Although online social network services widely used in human networking and recruiting industries, it is showing off its limitations in followings-it's hard to reach the status of seamless connection between offline and online; the incompletion and low credibility of the information came from non-face-to-face profile exchange; and the restraint of user autonomy due to centralized control. This paper defines the ubiquitous social network management which enables the seamless real-time face-to-face social interactions of the users based on WPAN (Wireless Personal Area Network) who share the same interest in real word and deduces a ubiquitous social network management framework based on it. As an instance of ubiquitous social network management, u-Recruiting service model will be designed and analyzed. The Analysis using the business model will be followed by the possible scenario of service model. The role, value proposition and potential benefits of the each participants in this service model and will be given as well. In order to evaluate relative advantages of the model suggested by this study, 6 cases will be compared.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.50
no.3
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pp.261-291
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2019
In the rapidly changing information environment, users' information needs are diversified, and the necessity for libraries to provide customized curation services away from traditional services is increasing. Although the Second University Library Promotion Plan (2019~2023) mentions user-centered customized services, it is difficult to implement customized curation services in the current university library situation. Therefore, this study examined the theory and case of gamification applied to various fields inside and outside the library to apply gamification to the library, suggested MDA+ and found the junction with library curation service, and built gamification-based curation service prototype for job roadmap in university library. Finally, implications were drawn through verification of field experts.
Using unemployment insurance and income-contingent loan (ICL) that conditions repayment by debtors upon their incomes this paper characterizes an efficient income support system for the unemployed, which maximizes their lifetime utilities by effectively enhancing inter-state and inter-temporal consumption-smoothing subject to incentive constraints on the part of the beneficiaries. This paper also emphasizes the generality of the argument for a mix of ICL and subsidy that may be applied potentially to many types of government welfare program.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.538-539
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2024
개발자 채용 시장은 기술 요구 사항이 시시각각 변화하는 동적인 환경이다. 구직자는 빠른 변화로 새롭게 생겨나는 기술 스택 및 채용 트렌드를 한눈에 파악하기 힘들다. 본 논문에서는 개발자 채용 시장에서 요구되는 기술 동향을 시각화하여 효율적으로 파악할 수 있도록 하는 새로운 서비스를 제안한다. 이 서비스는 웹 크롤링 기술을 활용해 채용 공고에서 요구되는 구인 요구사항을 수집하고 분석한다. 분석 결과는 기술 빈도, 지역별, 학력별 및 경력별로 제공되며, 사용자가 선택한 유형의 기술 동향 분석 결과를 시각화하여 제공한다. 이를 통해 개발자는 채용 시장에서 요구되는 기술을 식별하고 학습할 기술을 선정하는 과정을 간소화할 수 있다. 이러한 접근 방식은 효율적인 채용 시장 기술 동향 분석에 도움을 주고, 나아가 교육 기관이 채용 시장에서 요구되는 기술을 정확히 파악하여 교육 커리큘럼에 활용할 수 있을 것이라 기대한다.
Kim, Seongchan;Jang, Jincheul;Kim, Seong Jung;Chin, Hyojin;Yi, Mun Yong
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.22
no.4
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pp.247-264
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2016
With the rapid acceleration of low-birth rate and population aging, the employment of the neglected groups of people including the middle aged class is a crucial issue in South Korea. In particular, in the 2010s, the number of the middle aged who want to find a new job after retirement age is significantly increasing with the arrival of the retirement time of the baby boom generation (born 1955-1963). Despite the importance of matching jobs to this emerging middle aged class, private job portals as well as the Korean government do not provide any online job service tailored for them. A gigantic amount of job information is available online; however, the current recruiting systems do not meet the demand of the middle aged class as their primary targets are young workers. We are in dire need of a specially designed recruiting system for the middle aged. Meanwhile, when users are searching the desired occupations on the Worknet website, provided by the Korean Ministry of Employment and Labor, users are experiencing discomfort to search for similar jobs because Worknet is providing filtered search results on the basis of exact matches of a preferred job code. Besides, according to our Worknet data analysis, only about 24% of job seekers had landed on a job position consistent with their initial preferred job code while the rest had landed on a position different from their initial preference. To improve the situation, particularly for the middle aged class, we investigate a soft job matching technique by performing the following: 1) we review a user behavior logs of Worknet, which is a public job recruiting system set up by the Korean government and point out key system design implications for the middle aged. Specifically, we analyze the job postings that include preferential tags for the middle aged in order to disclose what types of jobs are in favor of the middle aged; 2) we develope a new occupation classification scheme for the middle aged, Korea Occupation Classification for the Middle-aged (KOCM), based on the similarity between jobs by reorganizing and modifying a general occupation classification scheme. When viewed from the perspective of job placement, an occupation classification scheme is a way to connect the enterprises and job seekers and a basic mechanism for job placement. The key features of KOCM include establishing the Simple Labor category, which is the most requested category by enterprises; and 3) we design MOMA (Middle-aged Occupation Matching Algorithm), which is a hybrid job matching algorithm comprising constraint-based reasoning and case-based reasoning. MOMA incorporates KOCM to expand query to search similar jobs in the database. MOMA utilizes cosine similarity between user requirement and job posting to rank a set of postings in terms of preferred job code, salary, distance, and job type. The developed system using MOMA demonstrates about 20 times of improvement over the hard matching performance. In implementing the algorithm for a web-based application of recruiting system for the middle aged, we also considered the usability issue of making the system easier to use, which is especially important for this particular class of users. That is, we wanted to improve the usability of the system during the job search process for the middle aged users by asking to enter only a few simple and core pieces of information such as preferred job (job code), salary, and (allowable) distance to the working place, enabling the middle aged to find a job suitable to their needs efficiently. The Web site implemented with MOMA should be able to contribute to improving job search of the middle aged class. We also expect the overall approach to be applicable to other groups of people for the improvement of job matching results.
