The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.6
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pp.1323-1328
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2021
In this paper, we present a medical electric scooter sharing platform for the transportation vulnerable who are experiencing difficulties and inconveniences in moving. The proposed medical electric scooter sharing platform for the transportation vulnerable includes basic mobile rental, return, and functions that incorporate the IOT technology of the currently operating personal mobility sharing platform. The safety function has been strengthened. The medical electric scooter sharing platform for the transportation vulnerable stores driving data on the server in real time through GPS, and strengthens the alarm and call function in advance of an accident to enable rapid SOS processing. By making the quick contact and responding to the situation, people with disabilities can drive safely and comfortably.
This study intended to provide the inherent characteristics of weak pedestrian including walking speed and perception-reaction time and to propose pedestrian signal timing models considering those characteristics. To collect the relevant data, field studies were conducted in virtual crosswalk environments. Walking speed were found to be 0.63 m/s and 0.57 m/s for children and the elderly, respectively. However, the elderly had higher perception-reaction time than children. By considering these characteristics, two pedestrian signal timing models were developed. Sensitivity analysis results showed that the models can produce reasonable ranges of pedestrian signal time. The data in this paper can be used for future references, and the mobility of weak pedestrian may be improved by applying the models suggested in this paper.
As of the end of 2019, the total population nationwide was 51,849,861, and over the past five years, the population per household has decreased by 1.52% annually from 2.45 in 2015 to 2.31 in 2019. Looking at the current status of population distribution by age group, Busan metropolitan city had the highest proportion of senior citizens aged 65 or older at 18.2%, and Sejong Special Self-Governing city had the lowest at 9.4%. In particular, as of 2019, the population of the mobility handicapped was 15,219,000 nationwide, showing a ratio of about 29.4% of the total population. Therefore, it is important to secure the right to move according to the mobile facilities so that the mobility handicapped can move safely and conveniently. Against this background, this study places value on transportation welfare facilities centered on the mobility handicapped for safe and convenient movement, and in particular, in proposing measures to cope with the entry of an aging society and the continuous increase of the mobility handicapped, the transportation facilities, The purpose of this study is to analyze the impact of welfare facilities on the mobility handicapped and suggest implications. As a research method, the results of statistical analysis methods were presented through major preceding studies and expert surveys.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.5
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pp.70-77
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2012
Dial-a-ride is the most widely available transit service for disabled persons or seniors in the United States and Europe. This paper studies a static dial-a-ride problem considering multiple depots, heterogeneous vehicles, and soft time windows. In this paper, we apply a heuristic based on clustering first-routing second(HCR) to a real-world large dial-a-ride problem from Maryland Transit Administration(MTA). MTA's real operation is compared with the results of developed heuristic for 24 cases. The objective function of the proposed model is to minimize the total cost composed of the service provider's cost and the customers' inconvenience cost. For the comparison, the objective function values of HCR do not include waiting cost, delay cost, and excess ride cost. The objective function values from HCR are better than those from MTA's operation for all cases. This result shows that our heuristic method can make the real operation better and more efficient.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.6
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pp.195-201
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2017
As of 2016, the total traffic usage of handicapped people were 24.8%. Buses (25.6%) have the highest rate of travel, with the exception of "walking (33.5%)" as the main means of transportation for these handicapped people. Therefore, the Seoul Metropolitan Government expanded the low-floor bus, which is a means of transportation for the underbelly, to 30% by 2015, but the satisfaction level of mobility improvement of the underbelly was only 2% To 55%. In fact, increasing the percentage of low-floor buses is merely a superficial solution, and there are many restrictions on solving fundamental problems with limited budgets. Therefore, in this study, we use statistical analysis R, with a simple data manipulation and visualization function, to grasp the living area and life pattern of handicapped people in Seoul city.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.41
no.1
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pp.65-74
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2021
