할 기법으로 사전학습된 SegFormer 모델의 적용을 제안하고, 객체 분할을 위해 보편적으로 사용되는 U-Net 모델과의 성능 비교 분석을 진행하였다. 철도의 주요 구성요소인 선로, 침목, 고정 장치, 배경을 분할할 수 있도록 라벨링된 데이터셋을 학습에 사용하였다. SegFormer 모델이 대조군인 U-Net보다 성능이 Jaccard Score 기준 5.29% 향상됨에 따라 Vision Transformer 기반의 모델이 기존 CNN 기반 모델의 이미지의 전역적인 문맥을 파악하기 상대적으로 어렵다는 한계를 극복하고, 철도 구성요소 객체 분할에 더욱 효율적인 모델임을 확인한다.

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스마트팜 혁신밸리 입주 청년농업인의 경영성과 분석 (Analysis of Management Performance of Young Farmers in Smart Farm Innovation Valley)

  • 심근호;황금영;이소영;엄지범
    • 현장농수산연구지
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    • 제25권4호
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    • pp.67-77
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    • 2024
  • This study analyzed the profitability and diagnosed business performance of fruit and vegetable (cherry tomatoes, tomatoes, strawberries, cucumbers) businesses targeting young farmers participating in the youth business incubation center of A Smart Farm Innovation Valley. The purpose of this is to provide basic data for decision-making by prospective young entrepreneurs. As a result of the analysis, Smart Farm Innovation Valley had the advantage of having a fixed rental fee. As a result, it was analyzed that various costs such as depreciation of large farm equipment, depreciation of farming facilities, repair and maintenance costs, land rent, floating capital service cost, fixed capital service cost, and land capital service cost are being reduced. However, excessive input of labor, water, electricity, other materials, and fertilizer costs was being made. Guidance to reduce these costs is expected to make a significant contribution to expanding the influx of young farmers.