• Title/Summary/Keyword: 구조역전

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Prediction of the Scour Depth around the Pipeline Exposed to Waves using Neural Networks (신경망을 이용한 파랑하 관로주변의 세굴심 예측)

  • Kim, Kyoungho;Cho, Junyoung;Lee, Hojin;Oh, Hyunsik
    • Journal of the Korean GEO-environmental Society
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    • v.14 no.5
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    • pp.15-22
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    • 2013
  • The submarine pipe, which is one of the most important coastal structures, is widely used in the development of coastal and ocean engineering. The scour of the submarine pipe occurs due to the wave and the current according to the state of the sea bed. The scour affects the submarine pipe and causes it to undergo settlement and fatigue. It is difficult to predict the local scour under complicated and various conditions of the coastal environment, even though many researches on the scour of the submarine pipe have been studied in recent years. This study analyzed the scour depth around a submarine pipe by using the Neural Network technique. The back-propagation algorithms was used to train the Neural Network. The 58 simulating experimental data for the performance and validation of the Neural Network technique were analyzed in this study. Then, the regression analysis for the same data was performed in this study to predict and compare with the Neural Network technique for the scour depth.

Development of Bond Strength Model for FRP Plates Using Back-Propagation Algorithm (역전파 학습 알고리즘을 이용한 콘크리트와 부착된 FRP 판의 부착강도 모델 개발)

  • Park, Do-Kyong
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.10 no.2
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    • pp.133-144
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    • 2006
  • In order to catch out such Bond Strength, the preceding researchers had ever examined the Bond Strength of FRP Plate through their experimentations by setting up of various fluent. However, since the experiment for research on such Bond Strength takes much of expenditure for equipment structure and time-consuming, also difficult to carry out, it is conducting limitedly. This Study purposes to develop the most suitable Artificial Neural Network Model by application of various Neural Network Model and Algorithm to the adhering experiment data of the preceding researchers. Output Layer of Artificial Neural Network Model, and Input Layer of Bond Strength were performed the learning by selection as the variable of the thickness, width, adhered length, the modulus of elasticity, tensile strength, and the compressive strength of concrete, tensile strength, width, respectively. The developed Artificial Neural Network Model has applied Back-Propagation, and its error was learnt to be converged within the range of 0.001. Besides, the process for generalization has dissolved the problem of Over-Fitting in the way of more generalized method by introduction of Bayesian Technique. The verification on the developed Model was executed by comparison with the resulted value of Bond Strength made by the other preceding researchers which was never been utilized to the learning as yet.

Uniformity Control by Using Helium Gas in the Large Area Ferrite Side Type Inductively Coupled Plasma

  • Han, Deok-Seon;Bang, Jin-Yeong;Jeong, Jin-Uk
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2012.02a
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    • pp.517-517
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    • 2012
  • 높은 전력 효율과 간단한 매칭 네트워크의 구조 등 많은 장점을 갖고 있는 직경 560 mm 페라이트 챔버가 대면적 웨이퍼에 대응하기 위해 개발 되었다. 플라즈마 소스원이 챔버 외곽에 위치해 있는 구조적 특성으로 인하여 아르곤 가스 방전 시 플라즈마 밀도 분포는 챔버 중앙부가 낮게 나타나는 볼록한 모양으로 형성 되는데 헬륨 가스를 적절히 혼합할 시에 밀도 분포가 변화가 관찰된다. 헬륨 가스 혼합 비에 따라 플라즈마 밀도 분포는 균일도가 매우 높아 질 수 있으며 60% 이상의 혼합비에서는 중앙 부분의 밀도가 최대치로 역전되는 오목한 밀도 분포가 나타나기도 한다. 이는 헬륨 가스의 대표적인 특징인 가벼운 질량과 높은 이온화 에너지 등에 기인하는데 이러한 특징을 갖는 헬륨 가스를 주입하게 되면 전자의 energy relaxation length가 늘어나게 되며 ambipolar diffusion 계수가 증가하게 된다. 랑뮈어 프로브를 이용하여 측정된 플라즈마 밀도 분포 변화는 앞서 계산 된 energy relaxation length 및 ambipolar diffusion 계수들의 변화로 설명된다.

