• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.402-406
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• 2006

주문생산 기업은 공급체인망의 협력적 관계에 있는 협력공급자로 부터 안정적으로 부품을 조달받거나, B2B 조달시장에서 다수 입찰공급자의 가격경쟁을 통하여 부품를 구매한다. 그런데 하나의 제품이 다수 부품으로 구성된 경우, 부품조달은 한가지 방법에만 의존하기는 힘들다. 또한 한 제품을 구성하는 부품들은 서로 일정 비율로 사용되는데 공급자들의 자원 한계로 인해 부품조달에 원활하지 못할 때, 부품들은 서로 납품량에 영향을 미친다. 이 경우, 협력공급자와 입찰공급자들을 동시에 고려하여 협력공급자의 납품수량과 입찰공급자의 낙찰 및 납품수량을 결정하는 효율적인 최적공급자 선정방법이 필요하다. 이에 본 연구는 주문생산 기업이 부품조달을 위한 최적공급자 선정을 위해 최대이윤을 목적으로 하면서 협력적 요인, 경쟁적 요인, 통합요인의 구매조건을 만족하는 협력공급자 기반의 입찰공급자 낙찰을 위한 최적화 통합모형을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.377-384
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• 2003

B2B EC에서 지능형 에이전트에 대한 요구의 증가와 함께 기업구매자가 직접 전자시장으로부터 구매하는 데스크탑 구매의 요구도 증가하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 B2B 상에서 전자시장으로부터의 효율적인 구매를 지원하는 b-Cart 기반 에이전트 시스템의 설계 사례에 대해서 기술한다. b-Cart는 구매자가 소유하고 사용되는 구매자 사이트에 위치한 쇼핑카트로서, 본 논문에서는 B2B EC에서의 b-Cart 기반 에이전트 시스템의 요구 기능을 사용자식별(Identification), 사용자 다이알로그(User Dialog), 상품정보수집(Collection), 물품정보제거(Trashing), 개별 구매의사결정지원(Individual Purchase Decision Support), 조직 구매의사결정지원(Organizational Purchase Decision Support), 협상(Negotiation), 주문처리(Ordering), 지불처리(Payment), 진행사항 추적(Tracking), 구매기록(Recording), 전자구매시스템에 구매기록 전송(Record Transmission), 지식베이스에 새로운 지식 유지(Knowledge Maintenance)으로 정의하고, b-Cart 기반 에이전트 시스템의 메시지 인터페이스를 설계하고 시스템의 구조를 설계하여 프로토타입 시스템인 AgentB의 설계 사례를 소개한다. b-Cart 기반 에이전트시스템은 기업구매자의 전자시장으로부터 구매자 증가함에 따라 분산된 정보를 관리 해주고 통합적으로 구매처리를 해줄수 있는 효과적인 시스템이다. 향 후 B2B EC의 에이전트 시스템은 b-Cart를 기반으로 할 것으로 예측할 수 있다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2002.06a
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• pp.249-257
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• 2002

B2B EC 플랫폼에서의 구매 프로세스를 지원하기 위한 구매자 쇼핑카트는 위치에 따라 판매자쪽의 s-cart, 중개자쪽의 i-cart, 구매자쪽의 b-cart로 분류할 수 있다. 본 논문에서는 B2B EC에서의 구매자 쇼핑카트의 요구기능을 사용자 식별, 상품정보수집, 물품정보제거, 주문처리, 지불처리, 진행사항 추적, 구매기록, 구매의사결정지원, 전자구매시스템에 구매기록 전송 등 9 가지로 제시하고, 이러한 관점에서 각 구매자 쇼핑카트에 대한 정성적인 비교 분석을 시도한다. 그리고 효율평가모델 제시를 통한 정량적인 분석과 상장기업 30개사의 구매직원에 대한 인터뷰를 통한 변수값 설정을 통해서 B2B EC환경에서의 구매자 쇼핑카트의 효율성 평가를 시도한다. 본 논문을 통해서 B2B EC환경에서는 b-cart 방식의 구매자쇼핑카트 방법이 효율적인 플랫폼임을 제시한다.

