• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.539-541
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• 2022

Due to the prolonged covid-19 pandemic, the rate of closure of the self-employed is rapidly increasing, and the economic damage is increasing. In this study, we provide various information such as the degree of overcrowding by region and industry through the analysis of business districts in Chungcheongbuk-do due to the outbreak of covid-19, and analyze the start-up environment by using public data to help start-up success and business stability. It provided support for self-employed people to use as basic data when starting a business.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.562-564
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• 2022

Since the outbreak of COVID-19, a new consumption trend is being formed due to changes in the consumption habits and leisure life of citizens. Accordingly, the self-employed are experiencing a lot of confusion, and the self-employed who fail to respond sensitively to changes are forced to close their businesses. Therefore, this study analyzes changes in people's consumption habits and leisure life using public data, and based on this, suggests a way for the self-employed to predict consumers' consumption propensity and respond quickly.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.36 no.6
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• pp.1093-1099
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• 2016

Currently, there are 499 metropolitan subway stations in Korea, but there are not many studies on the influence zone of linkage between railway station and public transport. Existing studies have been studied almost in terms of accessibility.. In addition, the existing research on the influence zone of linkage using survey data and statistics, there is a limit to the theoretical basis and analysis techniques. In this paper, we propose a new method to select on the influence zone of linkage, It is a GIS analysis technique using the spatial data of the railway station user as the large data of the traffic card. We applied the GIS analysis technique for select the influence zone of linkage based on the travel time of the network for each public transportation system. As a result, it was confirmed that the influence of the link of 15 minutes on the local bus, 20 minutes on the city bus and 25 minutes on the intercity bus were clearly distinguished according to the difference in network access time.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.18 no.4
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• pp.539-555
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• 2015

This study proposes the methodology for measuring the time-distance accessibility on the Seoul bus system based on the T-card transaction databases and analyzes the results. T-card transaction databases contain the time/space information of each passenger's locations and times of the departure, transfers, and destination. We introduce the bus network graph and develop the algorithms for time-distance accessibility measurement. We account the average speed based on each passenger's get-in and getoff information in the T-card data as well as the average transfer time from the trip chain transactions. Employing the modified Floyd APSP algorithm, the shortest time distance between each pair of bus stops has been accounted. The graph-theoretic nodal accessibility has been given by the sum of the inverse time distance to all other nodes on the network. The results and spatial patterns are analyzed. This study is the first attempt to measure the time-distance accessibility for such a large transport network as the Seoul bus system consists of 34,934 bus stops on the 600 bus routes, and each bus route can have different properties in terms of speed limit, number of lanes, and traffic signal systems, and thus has great significance in the accessibility measurement studies.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.472-474
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• 2014

현재 자동차 교통사고 발생원인 중 타이어의 불량으로 인한 교통사고는 매년 급증하고 있다. 자동차 타이어의 상태를 점검하여 미연에 사고를 예방하는 캠페인이 방송매체를 통해 진행되고 있으며 이와 관련된 행사도 실시하고 있다. 기존의 타이어 측정방법은 객관적이지 못하며 전문적인 기관에 의뢰해도 사정은 마찬가지다. 운전자에게 편리하며 객관적인 타이어 상태를 측정하려는 방법은 연구되지 않는다. 본 논문에서는 운전자에게 편리하며 객관적인 타이어 상태 정보를 제공하고, 계속적으로 누적된 타이어 상태 측정데이터를 분석하여 운전자에게 유용한 타이어 상태정보를 제공하는 시스템을 설계하기 위한 연구내용을 다룬다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.671-672
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• 2014

