• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2000.08a
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• pp.267-274
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• 2000

▣ 정의 ◈ 전자 입찰 시스템 : 전자적으로 안전한 문서 교환을 통해 입찰 프로세스를 진행할 수 있는 시스템 ▣ 필요성 ◈ 효율적인 업무처리, 경제적인 비용절감효과 ◈ 웹상에서 이뤄지는 정보교환의 안전성을 위하여 암호화와 전자서명이 적용된 전자입찰 시스템 요구 ▣ 특징 ◈ 입찰 프로세스 - 내자, 외자, 시설공사 - 관리자 : 입찰 기관 - 사용자 : 수요 기관, 공급기관 ▣ 적용분야 ◈ 기업이나 공공기관의 물품구매 구매입찰에 활용(중략)

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.1
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• pp.504-516
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• 2018

Many countries have tried to reform financing systems toward UHC and paid attention to the function of strategic purchasing. This study was performed to examine theoretical foundations and the function of strategic purchasing. And we examined the functions of strategic purchasing in Korea based on the framework proposed by Preker(2005). For this purpose, we reviewed literature related to purchasing. we defined the strategic purchasing as strategic activities to provide health care services people need within a given budget, which is carried out by certain organizations, purchasing organizations. These activities include selecting appropriate providers, designing and operating the payment system, setting the price, and determining the target populations and their needs etc. The relationships among government, purchasers and healthcare providers can be explained by the principal-agent theory. In addition to Preker's framework, we emphasized the importance of the infrastructure such as decision making support systems, information systems, health care resource management systems, or expenditure monitoring systems. The National Health Insurance Service and the Health Insurance Review & Assessment Service play major roles in performing strategic purchasing.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.05a
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• pp.507-510
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• 2009

최근 인터넷쇼핑몰은 판매자 중심에서 구매자 중심으로 변화하고 있으며, 새로운 사용자 경험(User Experience)의 요구하고 있다. 본 논문에서는 웹 표준 및 접근성을 고려하여 사용성(Usability)과 효율성을 기반으로 상호작용하는 동적인 Web Application 기술을 적용하여 새로운 사용자 경험(User Experience)을 제공하고 전자상거래의 새로운 패러다임을 제시할 수 있는 사용자(구매자) 및 관리자(판매자)의 동적인 유저인터페이스(UI : User Interface)가 가능한 Web Application을 제언 하는 데에 그 목적이 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.635-636
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• 2014

최근 몇 년간 전세계적으로 모바일 기기의 사용이 급속도로 증가되고 있다. 이는 모바일 App 기반으로 하는 전자상거래 형태의 다양한 변화와 웹과 같은 영향력 있는 모바일 앱 스토어의 성장에 영향을 주었다. 그러나, 수많은 App스토어에 존재하고 있는 애플리케이션은 간편한 추천방법으로 사용자에게 뷰 정보를 제공하여 다수의 사용자는 원하는 아이템을 찾는데 많은 시간과 노력을 기울여야 한다. 이에 본 논문에서는 재능마켓으로 "재능쇼핑"을 위해 집단지성을 기반으로 하는 재능추천 시스템을 제안한다. 이는 집단 지성을 기반으로 사용자의 선호도 정보와 재능정보를 분석 평가하여 구매자에게 재능쇼핑에 대한 아이템을 자동 추천하도록 설계 구현하였다. 따라서 본 논문에서 제안한 시스템은 소비자에게는 맞춤형 구매정보 제공을 가능하게 하며, 오픈 마켓 관리자에게는 구매자의 니즈에 대한 자동분석과 사용자 구매 효율성의 증진이 향상될 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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• 2005.02a
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• pp.1-24
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• 2005

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.3 no.1
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• pp.39-46
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• 2003

Electronic commerce part is changing rapidly for more efficient service support according to customer's inclination and request which pass over the time and space. That is, It was considered in customer's side that process and management of content by various articles, and component base development was considered in side of developer and administrator to operate this effectively. So, electronic commerce system need component based development that can be coped with efficient and active it and goods contents management to customers various inclination. Thus, in this research we implemented goods purchase system based on EJB(Enterprise Java Beans) of sewer side component mode. That is, each function part from goods contents to purchase is implemented to component which is independent execution module. Accordingly, component which is independence function part can cope actively in process of contents that change variously.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.978-983
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• 2000

