The measurement of residual stresses by the hole-drilling method has been commonly used to evaluate residual stresses in structural members. In this method, eccentricity can usually occur between the hole center and rosette gage center. In this study, the error due to the hole eccentricity is compensated using the neural network. The neural network has trained training examples of normalized eccentricity, eccentric direction and direction of maximum stress at eccentric case using backpropagation learning process. The trained neural network could compensated the error of measured residual stress in experiments with hole eccentricity. The proposed neural network is very useful for compensation of the error due to hole eccentricity in hole-drilling method.
The measurement of residual stresses by the hole-drilling method has been commonly used to evaluate residual stresses in structural members. In this method, eccentricity can usually occur between the hole center and rosette gage center. In this study, the error due to the hole eccentricity is corrected using the neural network. The neural network has trained training examples of normalized eccentricity, eccentric direction and direction of maximum stress at eccentric case using backpropagation learning process. The trained neural network could corrected the error of measured residual stress in experiments with hole eccentricity. The proposed neural network is very useful for correction of the error due to hole eccentricity in hole-drilling method.
The measurement of residual stresses by the hole-drilling method has been commonly used to evaluate residual stresses in structural members. In this method, one of the source of error is due to the misalignment between the drilling hole and strain gage center. This paper presents a finite element analysis of the influence of such misalignment for the uniaxial residual stress field. The stress error increases proportionally to hole eccentricity. The correction equations which easily obtain the residual stress taking account of the hole eccentricity are derived. The stress error due to the hole eccentricity decreases by approximately one percent using this equations.
The hole-drilling method makes a little hole through the metal surface that has residual stress and measures the relieved stress with a strain gage. It is used widely in measuring the residual stress of surfaces. In this method, the inclined hole is one of the source of error. This paper presents a finite element analysis of influence of the inclined hole for the uniaxial residual stress field. The stress differences between measured and applied residual stress increase proportionally to inclined angle of the hole. The correction equations which easily obtain the residual stress taking account of the inclined angle and direction are derived. The measurement error of stress due to the inclined hole can be reduced to around 1% through this study.
The measurement of residual stresses by the hole-drilling method has been commonly used to evaluate residual stresses in structural members. In this method, eccentricity can usually occur between the hole center and rosette gage center. In this study, the error due to the hole eccentricity is predicted using the artificial neural network. The neural network has trained training examples of stress ratio, normalized eccentricity, off-centered direction and stress error using backpropagation learning process. The prediction results of the error using the trained neural network are good agreement with FE analyzed ones.
The measurement of residual stresses by the hole-drilling method has been commonly used to evaluate residual stresses in structural members. In this method, eccentricity can usually occur between the hole center and rosette gage center. In this study, the error due to the hole eccentricity is predicted using the artificial neural network. The neural network has trained training examples of stress ratio, normalized eccentricity, off-centered direction and stress error using backpropagation loaming process. The prediction results of the error using the trained neural network are good agreement with FE analyzed ones.
The vertical roller mill is the important machine grinding and mixing various crude materials in the manufacturing process of portland cement. Table liner is one of grinding elements of vertical roller mill and is subjected to the cyclic bending stress by rollers load and the centrifugal force by rotation of table. It demands $4{\times}10^7$ cycle but has $4{\times}10^6{\sim}8{\times}10^6$ cycle. It fractures at the edge of grinding path of outside roller. The repair expense for it amounts to $30\%$ of total maintenance of vertical roller mill. Therefore, this study shows the fracture mechanism of table liner for vertical roller mill using HDM and fatigue analysis and makes the estimation for safety of vertical roller mill.
To determine the residual stress, concentrated forces instead of distributed stresses, are assumed to be released around the hole drilled through. Concentrated forces are consisted with pairs of concentrated farces which have opposite directions and small distances. Residual stress determination on assumption of concentrated forces is compared numerically with normal method based on Kirsch's solution and proved to be available when released strains are measured at a little distance.
In case of large steel water pipe, it have been observed that its fracture mostly occurs due to the complicated outside fatigue load on the pipe in the underground. It is also well known that its damage and leakage happen mainly in a weld zone. In this study we evaluated the fatigue characteristics based on size effect and residual stress by comparing the test results on the standard specimen collected from real pipe with those on full scale pipe.
원자력발전소의 이종용접부에서 일차응력부식균열이 발생하고 있으며 용접부의 잔류응력이 균열발생 및 성장에 기여할 수 있다. 용접부의 잔류응력은 기본적으로 용접에 의해 형성되지만 기계가공에 의해 표면잔류 응력상태가 변화할 수 있다. 본 논문에서는 기계가공이 원전재료인 SA508과 오스테나이트 스테인리스강에 표면잔류응력에 미치는 영향을 평가하였다. 이를 위해 SA508, TP304, F316L 재료를 연마, 연삭, 방전가공으로 가공한 후 표면에 형성되는 잔류응력을 측정하였다. 측정방법은 구멍뚫기법과 엑스선회절법을 사용하였다. 기계가공방법에 따라 각 재료에 미치는 잔류응력의 크기 및 방향, 잔류응력이 형성되는 깊이 등의 특성을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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