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Nonlinear PID Controller with Simple Neural Network Structure (간단한 신경회로망 구조를 갖는 비선형 PID 제어기)

  • 정경권;김주웅;정성부;김한웅;엄기환
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 1998.05a
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    • pp.96-101
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    • 1998
  • 많은 분야에서 널리 사용되고 있는 PID 제어기의 형태는 오차를 갖는 폐루프 시스템으로 구성되며, PID 제어기는 비례, 적분, 미분 제어기로 나누어진다. PID 제어기의 형태가 여러 가지로 제안되고 있지만 보다 중요한 것은 PID 제어기의 파라미터들을 어떻게 적절히 정하느냐 하는 파라미터 조정 문제이다. 실제로 산업 현장에 설치되어 있는 PID 제어기는 대부분 숙련된 기술자에 의해 수동 조작에 의한 시행 착오(trial and error) 법으로 동조되고 있다. 이 경우는 많은 노력과 시간이 소비되고, 외란(disturbance)이 첨가될 경우 적절히 동조된다는 보장도 없다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 신경회로망을 이용하여 PID 제어기의 파라미터를 동조하는 제어 방법을 제안하였다. 단일 뉴런으로 구성하여 구조가 간단하고, 학습에 의한 성능 개선이 가능하다. 오차 역전파(Error Back-Propagation) 알고리즘에 의하여 PID 파라미터가 되는 가중치를 자동 동조하는 방법이다. 제안한 방식의 유용성을 보이기 위해 DC 서보 모터와 비선형 시스템인 단일 관절 매니퓰레이터를 대상으로 시뮬레이션을 하였다.

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Size-Reduced Ring-Hybrid Coupler Using Phase-Inverting Ultra-Wideband Transitions and Its Frequency Doubler Application (초광대역 위상 역전 전이 구조를 이용한 소형화된 링 하이브리드 결합기 및 주파수 체배기 응용)

  • Song, Sun-Young;Kim, Young-Gon;Park, Jin-Hyun;Kim, Kang-Wook
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.21 no.9
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    • pp.1037-1044
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    • 2010
  • In this paper, a new size-reduced, wideband ring-hybrid coupler is presented, and a design of a planar single-balanced doubler using the ring-hybrid is shown. This ring-hybrid coupler employs a pair of ultra-wideband transitions for phase inversion, which consists of in-phase and out of-phase transitions providing a good amplitude and phase balances for wide frequency ranges. The implemented ring-hybrid is 65 % smaller than conventional ring-hybrids, and provides 92.5 % and 81.3 % bandwidth at $\sum$ and $\Delta$ ports, respectively. Thanks to good amplitude and phase balances over wide bandwidth, the ring-hybrid can be applied to implement various balanced components. The implemented single-balanced doubler utilizing the ring-hybrid exhibits typical conversion loss of 10.5 dB for the output frequency range of 4~12 GHz with fundamental suppression level of 30 dB. The performance was also well-predicted with the nonlinear circuit simulation.

Germanische Resonantengemination und Laryngaltheorie (게르만어의 공명음 중복현상과 후두음이론)

