• Title/Summary/Keyword: 구글 어스

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3D Visualization for Flight Situational Awareness using Google Earth (구글 어스를 이용한 비행 상황인식을 위한 3차원 시각화)

  • Park, Seok-Gyu;Park, Myeong-Chul
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.15 no.12
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    • pp.181-188
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    • 2010
  • This paper proposes 3D visualization systems for the real-time situation awareness and a state information of the aircraft. This system was embodied with OpenGL and the Google Earth of web base using situation data of the aircraft. The existing system has problem which speed decrease and visible restricted map because massive data of terrain and satellite photo. This system is supports the visualization tool which is economic and entire area for a real-time situation awareness with minimum flight information using Open-API of the Google Earth. Also provides a visible convenience to expansion-view using multiple location information. This research result could be used to system for the situation awareness of the aircraft from web environment.

Development of a Web-based Geovisualization System using Google Earth and Spatial DBMS (구글어스와 공간데이터베이스를 이용한 웹기반 지리정보 표출시스템 개발)

  • Im, Woo-Hyuk;Lee, Yang-Won;Suh, Yong-Cheol
    • Spatial Information Research
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    • v.18 no.4
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    • pp.141-149
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    • 2010
  • One of recent trends in Web-based GIS is the system development using FOSS (Free and Open Source Software). Open Source software is independent from the technologies of commercial software and can increase the reusability and extensibility of existing systems. In this study, we developed a Web-based GIS for interactive visualization of geographic information using Google Earth and spatial DBMS(database management system). Google Earth Plug-in and Google Earth API(application programming interface) were used to embed a geo-browser in the Web browser. In order to integrate the Google Earth with a spatial DBMS, we implemented a KML(Keyhole Markup Language) generator for transmitting server-side data according to user's query and converting the data to a variety of KML for geovisualization on the Web. Our prototype system was tested using time-series of LAI(leaf area index), forest map, and crop yield statistics. The demonstration included the geovisualization of raster and vector data in the form of an animated map and a 3-D choropleth map. We anticipate our KML generator and system framework will be extended to a more comprehensive geospatial analysis system on the Web.

구글 어스 서비스를 활용한 전자문화지도의 설계

  • Kang, Ji-hoon;Moon, Sang-ho
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.453-455
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    • 2013
  • 전자문화지도는 지도를 인터페이스로 문화와 관련된 정보를 디지털화시켜 나타내는 시스템이며 공간데이터와 문화정보의 연계를 통해 다양한 정보를 제공한다. 이는 문화와 관련된 정보를 시 공간데이터와의 조합을 통해 유기적으로 연계된 형태의 정보를 효율적으로 검색할 수 있다. 기존의 전자문화지도는 2차원 지도(베이스맵)에 점, 선, 면 데이터를 활용해 정보를 표현하는 방법이 대부분이다. 이는 3차원 공간을 2차원 평면으로 표현하기 때문에 지리적 왜곡, 입체감 결여 등의 문제점을 발생시킨다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 구글 어스에서 제공하는 3차원 형태의 지도서비스를 활용하여 전자문화지도를 설계한다. 전자문화지도는 문화(주제), 시간, 공간 데이터를 조합하여 검색이 가능하며 이는 지역연구의 방법으로 활용할 수 있다. 또한 3차원 지도를 활용해 시각적인 효과를 높임으로써 사용자의 사용성 및 이해도를 향상시킬 수 있다.

