• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.337-340
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• 2000

기업의 핵심역량 강화를 위한 방안으로서 출현된 지식경영은 학계와 기업에 의하여 그 중요성이 부각되어 가고 있다. 특히 지식경영의 실천방안으로서의 구축방법론은 현재 학계와 기업에 있어서 각각의 특성에 적합한 형태로 많은 연구가 진행되고 있는데, 아직까지는 이론적인 연구단계에 그치고 있는 것이 그 실정이라고 할 수 있다. 특히 지식경영 구축방법론에 대한 연구결과를 보면 많은 경우에 있어서 지식지도의 필요성을 이론적으로 강조하고 있는 반면, 실제적으로 지식 지도를 어떠한 절차를 따라서 작성해 나가는가에 대한 구체적인 언급은 전무한 상태라고 말할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 지식경영 구축방법론의 가장 핵심적인 비중을 차지하고 있는 지식지도(Knowledge Map)의 구축방법론을 실제 산업현장에 적용함으로써 지식경영의 실제적인 응용방안을 제시하고자 한다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.28 no.3
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• pp.155-160
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• 2001

본 논문은 영역별 근접 그래프 (geographic nearest neighbor graph)와 레인지 트리 (range tree)를 이용하여 평면 위의 n 개의 점에 대한 L$_{\infty}$ (L$_1$) 거리 (metric) 상의 디루니 삼각분할 (Delaunay triangulation)을 구축하는 방법을 소개한다. 이 방법은 L$_{\infty}$ (L$_1$) 거리 상에서 디루니 삼각분할에 있는 각 삼각형의 최소한 한 선분이 영역별 근접 그래프에 포함됨을 이용하여 레인지 트리 방법으로 디루니 삼각분할을 구축한다. 본 방법은 0(nlogn)의 순차계산 시간에 L$_{\infty}$ (L$_1$) 디루니 삼각분할을 구축하며, CREW-PRAM (Concurrent Read Exclusive Write Parallel Random Access Machine)에서 0(n)의 프로세서로 0(logn)의 병렬처리 시간에 L$_{\infty}$ (L$_1$) 디루니 삼각분할을 구축한다. 또한, 이 방법은 직선간의 교차점 계산 대신 거리비교를 하기 때문에 수치오차가 적고 구현이 용이하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.545-547
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• 2000

본 논문은 영역별 근접 그래프(geographic nearest neighbor graph)와 레인지 트리(range tree)를 이용하여 평면 위의 n 개의 점에 대한 L$\infty$(L1) 거리(metric) 상의 디루니 삼각분할(Delaunay triangulation)을 구축하는 방법을 소개한다. 이 방법은 L$\infty$(L1) 거리상에서 디루니 삼각분할에 있는 각 삼각형의 최소한 한 선분이 영역별 근접 그래프에 포함됨을 이용하여 레인지 트리 방법으로 디루니 삼각분할을 구축한다. 본 방법은 O(nlogn)의 순차계산 시간에 L$\infty$(L1) 디루니 삼각분할을 구축하며, CREW-PRAM (Concurrent Read Exclusive Write Programmable Random Access Machine)에서 O(n)의 프로세서로 O(logn)의 병렬처리 시간에 L$\infty$(L1) 디루니 삼각분할을 구축한다. 또한, 이 방법은 직선간의 교차점 계산 대신 거리비교를 하기 때문에 수치오차가 적고 구현이 용이하다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.31 no.2
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• pp.60-68
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• 2013

This study developed plural gravity models and their application method in order to increase the accuracy of trip distribution estimation. The developed method initially involves utilizing the coefficient of determination ($R^2$) to set the target level. Afterwards, the gravity model is created, and if the gravity model's coefficient of determination is satisfactory in regards to the target level, the model creation is complete and future trip distribution estimation is calculated. If the coefficient of determination is not on par with the target level, the zone pair with the largest standardized residual is removed from the model until the target level is obtained. In respect to the model, the removed zone pairs are divided into positive(+) and negative(-) sides. In each of these sides, gravity models are made until the target level is reached. If there are no more zone pairs to remove, the model making process concludes, and future trip distribution estimation is calculated. The newly developed plural gravity model and application method was adopted for 42 zone pairs as a case study. The existing method of utilizing only one gravity model exhibited a coefficient of determination value ($R^2$) of 51.3%, however, the newly developed method produced three gravity models, and exhibited a coefficient of determination value ($R^2$) of over 90%. Also, the accuracy of the future trip distribution estimation was found to be higher than the existing method.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1997.11a
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• pp.503-519
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• 1997

정보SYSTEM을 구축함에 있어서 많은 시간과 노력이 필요하다. 이에 반해 기대되는 효과는 예측하기 힘들거나 명확하지 않은 경우가 많다. S/W개발자의 약점이 개발에는 능하나 업무자체에는 둔감한 것이다. 이를 보완하기 위한 방법으로 업무를 진행하는 사람이 주가 되어 진행하는 개발방법론으로 CIM기법이 대두되었다. 이 기법을 이용하여 통합 정보SYSTEM을 구축하고 효과분석을 실시하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.33-40
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• 2001