  • Jeon Soon-Hwan
    • Koreanishche Zeitschrift fur Deutsche Sprachwissenschaft
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    • v.5
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    • pp.1-22
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    • 2002
  • 본 논문의 목적은 게르만제어(예를들어 고트어, 고대북구어, 고고지독일어, 고대영어 등)에 나타나는 공명음중복 현상이 원-인도유럽어시기의 후두음에 기인함을 보이는 것이다. 고트어의 ddj/ggw, 고대북구어의 ggi/ggr, 고고지독일어 ij/uw (이상 소위 '예음화현상'으로 불림)와 그 외 게르만제어에 공통적으로 나타나는 공명음들의 중복, -rr-, -ll-, -nn-, -mm- 등은 원-게르만어시기에 각각 $\ast-ii-,\;\ast-uu-,\;\ast-rr-,\;\ast-ll-,\;\ast-nn-,\;\ast-mm-$ 등으로 소급된다. 그러나 이러한 자음군이 게르만어 이외의 다른 인도유럽어들( 대표적으로 고대인도이란어, 고전희랍어, 라전어 등)과 비교되어 원-인도유럽어시기로 소급되는 경우, 각각 $\ast-iH-,\;\ast-uH-,\;\ast-rH-,\;\ast-lH-,\;\ast-nH-,\;\ast-mH-$ 등으로 재구된다. 따라서 원-게르만어의 자음중복 현상이 후두음의 영향으로 나타난 것으로 해석되는데, 아마도 후두음이 선행하는 공명음에 동화되어 일어난 것으로 보인다. 소쉬르(1987)이래 발전해 온 후두음이론은 현재 그 이론적 틀을 확립한 상태이다. 이 이론은 고전 인도유럽어학에서 설명하지 못했던 여러 언어현상들을 설명하였고, 현대 인도유럽어 역사비교언어학에서 언어변화에 대한 필수적인 설명기재로서 사용되고 있다. 원-인도유럽어의 많은 특징들을 계승한 전형적인 다른 고대 인도유럽어들과는 달리, 시기적으로 늦은 고대 게르만어에서 음운론적 층위에서 공명음중복 현상이 후두음에 기인함은 인도유럽어 역사비교언어학에서 뿐만 아니라 게르만어학에서도 큰 의미를 갖는다고 볼 수 있다.간접으로 본동사 앞에 놓여 있어야 되는 모든 문장성분과 부문장 때문에, 즉 한국어의 전면적인 전위수식 현상으로 흔히 큰 부담/복잡함을 야기한다는 데에 그 원인이 있다. 이러한 상황에서 동사는 가능한 한 그의 문장성분을 줄이려 한다. 통사적으로 보장되어 이미 있으니 말이다. 그래서 한국어 동사의 부정성은 일종의 부담해소 대책으로 간주될 수 있을 것이다. $\ast$ 두 비교 대상에서의 핵 및 최소문장 가능성은 역시 원자가에 대한 비구속성에서 비롯된다. $\ast$ 우리 한국인이 빨리 말할 때 흔히 범하는 부정성으로 인한 인칭변화에서의 오류는 무엇보다도 정형성/제한성을 지닌 독일어 정동사가 인칭 변화하는 데 반해 한국어에서는 부정성/비구속성을 지닌 동사가 그것과는 무관한 페 기인한다. 동사의 속성을 철저히 분석함으로써 이런 과오를 극복해야 할 것이다. 한국어 동사의 부정성은 지금까지 거의 연구되지 않았다. 이 문제는 또한 지속적으로 수많은 다른 자연어들과의 비교분석을 통해 관찰돼야 할 것이다. 이 논문이 이런 연구와 언어습득을 위한 작업에 도움이 되기를 바란다.적 성분구조가 다르다는 것을 알 수 있다. 우리는 이 글이 외국어로서의 독일어를 배우는 이들에게 독일어의 관용구를 보다 올바르게 이해할 수 있는 방법론적인 토대를 제공함은 물론, (관용어) 사전에서 외국인 학습자를 고려하여 관용구를 알기 쉽게 기술하는 데 도움을 줄 수 있기를 바란다.되기 시작하면서 남황해 분지는 구조역전의 현상이 일어났으며, 동시에 발해 분지는 인리형 분지로 발달하게 되었다. 따라서, 올리고세 동안 발해 분지에서는 퇴적작용이, 남황해 분지에서는 심한 구조역전에 의한 분지변형이 동시에 일어났다 올리고세 이후 현재까지, 남황해

