• 제목/요약/키워드: 구조양식

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신용카드 사용자의 생활양식에 따른 브랜드 지각, 품질 지각, 카드 선택의 관계구조 (The Relation of Model Structure on the Brand, Quality Perception and Credit Card Selection by Credit Card User Based on Life Style)

  • 김락상
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제9권5호
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    • pp.1407-1413
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    • 2008
  • 개인들의 생활양식이 변화함에 따라 소비성향도 크게 변화하고 있다. 개인이 지니고 있는 독특한 생활양식은 소비생활에 많은 차이를 보이고 있다. 최근 들어 개인의 소비 패턴은 신용 카드 사용에 따른 많은 변화를 보이고 있다. 특히 개인의 생활양식 또는 카드 브랜드의 지각과 품질에 대한 지각 차이가 카드 선택의 많은 차이를 보이고 있다. 따라서 신용 카드 회사에서는 카드 사용자들의 특성을 분석하고자 많은 연구를 시도하고 있다. 그렇지만 개인의 생활양식과 카드에 대한 브랜드, 품질 지각 및 카프 선택의 관계 구조를 명확하게 연구한 사례는 부족하다. 따라서 본 연구에서는 이러한 각 요인간의 관계구조를 분석하여 차별화된 서비스를 제공할 수 있는 기초를 제공하고자 하였다.

양식 문서 영상에서 도표 구조 분석을 위한 라인 추적 알고리즘 (Line Tracking Algorithm for Table Structure Analysis in Form Document Image)

  • 김계경
    • 한국소프트웨어감정평가학회 논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.151-159
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    • 2021
  • 도표로 작성된 양식 문서에서 도표의 레이아웃 해석에 필요한 그리드 라인을 추출하기 위해 다양한 필터링 또는 모폴로지 등의 방법을 사용하여 직선 성분을 선명하게 개선시키기 위한 연구들이 많이 진행되고 있다. 도표의 직선 성분을 선명화하더라도 직선 내부에 절단 점들이 존재하거나 기울어진 경우에는 직선 추출이 어렵고 도표 셀들의 레이아웃을 논리적으로 표현하는데 여전히 어려움을 겪을 수 있다. 본 연구에서는 직선에 절단점들이 존재하거나 기울어져도 직선을 검출할 수 있는 라인 추적 알고리즘을 제안하였다. 이를 이용하여 그리드 라인을 추출하고 라인들의 교차점 및 셀 정보들을 찾아 도표의 구조를 분석할 수 있는 알고리즘을 마련하였다. 제안한 알고리즘을 실제 양식 문서 영상을 대상으로 실험한 결과 평균 0.41초 처리시간에 96.4%의 도표 구조를 분석할 수 있음을 확인하였다.

어가수용성 향상을 고려한 디지털양식의 정의 및 발전방향 (Concept and Development Direction of Digital Aquaculture considering the Improvement of Aquaculturists' Acceptability)

  • 안상중;마창모;김세한;정득영;조성윤;권기원
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제24권4호
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    • pp.93-105
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    • 2023
  • 디지털양식은 경험과 노동력, 자연환경 의존적인 전통 양식산업이 미래 지능형 스마트양식으로 전환하기 위한 ICT 기자재 기반의 양식산업의 디지털화와 디지털 양식데이터의 분석 및 활용을 통한 양식 재현성 향상 및 생산과정의 효율성 향상을 통한 어가의 수용성을 높이기 위해 추진되고 있다. 유럽의 선진 수산국은 양식장에 정보통신기술을 접목한 디지털화를 통한 규모화와 첨단화로 양식 기술 뿐만 아니라 양식기자재산업의 비약적인 성장을 이루고 있는 반면, 국내에는 다품종·소량생산 구조 및 어가수용성 미확보에 따른 양식생산정보의 수집조차 한계에 부딪치고 있다. 이에 본 연구에서는 스마트양식 관련 동향과 기술 요소를 분석하여 향후 지능형 스마트양식으로 전환하기 위한 한국형 디지털양식의 발전 방향을 제시하고자 한다.

현황조사를 통한 농촌주거의 성능검토 및 재생지원방안 (Performance Review and Revitalizing Support Plans for Rural Residence though Current Status Survey)

  • 박준모;김옥규
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제16권2호
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    • pp.3-11
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    • 2015
  • 산업 및 사회발전의 고도화를 통해 국내 도시는 주택 및 각종 시설이 개선된 반면, 농촌은 그에 크게 미치지 못하고 있다. 또한, 주민의 고령화로 인한 유지보수를 적기에 실시 못하는 문제나, 경제적으로 어려운 상황 속에서 제대로 된 공법, 기술, 재료를 이용한 개축 등을 하는 것을 기대할 수 없는 실정이다. 본 연구는 농촌주민의 고령화 및 농촌주거의 노후화에 따른 문제점에 대한 현황조사를 통해 지역실정에 적합한 농촌주거의 재생방안을 모색하였다. 그 결과, 주거양식은 한국의 전통가옥양식이 절반가량을 차지하고 있었으며, 서구식 주거양식의 농촌주택에 비해 상대적으로 주거수준이 열악한 것으로 나타났다. 구조형식은 순수구조와 복합구조가 각기 절반씩을 차지하고 있었으며, 그 중에서 한국의 전통가옥양식은 순수구조보다는 복합구조가 많았다. 이는 본래의 모습으로는 내구성능, 거주자의 용도 등의 기능을 충족시킬 수 없기 때문에 거주자에 의해 지속적인 변화가 계속되었기 때문인 것으로 사료된다. 이러한 문제점에 대해 농촌지역의 특성에 알맞는 농촌주거 개선이 필요하다.

Pattern 인식을 위한 Neural Network

  • 김명원;이광노
    • ETRI Journal
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    • 제11권1호
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    • pp.41-58
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    • 1989
  • Neural network연구는 뇌로부터 얻은 아이디어를 공학적으로 응용하려는 생각을 바탕으로 뇌의 구조와 유사한 mechanism에 의한 정보처리장치의 기초가 되는 정보처리의 양식 확립과 함께 그 정보처리 양식을 구체적으로 각각의 정보처리 문제에 응용하기 위한 응용기술을 연구하는 것이다. Neural network의 계산 기능적 특성은 병렬처리, 학습 및 noisy한 정보의 효율적처리 등으로써 특히 pattern인식 문제에 효율적으로 응용될 수 있다. 본 논문에서는 neural network의 역사적 고찰과 기존의 model들을 살펴보고 새로운 계산 구조와 계산 방식을 가진 neural network의 응용분야를 살펴 봄으로써 기존의 AI 기법으로 해결하기 어려운 pattern recognition(image,문자,speech등), robot vision 및 control 등 여러가지 문제에 효율적으로 적용가능함과 neural network의 앞으로의 전망에 대하여 기술한다.

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