본 논문은 1999년도에 구축된 '150만 세종 형태소 분석 말뭉치'를 바탕으로 형태소 기분석 사전을 구축하고, 이를 토대로 후처리의 수작업을 고려한 반자동 태거를 구축하는 방법론에 대해 연구한 것이다. 분석말뭉치 구축에 있어 기존 자동 태거에 의한 자동 태깅의 문제점을 분석하고, 이미 구축된 형태분석 말뭉치를 이용해 후처리 작업이 보다 용이한 1차 가공말뭉치를 구축하는 반자동 태거의 개발과 그 방법론을 제시하는데 목적을 두고 있다. 이와 같은 논의에 따라 분석 말뭉치의 구축을 위한 태거는 일반적인 언어 처리를 위한 태거와는 다르다는 점을 주장하였고, 태거에 전적으로 의존하는 태깅 방식보다는 수작업의 편의를 제공할 수 있는 태깅 방식이 필요함을 강조하였다. 본 연구에서 제안된 반자동 태거는 전체적인 태깅 성공률과 정확도가 기존의 태거에 비해 떨어지지만 정확한 단일 분석 결과를 텍스트의 장르에 따른 편차 없이 50% 이상으로 산출하고, 해결이 어려운 어절 유형에 대해서 완전히 작업자의 판단에 맡김으로써 오류의 가능성을 줄인다. 또한 분석 어절에 대해 여러 표지를 부착함으로써 체계적이고 단계적인 후처리 작업이 가능하도록 하였다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.9 no.6
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• pp.610-622
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• 2003

Metadata Registry was developed to dynamically manage metadata and to increase interoperability between various and heterogeneous metadata. The built metadata registry can be used as a standard guideline for creation of new databases and it provides a radical data integration mechanism. However, in the situation that an enormous databases must be integrated progressively, there is a limit to the existing metadata-based approach. In case that each database has no statistical information for its use rate and the restricted cost is given to us for a unit time, existing metadata-based approaches do not provide how to select some databases to be preferentially integrated and to build a metadata registry progressively, In this paper, we propose a methodology that can create progressively metadata registries in the case. The proposed methodology is based on data visibility and hierarchical metadata registry. We also describe the system that have been developed for applying the methodology to a real domain, and then described its results.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.12
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• pp.1790-1796
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• 2021

A large amount of image data sets are required for image deep learning, and there are many differences in the method of obtaining images and constructing image data sets depending on the type of object. In this paper, we presented a method of constructing an image data set for deep learning and analyzed the performance that varies depending on the object to be tracked. We took a video by rotating the object, and then created a data set by segmenting the video using the proposed data set construction method. As a result of performance analysis, detection rate was more than 95%, and detection rate of objects with little change in shape was higher performance. It is considered that it is effective to use the data set construction method presented in this paper for a situation in which it is difficult to obtain image data and to track an object with little change in shape within a video.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.421-425
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• 2006

본 연구는 도시계획 및 설계에 범용되는 그래픽관련 어플리케이션을 활용한 3차원 공간정보의 구축 방법과 신규 도시개발이나 도시경관계획에서 3D 공간정보를 이용한 컴퓨터시뮬레이션 활용 방법을 제안하는데 목적이 있다. 3차원 공간정보 구축은 기 구축된 GIS DB(수치지형도, 건축물 대장 등)와 위성영상을 활용하여 도시경관계획에 필요한 3D 공간정보를 구축하였다. 그렇게 구축된 공간정보의 활용 방안으로 도시경관 측면에서 계획 및 개발 시나리오에 대한 컴퓨터 3D시뮬레이션을 통한 좀더 사실적이고 직접적인 경관시뮬레이션을 수행하였다. 특히 3D 공간정보의 구축과 활용에 있어서 공간적 위계에 따라 광역적 차원, 도시적 차원, 지구차원에서 경관 시뮬레이션을 수행하였으며, 연구를 통해서 도시경관계획 등 다양한 공간계획 및 개발에 대한 시뮬레이션을 위한 효율적이고 간편한 3D 공간정보의 구축 및 활용이 가능함을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.345-348
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• 2006

웹 정보의 의미적 검색을 위한 시맨틱 웹의 연구가 활발히 진행되고 있다. 시맨틱 웹에서 핵심이 되는 것은 온톨로지이다. 2004년 2월 W3C는 온톨로지 구축을 위해 RDF(S)와 OWL을 온톨로지 구축 언어의 표준으로 제정하고 총 13개의 기술문서를 공표하여, 온톨로지 언어의 정의와 구축 사례 및 활용의 내용을 제공하고 있다. 이로 인해, 많은 온톨로지들이 여러 목적에 의해 구축되고 있으며, 그 활용도는 점차 증가하고 있다. 하지만 지리정보의 검색을 위한 온톨로지는 구축이 어려우며 이에 대한 연구도 미흡하다. 이에 본 논문에서는 지역과 지역의 위치 정보, 지역 내의 건물 및 도로에 대한 위치정보를 온톨로지로 구축할 수 있는 방법과 이를 지리정보 검색에 활용할 수 있는 방안을 연구하였다. 그 결과, 우리는 위치에 대한 온톨로지 구축을 위한 3가지 어휘를 설계하였고, 이를 이용하여 효율적이고 의미적인 지리정보 검색이 가능하다는 것을 확인할 수 있었다.