The fourth industrial revolution and technological innovation will make the job factor of people with disabilities complicated and difficult. Thus, this study analyzed the technical factors influencing the job structure and tried to find a way to develop the job of the people with disabilities in response to the 4th Industrial Revolution by changing the labor market and changing the trend of the employment by industry. The methods for this study are literature research and FGI. First, technological factors affecting the job structure of the Fourth Industrial Revolution are artificial intelligence, Internet and networking of things, 3D printing, big data, Second, technological innovation due to the industrial revolution was a major factor in the job structure. As the industrial revolution and technological innovation progressed, the job structure shifted rapidly from the manufacturing industry to the service industry, Third, as the measures of the 4th Industrial Revolution and the change of the job structure, it is necessary to make preemptive investment for the development of competency to cope with technological innovation, Finally, in order to respond to the Fourth Industrial Revolution and the rapidly changing technological innovation, the basic data of people with disabilities should be able to be big data.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.9
no.3
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pp.396-409
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2006
In this paper, first I try to sketch the changing Japanese labor market after 1990s, and then examine the so-called "Job $Caf{\acute{e}}$ program" in detail, which was initiated in 2004 by central and local governments to help young people fine suitable jobs, and finally investigate the possible direction for future labor policy as an important tool for revitalize the local economy. Latter half of 1990s witnessed the high unemployment rate among the population aged twenties in Japan, and the number of 'shinsotsu-mugyo', i.e. population not at work after completing high school or university, NEET (not in employment, education or training) and 'freeters' have grown rapidly. "Job $Caf{\acute{e}}$ program" was initiated as a public response to the increased youth unemployment, aiming at assisting young people's transition from education to career. In the Job $Caf{\acute{e}}$ program, job information service by MHLW, information service for high school students and university students by MEXT, placement service of career internship by METI are integrated into one service, and are provided by local government initiative, therefore named as "one stop service of employment". Although it is highly appreciated for one stop service, the Job cafe program has criticized for paying too much attention to the performance of projects, such as the number of users, and the number of successful job matching. At the final section of the paper, more practical spatial unit for executing effective regional plan on local employment and more empirical research on job search behavior are discussed.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.33
no.1
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pp.301-319
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2022
In recent decades, research became more data-intensive in the fast-paced information environment. Researchers are facing new challenges in managing their research data due to the increasing volume of data-driven research and the policies of major funding agencies. Information professionals have begun to offer various data support services such as training, instruction, data curation, data management planning and data visualization. However, the emerging field of data librarians, including specific roles and competencies, has not been clearly established even though librarians are taking on new roles in data services. Therefore, there is a need to identify a set of competencies for data librarians in this growing field. The purpose of this study is to consider varying core competencies for data librarians. This exploratory study examines 95 online recruiting advertisements regarding data librarians posted between 2017 and 2021. This study finds core competencies for data librarians that include skills in technology, communication and interpersonal relationships, training/consulting, service, library management, metadata knowledge and knowledge of data curation. Specific core technology skills include knowledge of statistical software and computer programming. This study contributes to an understanding of core competencies for data librarians to help future information professionals prepare their competencies as data librarians and the instructors who develop and revise curriculum and course materials.
Matching customers becomes the key function in on-line mediate services. There are two matching methods: one-directional matching that requires requests from one side(e,g., information searching), bi-directional matching that considers requests from both sides. Previous bi-directional matching has difficulties of getting the interests explicitly and service collapse problems when the opposite side do not put responding interests. This paper attempts to automate the inputs of interests for bi-directional matching by calculating the interests with fuzzy matching algorithm for optimization. The results of the proposed Bi-directional Fuzzy Matching(BDFM) algorithm told that the job placement accuracy of employment information matching results is over 95%. And, BDFM gives statically significant positive effect for motivating the employment activities when analyzed the effect after completing the implementation.
The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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v.4
no.1
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pp.132-139
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2012
In private employment service, providing employment information for job seeker and recruiter, providing information on job, job map, and providing vocational training and development have been paid attention. Particularly, it needs to train the employees, working at private employment service agencies. The purpose of the study was to examine the current trends of private employment service, service employees, and their training status. In the result, we suggest that it needs to manage the quality of service employees' qualification, to initiate the accreditation program for their expertise, and set up an institutions for training them. In addition, providing a program of supervision for employees, considering a set up of an mutual aid association among themselves, and developing specialized training programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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