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Service of Feature Change Information using Google Earth Enterprise (구글 어스 엔터프라이즈를 활용한 지형지물 변화정보 서비스)

  • Park, Myoung-Jin;Heo, Min;Yoon, Jong-Seong;Ryu, Keun-Hong
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.83-86
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    • 2009
  • 현재 인터넷을 통한 지도서비스는 지역의 경계 및 지리적 위치만을 표현하던 지도에서 벗어나, 실세계를 직접 눈으로 보는 듯한 3차원의 지도를 서비스하고 있다. 따라서 지도의 신속한 갱신은 매우 중요한 문제로 부각되었다. 그러나 현재의 시스템은 지도를 일정한 주기로 일괄 갱신하고 있어 지도상에 변화지역을 신속하게 표현할 수 없는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 지형지물 변화정보 시스템을 통하여 변화가 예상되는 지역을 사전에 파악하고, 구글 어스 엔터프라이즈를 통해 웹상에서 사용자들에게 지형지물 변화정보를 제공할 수 있도록 하였다. 이를 통해 지도의 일괄 갱신으로 인해 소요되는 비용을 절감할 수 있을 것으로 판단되며 사용자들에게 보다 신속하고 정확한 공간정보를 제공할 수 있을 것이다.

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A Study on Japanese and Foreign Place Names in Google Earth Satellite Images and GNS Database on South Korea (구글어스의 위성영상과 미국의 지명데이터베이스에 나타나는 한국내 일본식 및 외국어 지명에 관한 연구)

  • Park, Kyeong;Chang, Eun-Mi
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.43 no.2
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    • pp.188-201
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    • 2008
  • With recent rapid globalization, accurate information for the foreign countries is increasingly important. Errors based on inaccurate information and unequal international relationships complicate the situations. In this article, authors analyzed the Japanese place names which appear on the Google Earth images and place name database of the NGA. Google Earth already becomes a tremendous soft power in internet society; therefore, accurate information on the satellite image is more necessary than ever. This article finds that many types of errors exist in the place names in Google Earth image service. Also many place names are listed with Japanese pronunciation in GNS database as variants. The Japanese place names have not been used in topographic maps published since 1910s and 1930s. Japanese place names were widely used in US military maps published in 1946. 1:250,000 maps published in 1954, however, doesn't seem to use Japanese pronunciation any more.

Development of KML conversion technology for ENCs application (전자해도 활용을 위한 KML 변환기술 개발)

  • Oh, Se-Woong;Ko, Hyun-Joo;Park, Jong-Min;Lee, Moon-Jin
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.135-138
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    • 2010
  • IMO adopt the revision of SOLAS convention on requirement systems for ECDIS and considered an ECDIS as the major system for E-Navigation strategy on marine transportation safety and environment protection. ENC(Electronic Navigational Chart) as base map of ECDIS is considered as a principal information infrastructure that is essential for navigation tasks. But ENCs are not easy to utilize because they are encoded according to ISO/IEC 8211 file format, and ENCs is required to utilize in parts of Marine GIS and various marine application because they are used for navigational purpose mainly. Meanwhile Google earth is satellite map that Google company service, is utilized in all kinds of industry generally providing local information including satellite image, map, topography, 3D building information, etc. In this paper, we developed KML conversion technology for ENC application. details of development contents consist of ENC loading module and KML conversion module. Also, we applied this conversion technology to Korea ENC and evaluated the results.

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Realtime 3D Radar Rainfall Surveillance and Alert System based on Google Earth Platform (구글어스 기반 실시간 3D 레이더 강수 추적 및 경보 시스템)