This study empirically analyzes the effect of pedestrians' personal and household characteristics and accessibility to public facilities on a walking safety satisfaction (WSS) level. The aim is to find ways to improve vulnerable pedestrians' WSS level and contribute to the creation of an inclusive urban environment. As a result of the analysis, age and gender variables were important for elderly people, and education was an important factor for disabled people. The WSS level was impacted by the factors of single-person households, income, and residential areas. In the case of accessibility to public facilities, the greater the satisfaction with accessibility to public institutions, urban parks and green areas, and public transport, the greater the WSS for the elderly and the disabled. And, the greater the satisfaction with accessibility to commercial facilities, the greater the WSS was for the elderly's WSS. However, the satisfaction with access to medical facilities was the opposite in the case of the elderly.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.1
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pp.163-173
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2021
In the era of digital transformation, the transportation underprivileged remains as an underprivileged class without the benefits of technological advances. Electric assist devices for the People with disability are inadequate to provide services suitable for the current traffic environment, although the mobility of the People with disability is improved. In this paper, we develop IoT smart mobility by deriving essential elements through user satisfaction surveys to efficiently move physical distances based on the experience of users using existing electric assistive devices. Based on the data collected through user satisfaction survey, quantitative analysis using TF-IFD and qualitative analysis based on QFD are performed to determine the importance of user requirements. For the evaluation of IoT smart mobility design results reflecting essential functions, usability verification is conducted by forming an expert evaluation team in various fields. In the future, we plan to conduct a service design study that can improve mobility convenience and provide mobility service solutions by designing to provide efficient public services by utilizing IoT smart mobility to the People with disability.
Hyung Kyu Kim;Sang Cheal Byun;Yeo Hwan Yoon;Jae Seok Kim
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.6
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pp.87-96
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2022
The traffic vulnerable, including elderly pedestrians, have a relatively low walking speed and slow cognitive response time due to reduced physical ability. Although a smart crossing system has been developed and operated to improve problem, it is difficult to operate a signal that reflects the appropriate walking speed for each pedestrian. In this study, a neural network model and a multiple regression model-based traversing speed estimation model were developed using image information collected in an area with a high percentage of traffic vulnerability. to support the provision of optimal walking signals according to real-time traffic weakness. actual traffic data collected from the urban traffic network of Paju-si, Gyeonggi-do were used. The performance of the model was evaluated through seven selected indicators, including correlation coefficient and mean absolute error. The multiple linear regression model had a correlation coefficient of 0.652 and 0.182; the neural network model had a correlation coefficient of 0.823 and 0.105. The neural network model showed higher predictive power.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.4
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pp.167-178
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2023
Our society is rapidly changing, and there is a growing demand for various convenience services in our daily lives. Among these services, railway and subway stations require tailored wayfinding services to accommodate individuals with disabilities. Currently, signage and information desks are the primary means of navigation. However, individuals with disabilities often rely on assistance from others due to physical discomfort or cognitive impairments. In this paper, we propose a customized wayfinding system within railway stations to assist individuals with disabilities. This system aims to ensure safe and convenient mobility in complex indoor environments, including transfer facilities.
The mobility handicapped are representative socially vulnerable people who account for a high percentage of our society. Due to the recent development of technology, personalized welfare technologies for the socially vulnerable are being studied, but it is relatively insufficient compared to the general people. In this study, we intend to implement a personalized restaurant recommendation system for the mobility handicapped. To this end, a hybrid recommendation system was implemented by combining the data of special transportation boarding and alighting history (7,153 cases) and information of Daegu Food restaurants (955 cases). In order to evaluate the effectiveness of the implemented recommendation system, we conducted performance comparisons with existing recommendation systems by prediction error rate and recommendation coverage. As a result of the analysis, the performance was higher than that of the existing recommendation system, and the possibility of a personalized restaurant recommendation system for the mobility handicapped was confirmed. In addition, we also confirmed the correlation in which similar restaurants are recommended in some types of the mobility handicapped. As a result of this study, it is judged that it will contribute to the use of restaurants with high satisfaction for the mobility handicapped, and the limitations of the study are also presented.
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