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Formation of Thin $CoSi_2$by Layer Inversion of Co/Nb bi-layer (Co/Nb 이중층 구조의 막역전을 이용한 박막 $CoSi_2$의 형성)

  • Lee, Jong-Mu;Gwon, Yeong-Jae;Lee, Byeong-Uk;Kim, Yeong-Uk;Lee, Su-Cheon
    • Korean Journal of Materials Research
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    • v.6 no.8
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    • pp.779-785
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    • 1996
  • Thin $700^{\circ}C$films were formed through layer inversion of Co/Nb bilayer during rapid thermal annealing(RTA). The Nb interlayer seems to effectively prevent over-consumption of Si and to control the silicidation reaction by forming Co-Nb intermetallic compounds and removing the native oxide formed on Si substrate which interferes the uniform Co-Si interaction. The final layer structure of the Co/Nb bilayer after $700^{\circ}C$ RTA was found to be ${Nb}_{2}{O}_{3}$/${Co}_{2}$Si.CoSi/${NbCo}_{x}$/Nb(O, C)/${CoSi}_{2}$/ Si. The layer inversion and the formation of a stable CoSi, phase occurred above $700^{\circ}C$, and the Nb silicides were not found at any annealing temperature. These may be due to the formation of very stable Co-Nb intermetallic compounds and Nb oxides which limit the moving of Co and Si.

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Prediction of the Loading Characteristics by Neural Networks Using Structural Analysis of Composite Cylindrical Shells (복합재료 원통쉘의 구조해석을 이용한 신경회로망의 하중특성 추론에 관한 연구)

  • 명창문;이영신;서인석
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.15 no.1
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    • pp.137-146
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    • 2002
  • The predictions of the loading characteristics was performed by the neural networks which use the results through structural analysis. The momentum backperpagtion which can be modified the teaming rate and momentum coefficient, was developed. Input patterns of the neural networks are the 9 strains which positioned at the side of the shell and output layers is the loading characteristics. Hidden layers were increased from 1 layers to 3 layers. Developed program which were trained by 9 strains predict the loading characteristics under 0.5%. Inverse engineering can be applicable to the composite laminated cylindrical shells with developed neural networks.

Adaptive Control Method of Robot Manipulators using a New Neural Network (새로운 신경회로망 구조를 이용한 로봇 매니퓰레이터의 적응 제어 방식)

  • Jung, Kyung-Kwon;Gim, Ine;Lee, Sung-Hyun;Lee, Hyun-Kwan;Eom, Ki-Hwan
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 1999.11a
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    • pp.210-213
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    • 1999
  • In this paper, we propose a new neural network for the control of a robot manipulator The proposed neural network structure is that all of network outputs feed bark into hidden units and output units from feedback units The feedback units are only to memorize the previous activations of the hidden units and output units and can be considered to function as one-step time delays. The proposed neural network works standard back-propagation Loaming algorithm. The simulation and experiment results showed the effectiveness of using the modified neural network structure in the control of the robot manipulator.

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2-Input 2-Output ANFIS Controller for Trajectory Tracking of Mobile Robot (이동로봇의 경로추적을 위한 2-입력 2-출력 ANFIS제어기)

  • Lee, Hong-Kyu
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.16 no.4
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    • pp.586-592
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    • 2012
  • One approach of the control of a nonlinear system that has gained some success employs a fuzzy structure in cooperation with a neural network(ANFIS). The traditional ANFIS can only model and control the process in single-dimensional output nature in spite of multi-dimensional input. The membership function parameters are tuned using a combination of least squares estimation and back-propagation algorithm. In the case of a mobile robot, we need to drive left and right wheel respectively. In this paper, we proposed the control system architecture for a mobile robotic system that employs the 2-input 2-output ANFIS controller for trajectory tracking. Simulation results and preliminary evaluation show that the proposed architecture is a feasible one for mobile robotic systems.