소비자의 제품 구매에 대한 의사 확인은 전자상거래 시스템(EC System)과 연동한 전자우편 시스템 (E-mail system)에서 발송해 오는 전자우편과, 전자상거래 시스템에 종속적인 관리자도구를 통해 알수 있다. 이러한 정보는 소비자와 판매자간의 시간차를 유발하며, 소비자의 또다른 신속한 정보 획득 요구를 해소 시켜 주지 못한다. 전자우편은 그 자체로 데이터화 될 수 없고 전자상거래를 전략적으로 운영하기 위한 자료로 활용되기 어렵다. 뿐만 아니라 현재의 전자상거래에 있어서 소비자의 대량 구입에 대한 환경은 기존의 일반 상거래와 다른 체계를 갖고 있어서 대량 구매시 판매자와의 직접적인 상담과 할인정보 획득에 대한 소비자와 판매자의 동시적 불만을 유발하고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 위와 같은 문제에 대하여 소비자의 구매 의사를 전담하기 위한 에이젼트 시스템을 제안하였고, 전자상거래 시스템에서 발생하던 소비자와 판매자 사이의 시간차와 전략적 운영에 대한 소비자 구매의사 정보의 재이용 문제를 해결하기 위한 것에 대하여 주로 다루고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.1127-1130
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• 2002

최근 인터넷 사용자의 증가와 함께 전자상거래의 수요 또한 늘어나고 있다. 사용자는 인터넷 쇼핑몰을 이용하기 때문에 물건 구매 후 불만 사항이 있을 수 있으며 이는 e-mail을 통하여 접수될 것이다. 기준의 메일 기반 에이전트는 소비자가 e-mail로 접수한 소비자의 불만 사항들을 관리자가 하나하나 읽어보아야 하는 비효율적인 시스템이다. 관리자는 불만 처리에 대한 담당자가 아님에도 서버에 적재된 모든 메일을 읽어야만 하기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위하여 도착한 e-mail을 자동으로 분류, 전달하는 시스템을 제안한다. 서버에 도착한 메일의 내용을 분석하여 해당하는 데이터베이스의 테이블에 저장하고 그에 대한 확인 메일을 소비자에게 발송하도록 하는 소비자 불만 접수용 에이전트를 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.85-86
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• 2021

본 논문에서는 사용자 간 거래를 제공하는 플랫폼에서 제목 데이터를 활용한 상세 필터 모델을 제안한다. 이 모델은 상세 필터링을 제공하지 않는 플랫폼으로 인해 대규모 데이터에서 사용자가 원하는 데이터를 찾는 불편함을 덜어준다. 상세 필터링을 일부 제공할 경우 관리자가 주기적으로 변경된 데이터로 갱신해야 하는 과정이 있지만, 제안 모델을 활용할 경우, 수집된 데이터를 활용하여 필터링을 구성하기 때문에 관리자의 불필요한 리소스를 줄일 수 있다. 또한 등록된 데이터를 활용하여 필터 데이터를 구성하기 때문에 결과가 없는 필터가 노출되지 않고, 사용자가 없는 결과를 찾게 되는 헛수고를 덜 수 있다. 본 논문에서는 제목 데이터를 활용하여 상세 필터 모델을 적용하여 사용자가 원하는 상품을 구매하기 위한 접근이 용이하다.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.19 no.4
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• pp.201-214
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• 2024

This study derived an effective way to expose information on product reviews by analyzing how the accumulation of information on reviews of online shopping malls, which are receiving a lot of attention amid the rapid increase in non-face-to-face transactions with small and medium-sized venture companies with insufficient resources, affects product review ratings. Hypotheses were derived based on the main theory of behavioral economics and the theory of consumer expectation inconsistency, and for empirical research, the effect of the accumulation of information on product reviews were analyzed from a short and long-term perspective using Amazon's product reviews and seller information big data. For the empirical study, 9,092,480 reviews written for 378,411 products of Amazon were used, and the hypotheses were verified through hierarchical regression analysis. As a result of the analysis, it was found that the average rating decreased as the number of reviews increased. It was found that the product with a large number of recent reviews had a high rating. The characteristics of the product showed a moderating effect on these effects. This study will provide a new theoretical basis for research related to product review, and will help small and medium-sized venture companies that focus on sales through online shopping malls due to lack of resources to increase sales performance by appropriately utilizing review information. It will also provide empirical insights into effective product review information exposure measures for online shopping mall managers.