• 제목/요약/키워드: 국가참조표준데이터

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산업에서 활용되는 참조표준 개발 현황 (Development of Standard Reference Data for Industrial Application)

  • 김창근;박주근;채균식;방건웅
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 2009년도 춘계학술대회
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    • pp.19-20
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    • 2009
  • 국가참조표준센터가 2006년에 설립된 이후 우리나라에서 필요로 하는 참조표준 개발이 궤도에 오르기 시작하였다. 일차적으로 참조표준을 개발하기 위한 기본 체제로서 국가참조표준체계가 지경부 고시에 의해 확립되었고 이 체계에 따라 현재 12개의 데이터센터가 지정되어 각기 분야별로 참조표준을 확립하고 있다. 본 논문에서는 참조표준 개발 현황을 간략하게 소개함과 동시에 산업계에서 이것이 실제적으로 어떻게 활용되고 있는지 제시하였다.

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과학기술데이터의 신뢰성

  • 김창근;방건웅;채균식;박주근
    • 한국진공학회:학술대회논문집
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    • 한국진공학회 2010년도 제39회 하계학술대회 초록집
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    • pp.31-31
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    • 2010
  • 국가표준기본법에 명시되어 있는 3대 표준분야는 측정표준, 성문표준, 참조표준이다. 특히, 참조표준은 엄밀한 평가 과정을 거쳐 그 신뢰성이 보장된 수치 데이터를 의미한다. 데이터의 신뢰성을 보장하기 위해서는 데이터의 평가기준 수립, 평가기준에 의거한 데이터 평가 과정을 거쳐야 한다. 이러한 체계를 갖추기 위하여 국가참조표준센터가 2006년에 설립되었으며 2010년 현재 17개의 데이터센터가 지정되어 각 담당 분야별로 참조표준을 확립하기 위한 작업을 수행하고 있다. 본 발표에서는 참조표준의 개념, 체계 그리고 현황에 대해 알아보고자 한다.

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Web기반 Plasma 물성 참조데이터 수집평가 시스템 설계 (Design of Web based Plasma Properties Reference Data Collection and Evaluation System)

  • 박준형;황성하;장원석;권득철;송미영;윤정식
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1062-1065
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    • 2010
  • Plasma 물성 데이터는 Plasma내에서 일어나는 입자(전자, 원자, 이온, 분자 등)들의 충돌에 대한 데이터로써 Plasma 발생 장치 설계 및 제어의 핵심 요소이며, Plasma 공정조건 확립을 위한 필수 정보가 된다. 참조표준은 과학기술데이터나 정보에 대하여 정확도와 신뢰도에 대한 분석 및 평가가 이루어진 공인데이터를 말한다. 이러한 플라즈마 물성 정보를 체계적으로 관리하고 신뢰성 있는 데이터를 필요로 하는 산업체에 지원하기 위하여 특정 참조표준과 참조데이터로 제정, 보급하는 Plasma 물성 참조표준 수집평가 시스템이 필요하고, 이에 대한 설계가 필요하다.

참조표준데이터 품질관리 및 운영체계에 관한 연구 (A Study on the Quality Control and Operating System of Standard Reference Data(SRD))

  • 채균식;이응봉
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제36권2호
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    • pp.283-305
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    • 2005
  • 과학기술데이터는 엄격한 평가기준에 의해 신뢰성과 정확성이 보장된 참조표준(standard reference data) 값을 지닐 수 있어야 한다. 참조표준은 측정표준을 바탕으로 구하여진 결과 값을 표준화시키는 작업으로서 데이터의 생산조건, 실험환경. 측정방법, 데이터 처리 등이 검토되어 참조데이터(reference data)와 구분된다. 참조표준은 "공인된 수치데이터"로 표현되고 이는 측정결과의 신뢰도를 정량적으로 나타내는 불확도 (uncertainty)로 표기된다. 본 연구에서는 참조표준에 대한 의미를 이해하고, 평가되지 않은 과학기술 데이터가 어떤 평가 과정을 거쳐 참조표준으로 분류되는지를 알아보기 위해 소재물성분야를 예로 살펴보았다. 그리고 국가 참조표준을 본격적으로 운영하기 위한 방안으로 국가참조표준센터, 데이터센터, 위원회의 역할과 임무, 이를 뒷받침하기 위한 법적. 제도적 방안을 제시하였다.