최근 기업의 효율적인 경영을 위해 다양한 소셜 채널에서 폭발적으로 생성되고 확산되는 빅 데이터를 실시간으로 분석하는 기술이 개발되고 있다. 본 논문에서는 관광서비스에 관해 소셜 미디어 상의 빅 데이터를 이용하여 보다 정확하고 효율적인 정보 수집과 분석이 가능하도록 하기위한 모델구축 방법을 제안하고 관광서비스에 관한 평판을 분석한다. 관광 산업 도메인 네트워크를 활용한 표준화, 일반화 확보를 위해 먼저 B2C 산업군 및 업종별 공통 수집원 추출 및 표준화 분석 체계 수립을 통한 해당 적용분야의 설계안 수립하고 관광객(소비자) 작성 게시글 분석을 위한 산업군 정보 추출하며 관광지, 숙박지, 교통 등 다양한 업종에 대한 분석 수행한다. 관광지에 대한 평가 기준을 기존의 설문이 아닌 SNS 상의 고객 의견을 바탕으로 호감도로 분석한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.728-731
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• 2014

Today, the quality of medical service has become a major concern because that sustainable development of IT technology and extending people's life expectancy. This paper, it is used as a tool for the medical information quality management that analyze tweets big data form generated by individual's daily. The result of the analyze big data offers improvement medical information based evidence based medicine. Also it has been possible for a trace observation of chronic disease and can reduce additional other complications of patients. Therefore, effective treatment of disease and prevention is possible.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.3
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• pp.607-612
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• 2015

As the amount of vehicle's diagnostics data increases, the actors in automotive ecosystem will encounter difficulties to perform a real time analysis in order to simulate or to design new services according to the data gathered from the connected cars. In this paper, we have conducted a study of a Big Data solution that expresses the essential deep analytics to process and analyze vast quantities of vehicles on board diagnostics data generated by cars. Hadoop and its ecosystems have been deployed to process a large data and delivered useful outcomes that may be used by actors in automotive ecosystem to deliver new services to car owners. As the Intelligent transport system is involved to guarantee safety, reduce rate of crash and injured in the accident due to speed, addressing big data solution based on vehicle diagnostics data is upcoming to monitor real time outcome from it and making collection of data from several connected cars, facilitating reliable processing and easier storage of data collected.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.160-163
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• 2017

개인적인 활동들 전반에 걸쳐 스마트폰이 PC를 대체하고 있는 것으로 조사되었다. 스마트폰 사용자의 증가와 함께 다양한 어플리케이션이 개발되고 있고, 알람 어플리케이션은 혼자서 생활하는 시간이 많은 현대인들에게는 꼭 필요한 어플리케이션 가운데 하나이다. 이에 본 논문에서는 현대인들의 생활 패턴을 고려하여 기본적인 알람기능에 빅데이터를 이용한 알람음악 랭킹 제공, 날씨와 교통정보 제공, 일정관리 기능 등을 추가한 '빅데이터를 이용한 스마트 알람 시스템'을 개발하였다. 본 논문에서 개발한 어플리케이션은 바쁜 현대인의 아침시간에 여러 개의 어플리케이션을 사용할 필요가 없도록 사용자 편리성을 높인 알람 어플리케이션으로 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.57-58
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• 2017

사물인터넷 환경의 다양한 기기에서는 매초마다 시스템 로그 데이터, 온도, 습도, 조도 및 위치 정보 등과 같은 데이터를 지속적으로 생성한다. 이렇게 생성된 데이터는 기기 안에서 대부분 소멸되거나 수집된다 하더라도 시스템 개선의 일부 목적으로 활용하는데 그칠 뿐이다. 본 논문에서는 각각의 사물인터넷 기기에서 발생하는 비정형 데이터를 스트리밍 방식을 통해 수집 서버로 전송하고 이를 유연한 스키마 구조를 가지는 NoSQL 데이터베이스에 적재하는 프레임워크 설계를 제안한다. 이렇게 수많은 장비로부터 수집된 로그 및 센싱 데이터는 빅데이터 분석을 통해 산업의 현장에서 생산성 향상을 위해 사용할 수 있으며 공공의 목적으로 도심지의 교통문제 해소와 재난 및 재해 예측에 활용될 수 있다.