• Korea Trade Review
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• v.41 no.4
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• pp.21-40
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• 2016

This study mainly deals with a recent case held as to the formation of contract under the United Nations Convention on International Sale of Goods(CISG). In order to analyse the fact of the case and the justification of its holdings, it examines the rules on the formation of contract under the CISG, focusing on the requirements of offer and acceptance, the time when such offer and acceptance become effective, the issues on the battle of forms. In addition to these, it particularly investigates the rules on a delayed acceptance under the CISG. After looking into those rules, it criticizes the holdings and provides legal and practical advice to contracting parties who intend to conclude a contract under the CISG as a governing law. It finds that whose e-mail in the case amounts to an offer and an acceptance is depended upon the interpretation of intention of the parties expressed in their statement. According to such interpretation, even if a purchase order is requested by the seller for the formation of contract, a contract may be concluded by a simple statement which commits the buyer himself to purchase the seller's goods. This is particularly the case where such request is made only to clarify the buyer's intention to purchase them.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.19 no.2
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• pp.21-38
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• 2013

The purpose of this study is to investigate the influence of behavioral factors (buyer's tendency to reflect stockout and overstock experiences in ordering decision) on the supply chain performance. This study employs system dynamics to examine the influence of these behavioral factors derived from the interview with several representatives of retailers in South Korea. The results show that different contract can bring different performance (total profit, seller's profit, buyer's profit, order quantity, sales quantity, overstock, and stockout). The results also suggest that these behavioral factors play a significantly influential role in the performance of supply contract. These results imply that supply contract should be established based on the analysis of behavioral factors of supply chain participants.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.246-251
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• 2003

공급체인관리는 개별적 기업 에이전트(마케팅, 자재, 구매, 생산, 유통등)를 통합하여 운용하도록 하는데, 이러한 통합은 한 기업에서 국한되는 것이 아니라 공급자로부터 소비자까지의 공급체인의 모든 에이전트에게 적용된다. 공급체인의 에이전트들 간의 통합이 실질적으로 효과를 나타내기 위해서는 상호 정보 공유 및 조정된 방법으로 운영되어야 한다. 전자거래에 대한 요구가 증대되면서 새로운 변화에 유연하게 대처하고 예측하지 못했던 상황, 즉 Order에 대한 주문량 변경/취소, 새로운 고객 등장(긴급을 요구하는 Project등)으로 새로운 Order 생성, 계절적 요인으로 인한 주문량 폭주, Event에 의한 특정 상품에 대한 Cost Down 및 Cost 복원, 원자재/제품의 불량처리에 대한 Delivery 일정 수정 등과 같은 사건에 능동적으로 대처할 수 있도록 공급체인 내에서 Intelligent 기능을 가진 Coordination Agent의 도입이 요구되고 있다. 따라서 본 연구에서는 전자거래와 공급체인을 연계한 e-SCM에서의 조정 에이전트 시스템을 구현하고 Agent의 Coordination 능력을 분석한다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2001.11a
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• pp.43-49
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• 2001

최근 기업활동의 자재구매, 제조, 보관 및 운송, 유통/판매까지 포함한 공급체인 전체에 대해 통합관리가 중요한 비스를 받고 싶어한다. 이에 따라 오늘날의 대부분의 기업들은 고도의 기술을 요하는 정보시스템의 도입과, POS, Data Mining 등과 같은 기술들을 이용하고 고객의 요구 사항들을 적시, 적소에서 파악하여 고객이 요구하는 상품과 서비스를 공급하기 위하여 최선과을 정리하고 주요 SCM solution에서 제공하는 기능 및 사용된 방법론을 분석하여, 이를 바탕으로 주문 접수 시 주문물량의 가능납기를 산정하기 위한 입력데이터, 고려요소, 연산절차 등을 포함한 ATI(Available to Promise) 모델을 제제로 부각되고 있다. 현대의 고객들은 제품이나 납기, 품질과 같은 부문에서 높은 서의 노력을 다하고 있다. 최초의 공급자로부터 소비자까지 상품이 전달되는 과정 중에서 재고와 물류비용은 모든 비용의 대부분을 차지하고 있다. 이에 대한 비용을 줄이려고 하는 것이 공급체인관리(SCM)의 기본적인 목적이라 하겠다. 이에 본 논문에서는 공급체인관리(SCM)에 대한 개념과 배경, 필요성 등시한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.7 no.1
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• pp.129-136
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• 2002