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연구중에 생산된 과학기술 참조데이터 관리에 관한 연구 (A Study on Management of Scientific Technology Reference Data that is Produced during Research)

  • 채균식;이응봉
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제37권4호
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    • pp.131-149
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    • 2003
  • 신뢰도가 공인된 과학기술데이터는 같은 분야 연구자들이 지속적이면서 반복적으로 사용할 수 있도록 물리화학적 상수, 공인된 물성값, 또는 공인된 과학기술적 통계 값을 가지고 있어야 한다. 이러한 측정데이터는 정보의 정확도와 신뢰도를 과학적으로 분석, 평가하여 공인함으로써 국가적으로 모든 분야에 널리 사용할 수 있는 참조표준데이터(Standard Reference Data)로 관리되어야 한다. 본 논문에서는 연구중에 생산된 다양한 실험데이터를 국가 참조표준 데이터로서 관리되어야 하는 필요성과 국가참조표준 센터 설립을 위한 방안을 제시해 본다. 그 시도로 측정표준 연구정보를 하나의 참조정보로 이용할 수 있도록 측정표준 연구정보 시스템을 개발하였고 이 시스템에 대한 운영체계를 자세히 소개함으로서 국내 참조정보 관리에 대한 방안을 제시하고자 한다.

빅데이터 직무능력 참조모형에 관한 융합적 연구 (Convergence Study on Big Data Competency Reference Model)

  • 노규성;박성택;박경혜
    • 디지털융복합연구
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    • 제13권3호
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    • pp.55-63
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    • 2015
  • 정부는 능력중심사회 만들기를 핵심 국정과제로 확정하고, 국가직무능력표준(NCS, National Competency Standards) 개발 및 활용 계획을 발표하였다. 그 일환으로 정부는 2014년까지 833개 직종에 대해 국가직무능력표준을 개발했다. 그러나 빅데이터의 경우 새롭게 등장한 직무로서 아직 산업현장에서도 안정적인 직무 형태로 자리매김했다고 볼 수 없는 상황이며, 융합적이고 다학제적인 성격을 지니고 있다. 또한 주요 선진국이나 국내를 막론하고 빅데이터를 활용하기 위한 다양한 형태의 지식과 기술(skills)의 교육 및 직무역량 모형 등이 나오고 있지만, 확실히 정착된 것은 아니며 다소간의 혼선이 있는 상황이다. 이에 본 연구는 기업 및 조직이 효과적인 빅데이터 활용을 하도록 하기 위한 빅데이터 직무능력 참조 모형을 제시하고자 하는 목적 실현을 위해 네가지 직무 유형을 도출하고 이를 수행하기 위한 우리는 능력단위요소로 20개 지식과 15개 기술을 정리하였다.

국내 참조표준정보 수요조사 (A Survey on Demand of Domestic Standard Reference Data)

  • 유진택;신진섭;이상호
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2005년도 추계 종합학술대회 논문집
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    • pp.53-59
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    • 2005
  • 참조표준정보는 그 데이터의 신뢰성이 매우 높아 산업, 과학, 기술 분야에서 반복적으로 이용될 수 있는 품질이 인증된 정보이다. 이와 같은 정보가 보다 많이 생산되어 다양한 분야에서 활용되면 될수록 산업 제품의 정밀도 및 재료의 신뢰성이 높아지며 국가의 기술 수준과 국제경쟁력을 향상시킬 수 있는 국가적인 중요한 정보 자원이다. 본 논문은 참조표준정보를 구축하기 전에 국내 이용자들이 어떠한 분야에 어떤 종류의 참조표준정보를 필요로 하는지를 조사하여 향후에 개발될 참조표준정보의 개발 방향과 수요도가 높은 참조표준정보를 구체적으로 추천하는데 근거 자료로 사용하고자 한다.