  • Jang, Bong-Joo;Lee, Keon-Haeng;Lee, Sanghun;Lee, Dong-Ryul
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.16-16
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    • 2015
  • 오늘날 전 세계적으로 가속화되는 기상이변에 따라 돌발성, 국지성 폭우 및 폭설의 빈도가 급격히 증가하는 추세이다. 이 같은 돌발기상 현상은 고층 건물과 인구의 과밀화로 인해 열섬효과가 자주 발생하는 도심지에서 특히 높은 발생률을 보이며, 그로 인한 막대한 인명 및 재산상의 피해가 발생하고 있는 실정이다. 하지만 이러한 돌발성 강수 현상들은 주로 저고도에서 생성 및 발달되며, 그 수명은 2~3시간에 불과하기 때문에 현재의 국내 기상관측 시스템으로는 예측 및 예보에 많은 어려움을 겪고 있다. 현재, 이러한 문제점을 해결하기 위해 국내 관련 기관들에서는 도심지를 중심으로 한 저층 기상 관측을 위한 소형 레이더 네트워크 구축을 계획하고 있다. 그와 함께, 본 논문에서는 향후 도입될 소형 레이더 네트워크의 활용성을 증대시키고, 기상재해의 피해를 줄이는 방법으로써, 구글 어스의 지도 서비스를 기반으로 한 기상 레이더 자료 활용 실시간 돌발성 기상재해 감시/추적 및 경보 시스템 플랫폼을 제안한다. 제안하는 플랫폼은 전 세계적으로 통용되는 GIS 엔진으로서, 높은 확장성이 장점인 구글어스 플랫폼을 바탕으로 하며, 레이더 자료 분석 도구, 위험도 판별 도구 및 자료 표출/경보 도구 등으로 크게 세 가지의 기술도구 집단으로 구성된다. 제안한 플렛폼 상에서 시뮬레이션을 통해 구글어스 기반에서 레이더 누적강수량의 실시간 처리와 3차원 GIS 기반에서의 직관적인 경보 메시지 표출을 구현하였으며, 향후 각 기술 도구들 상의 기법들을 연구 및 개선함으로써 국토관측센서 네트워크 및 기상 재해 예 경보 체계를 위해 활용되어질 수 있을 것으로 기대한다.

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Measurements of Green Space Ratio in Google Earth using Convolutional Neural Network (합성곱 신경망을 이용한 구글 어스에서의 녹지 비율 측정)

  • Youn, Yeo-Su;Kim, Kwang-Baek;Park, Hyun-Jun
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.24 no.3
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    • pp.349-354
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    • 2020
  • The preliminary investigation to expand the green space requires a lot of cost and time. In this paper, we solve the problem by measuring the ratio of green space in a specific region through a convolutional neural network based the green space classification using Google Earth images. First, the proposed method collects various region images in Google Earth and learns them by using the convolutional neural network. The proposed method divides the image recursively to measure the green space ratio of the specific region, and it determines whether the divided image is green space using a trained convolutional neural network model, and then the green space ratio is calculated using the regions determined as the green space. Experimental results show that the proposed method shows high performance in measuring green space ratios in various regions.

구글어스 기반의 전자문화지도 설계 및 구현

  • Kang, Ji-hoon;Moon, Sang-ho
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2013.10a
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    • pp.299-301
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    • 2013
  • 지속적인 정보기술의 발전은 사회를 성장시킴과 동시에 사용자에게 더 많은 정보와 요구사항을 발생시킨다. 이에 따라 최근 디지털 융합 기술에 대한 관심이 높아지고 있으며 학문 분야에서의 디지털 융합은 새로운 학문으로서 다양한 방안으로 활용될 수 있다. 전자문화지도는 전자지도상에 문화정보를 디지털화하여 표현한 것이다. 세부적으로 점, 선, 면의 공간데이타와 연계하여 문화정보를 나타낼 수 있으며 시간, 공간(지도), 주제(문화) 세 가지 축을 기반으로 문화정보를 다양하게 표현할 수 있다. 따라서 전자문화지도는 인문 지역 연구를 위한 방법으로 활용될 수 있으며 결과물을 전자문화지도를 통해 전시함으로써 연구결과를 확산시킬 수 있다. 기존의 전자문화지도는 2차원 형태의 이미지 지도를 기반으로 하는 것이 대부분이다. 그러나 이 방법은 지역이나 공간에 대한 입체적이고 사실적인 정보제공이 어렵고 지도 확대 시 이미지 깨짐 현상과 같은 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제점 해결하기 위하여 3차원 지도 서비스인 구글어스(Google Earth)를 활용하여 지역연구를 위한 전자문화지도를 설계 및 구현한다.

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