Mass production system of most manufacturing companies has been supplying us with various useful needs in life for many years. It leads our life to live in comfortable and prosperous circumstances. And we can consider that the contributions of the mass production system to the reduction of different stratification in community remarkable . However, The needs of many clients in these days are various, different, and segmented. It is undesirable to consider every Product on the same basis anymore. So these new requirements of the customers let manufacturing companies be ready for the new production systems which are able to satisfy all the customers, but differently. In this aspects, the customization system could meet new needs of the customers. As we know, cost increase and flexibility matter for the production are main difficulties for the introduction to mass customization. However, to make arrangements for the mass customization systems of the firms is an indispensible factor for maintaining competitiveness and coping with new needs in the future market. We should remember that customers' needs in market will be changing, segmenting, and diversifying, continuously. For this purpose this thesis is tried for studying strategical approach methods of the mass customization.

• CRM연구
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• v.4 no.2
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• pp.19-29
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• 2011

There is a large difference between purchasing patterns in an online shopping mall and in an offline market. This difference may be caused mainly by the difference in accessibility of online and offline markets. It means that an interval between the initial purchasing decision and its realization appears to be relatively short in an online shopping mall, because a customer can make an order immediately. Because of the short interval between a purchasing decision and its realization, an online shopping mall transaction usually contains fewer items than that of an offline market. In an offline market, customers usually keep some items in mind and buy them all at once a few days after deciding to buy them, instead of buying each item individually and immediately. On the contrary, more than 70% of online shopping mall transactions contain only one item. This statistic implies that traditional data mining techniques cannot be directly applied to online market analysis, because hardly any association rules can survive with an acceptable level of Support because of too many Null Transactions. Most market basket analyses on online shopping mall transactions, therefore, have been performed by expanding the co-occurrence criteria of traditional association rule mining. While the traditional co-occurrence criteria defines items purchased in one transaction as concurrently purchased items, the expanded co-occurrence criteria regards items purchased by a customer during some predefined period (e.g., a day) as concurrently purchased items. In studies using expanded co-occurrence criteria, however, the criteria has been defined arbitrarily by researchers without any theoretical grounds or agreement. The lack of clear grounds of adopting a certain co-occurrence criteria degrades the reliability of the analytical results. Moreover, it is hard to derive new meaningful findings by combining the outcomes of previous individual studies. In this paper, we attempt to compare expanded co-occurrence criteria and propose a guideline for selecting an appropriate one. First of all, we compare the accuracy of association rules discovered according to various co-occurrence criteria. By doing this experiment we expect that we can provide a guideline for selecting appropriate co-occurrence criteria that corresponds to the purpose of the analysis. Additionally, we will perform similar experiments with several groups of customers that are segmented by each customer's average duration between orders. By this experiment, we attempt to discover the relationship between the optimal co-occurrence criteria and the customer's average duration between orders. Finally, by a series of experiments, we expect that we can provide basic guidelines for developing customized recommendation systems.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.19 no.1
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• pp.43-61
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• 2014

This research is an application of game theory to developing the supplier selection and demand allocation mechanism, which are the essential and major research areas of supply chain planning and operation. In this research, the most popular and widely accepted mechanism, the progressive reverse auction is analyzed and compared with the other game theoretic approach, Kalai-Smorodinsky Bargaining Solution in the viewpoint of holistic efficiency of supply chain operation. To logically and exquisitely compare the efficiencies, a heuristic algorithm based on Genetic Algorithm is devised to find the other optimal demand allocation plan. A well known metric, profit-cost ratio, as well as profit functions for both suppliers and buyer has been designed for evaluating the overall profitability of supply chain. The experimental results with synthesis data and supply chain model which were made to mimic practical supply chain are illustrated and analyzed to show how the proposed approach can enhance the profitability of supply chain planning. Based on the result, it can be said that the proposed mechanism using bargainging solution mayguarantee the better profitability for the whole supply chin including both suppliers and buyer, even though quite small portion of buyer's profitability should be sacrified.