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개방형 환경과 국가지리정보체계(NGIS) 표준화 (A study on the Open System Environment and NGIS Standards)

  • 진희채
    • 대한공간정보학회지
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    • 제3권2호
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    • pp.83-90
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    • 1995
  • 국가지리정보체계의 표준화는 정보의 공동활용 및 상호운용성의 확보 등을 이유로 중요한 존재로 부과되고 있다. 이의 표준화는 현재 구체적으로 추진되고 있는 현재 국제적으로 추진되고 있는 OSE/RM을 참조하여 발전할 수 있으며 이의 구조에 맞는 국가 표준의 제정이 요구된다. 현재 추진하고 있는 국가지리정보체계 표준화는 국가 기본도 표준화와 공통데이터교환포맷 표준화가 있으며 국가 기본도 표준화에서는 지형지물 코드 및 속성 부분데이타 모델링 등을 추진하고 있고 공통데이터교환포맷 표준화에서는 국외표준의 국내수용으로 그 기본 방향을 유지하고 있다.

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디지털 트윈 국토 참조 모델 및 데이터 모델 표준 구축을 위한 기초 연구 (A Fundamental Study on the Standardization of Reference Model and Data Model in Digital Twin for Land)

  • 김병선;유재준;홍상기
    • 지적과 국토정보
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    • 제51권1호
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    • pp.5-22
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    • 2021
  • 디지털 트윈 국토는 한국판 뉴딜 정책의 일환으로 추진 중인 국가 프로젝트이나 이에 대한 표준이나 기술 기준 등은 마련되어 있지 않은 상태이다. 이러한 배경에서 본 연구는 디지털 트윈 국토의 상호 운용성 확보를 위한 공간정보 표준 기반의 참조 모델과 데이터 모델 구축 방안을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 디지털 트윈에 관한 국제 표준화 동향을 검토하고 주요 시사점을 도출하였다. 그리고 디지털 트윈 국토에 대한 정의, 도메인별 특징을 도출하는 등 디지털 트윈 국토에 대한 개념을 정립하였다. 이러한 개념을 바탕으로 RM-ODP를 이용한 디지털 트윈 국토 참조 모델 구축 방안과 3단계 디지털 트윈 국토 데이터 모델 체계를 제안하였다. 또한 데이터 모델의 효율적 관리를 위한 모델 레지스트리 구축 방안을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 정책 방안은 향후 디지털 트윈 국토 표준 체계 구축의 방향성을 확립하는데 기여할 것으로 판단된다.

신재생에너지 국가참조표준 시스템 구축 및 개발 - 모델 기반 표준기상년 (System Construction and Data Development of National Standard Reference for Renewable Energy - Model-Based Standard Meteorological Year)

  • 김보영;김창기;윤창열;김현구;강용혁
    • 신재생에너지
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    • 제20권1호
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    • pp.95-101
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    • 2024
  • Since 1990, the Renewable Big Data Research Lab at the Korea Institute of Energy Technology has been observing solar radiation at 16 sites across South Korea. Serving as the National Reference Standard Data Center for Renewable Energy since 2012, it produces essential data for the sector. By 2020, it standardized meteorological year data from 22 sites. Despite user demand for data from approximately 260 sites, equivalent to South Korea's municipalities, this need exceeds the capability of measurement-based data. In response, our team developed a method to derive solar radiation data from satellite images, covering South Korea in 400,000 grids of 500 m × 500 m each. Utilizing satellite-derived data and ERA5-Land reanalysis data from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), we produced standard meteorological year data for 1,000 sites. Our research also focused on data measurement traceability and uncertainty estimation, ensuring the reliability of our model data and the traceability of existing measurement-based data.